基于高光谱图像的小麦种子年份快速鉴别分析研究

小麦种子的发芽率对小麦的增产增收至关重要,而小麦种子的发芽率与小麦种子的储藏年份有着密切关系.一般而言,随着储藏年份的增加,小麦种子的发芽率降低,因此小麦种子的储藏年份的鉴别研究具有重要意义.研究了不同年份的小麦种子,通过主成分分析,去除波段之间的多余信息,根据PCA变换的RGB彩色合成,可以更客观地看到不同年份小麦种...     

照相测量中胸围拟合的回归分析

在二维照相非接触式人体测量系统中,如何获取人体胸围数据是关键性问题。基于照相测量的方法,分析了人体胸围尺寸拟合中的难点。对照相测量中获得的人体相关部位的数据进行分析,发现一些数据同胸围数据的相关性,通过相关分析、回归分析等统计分析方法推导出适合青年女性的胸围回归公式。通过新文化式原型样衣的实验,验证了公式的可靠性,取得了满意的效果,为实现非接触式人体自动测量奠定了基础。     

烘箱空气湿度与纤维回潮率的非线性回归分析

在分析烘箱法测试技术与手段存在缺陷的基础上,基于纤维吸湿平衡原理,提出通过测试烘箱内空气的湿度来了解待测纤维材料干燥状态的研究思想。运用这一原理设计了检测系统,并对常用纤维材料的回潮率进行了测试。根据纤维材料回潮率测试的实验数据,运用非线性回归分析方法求出了烘箱内空气的湿度与正在烘燥的纤维湿度之间的回归方程,为用检测烘箱内空气湿度的方法确定待测纤维材料的烘燥状态提供了依据。     

基于遥感技术的土壤质量监测与评估方法研究

土壤质量是农业生产、生态环境保护和可持续发展的重要因素之一,因此土壤监测与评估一直备受人们的关注。随着遥感技术的不断发展,基于遥感技术的土壤质量监测与评估方法崭露头角。本文对土壤质量指标与监测参数进行了论述,并在此基础上,进一步探讨了遥感数据源及其获取,并结合遥感技术的特点,提出了基于遥感技术的土壤质量评估方法,进而为土壤质量管理工作的全面开展提供参考。     

小麦粉油条的实验室制作及质量评价

选择20种不同类型的小麦粉进行品质特性测定,用实验室方法制作油条并进行质量评价.通过对小麦粉品质特性与油条质量指标间的相关性分析及与油条总评分的回归分析,得出小麦粉的灰分、白度、湿面筋含量、P值、L值和P/L值均对油条的总评分有显著影响,油条总评分与这些品质指标间的回归方程为:油条总评分=52.174-23.579×灰分+0.305×湿面筋+0.459×白度-0.066×P值+0.079 ×L值-5.302 ×P/L值,油条总评分与方程得分间的相关系数达到0.939,呈极显著正相关.不同类型的小麦粉因其品质特性的不同,所制作出的油条质量存在较大差异.适合炸制油条的小麦粉灰分含量应≤0.60％,白度≥80％,湿面筋含量:30％～33％,P值:50mmH2O ～ 80 mmH2O,L值≥90 mm,P/L值:0.40 ～ 0.80.     

基于主成分分析的不同小麦品种大曲发酵动态品质评价

为了解小麦品质与大曲质量间的关系,该文测定了5个小麦品种的11个品质性状和大曲发酵中5个阶段的12个质量指标并进行了方差分析、回归分析和主成分分析。结果表明,不同小麦品种间在品质性状和大曲质量指标上存在显著或极显著差异。小麦籽粒容重、脂肪含量、吸水率、湿面筋含量、沉降值与大曲中蛋白增加含量呈极显著正相关;籽粒蛋白质含量与液化力、酯化力呈极显著负相关。多元逐步回归分析表明,大曲糖化力主要受原粮脂肪含量、沉降值和淀粉含量的影响,液化力受容重和淀粉含量的影响,发酵力受千粒重、容重和淀粉含量的影响,而酯化力受容重和淀粉含量的影响。前3个主成分因子的累积方差贡献率达74.57%,采用主成分综合得分筛选出淀粉含量和容重较高的“昌麦34”和“蜀麦691”适宜大曲生产。该研究明确了影响大曲的主要原粮品质性状并建立了新的综合得分评价原粮质量方法,为专用品种的选育和制曲工艺优化提供参考。     

