基于多Agent技术的自动文摘研究

针对自动文摘研究所面临的问题和现有单机自动文摘系统的性能特点,提出了基于多Ａｇｅｎｔ技术的自动文摘系统的构想,给出了其体系结构,阐述了系统的工作原理。该文摘系统是一个面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的分布式系统,且具有较好的可靠性和开放性。     

面向自动文摘的Agent系统的设计和仿真分析

一、引言建造面向自动文摘的多Agent系统是解决文摘系统适用领域的通用性和文摘质量的矛盾的一种可行的方案。要设计和建造这样的多Agent系统,有两个关键问题:首先是确定在一定负载下,面向各个领域的合适的文摘Agent数目,其次就是选择什么样的协调算法。本文给出了在Internet环境下面向自动文摘     

多Agent协调中的预测技术

本文基于Moulin的社会Agent推理模型介绍了多Agent协调中的预测技术，并将其运用到机器人足球比赛中的仿真比赛和真实机器人比赛中。     

多Agent系统合作与协调机制研究综述

多Agent间的合作和协调机制是多Agent系统理论的核心问题之一。本文按照协调在合作过程中发生的位置进行分类讨论,结合实例阐述了经典的多Agent系统合作与协调机制的主要原理、适用范围,旨在分析总结现有的多Agent合作和协调机制,为未来的开放、异构、动态环境下多Agent合作与协调机制的发展趋势和进一步研究的方向提供参考。     

多Agent的自动协商

协商是多Agent系统实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力，是多Agent系统研究中待解决的问题之一。文章主要讨论了双边多项目协商问题，提出了相应的协商模型、协议和协商算法，具有一定的通用性。     

基于强化学习的多Agent系统

1 引言强化学习允许自主Agent能够在没有关于任务和环境的先验知识的条件下通过不断地反射学习提高自己完成任务的能力,但是强化学习需要大量的计算,也就意味着大量的时间的消耗。对于许多实时系统的计算能力是一个大的挑战。进一步,如果是在多个Agent组成的Agent社会中,每个Agent的行动都有可能导致环境状态的改变,使得普通的相对单个     

多Agent系统的研究

自agent术语引起国内学者重视以来,人们一直试图寻找一个贴切的汉语名词,“代理人”“智能体洲结点”等概念应运而生。但这些概念都不能令人满意,因为无论是“智能体”、“代理人”,还是“结点”,都仅部分地反映了agent的特征,而未完全地反映其本质属性,故本文仍使用agent的英文形式。     

委托驱动的多Agent协调模型

在对委托关系的研究基础上提出了负载驱动的可委托关系的协调方法,可以有效地利用委托执行减少agent的冗余操作,晟大限度地节约计算资源。同时,通过协调平衡系统负载,提高整个系统的效率和处理问题的能力。最后,以一个具体实例说明了如何应用委托协调方法。     

多Agent技术研究

本文就近年来有关多Ａｇｅｎｔ系统的研究作一个介绍。包括：Ａｇｅｎｔ系统,多Ａｇｅｎｔ的主要研究内容及应用等。     

多Agent系统中的联盟形成

1.引言自1993年文[1.4,8]提出联盟方法以来,已取得了一定的进展。通过联盟可以提高Agent求解问题的能力,获得更多的报酬,因而联盟是多Agent系统(MAS)的重要合作方法。下面先给出问题的描述,然后论及联盟的形成过程。设agent集N={A_1,A_2,…,A_n},资源集Q={(q_1,q_2,…,q_n)},其中q_i=(q_i~1,q_i~2,…,q_i~(ki)),q_i~j表示A_i第j种资源的数量;任务集T={T_1,T_2,…,T_n},其中T_i={t_i~1,t_i~2,…,t_i~(mi)}是A_i的任务集,t_i~j是A_i的第j个任务,对每一个任务有对应的资源需求说明;每一个Agent开始都持有一定的资源。     

基于篇章多级依存结构的自动文摘研究

自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究内容,其研究目的是探索人类从自然语言篇章中获得取信息,提炼信息的思维机制,并在此基础上开发出能够自动编写文献摘要的软件,从面提高信息检索、传播的效率。     

