基于NS2的RED和BLUE算法仿真及结果分析

随着因特网的迅速发展,网络拥塞日益严重,近年来提出了许多基于路队列管理的拥塞机制,本文分析了RED和BLUE的设计思想和算法实现。通过NS2网络仿真平台,在相同的数据流的情况下对两种算法的性能和原理进行对比,对仿真结果进行丢包率、吞吐量、平均时延等指标的分析和比较,给出结论。     

基于NS2的RED和BLUE算法仿真及果分结析

随着因特网的迅速发展,网络拥塞日益严重,近年来提出了许多基于路队列管理的拥塞机制,本文分析了RED和BLUE的设计思想和算法实现。通过NS2网络仿真平台,在相同的数据流的情况下对两种算法的性能和原理进行对比,对仿真结果进行丢包率、吞吐量、平均时延等指标的分析和比较,给出结论。     

主动队列管理RED算法改进与实验仿真研究

分析了RED及其改进算法的原理和局限性,提出了一种非线性高阶RED拥塞控制机制。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组,在上限阈值附近迅速提高分组的标记丢弃概率。并对网络仿真器NS2进行扩展,通过系列仿真实验验证了改进算法有效提高了网络性能。     

一种快速收敛的RED改进算法

针对RED算法存在的不足,根据其算法设计思想,系统地研究了IETF推荐用于路由器队列管理的RED及GentleRED算法的性能,提出一种新的改进算法RCRED。该算法的主要思想是当平均队列长度在最小门阀值和另一个阈值之间使丢包概率采用一种平滑的n次高阶函数收敛机制。采用NS2仿真分析的方法,通过大量仿真实验,结论表明RCRED算法在提高系统稳定性和可靠性、提高链路利用率、减少丢包率等网络性能上更有效。     

基于NS2的路由器算法Droptail和RED的分析与比较

随着因特网的迅速发展,网络拥塞问题日益严重,近年来提出了许多基于路由器的拥塞控制机制。本文详细分析了基于路由器的弃尾（Droptail）和随机早期检测RED拥塞控制 机制的设计思想和算法实现。基于NS2网络仿真平台,分别在不同数据流和相同数据流情况下对两种算法的性能和原理进行了对比研究;对仿真结果进行吞吐量、延迟、振荡、丢包率等各项QoS指标的详细分析和比较,并给出了相应结论。     

基于RED算法的非线性拥塞控制

由于RED算法是采用丢包率随平均队列长度线性变化的方法,因此导致网络在拥塞并不严重的时候丢包率较大,在拥塞比较严重的时候丢包率较小,拥塞控制能力较低。该文提出非线性平滑算法通过对RED算法的丢包率函数进行非线性平滑,在最小阈值时丢包率增长速度比较小,在最大阈值时丢包率增长速度比较大,有效地控制了平均队列长度,具有较好的拥塞控制能力。NS2仿真结果表明该算法对丢包率、端到端时延、吞吐量以及时延抖动等性能均有较明显的提高。     

基于NS2的主动队列管理仿真研究

主动式队列管理技术是IETF为了解决Internet 拥塞控制问题而提出的一种路由器缓存管理技术。该文介绍了目前应用较为广泛的网络仿真器NS-2，对几种主要AQM算法Drop Tail、RED和ARED的性能在基于NS2仿真实验的基础上进行了比较研究，研究的性能包括队列长度、TCP 全局同步问题、连接数对系统稳定性和鲁棒性的影响等；仿真结果表明ARED性能优于Drop Tail和RED算法。     

基于NS2的随机指数标记算法仿真研究

REM算法是一种典型的AQM算法.本文利用NS2网络仿真软件研究了REM的网络性能.仿真实验表明,拥塞度量与静态网络性能解耦,各种网络环境中的队列长度均能稳定至目标值处;而拥塞加剧时,队列收敛性变差,暂态网络性能降低.调节算法参数γ和φ能有效地减小队列长度的过渡时间以改善网络性能,增强算法的环境适应性.     

一种改进的RED路由队列算法分析与研究

分析了Internet业务流随机早期检测(random early detection,RED)算法的原理和局限性,提出了一种改进的RED算法。该算法利用一个高阶分组丢弃函数,在最小门限值附近以较低的概率标记丢弃分组,在最大门限值附近迅速提高分组的标记丢弃概率;利用队列长度的变化趋势来动态调整RED算法的参数,减小了RED算法对参数的依赖,增强了算法的稳定性。NS2的仿真实验证实了它的有效性。     

基于NS-2的Drop-Tail与RED算法仿真研究

队列管理是网络拥塞控制和服务质量保证的基石,Drop-Tail和RED算法是两种典型的队列管理算法。本文分析了两种队列管理算法的原理及优缺点,基于NS-2仿真模拟器对两种算法进行了模拟,从队列长度、TCP拥塞数据窗口、吞吐量、丢包率四个指标对两种算法进行了分析比较。     

基于NS2的DV算法仿真及结果分析

利用NS2网络仿真器对路由协议进行仿真是一种既有效又经济的办法.介绍单播动态路由体系结构,对距离向量路由协议(DV)进行了仿真.仿真实验表明DV算法下丢包和"跳数"最短等现象客观存在.     