铬钢强度和硬度间的相关关系

对铬钢强、硬度之间的关系进行了回归分析，建立了相应的回归关系式。     

磷脂酶D催化反应中溶剂化效应的综合表征

考察了磷脂酶Ｄ催化反应中有机溶剂的疏水参数，如海德溶解参数δ、介电常数ε、偶极矩μ和分配系数对数ｌｏｇＰ与酶转化活性的关系。并应用相关分析、主成分分析等方法建立了磷脂酶Ｄ转化活性与各疏水性指标的综合关系式。     

我国农民人均收入的影响因素分析

2019年我国乡村人口55162万,占总人口的39.4%,农民收入水平关系到整个国民经济能否持续、快速、健康的发展。本文构建相关分析和多元线性回归模型分析农民人均收入的影响因素,探寻制约农民人均收入的的主要影响因素,并提出对策建议。     

我国农民入均收入的影响因素分析

2019年我国乡村人口55162万,占总人口的39.4％,农民收入水平关系到整个国民经济能否持续、快速、健康的发展.本文构建相关分析和多元线性回归模型分析农民人均收入的影响因素,探寻制约农民人均收入的的主要影响因素,并提出对策建议.     

不同温湿度条件下青花菜失水率预测模型的建立

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Remote estimation of vine canopy density in vertically shoot-positioned vineyards: determining optimal vegetation indices

Three spectral vegetation indices were examined for their correlation with vertically shoot-positioned canopy density (leaf area per metre of canopy) using both field spectroscopy data at the vine scale, and aerial image analysis at the vineyard scale. Vine canopy density accounted for a significant amount of the variability in all three vegetation indices (r²= 0.65 to 0.92). The perpendicular vegetation index (PVI) was found to have the greatest information cost as well as the poorest coefficient of determination value, and thus was the least desirable of the indices examined. The ratio-based indices (RVI and NDVI) were shown to have similar information contents; however, the RVI was found to be more linearly related to canopy density over a broad range of values, and thus more desirable for vineyard remote sensing applications. Results from this analysis corroborate with findings from investigators in woodland and forest environments, and provide evidence of the complex nature of vineyard scene reflectance properties.     

Low-resolution remotely sensed images of winegrape vineyards map spatial variability in planimetric canopy area instead of leaf area index

Background and Aims: Knowledge of the spatial variability of grapevine canopy density is useful in managing the variability of grape composition and yield. Rapid assessment of the characteristics of vineyards by remote sensing offers distinct advantages over ground‐based measurements. In an effort to capture such advantages, this study aimed to assess the relative contribution to LAI of grapevine canopy density and grapevine canopy area derived from high‐spatial‐resolution airborne digital imagery. Methods and Results: High‐spatial‐resolution airborne NDVI imagery of minimally pruned, unconfined (i.e. not confined by trellising) grapevines was used to partition image pixels into grapevine‐only and non‐grapevine groupings. An evaluation of the relative contributions of grapevine planimetric area (number of grapevine pixels across a single row) and leaf layers (NDVI of grapevine‐only pixels) found that the variability observed across the vineyard was dominated by changes in canopy area rather than grapevine‐only NDVI. Conclusion: The primary predictive variable of grapevine LAI is canopy area. Low‐spatial‐resolution NDVI imagery of minimally pruned, unconfined vineyards is therefore effective in mapping spatial variability in planimetric canopy area, rather than LAI. Significance of the Study: The process of estimating grapevine LAI from mixed pixels has incorrectly assumed that both components of LAI within a pixel's footprint, namely the number of leaf layers and planimetric canopy area, produce a consistent response in NDVI. Correlations between NDVI and LAI reported in previous studies based on low‐resolution imagery most likely relied on the proxy relationship between NDVI and canopy area.     

基于多光谱数据的荒漠矿区土壤有机质估算模型

目前运用高光谱数据估算土壤有机质的模型精度已经可以达到精准农业的要求,但其数据的整理和运算过程较为复杂且观测尺度较小。为节省资源,提高效率并为多光谱遥感估算土壤有机质积累经验,该文将Landsat8_OLI多光谱遥感影像各波段的反射率数据与地面土壤有机质SOM(soil organic matter)实测数据相结合,利用SPSS软件及多元线性回归分析方法建立基于反射率R、反射率倒数1/R、反射率倒数对数LN(1/R)、反射率一阶导数FDR(first derivative reflectance)的土壤有机质定量估算模型,精度检验后择取最优模型通过多光谱遥感波段运算的方式推广至整个研究区。结果表明:FDR模型的精度更高,RMSE为0.215,F检验结果为4.072,预测值与实际值之间的决定系数R2为0.963。基于该模型估算研究区空间范围的土壤有机质含量,得出土壤有机质含量在0~5 g/kg之间的面积占总研究区的84.065%,>10 g/kg的面积仅仅为0.001 5%。在4种土地类型中工矿用地SOM平均含量为最高的7.35 g/kg,受开采的煤炭中有机质影响较大。裸地面积2 674.44 km2,占研究区面积的63%,SOM平均含量6.12 g/kg;盐渍地和荒漠林地SOM含量偏低。总之,运用多光谱遥感数据估算干旱区土壤有机质的方法可行,也为遥感估算其他地表参数提供参考。     