协同设计中的多主体动态协调

确保多个主体协调一致的问题求解是协同设计系统性能好坏的重要标志。为此提出了一个面向黑板的混合推理主体结构。其中,基于事例推理实现多主体动态协调,用以解决由于主体间冲突所引起的系统控制问题。在考虑了已知事例属性个数以及与所求问题属性的相容数、匹配数的基础上,提出一事例匹配估算函数。     

空地协同分布交互仿真中DR算法研究

推算定位（ｄｅａｄ ｒｅｃｋｏｎｉｎｇ,ＤＲ）技术是大型分布交互仿真（ＤＩＳ）系统的关键技术,在研究传统的一阶、二阶和高阶ＤＲ算法基础上,针对民航飞行、领航和地面管制综合训练的空、地协同分布交互仿真系统（ＤＡＧＩＳ）,提出了基于模型的ＳＲ算法（ＭＢＤＲ）,探讨一种自适应模型转换方法和动态门限选取问题,比常规ＤＲ算法更好地夺缩了网络通信量,讨论了与ＤＲ算法相关的平滑和延时补偿问题,在构造的ＤＡＧＩＳ     

基于Markov对策的多Agent强化学习模型及算法研究

在ＭＤＰ,单Ａｇｅｎｔ可以通过强化学习来寻找问题的最优解。但在多Ａｇｅｎｔ系统中,ＭＤＰ模型不再适用。同样极小极大Ｑ算法只能解决采用零和对策模型的ＭＡＳ学习问题。文中采用非零和Ｍａｒｋｏｖ对策作为多Ａｇｅｎｔ系统学习框架,并提出元对策强化学习的学习模型和元对策Ｑ算法。理论证明元对策Ｑ算法收敛在非零和Ｍａｒｋｏｖ对策的元对策最优解。     

A LATTICE‐BASED APPROACH TO THE PROBLEM OF RECRUITMENT IN MULTIAGENT SYSTEMS

Multiagent systems constitute an independent topic at the intersection between distributed computing and artificial intelligence. As the algorithmic techniques and the applications for multiagent systems have been continuously developing over the last two decades reaching significantly mature stages, many methodological problems have been addressed. In this paper, we aim to contribute to this methodological assessment of multiagent systems by considering the problem of choosing, or recruiting, a subset of agents from a set of available agents to satisfy a given request. This problem, which we call problem of recruitment, is encountered, for example, in matchmaking and in task allocation. We present and study a novel formal approach to the problem of recruitment, based on the algebraic formalism of lattices. The resulting formal framework can support the development of algorithms for automatic recruitment.     

最优并行算法评价标准的研究

加速比是判断一个并行虎法是否最优的依据，但播送类问题是针对并行机提出的，不存在串行算法，加速比标准对之无能为力，通过对几种不同并行计算模型上播送算法的研究，文中提出了一个不依赖于上体模型的一般化的评价标准ｍｉｎＣ＾２用以判断播送算法是否最优，为这类问题的进一步工辟了新的思路。     

基于篇章结构的文本自动标引算法

通过对输入文本分析,划分文本的篇章结构,分为依次存在包含关系的全文章节、段落、复句、分句五个层次,用文本结构树来表示.给出了标记方法,并在此基础上讨论并实现了文本篇章结构的自动标引,提出了两个标引算法并给出了比较结果,为自动文摘后续工作给予了很大帮助.     

基于约束的形状自动求解新算法

基于约束的产品形状描述及求解是目前计算机辅助设计研究的一个热点。本文在研究国内外现有技术的基础上，提出了一个基于约束的形状自动求解算法，该算法与国内外现有相关算法相比具有高效、实用、易于扩充，支持约束有效性检测，支持局部优化生成等显著优点，该算法已被实用系统所采用，成为我们最新研制的参数化二维草图系统的核心算法。     

超立方体的全交换路由算法研究

全交换指系统中的每个处理机同时把各自的消息发送给其它所有处理机的一种通信.这是并行计算中最常用的通信模式之一。本文提出了一种新的全交换路由算法,其通信开销较小,且容易实现.文中介绍了算法的设计思想,证明了算法的正确性,并估算出算法的执行时间.     

群体决策支持系统中的管理和协调Agent及其应用研究

本文概要的介绍了目前网络环境下智能Agent技术在群体决策支持系统(GDSS)中的运用,并给出了一个应用于GDSS的Agent的具体实例,即在GDSS中使用管理和协调Agent来代替传统的群体协助人管理决策过程,协调各群体成员的通信交流,使GDSS更加独立化和智能化。