用改进的混合遗传算法进行器件模型参数提取

本文研究了使用混合遗传算法的器件模型参数提取.该混合遗传算法结合了全局寻优的遗传算法和局部寻优的Powell算法,以改善单纯使用遗传算法局部收敛速度较慢这一不足.为了进一步加快算法的速度,提出了在混合算法开始阶段控制Powell迭代次数的策略.文中以GaAs MESFET小信号模型的参数提取为例,说明了算法的效果.     

基于Radon变换的线性调频信号参数提取

在电子侦察(ELINT)中对于线性调频信号的参数提取目前主要有Radon-Wigner变换,而这种算法要求运算量比较大,运算时间也比较长.文中从图像处理的角度,利用Radon变换的直线提取功能对信号的Wigner-Vill分布的时频图像进行参数提取,并且对原来的算法进行一定的改进.仿真结果证明这个算法具有实时性和精度高等特点.     

器件参数提取和全域寻优

本文用全域寻优算法探索了器件参数提取,因为软件方法比用硬件方法有利,所以偏重于软件。文中以CaAs MESFET器件参数提取为例,验证了全域寻优算法,同时也解决了器件参数提取中解的唯一性问题。     

基于器件仿真的参数提取方法研究

介绍器件参数提取的意义,并对基于工艺的参数提取和基于器件仿真的参数提取两种方法进行了比较。根据0.35 μm SOI CMOS工艺参数,构造出部分耗尽SOI NMOS结构。基于BSIM SOI模型采用局部优化,单器件提取的策略进行参数提取。最后通过将仿真与实际测试得到的参数比较,验证了该方法的准确性。     

基于线性回归的飞机着滑灯灯丝参数设计

飞机着滑灯由于亮度高、工作电压高、寿命短而不同于普通照明白炽灯。使用针对普通白炽灯灯丝设计而开发的软件对着滑灯灯丝进行设计时,设计误差超过20%。在白炽灯灯丝设计理论基础之上,采用线性回归方法给出了着滑灯灯丝参数的计算公式。经过实际测试,设计精度在8%之内。     

微波功率器件大信号S参数的提取

介绍了微波有源器件大信号模型的计算机模拟技术和利用商品化软件ＨＰ ＭＤＳ提取大信号Ｓ参数的方法。     

CMOS／SOI电路模拟与参数提取

ＳＯＩ－ＭＯＳＦＥＴ主要模型参数得一致的提取，因而该模型嵌入ＳＰＩＣＥ后能保证ＣＭＯＳ／ＳＯＩ电路的正确模拟工作，从ＣＭＯＳ／ＳＯＩ器件和环振电路的模拟结果和实验结果看，两者符合得较好，说明我们所采用的ＳＯＩ ＭＯＳＦＥＴ器件模型及其参数提取都是成功的。     

符号网络函数在晶体管交流参数提取中的应用

介绍了一种用于晶体管交流模型参数提取中特性估值的新方法。它采用晶体管等效电路的Ｚ参数符号网络函数来计算晶体管交流特性，消除了常规方法中通过求节点电压方程获得我氕 耗时过程，因此大大提高了提取效率。最后给出了一个提取实例。     

利用COMPASS软件的AutoSpice进行逻辑参数提取

本文简单介绍了ＣＯＭＰＡＳＳ软件的ＡｕｔｏＳｐｉｃｅ工具，给出了利用该工具进行逻辑参数提取的一般过程．各有关文件并给出一些实例。     

一种用于器件模型参数提取的芯片测试数据的获取方法

半导体器件的建模及模型参数提取是电子设计自动化(EDA)领域的关键性工作。要提取器件参数,获取并处理复杂繁重的测量数据是前提条件,也是非常重要的一个环节,如何简单有效的提取并处理参数提取测试数据就显得格外重要。本文提出了简单易用的用于器件模型参数提取的测试数据的获取方法。实验证明,该方法可以有效的获取大量繁杂的测试数据,具有较高的精确度,而且简单易用,适合推广使用。     