烟草薄片平衡含水率影响因素探究

平衡含水率及主流烟气水分对再造烟叶的物理性能、加工特性、燃烧、风味和感官质量有很大影响。为研究再造烟叶中影响平衡含水率的因素,测定了再造烟叶的物理结构(比表面积、孔体积、孔径)和化学成分(烟草常规成分、细胞壁物质、灰分及钙),应用SPSS简单相关性分析分析了其与平衡含水率的相关性。结果表明,碳酸钙、灰分与平衡含水率呈显著负相关;钾、氯、果胶与平衡含水率呈显著正相关;其他成分相关性不显著。     

竹原纤维织物热湿舒适性的灰色关联评价模型

为了采用常规测试方法对竹原纤维织物的热湿舒适性进行客观、全面地评价,根据织物热湿传递机制,对竹原纤维织物的透气量、透湿量、经纬向芯吸高度、保温率、传热系数指标进行测试,以客观表征织物的热湿性能。同时,采用主观评价法得到织物热湿舒适性的主观数据。运用灰色关联度法,将主客观评价结果结合起来处理,确定出各项客观热湿性能指标对主观评价值的权重系数,建立对竹原纤维织物热湿舒适性评价模型,经t检验判断该评判模型有效。     

基于Pielou指数的油茶籽平板烘干机干燥过程中含水率均匀性优化

为改善油茶籽平板烘干机烘干效率低、烘干不均匀等问题,在计算流体力学的理论基础上,建立了多孔介质内部热湿耦合模型,编写UDF程序,利用FLUENT软件模拟并试验验证了该模型的可靠性。引入传统含水率均匀性指数(M_u),与基于Pielou指数的含水率均匀性指数(J_sw)相互对照验证。通过仿真计算研究了烘干机结构、进风角度及运行参数对干燥后油茶籽含水率及其均匀性的影响。结果表明：M_u与J_sw都可作为含湿多孔介质材料含水率均匀性评价指标;中部进风两侧出风结构的烘干机相较于原结构烘干机平均含水率下降,含水率均匀性大大提高;当进风角度向下偏转30°、热风风速为5 m/s、热风温度为80℃、加热平板温度为85℃时,油茶籽含水率相较于原结构烘干机从7.94%降至4.76%,J_sw由25.5%提高至83.2%。通过基于Pielou指数的油茶籽平板烘干机干燥过程中含水率均匀性优化,烘干效率和烘干均匀性均明显提高。     

基于灰色系统理论及RBF神经网络的棉织物透湿性能预测

通过测试棉织物的结构参数与透湿性能,应用灰色系统理论计算了棉织物结构参数与透湿量的关联度,并对其排序,结果表明影响棉织物透湿性能的3个主要结构参数依次为孔隙率、纬向紧度和总紧度。利用MATLAB软件,建立了织物透湿性能的RBF神经网络预测模型,用此模型预测棉织物的透湿性能具有运算速度快、精度高和泛化能力强的特点。     

关中地区土壤含水率对丝织品老化的影响

为了探究关中地区土壤含水率对丝织品老化影响的规律,采用墓葬土和井水包埋市售桑蚕丝,利用色差仪、显微分析系统、红外光谱仪和万能材料试验机测试了样品老化前后颜色、微观形态、分子结构和抗拉强度的改变,以评价丝织品在包埋环境中的老化状况。结果表明：在20%含水率环境中,丝织品老化最明显;在10%含水率(干燥缺氧)环境中丝织品老化程度最小。在包埋过程中,有粉红色小双孢菌（Microbisporarosea）生成,其分泌物影响丝织品外观。因此,土壤含水率对丝织品老化的影响非常明显。该研究为古代丝织品老化机理和保护研究奠定了基础,对考古现场丝织品的出土保护具有重要意义。     

基于射频原理的粮仓谷物水分精确检测的研究

依据粮食含水率与射频信号的线性相关性,开发了一种新型粮仓检测装置。设计了新型射频检测电路,对检测结构进行重新设计,通过特殊检测电路和检测结构,提高了实时在线检测粮仓粮食水分的精度,为粮情检测与监测提供了可靠的硬件基础。