青霉素发酵过程中溶解氧的变结构预估控制

溶解氧是青霉素生产发酵过程中的重要参数之一，其浓度与菌体细胞的生长速度密切相关．在青霉素发酵过程溶解氧变化机理的基础上，将模糊神经网络和变结构预估控制方法相结合，研究了基于模糊神经网络的青霉素发酵过程溶解氧的变结构预估控制方法，设计了青霉素发酵过程溶解氧的变结构预估控制系统．实验结果表明，对青霉素发酵过程中的溶解氧浓度进行变结构预估控制，可以使溶解氧浓度的调节达到满意的效果，既降低氧消耗，又避免出现氧抑制现象，使发酵过程始终处于较优的状态．     

模糊控制在酵母发酵过程中的应用

针对酵母发酵过程中乙醇浓度控制难的现状，应用模糊控制技术对其进行控制，建立了控制酵母发酵过程中葡萄糖流加速率的模糊控制器。该模糊器的模糊规则可以根据专家经验方便的修改以提高控制效果。实验表明，该控制方法行之有效，并取得了较好的控制效果。     

工业发酵过程最优化控制的难点与对策

从工业发酵过程最优化控制的历史和现状出发，分析了当前的最优化控制的难点与制约因素，阐述了解决难题的对策，介绍了最新的在线测控技术，并展望了工业发酵过程最优化控制前景。     

集散测控技术在啤酒发酵工艺过程中的应用

采用集散测控技术对啤酒发酵过程中温度、压力、液位及流量等工艺参数进行实时测量和控制，测控系统由工控机、测量单元、控制单元组成．运行结果表明，系统稳定可靠，可准确控制啤酒发酵工艺过程，提高啤酒质量．     

计算机控制技术在发酵工业中的应用

工业生产发酵过程控制系统，可用于发酵过程营养剂补加控制、消沫控制以及对发酵过程中温度、罐压、ＰＨ值、供气量等参数的控制。系统用于抗生素、ＶＣ、ＶＢ、酶制剂、酵母、味精等发酵生产过程控制。     

溶氧控制和pH控制在赖氨酸分批发酵过程中的应用

研究了溶氧和ｐＨ值对赖氨酸产生菌ＦＢ４２发酵的影响，结合发酵过程的动力学分析，得出了分批发酵操作的溶氧和ｐＨ控制模式。结果表明两种控制都使发酵水平得到提高，但以溶氧控制更有效，在溶氧控制模式下，发酵的转化率从，３３．６％提高到３８．１％。     

发酵过程控制的回归模型和过程预测

发酵过程是与微生物的生命活动相联系的生化过程，反应机理复杂，机理模型尚不成熟。本文提出利用发酵批报数据，以二次多项式模型集为基础，通过逐步回归和统计推断进行模型选择和参数估计的通用建模方法，以实现发酵过程的预测控制。     

生物过程模型化与控制中空气湿度的测量

在好氧发酵等生物过程中通入的空气，基发含量即湿度对氧的传递速率、微生物细胞的呼吸和生长、发酵液体积以及补料稀释率都将产生很大的影响，并进而影响发酵过程产率，对发酵过程进行模拟和对不可测变量进行间接计算（即所谓软测量）时，如果忽视空气的湿度计算和模拟结果将产生很大的偏差。因此，对好氧发酵过程来说，必须高度重视空气湿度的测量和控制。     

流加葡萄糖对L—天冬酰胺酶发酵的影响及其动力学特性

着重讨论了葡萄糖对Ｌ－天冬酰胺酶发酵过程的影响，并对其发酵动力学特性进行了分析，采用自动流加葡萄控制发酵ｐＨ的工艺，可使Ｌ－天冬酰胺酶活力达到６４ｕ／ｍｌ，比添加葡萄糖的摇瓶发酵提高了１４６％，流加葡萄控制ｐＨ的Ｌ－天冬酰胺酶发酵是生长相关的，维持２～５ｍｇ／ｍｌ和１．２～１２．４ｍｇ／ｍｌ的葡萄糖浓度，可分别使比生长速率和比产酶速率达到０．８１／ｈ和１２００ｕ／ｇ．ｈ。     

发酵过程中温度模糊控制的研究

温度控制是发酵过程中的关键．温度的模糊控制具有许多传统控制方法无法与之比拟的优点．在模糊控制算法的基础上，增加预测模型，通过求取预测误差和预测误差变化率进行了模糊决策．实验结果表明，这种方法达到了对发酵温度的有效控制，最佳控制精度可小于±1．0℃．     

酵母流加发酵过程中的模糊控制器

通过分析酵母发酵过程中的影响因素，建立了控制酵母发酵过程中流加速率的模糊控制器。该模糊控制器的模糊规则可以根据专家经验方便地修改以提高控制效果。实验表明在模糊控制器控制下酵母产量比恒速流加时提高了一倍。     

