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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
介绍了永磁同步电机(PMSM)空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法的基本原理,传统SVPWM算法中需要进行大量的三角函数运算来求出合成电压矢量角度θ,运算过程计算量较大。提出一种用三相电压差大小来进行扇区判断,同时进行相邻矢量作用时间求取的较为简便新颖的SVPWM算法。通过MATLAB/Simulink软件构造永磁同步电机仿真模型,证明该算法的有效性。  相似文献   

2.
在成熟的两电平SVPWM算法基础上,推导了三电平SVPWM矢量分解算法。该算法将三电平空间矢量图划分为6个四边形,每个四边形即为一个扇区。对电压矢量进行修正,将三电平空间矢量转化为两电平空间矢量。进而利用成熟的两电平SVPWM算法求解出三电平SVPWM算法。最后在Simulink内搭建了永磁同步电机的双闭矢量控制系统环仿真模型,仿真结果表明该算法是正确的,控制系统的响应速度快,且具有较好的抗干扰性和动态跟随性。  相似文献   

3.
在成熟的两电平SVPWM算法基础上,推导了三电平SVPWM矢量分解算法。该算法将三电平空间矢量图划分为6个四边形,每个四边形即为一个扇区。对电压矢量进行修正,将三电平空间矢量转化为两电平空间矢量。进而利用成熟的两电平SVPWM算法求解出三电平SVPWM算法。最后在Simulink内搭建了永磁同步电机的双闭矢量控制系统环仿真模型,仿真结果表明该算法是正确的,控制系统的响应速度快,且具有较好的抗干扰性和动态跟随性。  相似文献   

4.
刘喜双 《煤炭技术》2013,(11):68-70
分析了永磁同步电动机转子磁链定向矢量控制原理,采用电压空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)技术,设计了以DSP为核心的交流永磁同步电机控制系统。对该控制系统的硬件电路和软件进行了分析与设计。实验结果表明,该系统能够实现对永磁同步电动机电流和电压的双闭环控制,具有实际应用价值。  相似文献   

5.
庄尚  李程程  牛园园 《煤矿机械》2013,34(9):181-183
介绍了永磁同步电机的矢量控制算法。在此基础上提出了一套基于TMS320F2812DSP的矿井输送机永磁同步电机(PMSM)的矢量控制系统的设计方案。该系统的控制基础是磁场定向,运用空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法实现控制,并且采用PI控制器代替传统矢量控制中的滞环比较器,给出了系统硬件结构与软件设计。通过实验仿真及分析比较出了基本矢量控制与SVPWM矢量控制的原理,实验结果表明该方案合理,结构紧凑,能够满足系统的各项技术要求。  相似文献   

6.
论述了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,详细地介绍了在MATLAB软件环境下实现电压空间矢量的方法,并进行了仿真。利用永磁同步电机(PMSM)调速系统试验平台进行了实验测试,仿真和实验结果表明,采用SVPWM调制技术比传统正弦波PWM(SPWM)调制技术具有更好的动态响应,对电机参数不敏感,非常适合用于牵引驱动及工业提升系统的DC/AC逆变装置中。  相似文献   

7.
《煤炭技术》2019,(10):169-172
针对目前液压自动张紧装置调速系统的不足,提出了一套变频器与永磁同步电机作为驱动装置的变频调速系统,分别对系统结构以及控制策略进行论述,并依据永磁同步电机数学模型在MATLAB/Simulink中建立了基于空间电压矢量脉宽调制技术(SVPWM)的仿真模型,仿真结果显示系统具有良好的动态特性,响应速度快且运行平稳。  相似文献   

8.
为进一步促进永磁同步电机(PMSM)在煤矿井下的应用,充分发挥PMSM的效能,研究了PMSM的数学模型,并对坐标变换、空间矢量脉宽调制(SVPWM)和矢量控制原理进行了详细介绍;运用MATLAB对基于矢量控制技术和SVPWM的三相PMSM调速系统进行了仿真分析。仿真结果表明,基于矢量控制技术和SVPWM的三相PMSM调速系统模型具有较好的动态性能和抗扰动能力。  相似文献   

9.
提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,HMPSO和FHMPSO算法进行了仿真测试,仿真结果表明FHMPSO算法相对于其他PSO算法,能够更好地实现电机控制系统中PI参数的优化调节,达到更加良好的动态及稳态性能。  相似文献   

10.
近年来,SVPWM技术已应用到有源电力滤波器(APF)的控制策略中,传统的基于APF的SVPWM控制算法由于复杂的三角函数计算和矢量扇区判断,为产生补偿信号需要很大的计算量,导致动态补偿响应减慢,对此提出一种改进的基于dq坐标系的SVPWM电流控制算法,优化空间矢量作用时间,避免复杂的三角函数计算和矢量扇区判断过程,减少了SVPWM算法的计算量。仿真和实验结果验证了该算法的正确性。  相似文献   

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