信息战条件下敌我识别技术研究

敌我识别是高技术条件下现代战场中自动目标识别技术的重要应用之一.高科技条件下现代战场中的敌我目标识别问题,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向.系统地介绍了敌我识别系统的工作原理,分析了敌我识别系统的工作模式,给出了基于贝叶斯原理的目标综合识别方法,并将贝叶斯目标属性识别算法应用于敌我目标综合识别系统中,实现了信息战条件下对敌我目标的属性判别.     

基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法

在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得 到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS（Valuationbased Systems）理论应 用 到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量 及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理 复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点 。     

基于网络的敌我识别方法初探

为提高复杂战场环境下的敌我识别效能,提出了一种基于网络的敌我识别信息分发共享新方法.分析了具有异构自治、动态临时的敌我识别网络特性;并对影响信息分发共享过程抗毁性的链路备份能力和节点备份能力进行了研究,从完整性、正确性和时效性3方面说明了方法的有效性.结果表明,该方法对识别效能的提高具有积极作用.     

射频与激光组合识别方案

分析了MarkXIIA敌我识别系统和激光敌我识别系统的现状,提出了射频与激光组合识别方案。该方案综合利用激光指向性高和Mark XIIA系统识别能力强的优点,通过并行使用射频询问射频应答工作方式和激光询问射频应答工作方式,避免了来自射频询问主波束内的多目标应答问题,在具备多目标处理能力的同时,提高了对密集目标中点目标的敌我属性识别能力。该方案也为单兵提供了可行的敌我识别手段。最后,论述了该方案的实用性,以期为新型敌我识别系统的设计提供参考。     

信息战条件下敌我目标综合识别方法研究

介绍了国外敌我目标识别的现状及发展趋势,提出了信息战条件下应采用综合识别系统解决目标敌我识别问题的建议。最后举例说明Bayes目标属性识别算法在综合识别系统中的具体应用。     

雷达敌我识别干扰方法研究

雷达敌我识别系统用来识别雷达发现目标的敌我属性,它的基本原理是询问机发射射频脉冲询问信号给应答机,应答机收到后自动发回应答信号完成敌我识别;雷达敌我识别干扰则是利用己方的雷达敌我识别对抗装备对敌方的雷达敌我识别系统实施电子干扰的作战行动。文章通过阐述基本工作原理、分析典型信号特征,介绍了雷达敌我识别系统;针对其存在的弱点,分析了雷达敌我识别干扰的可行性;结合已有研究成果和可行性分析,探讨了压制性干扰、欺骗性干扰和灵巧干扰的方法,对雷达敌我识别对抗技术的深入研究具有一定的意义。     

海域综合敌我识别系统发展建议

分析了不同海域的目标构成特点,比较了协同、非协同识别和间接敌我识别手段的优劣势,结合国内外识别技术发展现状与趋势,提出了海域综合敌我识别系统的发展思路.     

二次雷达射频接收的应用

二次雷达是识别雷达所发现目标的敌我属性的电子设备,主要用于军事监测和打击,装备在飞机、舰艇、坦克和雷达站的询问机或问答机,组成合作式的目标敌我识别系统。本文介绍增强型舰载识别器,该识别器扩大了识别目标的信息范围,提高了识别目标的可靠性、保密性和抗干扰性能等。     

北约敌我识别现状与发展趋势

敌我识别是避免战场误伤的重要手段之一。出于多国联合作战中避免战场误伤的考虑,北约各国十分重视敌我识别技术与装备的发展。按照不同的技术体制,介绍了北约MARK XIIA敌我识别系统、战场目标识别系统、多体制单兵敌我识别系统的发展现状,包括系统特点、工作机理和指标对比。结合北约近些年的装备发展,指出北约重视敌我识别体系能力建设,并正在推动敌我识别系统向着高性能、综合化、集成化、小型化、智能化、网络化、无人化发展。最后,讨论了敌我识别后续发展重点及对我军敌我识别领域发展和联合作战运用的借鉴意义。     

基于脉冲信息的敌我识别信号快速分选识别研究

敌我识别系统在现代战争中占有极为重要的地位。分析了敌我识别系统的分类和工作原理,利用敌我识别信号的先验信息,引入时间序列相似性快速匹配原理,提出了一种基于敌我识别脉冲信息的分选识别方法。仿真结果表明,该算法分选速度快,环境适应能力强,能够较好解决复杂环境下敌我识别信号的快速分选识别问题。     

一种基于模糊神经网络的非线性系统模型辨识方法

该文提出一种非线性系统的模型辨识方法。通过结构的辨识(学习)和参数的辨识(学习),构造了一个模糊神经网络,经调整网络的权值,获得一个精确的模糊模型。对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种便捷的移动终端应用程序下载方法

