基于媒体数据中心的SMG第一财经业务平台的设计与实现

为解决SMG第一财经业务发展中遇到的信息缺乏高度共享、各媒体平台之间缺乏有效的互动等问题,SMG组成了联合项目组,历时一年时间．为第一财经设计和实施了第一财经业务平台,该业务平台包括财经数据中心、协同工作平台和第一财经频道网络化非编系统。本文将详细介绍第一财经业务平台的总体设计目标和设计思路,并就项目组在设计实施时遇到的财经数据中心多源异构数据资源的整合、     

上海文广新闻传媒集团财经数据中心设计中的问题探讨与分析

本文结合上海文广新闻传媒集团财经数据中心项目，对财经数据中心建设过程中的问题和经验进行了总结，以供广大同行参考与借鉴。     

上海文广新闻传媒集团财经数据中心路透数据抽取方案设计

本文结合SMG第一财经数据中心项目建设实例，详细设计了关于路透财经信息数据抽取的流程，并实现了路透财经数据的入库存储。该项目的建设成功为SMG第一财经传媒集团的战略发展提供了数据支持与服务。     

云计算:未来传媒数据中心的发展方向

云计算数据中心是最新的第三代数据中心,可以有效满足传媒集团的发展需求。本文以SMG第一财经数据中心建设为例,阐述了云计算数据中心作为传媒数据中心的未来方向,能够有效满足传媒集团的发展需求。并详细介绍了目前云计算数据中心的探索与实践。     

第一财经业务平台

第一财经传媒有限公司拥有广播．电视、报纸、网站四大媒体平台,内容布局完整．但相互之间缺少信息共享和业务联动．不能充分发挥出整合优势。针对第一财经发展中遇到的一些技术瓶颈．SMG于2007年成立项目组开始了第一财经业务平台项目建设。     

上海文广新闻传媒集团第一财经数据中心系统设计与实现

本文从做财经数据中心系统的原因分析入手,重点介绍了SMG财经数据中心系统设计的步骤及其主要内容,同时突出了数据中心系统结构及其技术特点.     

第一财经媒体资产管理系统设计理念

本文阐述了第一财经媒体资产管理系统的设计理念,提出了该系统的设计目标及原则,分析各个模块的功能,设计了系统接口,以实现第一财经节目资料的存储和再利用。     

财经媒体证券行情类数据建模研究

本文结合上海文广新闻传媒集团财经数据中心项目建设，对财经证券行情类数据建模问题进行了研究，重点闸述了符合媒体使用需求的行情数据逻辑模型问题以及在此模型基础上实现的一些实例。     

创新的SMG第一财经新业务平台建设

第一财经作为旗下重要的品牌之一,是目前国内少数几家权威、专业的主流财经类媒体,第一财经拥有频道、频率、网站、日报和研究院等媒体平台,品牌范围涉及电视、广播、报纸、网站等多项媒体产业,在国内、国外以及港台地区已具备相当大的品牌影响力。但目前第一财经各媒体平台信息收集存在多而散、来源混杂、各自独享等诸多不利因素,各媒体间有效信息得不到充分、最大化的共享、利用,资源缺乏有效整合。同时,第一财经频道的整体采集、制作、播出环境仍处于传统磁带工作模式。这些现状正逐渐成为第一财经继续向专业化、品牌化、国际化方向发展的技术瓶颈。     

云数据中心虚拟资源管理系统研究

云数据中心作为数据中心服务的演进,给数据中心产业带来按需使用,按量计费的全新软硬件的资源出租模式。由于数据中心规模的扩大和功能的多样性,随之出现的问题是数据中心的可靠性以及维护管理的巨大成本。对云数据中心虚拟资源系统进行研究,通过云数据中心资源整合,物理资源虚拟化,实现资源的统一、弹性调配,进而实现云数据中心的高效及低成本运营。     

面向财经资讯的混合推荐系统研究与实践

财经资讯作为媒体内容服务的垂直细分,在推荐系统设计中需要充分考虑其内容特点及应用场景。本文以第一财经推荐系统为例,从推荐算法的选择、系统架构设计、业务场景适配等多个方面,对财经资讯的混合推荐系统的设计与实现进行了全面阐述。     

