首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
针对油气井视频检测高速图像采集传输的要求,设计一种基于通用串行总线USB2.0协议的高速图像采集系统.该系统设计是以TMS320DM6437型DSP为系统核心,并通过USB接口器件与PC主机相连,实现与PC主机的高速数据传榆.该高速图像采集系统应用于油气勘探实现井下视频检测.  相似文献   

2.
基于USB2.0的高速图像传输系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
赵鞭  唐俊  徐兴 《电子测试》2009,(11):5-8
针对油气井视频检测高速图像采集传输的要求,设计并完成了一套基于通用串行总线(USB)2.0协议的高速图像采集系统。对数字信号处理器(DSP)的主机接口(HPI)、USB芯片的通用可编程接口(GPIF)和端点以及USB固件程序和PC主机应用程序进行了介绍。该系统使用TI公司的C6437高性能DSP芯片作为系统核心,并经由USB接口芯片与PC主机相连接,实现图像采集系统与PC主机之间的高速数据传输。DSP高速图像采集系统应用于油气勘探领域中,实现了井下视频检测。  相似文献   

3.
基于USB接口的高速高精度实时红外视频采集系统设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了一种高速高精度实时红外视频处理及采集系统设计,采用高速DSP芯片对红外视频图像进行非均匀校正,配以传输速度高达480Mb/s的USB2.0接口芯片实现与主机接口,视频图像的显示及后续处理由计算机完成。实验验证了该系统具有高速、高精度、实时性强等特点,适用于高精度的红外视频采集和辐射特性测量。  相似文献   

4.
基于CMOS和USB2.0的人脸检测系统   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
人脸检测是在图像中检测到人脸的位置,是当今科技领域攻关的热点技术.提出一种基于CMOS图像传感器和USB2.0的人脸检测系统.该系统利用CMOS图像传感器OV9620和USB2.0主控芯片CY7C68013设计高分辨率数字图像采集系统,由PC机采集图像数据,并对数据进行彩色恢复处理.在此基础上,完成视频图像中人脸的实时检测.文章阐述了该采集系统的软硬件结构设计和人脸检测的算法设计及实现.实验结果表明,该系统采集图像清晰稳定,传输速度为32.6Mbyte/s,图像处理速度为16 frame/s.实现了图像采集和人脸实时检测.  相似文献   

5.
设计一种基于Intel PXA255的ARM Linux组成的仓库视频监控系统,该系统通过以太网实现对仓库现场情景的监控。首先介绍了基于ARM的仓库视频监控的优势,其次介绍硬件平台,并给出视频监控的具体实现方案,最后重点介绍如何实现在PXA255和PC监控机间图像的采集和传输。该系统运行稳定,PC监控机能准确地接收采集到的图像。这里将ARM与USB摄像头的视频监控结合起来并应用于仓库的安防中,系统价格便宜,工作稳定。  相似文献   

6.
HSIC—C60I型高速相机USB采集方式的实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了自行研制的HSIC—C60I型高速相机系统USB2.0采集方式的硬件实现过程,给出了系统的图像数据采集与视频播放终端控制软件。采用USB2.0采集方式,不仅能完成单帧图像采集,而且实现了500帧/秒图像数据的连续采集、保存与回放等功能,大大提升了HSIC-C60I高速相机系统的整体性能。  相似文献   

7.
本文介绍了一视频图像采集处理系统,可用于车辆的安全监控,系统主要功能包括单片机控制ISP—PLD器件实现对视频头的图像高速采集与存储。单片机图像压缩与PC机串行通信实现图像数据的传输;在PC机端实现图像处理和显示等。  相似文献   

8.
为了解决光栅测试复杂和测试设备昂贵的问题,设计了一种从采集到显示的光栅图像高速采集系统。该采集系统基于ARM微控制器STM32F103、USB2.0和线阵CCD芯片TCD1209D。通过ARM芯片的GPIO模拟CCD工作时序,用软件编程的方式配合辅助电路实现了其驱动时序。然后利用STM32F103的片内AD和USB2.0控制器,实现了CCD信号的采集和USB传输,在PC端编写了图像显示软件。结果表明,CCD输出带明暗条纹的光栅图像信号,通过USB传输,PC上的图像采集软件中能正确显示出该光栅图像信号的图像。  相似文献   

9.
提出了基于PCI Express总线传输的视频采集系统设计方案.采用ADV7188进行视频解码,能够采集多种格式模拟视频信号,而且提高视频信号的质量;采用Virtex-5系列的FPGA使系统设计灵活、集成度高且易升级.该系统采用PCI Express与PC进行通信,能够实现多路视频采集和海量数据传输,比高速USB总线的480 Mb/s的数据传输量提高了5倍.  相似文献   

