基于遗传算法的关系数据库水印技术研究

目前关系数据库中的水印算法已经无法满足其基本数据管理需求,而传统的遗传算法由于在水印嵌入中的元组个数远远无法满足数据库中的元组数量也没有得到实际的应用。笔者将通过对现有水印技术进行分析和探究,并基于遗传算法的基础之上来对关系数据库水印技术进行改进,该技术能够利用遗传算法在关系数据库中选择最优元组进行比对,极大缩短了关系数据库的水印嵌入时间,提高了水印嵌入效率,真正实现了关系数据库水印的优化,为关系数据库的发展做出了一定的贡献。     

一种基于LSB算法的数字水印改进技术

介绍数字水印技术的基本原理,详细论述基于最低有效位数字水印技术的实现过程,结合实际应用提出改进方案,通过Matlab实验给出同一载体图像嵌入不同容量水印后图像的PSNR值,得出了水印容量和鲁棒性相互制约的重要结论.实验证明了方案的可行性,最后指出这种技术的局限性.     

一种新的数字音频多水印算法

本文以同时实现数字媒体的版权保护和内容认证为目标,提出一种在同一个音频文件中嵌入三个不同水印的数字音频多水印算法.鲁棒水印经置乱预处理后,通过SCS方法(Scalar Costa Scheme)嵌入音频信号的低频小波系数中,具有良好的鲁棒性.它不仅对加噪、低通滤波等常见信号处理稳健,还具有抵抗恶意替换攻击的能力,实现了音频文件的版权保护.时域SCS算法嵌入的半易损水印对一般信号操作稳健而对恶意篡改敏感并可以对篡改区域进行定位.最后通过改进的融合信息隐藏算法在时域嵌入全易损水印,它对加之于音频信号上的任何微小变化都非常敏感,可对原始文件的完整性进行认证.实验结果表明,整个系统透明性良好.三种水印提取时均不需提供原始音频信号,具有一定的实用价值.     

一种基于伪序列码的数字水印技术

提出了一种基于伪序列的离散小波变换的数字水印方案．这种方案基于DWT域的图像水印嵌入和提取算法,充分利用了小波变换的时频域特性,并加入一个伪随机序列．检测时,对水印的图像进行塔式分解,通过计算处理每一层取得的所有相关信息．经过试验证明,该算法具有较好的鲁棒性及实用性．     

一种基于余数判决的数字水印算法

本文给出了一种新型的鲁棒水印算法.首先选择一个混沌映射来置换水印数据和载体图像,以取得很好的置换效果.与现有其它空间域算法不同,本方案不直接修改单个象素的灰度值,而是根据提出的严格余数条件,重新设置载体图像象素间的灰度关系以实现水印数据的嵌入.并根据余数判决准则,利用基于空间域的纠错技术进行水印提取.仿真实验表明,该水印算法在保证载体图像质量的同时,具有较强的鲁棒性:在用JPEG将载体图像压缩到27.4%时仍能提出可识别的水印信息,并且能有效地抵抗加性高斯白噪声的干扰,在同步条件下对剪切、缩放、旋转等几何攻击也具有较好的鲁棒性.     

一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。基于此,提出了遗传算法的半脆弱数字图像水印方法。根据图像局部区域的类型自适应地确定图像局部区域的水印嵌入强度,GA用来优化水印的嵌入位置。实验结果证实了所提的算法的优点,表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性,并实现了印刷图像载体版权保护。     

基于水印的图像认证和完整性保护技术

数字水印技术的发展为解决图像认证和完整性保护问题提供了新的思路。对用于篡改检测和图像认证的水印技术做了综述。数字水印技术根据其识别差错的能力分为四种类型:易损水印、半易损水印、混合水印和自嵌入水印。最后还对水印认证技术的安全性问题进行了讨论。     

一种高效抗旋转攻击的盲数字水印技术

随着计算机和网络的飞速发展，人们相互间的信息传送量的的极大提高，越来越需要一种有效的版权保护方法来保护流通信息的版权。所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或者音频中的不可见标志，用于信息数据的版权保护、数字签名等。现代数字水印技术在数字图像中应用得最为广泛，传统的数字水印技术更多地应用在对固定不动的图像进行变换，无法抵御旋转攻击。本文提出了一种高效抵抗旋转攻击的盲数字水印技术，能几乎抵抗任何角度的旋转攻击，并且由于算法本身理论的关系，在压缩、滤波方面也有很强的鲁棒性。     

一种安全的基于数字水印买卖交易协议

提出了一种新颖的用于盗版追踪的买方卖方水印协议.在此协议中,引入的水印认证授权中心WCA,它能为买方一次生成多个数字水印,从而不需要参与买卖双方的每次数字产品交易.为了保证买方的匿名,WCA还对买方的数字证书加密,并通过买方把加密的数字证书传给卖方.此外,该水印协议还能很好地解决消费者权益、水印绑定、买方匿名、共谋、争论等问题.分析表明:提出的协议是安全有效的.     

一种基于遗传算法的数据挖掘技术

首先对相关理论进行了概述,阐明了数据挖掘和遗传算法的产生与发展以及他们的相互结合。接着提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。将遗传算法应用到关联规则的提取方面,讨论了遗传算法的编码方法、遗传算子的设计和适应度函数的构造。为了验证算法的有效性,笔者给出一个简单的数据实例,说明了本文方法的有效性。     

一种基于分抽样的音频盲数字水印算法

提出了一种基于分抽样的音频数字水印算法。该方法对音频信号进行分抽样,然后把水印信号嵌入子音频信号的小波变换后的低频系数中。水印提取时不需要原始音频信号。实验结果表明,该算法对一般的信号处理具有一定的鲁棒性。     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

一种用于数字音频广播的自适应水印算法

为了解决数字音频广播版权认证,提出一种基于频域和MPEG压缩域的自适应盲检测水印算法。通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度和MPEG音频流的比例因子的方法嵌入水印。仿真表明,该算法对数字音频信号的MP2压缩、噪声叠加以及滤波等操作具有很强的鲁棒性,可适用于实际数字音频广播系统。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于混沌加密和HVS的数字水印算法

本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印，利用混沌序列进行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性，将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明：该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。     

用双混沌映射实现的数字水印算法

论文将原始彩色图像转换成灰度图像,通过密钥和非线性映射产生两个独立的实值序列,再从中派生出两个二值序列,先用两个实值序列置乱和加密二值水印图像,然后用派生的两个二值序列把被加密的水印图像嵌入到灰度图像中,实现数字水印。实验结果表明,这种数字水印鲁棒性强,隐蔽性好,具有一定的抗剪切和抗有损压缩攻击的能力。     

一种基于离散余弦变换与奇异值分解的数字图像水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（OCT）的特点,提出了一种基于离散余弦交换与奇异值分解的数字图像水印算法.该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾.算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性.     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象。采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善。     

基于LDPC码的数字音频水印算法研究

论文提出了一种基于低密度奇偶校验(LDPC)码的音频水印算法,对水印进行编码预处理后,采用时域去直流的方法并动态改变水印幅度嵌入水印,其中利用了人耳听觉系统的感知特性,把水印加在人耳感知极限下方。通过仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,而且在水印检测时不需要原始音频信号。