基于图像特征和HVS的数字水印算法

提出了一种基于图像的统计特征与人类视觉系统相结合的水印嵌入方法.原始图像经4级小波分解后,在除低频子带与第一层子带之外的子带中选择重要系数,结合视觉掩蔽模型嵌入水印,实验仿真表明水印是不可见的,并且具有较好的鲁棒性.     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

提出了一种水印系统与人眼视觉模型相结合的离散余弦变换数字水印算法。该算法利用了人眼视觉模型（HVS）来选取水印嵌入区域，使其既能够保证水印信息的鲁棒性又能够满足其不可见性。利用基于能量关系的算法进行水印嵌入。最后进行了仿真实验，嵌入水印的图像中很难发现水印的痕迹，具有较高的清晰度。     

基于人眼视觉特性的小波域数字水印算法

利用图像小波分解系数的树结构关系及人眼对图像边缘区、平滑区、纹理区敏感程度的不同,提出了基于人眼视觉特性的小波域数字水印算法.选择高频子带的纹理区进行水印信号嵌入.实验结果表明,使用该算法嵌入的水印具有很好的隐蔽性,且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

基于分块DCT及HVS的自适应图像水印算法

该文利用二次DCT变换,提出了一种新的数字水印算法,该算法以二次离散余弦变换为基础,将数字水印信息嵌入到离散余弦变换域的直流系数中,根据人眼视觉系统的亮度掩蔽特性,对水印嵌入强度进行动态调节.实验表明,该算法对诸如JPEG压缩、高低通滤波、几何剪切、叠加噪声等攻击都具有比较好的鲁棒性.     

一种基于小波变换域的数字水印算法

水印的鲁棒性是目前数字水印研究的热点,设计鲁棒水印的重要性在于,即使含有水印的多媒体信息遭到了试图去除水印的攻击,例如压缩和加噪,也能够完全检测出其中所嵌入的水印,因而鲁棒水印在数字产品版权保护中具有十分重要的意义,文中研究了基于小波变换域的数字水印算法,通过将原始图像进行3级小波分解,然后选取中频带嵌入数字水印,通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系,提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法,实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。     

一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于HVS和MPEG-2的视频水印算法

针对MPEG-2的视频特征,提出了一种视频水印算法。该算法利用GOP中的I帧和P帧实现定位,并在多个B帧嵌入水印信息。在确定嵌入强度时,利用人类视觉特性自适应的方法嵌入阈值。通过仿真测试,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字水印图象

从离散余弦变换出发,提出了一种图象中植入数字水印的方法。此方法与ＪＰＥＧ,ＭＰＥＧ图象数据压缩标准算法相一致,不仅可方便地实现水印的图象植入,而且在ＪＥＰＧ,ＭＰＥＧ压缩之下,可取得高质量图象效果,并在很大程度上解决了由于图象能量损失导致的数字水印丢失问题。     

基于三维小波变换和HVS的视频水印算法

针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性.     

一种基于脊波变换的数字水印算法

该文针对脊波变换能有效表示二维图像线性奇异性的特点,提出了一种脊波域鲁棒数字水印算法。对图像进行分块有限脊波变换,有选择地在脊波域最大能量方向上的中频系数中嵌入水印,采用奇异值分解方法提取水印提高了检测性能。实验结果表明,算法对噪声、压缩、不规则剪切、亮度、对比度等攻击有较强的鲁棒性。     

基于AC系数的三重水印算法

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于AC系数的自适应三重水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并能抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。     

基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法

该文基于小波变换和奇异值分解,根据小波变换低频子带抗干扰性强,及具有较大的感觉容量和图像奇异值的稳定性,提出了一种基于小波变换的奇异值分解水印嵌入技术,使图像的不可见性和鲁棒性得到较好的折中.实验表明该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

基于DCT变换和m序列的二值水印嵌入算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取．实验表明,该算法当JPEG压缩比达到12时还能很好的恢复出水印,而且对剪切、噪声、滤波等图像处理操作也具有很好的鲁棒性．     

利用DCT与LWT域的多功能水印研究

该文提出了一种基于多变换域的多功能水印算法。首先通过量化DCT系数嵌入鲁棒水印以保护版权,然后在提升小波域的最低有效位嵌入脆弱水印以检测篡改。仿真实验结果表明,算法具有良好的不可见性。对于加噪、滤波、JPEG压缩等常规攻击,剪切、缩放等几何攻击有较强的抗攻击能力,并能较好地检测出对图像的细微篡改。     

基于小波变换和复合混沌系统的数字图像水印算法

提出了一种基于小波变换和复合混沌系统的数字图像水印算法.在水印嵌入过程中,算法首先对原始图像进行离散小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域;在对水印进行加密时,不是使用以往单混沌序列,而是采用复合混沌系统产生的混沌序列;再将加密后的水印进行小波变换并提取其低频部分;最后将加密水印的低频部分嵌入到原始图像的低频部分中.通过水印相关系数NC和峰值信噪比PSNR评价水印算法性能.实验结果表明,该算法可以抵抗JPEG压缩、噪声、滤波等攻击,图像水印效果很好.