均衡集束网点密度的伪随机混合抖动半色调化算法的研究

该研究发现,基于现有混合加网算法的阳集束网点和阴集束网点密度的比例大致是1;2,而这样悬殊的比例将制约集束网点密度的提高.现有混合加网算法通过一个平面的几何划分形成集柬网点.文中通过欧拉公式推导出了两个关于平面几何划分性质的定理.根据定理2提出的优化算法可以生成集束网点密度均衡的混合半色调化抖动矩阵.文中实验中用优化算法得到的半色调化抖动矩阵的阴阳集束网点的比例由优化前的0.502195提高到0.903919.     

浅谈半色调技术

本文对图像再现的关键性技术数字半色调技术进行了研究。介绍了数字半色调的基本概念,基本原理和发展现状。通过对经典半色调方法的研究,评判了各自的优点与不足,最后展望了数字半色调技术的发展趋势。国内在这一领域的研究甚少,研究数字半色调技术,对于填补我国在这一领域的空白,具有重要的现实意义。     

图像半色调化算法研究综述

半色调化算法是图像打印输出的关键技术之一。介绍了简单阈值比较算法、使用随机数的半色调化算法、误差扩散算法、点扩散算法、按序抖动算法和抖动算法等一系列半色调化算法,并揭示了这些算法之间的联系。为了高效率地对图像做半色调化操作,商用光栅图像处理器一般使用抖动算法。抖动算法生成的半色调化图像的质量取决于所采用的抖动矩阵。基于几何分割设计半色调化抖动矩阵的方法可以在满足堆栈限制的前提下优化半色调化图像的质量。使用随机数的半色调化算法可以消除图像半色调化中产生的莫尔纹。随机半色调化算法的基础是将一定数量的随机点均匀地分布到一个正方形区域中。Asano提出了随机点均匀分布问题等价于圆形装填问题的命题,本文对该命题给出了初步的证明。最后,给出了一些有待进一步研究的图像半色调化课题。     

基于视觉半色调模型的图像复制色差分析

本文从视觉模型角度分析了图像复制过程中存在色差机制原理,色彩误差是不可避免的,但通过建立视觉模型和对视觉模型色彩误差的校正管理,可以客观正确反映了彩色图像印刷的颜色视觉质量效果。     

微结构网点的半色调信息隐藏技术

目的 基于阈值矩阵的加网方法设计出具有微观防伪功能的艺术型网点,利用半色调信息隐藏技术将隐藏信息载入到由微结构网点组成的色版中,研究微结构网点在信息隐藏中的应用价值。方法 利用改进后的阈值矩阵对要加载隐藏信息的色版进行微结构加网,完成各色版的半色调处理,将隐藏信息嵌入到微结构加网的色版中,利用参数匹配的解锁工具完成信息的提取,并评价信息的隐藏和提取效果。结果 通过信息的隐藏和提取实验,主观测试发现无论是单色版还是合并色版,微结构网点对信息隐藏的视觉保密性效果都比普通网点的隐蔽性好,客观结构相似度的数值计算结果都达到了0.995以上,比普通隐藏结果更佳,而且显隐能够达到信息清晰完整的再现效果。结论 该防伪方法能够在不增加成本来的条件下提高经济价值较高的印刷品和包装品的防伪标准、效率和附加价值,尤其在有价证券、护照、票据等印刷品、医药食品包装和电子影像出版产品的包装防伪方面具有广阔的应用前景与价值。     

高精度彩色静电绘图机上连续色调图象的实现

本文介绍了可以利用ｄｉｔｈｅｒ技术在彩色静电绘图机上实现出具有连续色调图象的方法，并给出了ｄｉｔｈｅｒ矩阵的设计原则以及它在彩色静电绘图机上的具体实现。     

基于边缘检测的动态误差分散半色调算法

针对数字半色调技术中的传统误差分散方法因误差分散系数固定而导致图像真实细节损失的问题,提出了一种基于边缘检测的动态误差分散算法。该方法沿着每个像素的误差分散方向进行边缘检测,再根据边缘检测结果动态地选择该像素各个方向的误差分散系数,减小了误差分散过程中的误差积累。实验表明,此方法可以明显改善由于误差分散系数固定而引起的图像轮廓细节损失。     

基于改进共生矩阵BGLCM的半色调图像分类

半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义,分析了现有的半色调图像识别方法之后,在传统的灰度共生矩阵GLCM进行改进提出BGLCM。BGLCM适用于二值图像的特征提取,省略了传统共生矩阵特征值计算的过程,将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。     

基于网点形状的半色调信息组合防伪算法

研究基于不同网点形状的半色调信息组合防伪算法,获取能实现最佳防伪效果的网点形状组合。将圆形、方形、菱形网点两两组合形成6种结合方案;对防伪信息部分作二值化处理,提供调制信号作为加网过程中网点选择的依据,获取带有隐藏信息的半色调图像;利用模板匹配法生成网点匹配模板,提取防伪信息并进行主客观评价。研究结果表明,圆形-菱形网点组合生成的半色调图像与原图更为接近,且其防伪信息的隐蔽性好,提取的防伪信息与原信息的结构相似度较高。网点形状组合的择优选取保障了图像信息的准确再现,并提高了防伪性能。     

基于改进协方差矩阵的半色调图像分类研究

针对半色调图像分类中只存在0和1的特点,提出了一种基于改进的协方差矩阵在半色调图像中的分类方法。根据协方差矩阵在实现半色调图像分类中个数少且并未体现其局部和全局信息的特性,对协方差矩阵的底层特征进行改进。利用样本的局部特性和核密度估计方法,实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略。实验中研究协方差矩阵的底层特征与传统协方差矩阵的特征提取方法并对其进行分类性能比较。实验结果表明,在半色调图像分类中,与传统的协方差矩阵相比较,改进的协方差矩阵提取出的特征在分类中平均错误分类率更低。     

3D discrete rotations using hinge angles

In this paper, we study 3D rotations on grid points computed by using only integers. For that purpose, we investigate the intersection between the 3D half-grid and the rotation plane. From this intersection, we define 3D hinge angles which determine a transit of a grid point from a voxel to its adjacent voxel during the rotation. Then, we give a method to sort all 3D hinge angles with integer computations. The study of 3D hinge angles allows us to design a 3D discrete rotation and to estimate the rotation between a pair of digital images in correspondence.     

