激光敌我识别系统

从现代战争的敌我识别重要性出发,指出雷达敌我识别的不足,提出协同式激光敌我识别系统,给出其组成框图,叙述其工作原理,进一步从有源应答和无源应答两类协同式敌我识别系统中,阐述了无源式激光敌我识别系统的组成、工作原理和有关技术问题,提出协同式无源激光敌我识别系统的易实现性和良好的发展前景．     

激光敌我识别技术

介绍了激光敌我识别技术的发展状况,工作原理,相关技术,以及它相对于微波,毫米波协同式敌我识别系统的优点。     

基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

一种空中目标敌我识别逻辑模型

针对当前敌我识别中存在的误判问题,提出了一种基于逻辑思维的决策支持模型的解决方法,能较好地利用雷达初步得到的信息进行敌我识别综合判断。分析了敌我识别的主要依据,并建立了逻辑判断模型。该方法直观、准确度高,提高了敌我识别的可靠性。     

激光敌我识别及其对抗技术

本文介绍了激光敌我识别技术的工作原理和可能的编码方式 ,对激光敌我识别的对抗技术进行了初步探讨     

激光敌我识别及进展

介绍了激光敌我识别的最新进展和在战争中的重要作用。讨论了激光敌我识别的原理和存在技术难题。并提出了设计激光敌我识别系统需要考虑的一些问题。     

激光敌我识别系统的分析与设计

激光敌我识别就是利用激光通信系统作为密码收发器的敌我识别方式。目前,世界上许多国家都在大力开发这种提高敌我识别效能的技术。在我国,由于武器装备中光电仪器研制进程较慢,长期以来,敌我识别尚是一项空白。为了提高我国的综合国力,适应现代战争的发展和需要,研制有效的敌我识别系统已经受到军方重视,并列为国家重点项目。     

智能水雷敌我识别及关键参数分析

为了解决传统水雷对敌我双方都构成威胁的问题,在分析敌我识别技术工作原理的基础上,提出了一种智能水雷敌我识别流程和敌我识别装置实现方法,通过理论分析和仿真研究了声传播损失和传播距离、发射信号中心频率之间的关系,分析了影响水雷识别距离的参数,得出了识别距离应不小于1 km的结论,为未来水雷的智能化改造提供了依据.     

S模式与军用敌我识别

简述了S模式的原理以及与西方NKXⅡ敌我识别器模式1、2,3／A、4、C的区别和优越性。同时论述了NKXⅡ敌我识别器在使用中存在的一些问题,讨论了S模式在敌我识别器中的具体应用。     

敌我识别侦察系统性能需求分析

通过对敌我识别系统工作体制的研究,从侦察系统截获能力上,即空域、频域和能量域.提出敌我识别侦察系统的战术及技术需求,确立了针对敌我识别询问信号的旁瓣侦察方法,并结合敌我识别侦察体制,采用基于功能仿真的方法,给出了侦察系统的灵敏度,最后通过分析敌我识别系统的技术参数,确立了双通道接收机体制,实现了对敌我识别信号的完全接收...     

敌我识别系统与一次雷达融合的一种设计方法

介绍了敌我识别（IFF）系统的组成和工作原理,分析了IFF系统和传统一次雷达的区别与联系,并提出了一种融合IFF系统与一次雷达的设计方法。     

敌我识别系统及其电子对抗能力分析

随着科学技术的发展,敌我识别技术已广泛应用于信息化战场。从宏观的角度论述了敌我识别系统的内涵,分析了敌我识别系统在现代战争中的电子对抗能力,阐述了其技术原理,并对其发展趋势进行了描述。     

敌我识别系统的现状及发展

敌我识别(IFF)系统在现代战争中具有举足轻重的作用。本文阐述了IFF系统的工作原理,并对其发展进程做了总结和回顾,同时详细分析了激光技术、毫米波技术等在IFF系统中的应用。在此基础上,对IFF系统未来的发展趋势作了展望。     

Mark XIIA Mode 5系统中的MSK技术应用

新型Mark XIIA模式5是美军及北约盟军军用模式4的替代升级的敌我识别系统。它采用了先进的调制、编码和加密等技术,以此改进系统性能和模式4信号中存在的安全问题。介绍了模式5在调制方式上采用的最小频移键控(MSK)技术,分析了MSK信号原理以及信号的调制及解调原理,最后通过仿真对比误码率和功率谱,分析了模式5中MSK信号与模式4中BPSK信号的性能优缺。     

对预警机敌我识别系统干扰策略研究

对预警机敌我识别系统基本战术使用方法进行了分析,研究了对预警机敌我识别系统干扰链路的选择问题,对几种干扰样式进行了战术分析和计算,给出了几种干扰方程,最后对不同干扰样式下干扰机的基本配置方法进行了探讨,提出了对预警机敌我识别系统的干扰策略.     

基于模糊集与证据理论的敌我识别新方法

为解决DS方法要求证据相互独立、证据获取手段受限以及证据冲突等问题,提出一种将模糊集合理论与改进DS证据理论结合的新方法,用于空中目标多传感器属性信息处理,给出带置信度的目标敌我属性描述。通过实例验证了该方法的有效性。     

基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究

随着现代电磁环境的日益复杂,如何在复杂电磁环境下实现敌我识别信号的分选,是电子侦察领域一个亟待解决的问题。基于盲源分离的思想,采用FastICA算法对敌我识别信号进行分选,并进行了仿真分析。