基于稳定极值区域的宽基线双目立体匹配算法

基于区域的立体匹配是宽基线立体匹配的主要方法，其难点在于不变区域的提取。该文提出了稳定极值区域的概念，建立了提取该区域的算法。该算法应用了灰度指数变换，由I空间变换到 空间，以突显灰度值的变化，易于鉴定区域的边界。在此基础上计算了区域的仿射不变矩及衡量对应区域的欧氏距离。实验表明，该方法所提取的极值点定位准确，区域稳定性好，对应区域精度提高到70.9%。     

色彩脱落型唐卡破损区域的分割

为修复唐卡,需对破损区域进行分割。针对色彩脱落型唐卡破损区域特点,提出了分类分割的方法。利用彩色图像的灰度梯度模获取区域的边缘,去除伪破损区域边缘后,利用边缘点扩散得到区域。将其分为小面积区域和大面积区域两类。对这两类区域再分别处理,小面积区域去除伪破损区域得到小面积破损区域;大面积区域经过去除伪破损区域、提取大面积破损区域后,剩余的便为复杂区域,再提取复杂区域中的小面积破损区域、小孔区域,把这两种区域合并、膨胀、去伪处理,得到复杂区域的破损区域。把小面积破损区域、大面积破损区域和复杂区域中的破损区域合并,得到整幅图像的破损区域。实验验证分割效果良好。     

一种基于区域生长的图像显著区域提取算法

提出了一种改进的基于区域生长的彩色图像显著区域提取算法。该算法在颜色梯度图上应用分水岭分割算法,改进了图像初始分割的效果。综合考虑分割区域的显著度和边界强度,选取恰当的种子区域。在区域生长时考虑分割区域间低层特征的相似性、区域是否位于物体边界以及区域间的可合并度,设计了三个区域可生长度评价函数。实验结果表明,该算法简单、快速,且能提取出更符合人眼视觉特征的显著区域。     

多区域图像重建算法

为在多区域轮廓曲线中实现中等水平视觉的区域纹理替换,提出了一种多区域图像重建算法。该算法首先提取原始图像的分割区域及其索引号列表;其次根据分段迭代曲线拟合方法获得代表区域结构特征的多项式系数,并选取最小的区域纹理样本;最后利用重建的区域轮廓与合成的区域纹理实现区域恢复。该算法能成功实现包含大量纹理的自然场景图像重建,实验结果表明降低了图像重建所需数据量,适用于图像与视频的静止背景重建。     

含核Vague区域和Vague洞区域关系及蕴涵定理

模糊区域的空间信息表示和区域关系处理在空间数据库、地理信息系统和人工智能等领域具有重要的意义.引入Vague集的概念和理论对含核Vague区域和Vague洞区域关系进行了系统的研究.基于Vague集给出了含核Vague区域、Vague洞区域和区域划分等概念;详细分析了处于不同平面中的含核Vague区域和Vague洞区域关系;给出了基于Vague集的区域关系交集模型和子区域关系间的蕴涵定理和算法;进一步给出了实例分析.研究成果可较好地处理含核Vague区域和Vague洞区域内的模糊点不确定的隶属信息和确定含核Vague区域与Vague洞区域的关系等问题.     

侧扫声纳图像分割中种子区域获取方法

研究了一种基于区域增长的侧扫声纳图像感兴趣区域提取方法。该方法利用边缘检测算子提取侧扫声纳图像的目标影阴区的种子区域,利用阈值分割方法提取目标亮区的种子区域,采用Haralick与Shapiro提出的相似准则进行区域增长,提取感兴趣区域。从处理结果看,该方法对某些类型的侧扫声纳图像的感兴趣区域提取有较好的效果,而且种子区域的引入大大缩短了处理时间。     

适合人口普查区域划分的遥感影像最佳空间分辨率研究

根据人口普查区域划分对地理信息的需求,分析总结了不同区域类型和不同人口数量等级普查区域对遥感影像的要求。对主要确定普查区域界线的地物进行了归纳,依据遥感影像最佳空间分辨率的概率模型,分析得出不同区域满足人口普查区域划分需要的遥感影像最佳空间分辨率,并通过实验区的实际应用进行了验证,作为全国人口普查普查区域划分及制图选择遥感影像空间分辨率的依据。     

面向黄灯两难区域警示系统的一种改进算法

以往黄灯两难区域警示系统采用的算法不考虑两难区域时间变化特性,只对黄灯启亮时刻将进入两难区域的车辆给予警示,提出了相应的改进算法。首先分析了两难区域随时间变化的特性,得出两难区域的运动学表达式;接着根据时变特性设计了黄灯两难区域警示系统的改进算法,增加了对两难区域之外车辆的警示。最后建立了VISSIM交通仿真平台,运用交通系统仿真实验的方法,对比两种算法下获得的警示效果。实验结果表明,改进算法降低了漏报率。     

轨迹数据库中热门区域的发现

发现被移动对象频繁造访的热门区域是从轨迹数据库中挖掘运动模式的重要前提,而合理约束热门区域的大小是提高轨迹模式的精确表达能力的关键。研究如何从轨迹数据库找出热门区域及如何限制其大小。定义了带有覆盖范围约束的热门区域,并采用过滤-精炼策略发现热门区域。在过滤阶段,设计了一种基于网格的密集区域发现近似算法以提高发现效率;在精炼阶段,提出了基于趋势和差异性的度量指标,实现了对应区域重构算法及重构参数启发性选择算法,保证了从密集区域中有效提取出符合覆盖范围约束的热门区域。在真实数据集上验证了该工作的有效性。     