基于NS2的距离向量算法仿真及结果分析

NS(Network Simulator)是面向对象的大型离散事件可视化仿真器,它不仅能实现复杂的网络数据传输和拓扑结构的仿真．还能模拟各种IP网络环境。该文阐述了NS的体系结构、特点、基于NS网络仿真的方法和一般过程。实现了一个20结点的局域网的距离向量路由算法仿真,并用Nam工具实现了DV算法的动画仿真效果,用Xgraph工具描绘了链路上的流量曲线,实验表明在DV算法下数据包丢失和阻塞干扰等现象的客观存在。     

基于NS的主动队列管理算法的仿真与分析

当前网络拥塞研究的热点主要集中在主动队列管理算法上,为了能够测试主动队列管理算法对于网络性能的影响,研究人员可以使用多协议网络仿真器（NS）来仿真需要的场景,测试各种算法的效果。文章介绍了NS软件的原理和特点,并对应用了RED算法进行主动队列管理的网关进行了仿真实验。通过对产生的跟踪文件分析结果可以看到,在使用了RED算法后,网关可以防止因多个连接同时进入“慢启动”状态而产生全局同步,而且与传统的“队尾丢包”方法相比,不仅提高了整个链路的利用率,还减小了网络的平均时延。     

基于NS2的MPLS仿真模拟技术分析

MPLS被认为是下一代Internet骨干网络平台,可以实施流量工程,提供QoS保证。文中分析了基于NS2的MPLS模拟器的体系结构和原理,以便更深入地研究MPLS技术。通过示例对仿真结果进行了评价和分析。     

基于NS2的MPLS仿真模拟技术分析

MPLS被认为是下一代Internet骨干网络平台，可以实施流量工程，提供QOS保证。文中分析了基于NS2的MPLS模拟器的体系结构和原理，以便更深入地研究MPLS技术。通过示例对仿真结果进行了评价和分析。     

基于NS2网络仿真研究

网络仿真是通信网络设计重要环节，也是通信网络性能分析关键。首先简要介绍了网络仿真技术发展情况，阐述了网络仿真工具NS2(Network simulator-2)支持各种业务模型和多种通信协议、采用面向对象设计以及强大的结果处理能力等特点，详细分析了NS2的层次结构，最后结合一个4节点网络仿真实例，提出了运用NS2进行网络仿真的具体步骤，并重点分析随机早期检测(RED)排队策略。仿真结果表明NS2的有效性。     

基于NS2的局域网性能仿真

局域网性能分析是局域网设计与研究的关键.网络仿真提供了一个方便、高效的进行网络性能分析的方法,在现代网络设计和研究中起着关键作用.文章首先介绍了网络仿真软件NS2的仿真原理与仿真过程,然后针对如何评价局域网络性能进行了介绍,最后通过实例说明了网络仿真的过程.     

基于NS2的AODV路由协议仿真及分析

对Ad hoc网络中的AODV路由协议进行简要介绍,利用网络仿真软件NS2对AODV路由协议进行仿真,通过不同仿真场景计算出各种情况下AODV协议的平均时延、归一化路由开销、分组投递率和网络抖动,并根据结果分析这4种参数对AODV路由协议的影响,最后得出结论 AODV适合于中小规模且发包率较低的场合。     

基于NS2的网络仿真与性能测试

互联网是一个庞大的、复杂的、开放的网络集合。深入了解和优化网络性能并不是一件容易的事。为了方便网络管理者对网络进行管理,探讨了NS-2仿真平台体系结构、构建环境和仿真流程,提出了采用NS2网络仿真器建立网络模拟场景来获得网络性能参数的方法,通过分析NS2网络仿真过程产生的记录文件,利用awk、gnuplot等工具获得网络的封包遗失率（Packet Loss Rate）、端到端的延迟（End-to-End Delay）、吞吐量（Throughput）等性能指标呈现了模拟结果。实验表明利用网络仿真求解网络性能参数具有直观可靠、成本低、灵活可靠、避重就轻、易于比较等优点。通过实例分析验证了该方法的有效性。