大功率薄煤层采煤机双支撑行走轮组件设计

介绍了一种大功率薄煤层采煤机双支撑行走轮组件,行走轮采用一体式结构,能够通过减小行走轮结构尺寸降低机面高度;双支撑结构形式使行走轮受力更加平衡;行走轮轴向设计有调整余量,提高了对复杂工况的适应性;优化结构设计保证了组件中轴承的润滑效果。     

采煤机行走轮轴承的设计与研究

针对采煤机行走轮轴承设计复杂问题,建立设计计算的数学模型,利用Matlab编程,得到了设计变量对应关系图。确定了各个设计影响因素的取值,为采煤机行走轮轴承的设计和应用提供理论依据。     

采煤机行走轮故障分析及改进

以MG500/1180-WD采煤机为例,通过对采煤机行走轮故障案例受力和仿真分析,阐述其故障产生的原因,提出了改善和预防措施,并对采煤机行走轮齿形进行了设计改进,改进齿形比原齿形的弯曲应力降低30%左右,明显提高了行走轮的使用寿命。     

基于改进遗传算法的采煤机牵引部行走轮优化设计

行走轮是采煤机牵引部的重要零件,其可靠性对采煤机的工作效率和可靠性有着直接的影响。基于采煤机虚拟样机模型的仿真数据,利用机械优化设计理论建立煤机牵引部行走轮动态可靠性,选取行走轮齿根圆角和花键轴段倒圆角为设计变量,行走轮等效应力为目标函数,构建行走轮的优化设计函数。利用改进遗传算法求得行走轮结构尺寸的最优解。仿真结果表明：行走轮优化后的最大应力395.09 MPa,降低20.008%,有效地提高了行走轮的综合性能。     

采煤机行走轮轴承的改进

通过分析采煤机行走轮轴承在使用中出现的一些问题 ,介绍了一种自润滑轴承的特性和在采煤机行走轮部位的使用 ,同时给出了该轴承在使用过程中应该注意的问题。     

关于采煤机行走轮的分析

利用Pro/E软件,通过已知的运输机销排形状使用展成法生成采煤机行走轮齿形,还可通过已知的一个三段圆弧齿轮齿形生成与之啮合的齿轮准确齿形。     

新型采煤机行走轮材料的制备及其性能研究

采煤机行走轮经常出现非正常断齿和异常磨损等各种非正常破坏和失效问题,严重制约了煤矿开采的效率和连续性。选用中碳合金钢作为行走轮材料,采用渗碳技术改善其表面性能,研究了渗碳后的表面形貌、表面硬度和摩擦学性能。研究发现,中碳合金钢渗碳处理后,表面形成了很厚的渗碳层,经过淬火处理后,生成了细小的回火马氏体组织,有效地强化了表面,其硬度大幅度提高,从HV125增加到HV520。同时,摩擦学实验表明,渗碳处理有效地降低了材料摩擦、减少了材料的磨损。这充分表明中碳钢通过合适的渗碳处理后是一种潜在的采煤机行走轮材料。     

新型采煤机行走轮的研究与探讨

阐述了一种采煤机行走轮的新型结构,针对传统采煤机行走部导向滑靴采用滑动接触磨损严重,提出了一种将导向滑靴的滑动接触改为滚动接触,将其支撑功能转移到行走轮上的新型结构,解决了以往导向滑靴耐磨板更换频繁、行走轮易断齿等问题。     

关于提高采煤机行走轮结构强度的分析

行走轮作为采煤机中的重要部件,其较好的结构性能对保证采煤的作业效率至关重要。而其在使用过程中,经常出现各类故障问题,严重影响着采煤机的正常运行及井下作业安全。通过对采煤机行走轮使用中主要失效类型进行分析,并由此提出了行走轮结构优化改进的具体措施。对提高采煤机行走轮结构性能、保障采煤机的安全生产具有重要意义。     

某进口采煤机行走轮组件改进设计

分析了某进口采煤机牵引部行走箱原装行走轮组件的结构特点和频繁出现剪切销剪断、轴承损坏等故障的原因,并提出了相应的改进方案。改进的行走轮组件使用效果良好,为进口采煤机国产化开发提供参考。     

基于改进的遗传算法及其在机床主轴箱加工路线优化应用

遗传算法在机械优化设计领域中被广泛地应用,通过对其进行深度的分析,采取适当的方法加以改进。而经过改进的遗传算法提高了优化能力,应用改进遗传算法对机床主轴箱加工路线进行优化排序求解,取得了很好的效果。     