常温下辣椒的生物保鲜工艺初探

通过对辣椒发酵过程中发生的一系列物理，化学变化的分析，研究影响发酵过程的因素，发现微生物分泌果胶酶是组织软化的主要原因，用氯化钙可抑制果胶酶的活性，nisin与复合生物酶做保鲜剂可控制辣椒的发酵过程。     

国内啤酒发酵自动控制技术的现状与展望

啤酒发酵过程是啤酒生产过程中的关键工序,不适宜以人工控制的阶段,其工艺条件的控制效果直接决定了啤酒的质量.本文综述了啤酒发酵自动控制技术的现状,针对现有的啤酒发酵自动控制系统进行了比较,并且综述了啤酒发酵自动控制理论的应用现状.本文最后对啤酒发酵自动控制的发展进行了展望.     

基于DCS的啤酒发酵过程控制的应用研究

本首先简介了目前啤酒发酵过程控制的现状，提出了采用DCS控制是一种必然趋势；然后给出了发酵罐测控方案，系统硬件组态及根据发酵过程工艺曲线，在不同阶段采用不同的控制策略，并论述了软件组态后生成的应用软件的功能；最后经实践证明，该DCS系统在啤酒行业发酵过程中值得推广使用。     

智能控制在发酵过程中的应用

提出了一种智能控制系统应用于发酵过程的新方法。该系统按功能可分成两层；底层执行数据采集、实施控制等常规任务；上层是一个实时专家系统，综合生物工程和控制工程经验指导发酵过程操作，如传感器有效性检查、事故诊断、流加策略优化等。基于智能控制策略，Ｌ－异亮氨基酸发酵产率提高４％，发酵时间缩短６％。     

分段控温黄原胶发酵过程

温度是影响黄原胶发酵的重要因素之一。为了优化黄原胶发酵过程的温度控制,在5 L通气式搅拌发酵罐中,非溶氧限制的条件下,对恒温黄原胶发酵过程进行了研究。结果显示,发酵温度为28℃时,在发酵稳定期有较高的菌体浓度,所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较高,但有较长的发酵周期。而发酵温度为33℃时,有较短的发酵周期,在发酵稳定期有较高的比产胶速率,但所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较低。实验测定了控制黄原胶发酵生长期温度为28℃,稳定期温度为33℃的发酵过程数据。结果表明,与恒温发酵过程相比,通过温度的分段控制可以缩短发酵周期,提高产胶浓度及改善胶的品质,分段控温是黄原胶发酵的一种方便有效的调节手段。     

基于细胞自动机模型的青霉素发酵过程优化控制策略

针对青霉素分批补料发酵过程优化控制问题,提出了一种基于青霉素分批补料发酵过程细胞自动机模型(简称CAPFM)的青霉素分批补料发酵过程优化控制策略设计方法.该方法通过理论分析,将CAPFM等价并转化为一个马尔可夫过程,并构造了基于马尔可夫决策过程的CAPFM迭代优化控制策略,设计了青霉素分批补料发酵过程迭代优化控制的模拟仿真系统.     

碱性脂肪酶的发酵及提取工艺

对圆弧青霉ＰＧ３７发酵产酶工艺及脂肪酶提取工艺等进行了系统的研究。实验结果表明，２０ｍ＾３发酵罐在通风量为０．３￣０．８Ｖ／Ｖｍｉｎ、搅拌转速为１８０ｒ／ｍｉｎ、发酵温度为２８℃、培养过程中流加棉籽油以控制发酵醪ｐＨ值为６．５￣７．０的条件下，发酵８４ｈ左右，成熟发酵醪酶活为４５２０Ｕ／ｍＬ。发酵液经过滤、超滤波浓缩、硫铵沉淀、造粒等过程制得颗粒碱性脂肪酶成品，酶的提取总收率在７０％以上，颗粒酶活     

基于RBF神经网络的青霉素发酵过程的模型辨识

分析了目前青霉素发酵过程中存在的问题．基于RBF神经网络的辨识方法，建立了青霉素发酵过程模型．以动力学模型为基础产生教师数据，采用遗传算法对网络进行训练，建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型，并进行了仿真实验验证．实验结果表明，该辨识模型对青霉素补料分批培养过程具有实用价值．     

酒精发酵过程的模型开发和参数估计

通过对酒精发酵过程进行理论和实验研究，提出了抑制物状态变量的概念，建立了以山东某酒精厂为背景的酒精发酵过程的状态模型和观测模型，并进行了参数估计和实验验证。模型精度优于国外文献所提供的模型，可以用于酒精发酵过程的优化操作控制。