A camera calibration technique using three sets of parallel lines

This paper presents a new method for three-dimensional camera calibration in which the rotation parameters are decoupled from the translation parameters. First, the rotation parameters are obtained by projecting three sets of parallel lines independently of the translation parameters and the imaging distance from the lens to the image plane. The virtual line passing through the image center, which is calculated by perspective projection of a set of parallel lines, depends only on the rotation parameters. Next, the translation parameters and the imaging distance are analytically obtained. Experimental results are used to show how the camera model can be accurately reconstructed in an easily prepared environment.     

正交优化的旋转参数线性视觉测量方法研究

传统的计算视觉测量方法，普遍存在图像特征提取困难，非线性，求解过程复杂的问题。针对这种情况，讨论了一种基于正交优化的线性视觉测量方法，即利用霍夫变换提取图像中的直线，再利用对应直线列解线性方程，最后对解矩阵进行正交优化。它具有求解简单，容易操作的特点，且对误差具有鲁棒性。最后针对不同旋转角度进行了大量实验测量，证明了方法的可靠性。     

Edge magnitude based multilevel thresholding using Cuckoo search technique

Multilevel thresholding technique is popular and extensively used in the field of image processing. In this paper, a multilevel threshold selection is proposed based on edge magnitude of an image. The gray level co-occurrence matrix (second order statistics) of the image is used for obtaining multilevel thresholds by optimizing the edge magnitude using Cuckoo search technique. New theoretical formulation for objective functions is introduced. Key to our success is to exploit the correlation among gray levels in an image for improved thresholding performance. Apart from qualitative improvements the method also provides us optimal threshold values. Results are compared with histogram (first order statistics) based between-class variance method for multilevel thresholding. It is observed that the results of our proposed method are encouraging both qualitatively and quantitatively.     

一种基于非负矩阵分解的鲁棒零水印算法

为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,设计了一种基于非负矩阵分解和离散小波变换的图像零水印算法。原始图像进行不重叠分块,分别对每子块图像进行3级小波分解得到低频近似分量;对细节分量作非负矩阵分解得到可近似表示子块图像的基矩阵和系数矩阵;将系数矩阵量化得到特征向量,通过特征向量和水印的运算得到原始图像的版权信息。实验结果表明该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性,同时密钥的使用保障了算法的安全性。     

CD漫游体光线追踪算法中反走样的研究

图形绘制在虚拟现实中占有很重要的地位,走样亦为图形绘制中的一关键技术。有序抖动算法是反走样技术的一种。介绍了有序抖动算法在CD漫游体光线追踪算法中的应用。     

基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计

压缩感知中,测量矩阵在信号的获取和重构过程中起着重要的作用.传统的随机测量矩阵在采样率较高的情况下,能够获得比较好的重构效果,但在低采样率下的重构效果不够理想.确定性测量矩阵自身存在一些限制因素,与随机测量矩阵相比,重构效果有所降低.基于广义轮换矩阵(GR),提出了两种结构随机矩阵:广义二进制轮换矩阵(GBR)和伪随机广义二进制轮换矩阵(PGBR).仿真结果表明,相对于传统的测量矩阵,新的测量矩阵在二维图像重建方面效果较好,所需重构时间相差不大,在较低的采样率下能够获得更加精确的重建.     

基于离散正交矩的图像模糊不变性研究*

提出一种基于离散正交Tchebichef矩的模糊不变矩构造算法,其对中心对称点扩散函数造成的模糊图像具有不变性。该不变矩的构造与基于连续矩构造的模糊不变矩思想相似,但其在计算过程中不存在离散近似误差和坐标变换误差,故在有噪声和无噪声情况下均具有更好的模糊不变性。仿真实验验证了本算法的可行性。     

矩形网格上二元矩阵切触有理插值的新方法

熟知的矩阵切触有理插值的方法都与连分式有关,不仅计算繁琐,而且难以避免出现“极点、不可达点”。用网格点构造有理插值基函数,用型值点构造具有承袭性的各阶矩阵插值算子,通过插值基函数与插值算子作线性运算,构造出二元矩阵各阶切触有理插值函数,有效避免了有理插值的“极点、不可达点”问题。若选择适当的参数,还可以任意降低插值函数的次数,数值例子表明了该方法简单、有效、实用性强。     

三轴斜置一体化光纤陀螺测试技术研究

三轴斜置一体化光纤陀螺性能的测试技术是实现高精度惯性导航的重要组成部分.原有三轴斜置一体化光纤陀螺标度因数和分辨率的标定方法依靠工装在理论测试模型的基础上逐一对各陀螺进行测试,测试时间长,对工装精度要求严格.针对上述问题,提出了通过测算安装误差和解算旋转矩阵来标定其标度因数和分辨率的方法.试验证明:方法可以快速、准确地一次性对三轴斜置一体化光纤陀螺中所有陀螺的标度因数和分辨率进行测试,解决了原有测试技术操作复杂、耗时、对工装精度要求严格的问题.