刚挠板等离子清洗去钻污工艺参数的非线性回归分析

详细的介绍了用正交试验优化刚挠板等离子清洗去钻污的工艺参数,并采用Minitab统计分析应用软件对正交试验的结果进行非线性回归分析,通过回归方程实现了对生产的预报和控制。     

基于回归分析的研究及R语言实现

根据平顶山天安运销公司的实际情况,采用回归分析的数学方法,对该公司煤质密度与发热量的函数关系进行分析,并用最小二乘法进行函数逼近,最终得出煤质密度与发热量之间的函数关系。文中简述了线性拟合的模型及方法,以及如何运用线性回归的数学方法得出煤质密度与发热量的函数关系,进而更好地指导煤炭销售及提高公司利益。     

MOSFET衬底电流模型及参数提取

在短沟道ＭＯＳＦＥＴ器件物理的基础上,导出了其衬底电流解析模型,并通过实验进行了模型参数提取。模型输出与短沟ＭＯＳＦＥＴ实测结果比较接近,可应用于ＶＬＳＩ／ＵＬＳＩ可靠性模拟与监测研究和亚微米ＣＭＯＳ电路设计。     

基于最大似然子带线性回归的鲁棒语音识别

在实际环境中,训练环境和测试环境的失配会导致语音识别系统的性能急剧恶化.模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过少量自适应数据将模型参数变换到识别环境.最大似然线性回归是一种常用的基于变换的模型自适应算法,本文针对最大似然线性回归算法在数据较少时模型参数估计不准确的缺点,提出了基于最大似然子带线性回归的模型自适应算法.该算法将Mel滤波器组的全部通道划分为若干个子带,假设每个子带内多个通道的模型均值分量共享一个线性环境变换关系,以增加可用的数据.实验表明,本文算法可以较好地克服数据稀疏问题,只需要很少的数据即可取得较好的自适应效果,尤其适合于少量数据时的快速模型自适应.     

一种新的单边高压器件的模拟及参数提取方法

单边高压器件具有源、漏电阻不对称且与工作电压成非线形的依赖关系的特点 ,文中提出一种单边高压 MOS器件的模型 ,在不改变 BSIM3 V3模拟模型方程的基础上 ,对 BSIM3 V3模型参数的物理意义和取值进行重新的定义来表示单边高压器件的这些特点。同时使用模型参数提取软件 BSIMPro提取了该模型的参数 ,模拟结果与实验数据进行拟合 ,两者符合得很好 ,证明了改进模型的可行性。     

正交检波器通道间平衡性能测试的线性回归方法

提出了一种测量正交检波器通道间幅度不平衡性和相位不平衡性的新方法——线性回归方法，并用计算机进行了数值模拟。模拟结果表明，该方法的计算精度很高。     

A new singularity extraction technique for TDEFIE

A new singularity extraction technique is presented to calculate accurately the singular integrals in Time Domain Electric Field Integral Equation (TDEFIE).In singularity extraction pro- cedure,through the aid of the first order Taylor series of time base function including time-retardation,the singularity of the integrand can be removed.The surface current density and backscattered far-field response of a conducting cube illuminated by a Gaussian plane wave is com- puted using the presented technique.Comparisons are made with the results obtained by the Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) of the frequency domain and the results obtained by using Ve- chinski's time averaging technique,which demonstrate that the presented method with this new time domain singularity extraction technique to solve TDEFIE is very accurate and stable.     

Multiple Linear Regression Application on the Inter-Network Settlement of Internet

1Introduction Thequestiondiscussedinthispaperishowtosettle amongIBP.Theinternetindustryisdynamic.The numberofInternetServiceProviders(ISP)isincreasing rapidlyandthestructureoftheindustrychangecontinu ously[1].Telecommunicationsindustryhasalwaysfocusedthe …     

传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法

针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。