一种用于松散耦合的分布式信息系统的身份认证协议

随着计算机网络和信息系统的飞速发展,在现有的异构的信息系统基础上共享信息的要求越来越迫切,本文提出了构造松散耦合的分布式信息系统的方法来解决这个问题,ＬＣＤＩＳ中的一个关键总是就是其安全性。本文首先提出了ＬＣＤＩＳ的概念,并对其进行了形式化的描述。由于ＬＣＩＤＩＳ具有自身的特点,因此不能直接采用 身份认证协议。我们针对其特点,提出了一种专用的身份认证协议。该协议已经成功地用于实际的松散耦合的分布式     

分布式程序设计语言DC及其在松散耦合分布式环境中的实现

ＤＣ是一种支持分布式程序设计的编程语言，它是由Ｃ语言向上兼容扩充得到的．本文介绍ＤＣ及其在工作站网络环境下运行时支持系统的设计与实现，最后给出测试结果．     

面向指挥信息系统的数据挖掘模型研究

指挥信息系统为军事作战系统提供正确的决策辅助。针对现代军事活动中"数据爆炸但知识贫乏"的现象,提出了一种基于XML规范的数据挖掘模型。该模型可以为指挥决策人员提供智能的、自动化的辅助手段,从而极大地提高作战指挥效能和整体作战能力。     

基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘

计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘（DDM）这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。     

松散耦合分布式计算中的互操作

本文在松散耦合分布式计算机模型的基础上，对论其核心互操作问题，分别从实体，空间，时间上对互操作逐一探讨，着重论述了SOAP，WEFL，RPC等相关协议和框架。     

基于分布式数据挖掘的移动代理系统设计

从分布式数据挖掘系统入手，运用移动代理技术完成分布式数据挖掘中适配器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在介绍数据挖掘、空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,将Agent技术引入分布式空间数据挖掘.提出了基于Agent的分布式空间数据挖掘系统结构图,并介绍了基于Agent的分布式空间数据挖掘过程.     

基于Agent的分布式空间数据挖掘系统

本文在介绍空间数据挖掘、Agent技术的概念和特点的基础上,提出一个基于Agent的分布式空间数据挖掘系统,描述了其实现过程.由于在实现过程中只传送执行挖掘功能的移动Agent本身的代码及局部知识,所以大大减少了网络的数据传输量,且加强了数据的安全性及隐私性.     

松散耦合接口测试数据精简技术

软件接口测试的重点是要检查数据的交换、传递和控制过程,还包括处理的次数.在接口测试中经常涉及大量具有复杂关系的接口数据,这些接口数据形成的输入集合相当巨大,对软件测试人员造成很大的困扰.该文研究的是基于松散耦合的接口,如何在巨大的输人数据集合中确定有效的测试用例输入子集.提出了通过精简输入数据域、确定值域相关关系以及多重维数相邻因素组合覆盖表等技术设计接口测试用例的方法.应用该方法,在限定资源条件下,简化输入集合,可以得到更有效的测试数据.     

基于代理的分布式数据挖掘系统设计

提出了一在于代理的分布式数据挖掘系统,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,因为本系统只传送数据挖掘的中间结果,所以大大减少了网络的数据传输量,并通过一个应用实例来加以说明。     

一种松耦合双机系统的设计与实现

此文阐述了一种利用并行ＤＳ－Ｌｉｎｋ适配器ＳＴＣ１０１进行互连的松耦合双机系统。着重介绍了系统的硬件实现途径和软件设计方法，同时对系统的性能做了较为详细的分析。     

基于XML的松耦合OLAP系统的研究

文章给出了松耦合OLAP应用系统的新概念。它是一个集合了XML、SOAP等技术的新型OLAP应用系统。可在交叉平台以及Internet语言独立的环境中完成客户对OLAP服务器立方体的创建和多维数据查询的操作。文中对此松耦合OLAP系统做了详尽的描述,并给出了实现房地产分析系统中数据集成管理的初步方案。     

一种基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

将数据挖掘技术应用到分布式入侵检测系统中,提出了基于数据挖掘的分布式入侵规则生成算法,能够有效地从海量审计数据中发现规则,生成异常检测模型,最终有效地检测分布式入侵。     

数据挖掘在医院信息化建设中的应用研究

本文的研究工作主要围绕在医院信息系统(HIS)中使用数据挖掘技术展开。将数据挖掘理论应用于实际的医院信息系统(HIS)系统中,实现医院信息系统(HIS)系统与数据挖掘技术的结合。本文对数据挖掘的概念及国内外应用现状,以及数据挖掘在医院信息系统中的应用和展望进行了阐述。     

分布式数据流挖掘的研究进展

随着通信技术和硬件设备的不断发展,尤其是小型无线传感设备的广泛应用,数据采集和生成技术变得越来越便捷和趋于自动化,研究人员正面临着如何管理和分析大规模动态数据集的问题。能够产生数据流的领域应用已经非常普通,例如传感器网络、金融证券管理、网络监控、Web日志以及通信数据在线分析等新型应用。这些应用的特征是环境配备有多个分布式计算节点;这些节点往往临近于数据源;分析和监控这种环境下的数据,往往需要对挖掘任务、数据分布、数据流入速率和挖掘方法有一定的了解。综述了分布式数据流挖掘的当前进展概况,并展望了未来可能的、潜在的专题研究方向。     

数据挖掘在孕产妇管理信息系统中的应用

介绍数据挖掘技术及其在医疗保健中的应用,以及数据挖掘在孕产妇信息系统中的应用。     

松耦合设计方法在设备管理中应用

以一种组件式设备管理软件开发为背景,分析了当前主流的设备管理软件的开发方式以及各自的优缺点,以及在综合网管系统开发和使用过程中的具体问题,采用松耦合设计方法实现设备端和客户管理端的开发,为设备管理软件提供完整的解决思路,实现了对大型系统和设备的灵活管理管理和状态监控;本系统提供的方式,即提高了设备管理软件设备端开发的可扩展性,同时又提高了客户端程序部署的灵活性,总体上降低了系统管理软件开发的通信的复杂度,提高了程序可靠性。     

基于时间戳数据库的分布式多层时态关联规则挖掘

为了解决目前企业急需的交叉销售问题,提出了基于时间戳数据库的分布式多层时态关联规则挖掘问题,并实现了解决该问题的核心算法DMTARM。该算法减少了数据库的扫描次数,提高了内存的使用效率和通信效率。