针对目前平台提供商提供的下载方式不够灵活,提出一种应用程序下载的便捷方法,使得用户无需进入繁琐的层层嵌套式的软件目录查找可供下载的应用程序,简化了用户操作。对企业用户而言,移动终端所需下载的应用程序往往只有一个,因此可以实现应用程序的傻瓜式下载并安装,可以避免由于客户所厌烦的繁琐的操作方式而导致的客户流失。最后用实验验证了该方法的便捷性。     

自动识别技术及其在军事领域中的应用

自动识别系统是一种集计算机技术、信息采集处理技术、无线数据传输技术等多学科综合应用为一体的系统,敌我识别系统具有在复杂战术环境下自主搜索、捕获、识别目标的能力。本文详述了自动识别技术的概念、功能、特点以及分类,分析了自动识别系统的基本原理,分析比较国内外自动识别技术的现状与发展及其在军事领域中的应用。     

Blind Identification and Signal Separation of Two-Input Two-Output FIR Systems

This paper presents a new kind of higher order statistics (HOS) based approaches for blind identification and signal separation of two-input two-output FIR systems. The approaches consist of eigenanalysis of higher order spectrum matrices of measurements at different frequency slices and then exploiting the structural information of the coupling system to eliminate the identification indeterminacy. It is proved that under some weak restrictions, our approaches can guarantee the uniqueness of solution and lead to the desired solution, which is quite different from other existing methods.     

基于辐射源关联分析的舰船平台识别方法

利用截获到的舰船平台上的雷达辐射源信号工作参数及其定位点,通过辐射源航迹关联及舰船同一性检验,确定平台数量及各辐射源与平台的对应关系,然后综合利用目标平台上各辐射源信息进行目标舰船的类型识别。仿真实验表明该方法提高了平台识别的正确率和可靠性。     

网络流量识别方法研究

随着P2P和多媒体流量的发展,原有的流量识别方法越来越显现出其不足.为识别这些流量,需要识别效率更高的识别方法.文中提出了一种混合流量识别方法,此方法将特征识别和会话行为映射方法相结合,进行精确的流量识别.接着给出了这种识别过程的流程图,对识别过程进行了说明.对包的识别是基于优先级的特征识别,以提高识别效率.通过实验,选取四种应用Monkey3,eDonkey2000,MSN messenger,BitTorrent流量,将这些单个流量和混合流量的识别结果进行了比较.由实验结果可得出该方法对混合流量识别率比单个流量识别率高.     

电励磁同步电机参数辨识方法综述

同步电机数学模型及参数对电力系统分析计算、电机设计、电机运行及控制等都具有重要意义。如何获得精确地同步电机参数已经成为一个重要的研究方向,国内外学者主要从设计计算和测量方法两方面进行研究。频域辨识主要采用同步电机的傅里叶变换形式的数学模型进行分析,而时域辨识的数学模型则采用同步电机瞬态过程的状态方程。本文首先描述了同步...     

星级酒店HVAC系统多变量过程模型辨识仿真分析

基于星级酒店中央空调系统HVAC,是一个多干扰,控制滞后的闭环系统,为了实现控制器对其控制精确,达到节能降耗的目的,针对酒店变风量HVAC系统,提出一种多输入多输出过程的闭环辨识方法,采用设定值阶跃测试,得到滞后的输出响应,通过输入、输出数据进行模型识别,得出传递函数矩阵模型,使用matlab对模型仿真分析,将仿真结果与实际模型对比研究,结果表明,使用该方法得出的模型精确度较高.该方法不需要动态过程的先验知识,便于推广使用.     

线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法

传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法，这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法，这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种：线性预测算法LPA^[1][2]，外积分解算法OPDA^[3][4]，多步线性预测算法MSLP^[5],最小均方平滑算法LSS^[6]和约束最小输出能量算法CMOE^[7]。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的，该文将通过分析这些算法，指出导致辨识失败的原因；并在数字通信系统的背景下，给出解决方法。     

磁悬浮系统动力学参数的开环辨识

针对磁悬浮系统的本质非线性，提出了基于试验研究的一种实用的动力学模型开环辨识方法，它能在完全不知系统物理参数的前提下，较好地辨识磁悬浮系统的动力学方程中的参数，据此设计的控制器可以对磁悬浮系统的稳定悬浮进行有效的控制。辨识的结果可直接用于某些场合下磁悬浮系统的运动控制，也可以在此基础上进行更为精确的在线辨识。