关于分布式云数据中心架构及管理关键技术研究

对于当前的云计算程序,其最主要的功能是对单个云数据中心问题进行解决,而对于多个云数据之间的资源共享以及统一的管理等问题,我国当前的云计算程序对其还无法进行解决。为了有效解决我国的云数据中心问题,逐渐开始进行分布式云数据中心系统的建设,并对该数据中心的相关管理服务等的关键技术进行有效的分析。同传统的数据中心模式不同,分布式云数据中心采用的是一种全新的架构和管理模式,其架构采用的是扁平式的构成,且对数据中心的资源进行统一的管理,通过这种模式能够对不同地域和不同阶段的单体云数据资源进行共享,实现资源的统一管理,使云数据能够提供更加高效和可靠的服务。     

油田企业数据中心数据资源管理

本文描述了油田企业数据中心数据资源管理的实现方法、实施步骤与应用效果,重点对数据资源的组织、编目、管理、元数据管理和综合查询实现方式进行了阐述。     

浅谈虚拟化云计算平台的能耗管理

数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题。近年来,虚拟化云计算平台快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,将来的数据中心将普遍应用虚拟化云计算技术。使以往的能耗管理技术与虚拟化相结合,为解决云计算数据中心的能耗管理问题提供了新思路,本文从能耗测量、建模、管理实现机制、管理优化算法4个方面对其最新研究成果进行了介绍。     

数据中心机架资源数字化提升方案

随着数据中心的持续发展和信息技术的不断进步,数据中心机架资源的数字化管理和优化成为了重要的课题。本文提出了一种新型的机架资源数字化提升方案,通过硬件定位和软件呈现的技术手段,结合数据中心存量机房和新建机房的不同场景,能够显著提高数据中心的运维效率,降低成本,优化资源利用率,实现智能化的监控与管理。     

基于QT财经事项呈批件管理系统开发与应用

高校、企事业单位财经事项经办前须撰写呈批件,申请编号,报领导审阅.在呈批件承办过程中人工管理存在放号不及时、存档不到位等问题.基于QT设计开发呈批件自动管理软件,采用C/S模式,可以有效解决这些问题,规范呈批件申请、存档并实现自动化管理,具有现实的意义.     

初识5G移动边缘计算MEC

2016年4月,3GPP系统架构项目组(SA2)正式将移动边缘计算MEC(Mobile Edge Computing)纳入到5G移动通信网络架构的关键技术之中。移动边缘计算可以将集中部署在数据中心的应用服务和功能分散部署到移动网络的边缘,在移动网络边缘提供IT资源和CT资源,从而解决传输时延、网络拥堵等问题,这为5G移动网络业务和服务的创新带来无限可能。     

数字孪生在数据中心管理的应用研究

为了更好地实现数据中心的节能减排和资源利用,解决能耗高、能效差、容量利用率低和运维成本高等问题,上海自主研发了数据中心一体化运营管理系统。该系统首次应用了数字孪生技术,并将上海港“三地四中心”的数据中心建筑、机柜及机柜内的IT设备作为主要孪生对象。通过集成各个数据中心的数据资源,系统构建了3D可视化分析模块、能耗管理模块、容量管理模块和流程管理模块等功能,实现了对上海港数据中心运营情况的智能化管理。经过实际应用表明,通过将数字孪生技术深度融合到上海港数据中心管理中,以数据为核心生产要素,不仅能够助力上海港数据中心绿色、智慧、安全发展,也能够为数据中心领域实现“双碳”目标做出应用贡献。     

基于FusionCompute的IaaS云平台的构建与实现

针对企事业单位数据中心业务系统扩展存在的成本高、周期长、资源利用率低等问题,利用华为FusionCompute云计算技术,实现数据中心IaaS云平台的构建,IaaS云平台将数据中心内IT基础设施进行资源逻辑化,并对逻辑资源进行统一调度和管理,为用户提供远程资源访问服务。操作人员通过网络远程获得如同直接操作硬件设备一样的用户体验。     

DCIM系统与数据中心基础设施管理研究

为提升数据中心的效能并平稳地运转,在计算机技术蓬勃发展的年代,使用DCIM（数据中心基础设施管理系统,Data Center Infrastructure management）统一管理数据中心内的所有中央基础设施与设备,是目前的普遍发展趋势。本文主要阐述了在大型数据中心基础设施管理中面临的主要问题,DCIM的发展趋势,对基础设施管理人员的价值,DCIM在基础设施管理工作中的具体运用等,提出了DCIM侧重于对数据资源的全面组织、链接、获取与分析,以及对基于数据分析结果的管理系统优化是当前大型数据中心运营与管理系统的主要发展方向。