10.
数据采集系统是试验仪器的重要组成部分.介绍电化学沉积试验仪器的原理及其数据采集系统部分的设计.该采集系统中采用AVR单片机AT90USB1287处理器实现与终端PC的数据通信.USB外设把采集到的数据信号发往主机,从而在主机上实现了数据图像的实时显示.实验结果表明该USB接口的数据采集系统数据传输速率快、性能稳定.  相似文献   

11.
提出一种高分辨率高、刷新率图像采集及显示系统。采集系统选用高采样率低功耗的A/D转换器,把以VGA接口方式给出的图像信号转换成数字信号.系统采用FPGA控制电路。通过USB传输模块把图像数据传送到PC机显示。该系统设备已成功应用于VGA图像采集与显示实验,可支持多达3路8bit位宽,最高采样率达110MHz的数据通道或1路VGA图像信号。实验表明,该系统采样精度高,性能稳定可靠,具有通用性和实时性。  相似文献   

12.
提出一种基于DSP的无线图像传输系统,该系统实现图像的采集、压缩、无线传输及显示。概述系统设计过程,并重点讨论DMA在图像采集和JPEG压缩过程中的应用。最终通过对系统图像传输质量和传输速度的测试证明:该系统有效和实用。该系统设计适用于低端低价位无线图像传输产品或消费电子类产品.特别适合于家庭和临时场所使用的低端无线监控系统。  相似文献   

13.
基于ATmega128控制器和CH375接口的高速数据采集系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一种基于USB接口的高速数据采集系统的设计与实现.该系统采用AVR单片机ATmega128作为主控制器,通过基于CH375的USB接口实现数据传输.给出了高速模数转换及USB接口的电路原理简图,并详细介绍了实现USB数据传输的上、下位机的程序设计.该系统采集速率最高可以达到5 MS/s,有软件触发、后触发、前触发三种采集模式,已成功应用到核探测领域.  相似文献   

14.
准确获取腔衰荡信号是腔衰荡光谱技术定量探测气体浓度的基础.针对腔衰荡信号的特征,设计了一种基于FPGA的腔衰荡信号采集与处理系统.系统以FPGA为主控制器,在触发信号激励下,通过FPGA硬件逻辑实现了腔衰荡信号的高速采集、多次采样结果的对应点累加平均和USB数据传输.测试表明,系统具有较好的准确度和稳定性(准确度在4‰范围内);实际应用于腔衰荡系统时,设计的采集系统与国外数据采集卡数据的一致性可达到99.4%.结果表明,该数据采集与处理系统可完全满足腔衰荡信号的采集要求.  相似文献   

15.
在线签名识别的数据采集与通信   总被引:3,自引:0,他引:3  
笔迹信息的数据采集是在线签名识别算法的基础。设计由四线电阻式触摸屏,触摸屏控制器ADS7846,单片机AT89S52构成的采集系统实现在线签名识别的数据采集。采用USB接口芯片PDIUSBD12实现与PC机的通信。实现了对签名笔迹的坐标、速度及压力信息的采集与传输,并对采集的数据进行预处理。实验结果表明签名采集系统采集精度高,稳定可靠,抗干扰能力强。  相似文献   

16.
基于ISP1161的USB接口音、视频嵌入式系统设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
唐颖  阮越 《现代电子技术》2005,28(20):111-113
介绍了基于USB接口的嵌入式Linux音频设备及图像采集的硬件系统结构,给出了驱动程序的设计方案及相关驱动程序的下载、配置、编译等过程,提出了一个用Philips公司的USB接口控制芯片ISP1161实现的低成本音频输出和视频采集嵌入式系统.由于ISP1161是一个既带主机控制器(HC)又带设备控制器(DC)的单片USB接口芯片,使系统用HC的向下端口能够与任何USB设备和有向上端口的USB集线器连接,用DC的向上端口能够与任何USB主机和有向下端口的USB集线器连接,这使得一个微处理器同时控制USB HC和USB DC成为可能,给他所在的系统带来了高度的灵活性.  相似文献   

17.
为满足某雷达实验平台的需求,设计并实现了一种基于通用串行总线USB的多通道高速数据采集系统。该系统以现场可编程门阵列(FPGA)为核心,利用多组高采样率AD实现多通道高速采集。为保证数据通路的畅通,每通道配备大容量DDR2进行高速数据缓存,并利用DDC降低数据写入速率。系统采用EZ_USBFX2LP系列USB芯片的Slave FIFO接口方式将数据回传至计算机中,由计算机应用程序进行控制、数据采集和波形显示。整个系统由硬件部分、FPGA内部逻辑、USB固件、设备驱动和应用程序构成。经过测试,系统在80MHz采样率下,可以实现中心频率60MHz、带宽10MHz信号的有效采集。测试结果验证了设计方案的正确性和可行性。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号