国产化采煤机行走箱工业性试验研究

对首台国产化采煤机行走箱进行了工业性试验研究。试验中该行走箱取得了最大2.85万t/d产量、最大7.6 km/d行走距离的成绩;该行走箱齿轨轮组、导向滑靴等易损件取得了持续过煤430万t、持续行走1 065 km的成绩。达到了预期的研发目标和设计要求。为后续采煤机行走箱的改进提高以及采煤机整机的国产化研究工作积累了丰富的经验。     

基于PSO算法锻轧宽度自动控制的仿真与优化

首先建立了带钢锻轧短行程自动控制模型,采用改进PSO算法对带钢宽度控制进行优化,并引入变异算子优化算法的全局性,采用VB6.0进行模块化编程,实现短行程控制曲线的离线仿真,结果显示,PSO算法优化控制曲线后,板坯头部宽度偏差得到优化,有效减少了带钢端部失宽量,基本消除了与带钢中心的宽度偏差,带钢头尾部失宽区域明显减小。     

基于粒子群算法的选矿能力优化研究

根据选矿能力优化的复杂性与非线性特性,建立了选矿能力优化的数学模型;运用粒子群优化算法（PSO）对某一矿山企业的选矿能力规划进行了优化计算。解决了在选矿能力、供矿量、尾矿库容等约束条件下的选厂生产能力的优化问题,计算结果符合实际生产情况。对于合理配置资源,挖掘选厂的最大生产能力,提高经济效益具有重要的指导作用。也表明了该算法应用于选厂生产能力优化中的可行性。     

基于AnsysWorkbench某轮毂结构的优化设计

为了实现机械零件的轻量化,从轮毂的实际结构出发,以Ansys Workbench软件作为分析手段,在AWE环境下Design Modeler模块中对轮毂进行三维建模,并将其重要的尺寸参数化,对其进行优化设计,结果使轮毂结构刚度及强度既满足技术要求,又使自身的重量降低了10.8%,达到了设计方案的最优化。     

基于PSO优化刮板输送机调速系统设计

针对采煤机与刮板输送机采运速度不匹配的问题,设计模糊PID控制器对刮板输送机运行速度进行在线实时调节,并利用粒子群(PSO)算法对模糊PID控制器的控制参数进行优化。通过Simulink软件仿真,结果表明,模糊PID控制器在误差允许的范围内能够实现对刮板输送机速度在线调整的效果,而经PSO算法优化后的模糊PID控制器其动态性能有明显提高,且具有响应速度快、达到峰值时间短、超调量小以及过渡时间短的特点,其控制性能明显更优。     

基于遗传算法的掘进机星轮优化设计

针对掘进机星轮装载机构传统设计过程中存在的问题,建立了星轮优化设计的数学模型。考虑装载效率作为性能约束条件,使其满足生产要求。并利用MATLAB软件编写了掘进机星轮遗传算法优化设计程序,绘制出各代最佳适应度值线图,在获得可靠的星轮装载机构的同时,使求解过程简化,设计更趋于合理,从而为掘进机星轮的设计提供了理论参考和借鉴。     

基于遗传算法的盾构刀盘滚刀优化布置研究

为优化某隧道工程中盾构刀盘的掘进性能,在研究滚刀布置规律的基础上,校核了刀盘的力学性能,最后利用遗传算法对滚刀的布置进行了改进优化。研究结果表明:优化后刀盘的径向不平衡力降低了61.22%,倾覆力矩降低了87.49%,破岩量方差降低了9.8%,达到了较好的优化效果,为刀盘刀具的合理布置提供了理论依据,对提高刀盘的受力性能和刀具的使用寿命具有重要的科学意义与工程价值。     

基于ANSYS的立式辊磨机磨盘优化设计

应用ANSYS有限元分析软件对LM8×2型立式辊磨机的主要零部件之一磨盘进行优化设计。首先对磨盘进行拓扑优化,明确磨盘的最佳外形及主要优化尺寸,确定磨盘的优化方向;然后根据拓扑优化得出的结果对磨盘进行尺寸优化,在尽量保持磨盘最大应力和最大位移不变的前提下,尽可能地减小磨盘的质量。研究结果显示：优化后,在最大应力和最大形变基本不变的情况下,磨盘的质量减少了3.332 t。     

基于DXF的数控切割加工优化算法的研究与实现

根据DXF文件的格式以及特点,在嵌入式Windows CE数控切割机平台上,采用开发工具embedded Visual C++4.0实现DXF文件的图形接口。通过分析图形数据,推导出一种优化算法,将加工轨迹优化,并输出所需要格式的数控代码。最终对该算法的执行效率进行了验证。