个性化教学系统中认知学生模型的建立

在个性化教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供个性化、智能化的基础.提出一种基于推理引擎的、在个性化教学系统中建立认知学生模型的方法,介绍基于认知学生模型的计算机应用基础个性化教学系统,并给出该系统的实验结果.     

个性化认知学生模型分析与设计

在以个性化教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供个性化、智能化的基础,提出一种基于推理引擎的个性化教学系统中建立认知学生模型的一种方法,通过对学生模型进行分析和设计,给出认知学生模型总体结构,并时基于认知学生模型的计算机应用基础个性化推理机进行设计和对该系统的实验结果进行了分析,提出合理化的教学建议.     

智能教学系统中认知学生模型的实现

智能教学系统是在一定程度上替代人类教师实现最佳教学的一种智能化教学系统,其中学生模型是智能教学系统的一个重要组成部分,是学生知识结构和认知能力的真实客观反映.采用矢量记录法、评判算法和神经网络中的BP算法组成的评价体系,结合认知理论,对学生的认知能力进行了评价,在此基础上提出了认知学生模型,并在"大学计算机基础智能教学系统"中进行了应用研究.     

贝叶斯网络在适应性教学系统中的应用研究

在适应性教学系统中,研究如何设计学生模型来实现教学的个性化和适应性有着重要的意义。运用贝叶斯网络构建学生模型,实验表明,基于贝叶斯网络构建的适应性教学系统能够有效地提供适应性的教学资源,从而有助于实现教学平台的适应性学习。     

基本MAS的网络教学系统模型设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习, 从而实现个性化的教学.     

基于大数据的个性化教学系统的应用

在我国素质教育大力推行的背景下,教育工作需要促进学生的个性化发展。教育领域与现代信息技术的结合,催生了大数据下的个性化教学系统,并在学生的知识学习掌握、个性化发展方面展现出了巨大的作用。文章基于大数据下的个性化教学系统应用研究,阐述了大数据背景下个性化教学系统开发在数据资源孤岛现象消除、学生创造性思维发展、学生评价个性化发展方面的价值,分别从系统的总体功能设计、大数据推荐模块、教学质量评价模块3个层面,探讨了大数据个性化教学系统的设计策略。并从教学工作模式的变革、学习资源的个性化推荐、学情的预警和决策3个方面,研究了大数据个性化教学系统的具体应用。     

基于多Agent的网络教学系统研究与实现

传统的网络教学系统缺乏智能性和适应性,无法为学生提供个性化的学习环境,智能Agent技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。给出了基于多Agent的网络教学系统的整体设计,具体介绍了其组成模块的功能,并探讨了如何进行学生认知能力的定量评估和学生成绩的综合评定。     

基于Web和多Agent智能教学系统的设计与实现

针对传统网络教学系统缺乏智能性问题,在实现基于XML扩展Agent通信语言基础上,提出并实现了一种基于多Agent智能网络教学系统模型.实际应用说明,该系统具有智能性,能提供适应用户的个性化教学服务,激发学生的主观能动性,改善教学效果.     

个性化计算机辅助教学系统研究与实现

结合个性化计算机辅助教学系统的特点,给出了一个基于Web的智能计算机辅助教学(ICAI)系统结构及其工作流程.建立了个性化的领域知识库模型、教师模型和学生模型,并对其主要设计思想与实现方法作了详细介绍.     

基于Agent的网络智能教学系统的研究

基于分布式网络环境,根据多智能体系统的原理和网络教学系统的教学模式,建立基于MAS(Multi-base Agent System)的智能化网络教学系统模型,然后分别讨论知识的表示、学生模型、认知能力评价模型的建立方法,以及Agent的实现方法等关键技术。该模型克服传统网络教学系统的缺点,具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点,他充分体现"以学习者为中心"的教学思想,能够提高学习者的学习兴趣,监控学生的学习过程,实现教学各环节的知识共享与交互,以及学生的按需学习和教师的因材施教。     

关于"信号、系统与控制理论"新课程的探索

针对“信号与系统”和“自动控制理论”等课程中许多知识相互重复的弊端。根据电子电气工程（EEE）类各专业的教学实际,提出了将其科学地综合成“信号、系统与控制理论”新课程的具体方案,提出了依照“先信号、后系统,先连续、后离散”的顺序,按分析方法展开的知识结构,并在试验班教学的基础上,从节省总课时和符合学生认知规律两方面,进行了“信号、系统与控制理论”新课程的效果分析。     

Search recommendation model based on user search behavior and gradual forgetting collaborative filtering strategy

The existing search engines are lack of the consideration of personalization and display the same search results for different users despite their differences in interesting and purpose.By analyzing user's dynamic search behavior,the paper introduces a new method of using a keyword query graph to express user's dynamic search behavior,and uses Bayesian network to construct the prior probability of keyword selection and the migration probability between keywords for each user.To reflect the dynamic changes of the user's preference,the paper introduces non-lineal gradual forgetting collaborative filtering strategy into the personalized search recommendation model.By calculating the similarity between each two users,the model can do the recommendation based on neighbors and be used to construct the personalized search engine.     

《大学计算机基础》智能教学平台的研究与设计

针对现有网络教学系统存在的缺陷,依据现代教育理论,利用现有信息技术,研究Web环境下的具有个性化教学和协作型学习功能的智能网络教学系统模型。对于突破教学在时间和空间上的限制性,实现教师"教"与学生"学"的实时互动性和协作性,教育资源的共享性都具有深远的意义,充分体现了网络教学的互动、开放、智能、自适应的特点。     

基于模糊综合评判的教学策略和规则研究与设计

通过对学习能力和效果的分析以及对评价指标体系原理的研究,引入基于模糊综合评判体系,提出并设计了基于模糊综合评判的教学策略和规则,通过计算机向学生传授各种知识和技能,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性,以期帮助教师选择更好的教学策略,从而大大提高教学效率。     

大数据视域下个性化网络学习支持系统的设计与实现

随着大数据技术的快速发展,个性化网络学习支持系统逐渐成为教育领域的研究热点。文中以大数据视域下的个性化网络学习支持系统的设计与实现为中心,探讨了如何利用大数据技术为学习者提供个性化的学习服务,介绍了个性化教学的内涵与个性化智能教学系统技术的主要类型。然后,进一步分析了大数据背景下的个性化智能教学设计的需求,提出了个性化智能教学的具体设计,并探讨了其未来的发展趋势。     

省级电工电子实验教学中心的改革

我校电工电子实验教学中心本着强化基础、突出实践、面向应用、开拓思维、注重创新和提高素质的教学理念,对实验室硬件环境体系、教学体系和制度体系进行了改革。搭建良好的硬件环境平台,可以激发学生的实践兴趣和热情,保证实验教学的效果以及实验室高效运行。     

基于校园网的辅助教学平台设计与实现

为解决传统教学模式无法满足学生个性化学习的需要,基于校园网构建了一个在线网络辅助教学系统。采用SQL Server作为后台的数据库,以标准MVC三层架构为开发模式,在JSP平台上设计和实现了课程内容的管理和信息发布,点播文件的动态处理和管理,在线学习,在线答疑和在线测试等。该系统已在校园中获得了应用,实现了教师和学生的有效互动,提供了个性化的教学服务。     

基于本体的计算机组成原理网络智能化教学模式的设计与实践

提出以学生为中心的计算机组成原理网络智能化教学模式,基于本体构建了课程知识体系模型,探讨了基于课程知识库本体的教学策略的研究方法,给学生提供了一个个性化的、自主的、高效的学习环境。