基于马氏图与区域混合投影的眼睛定位方法

提出了一种基于肤色信息的眼睛定位方法,构造了区域混合投影函数。根据肤色信息计算出图像的马氏距离图,并分割了皮肤区域。将皮肤区域作为可能的人脸区域,对马氏距离图进行了区域混合投影,检测并定位了眼睛位置,确定了人脸的准确位置。实验结果表明,这种方法是有效的。     

增强现实中基于位置安全性的LBS位置隐私保护方法

为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护这一度量标准定义为区域安全度,非安全区域(即需要给予保护的区域)的区域安全度设置为1,安全区域(即不需要保护的区域)设置为0,通过扩大区域安全度和识别等级来计算位置安全度。实验结果表明,该方法与未引入位置安全性的方法相比降低了平均定位误差,提高了平均安全性,从而有效地保护了用户的位置隐私,提高了LBS的服务质量。     

基于相对多重分形谱的感兴趣区域图像压缩

提出了一种基于相对多重分形谱的图像质量评价准则,给出了基于此准则的感兴趣区域检测算法。在此基础上,研究了基于相对多重分形谱评价准则的感兴趣区域图像编码技术。将感兴趣区域定义为图像中纹理变化相对比较复杂的区域。在这一定义下,给出了计算小波域感兴趣区域掩模的新算法。最后,在编码过程中提出了一种感兴趣区域编码优先的复合EZW算法。实验结果证明了该算法的有效性。     

浅析区域填充算法

区域填充算法广泛应用于各个领域,经典的区域填充算法存在若干问题,在分析了两种传统区域填充算法的原理的基础上,阐述了两种改进的区域填充算法。     

基于肤色特征和遗传算法的人眼瞳孔定位算法

提出了一种单目摄像头下定位人眼瞳孔的方法,分为人脸区域检测、人眼区域检测、瞳孔中心定位三个阶段。在人脸区域检测阶段,利用人脸的肤色和唇色在不同色度空间下的特性,结合区域增长的方法分割出人脸区域;在人眼区域检测阶段,利用定位出的人脸区域,根据先验知识缩小搜索区域,再结合遗传算法搜索眼部区域;最后利用圆的几何性质定位瞳孔中心。实验结果证明了本算法在复杂背景和头部偏转情况下的有效性。     

显著区域检测算法综述

检测视觉上显著的区域对于很多计算机视觉应用都是非常有帮助的,例如:内容保持的图像缩放,自适应的图像压缩和图像分割。显著区域检测成为视觉显著性检测领域的重要研究方向。文中介绍了显著区域检测算法的研究现状并分析了典型的显著区域检测方法。首先,将现有的显著区域检测算法进行了分类和分析。然后,在一个包含1 000幅图像的公开数据集上对典型的显著区域检测算法进行了评测。最后对现有的显著区域检测算法进行了总结并展望了下一步发展方向。     

舰船区域配电系统结构设计

现代舰船设计中区域配电正在从概念走向工程实际,区域配电技术可通过对全船的电力系统进行区域划分,达到降低电力系统建造成本,提高舰船生命力的目标.文章比较了舰船区域配电技术与传统配电技术.给出了区域配电结构设计的原则,指出了区域划分的思想,并详细说明了所提出的三种不同类型的区域配电结构,最后为区域配电结构设计的进一步发展提供了思路.     

VB实现不规则区域的填充

本文提出了一种简单的不规则区域快速填充算法。该算法解决了传统的递归算法在填充较大区域时堆栈溢出的缺 点,实现了填充区域的形状、大小均未知的情况下,对该区域的填充。     

基于局部同态性的自适应彩色图像分割方法

提出了一种基于局部同态性和空间邻接关系的彩色图像分割方法。首先利用局部同态性得到H图像来确定种子区域,进而进行区域生长形成图像的初始分割区域。然后利用颜色和空间邻接关系确定的区域距离进行区域合并,直到满足所给的停止区域合并的规则为止。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于深度学习的图像显著性区域加密

互联网的广泛应用使得图像的传输和存储越来越便捷,网络的公开化使得很多传输的图像数据可能被轻易地监听、截获、非法复制和篡改等。图像的显著性区域包含了图像的大部分信息,对图像的显著性区域加密可以有效保护图像的信息。本文提出了一种基于深度学习的图像显著性区域加密方式,该方式只对图像的显著性区域进行加密,待加密图像先被提取显著性区域,再使用混沌置乱的方法对显著性区域进行加密。实验结果证明,基于深度学习的显著性区域提取方式性能更好,显著性区域加密比全部加密减少了大部分加密区域,大大提高了加密效率。     

高速公路联网收费中费率计算的研究

对高速公路联网收费环境下联网区域通行费费率的规划和计算问题进行了研究。根据联网区域中路网、车辆通行及收费方式的实际情况,建立了一个区域联网通行费费率的实用模型,并在此基础上提出了两个计算联网收费区域通行费费率的算法,同时给出了这两个算法正确性的简要证明。实际应用表明所提出的快速算法能满足区域联网收费的要求,快速正确地完成计算。最后,描述了一个联网收费区域标识站辅助规划的实用方案,可以减轻联网区域费率规划过程中的困难。