组卷算法研究与实现

研究并实现了一种符合实际需求的组卷算法,它是题库建设及计算机自动生成考核试卷的核心技术。该组卷算法的目的是保证自动组卷的快速、合理并符合试卷基本要求和教师专门要求,采用的方法是反复随机筛选法,搜索本卷未抽取的试题,逐一用多个要求的条件判断该题是否符合要求,每搜索一次后若题量未够,则进行下一次搜索并放松条件（即去掉一个判断）。在对多门课程题库的多次组卷结果的分析后,该算法能很好地满足在知识点上分布平均,最近曝光度低、难度符合要求,一次抽出的各套试卷之间重复题少。该算法已应用于在电大多门课程的考核出题中,结果表明其减轻了教师的大量重复性工作,而且能保证考核的有效性和合理性。     

改进的粒子群算法在智能组卷中的应用研究

考试是教学活动中一个重要的环节。根据试卷的总分值、答题时间、试题类型、试题难度、考查的知识点等约束,从试题库中抽取若干试题组合为一张试卷。为了得到一份优秀的试卷,要求试卷中的试题必须满足众多的约束,将全局粒子群算法与局部粒子群算法相混合,并且引入了遗传算法中的交叉与变异算子,很好地解决了收敛速度与局部最优的问题。将改进的粒子群算法应用于智能组卷中,经过仿真试验表明,该方法能够在满足多个约束的同时,获得比较优秀的试卷组合结果。     

基于VB的试题库系统的设计与实现

随着计算机技术及人工智能的发展,组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所关注,同时也改变了学校的教育观念、教学模式及考试模式。本文在分析国内外大量文献的基础上,基于随机算法,针对考试系统的自动组卷问题,介绍了基于VisualBasic语言的试题库平台的设计与实现方案,详细讨论了该系统的设计特点和主要功能。本系统用于实现试题输入、查询及试卷的生成、编辑、打印功能,在最大程度上满足出题者的各项要求,其中组卷程序实现了从试题库中随机抽取,使生成的试卷合理化、规范化、科学化。投入运行结果表明,抽取随机、无法预知、快速组卷,克服了试卷中的人为因素,增强了试卷的保密性。     

智能组卷的HSK自适应分级考试系统

在自适应分级的对外汉语考试系统(HSK)上提出了一种具有知识点最大覆盖性质的组卷算法。该算法把对知识点的覆盖、题型均衡化、自适应难度作为主要控制目标。当开始测试时,测试者可以使用系统的缺省等级,也可以自选等级,系统将依据指定的等级采用具有自适应功能的最大覆盖算法从题库中合理抽取试题组成试卷用于汉语水平测试。对比实验表明,具有最大覆盖性质的自适应试题抽取算法,对考生汉语能力的评价更为客观。     

高校课程考试自动组卷算法的研究设计

为了规范高校日常课程考试,在对常用组卷算法研究与分析的基础上,设计一种组卷算法,该算法既利用随机抽取算法速度快,算法简单的优点,又借鉴了回溯算法求解的思想,提高了组卷成功率.系统采用C/S,Visual Basic及VBA技术线路,通过两年的运行测试,在题库仅有近百道题的情况下,也能完成自动组卷,降低了组卷算法时题库题量的依赖性.     

基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略

针对传统组卷策略组卷时间长、试卷质量低等问题,本文提出了一种基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略。首先,综合知识点覆盖率、难度系数等因素,建立多目标评价模型;其次,将试题组合方案编码为蝗虫个体,通过蝗虫优化算法寻找最优组合方案,引入最优导向与随机竞争策略更新个体位置,以增强算法全局搜索能力;结合模拟退火思想,以使算法有能力跳出局部最优;引入余弦自适应函数调整搜索步长,以提升算法收敛速度。根据最优试题组合方案,生成一套高质量的试卷。实验结果表明,基于改进蝗虫优化算法的智能组卷策略与PSO-GA相比,组卷时间降低了52%,适应度提升了19%;与传统蝗虫优化算法相比,组卷时间降低了30%,适应度提升了14%。     

基于遗传算法的电工学组卷程序的研究

电工学是非电类工科学生的重要基础课程。由于手工命题出卷存在难度不一,试题分布不尽合理和出卷工作繁重等问题,开发了电工学组卷程序。组卷程序可以根据不同的教学内容选择试题范围、试题形式、题目分值和计算题的知识点,采用遗传算法从试题库中选择合适的试题,给出试卷和答卷。经试用后表明该组卷程序的界面简洁,操作简单,能满足课程的要求。     

士兵职业技能鉴定的智能组卷方案研究

针对士兵职业技能鉴定平台在使用过程中发现的试卷质量问题,文章提出了基于改进随机抽取算法的智能组卷方案,实现了快速高效组卷。该算法目前已成功应用于士兵职业技能鉴定平台的考核系统中。     

无纸化考试选择题随机组卷的算法设计

在计算机网环境下进行无纸化考试时,由于机房空间的限制,邻座考生之间的相互抄袭难以控制,导致考试结果的信度降低。为了有效地确保考试的客观性、公正性,提高考试信度,针对单选题的组卷问题,从试题的随机抽取、试题排列顺序的随机改变、选项位置随机排列等方面,运用软件技术,重新构建考生的试卷,给出组卷策略的算法设计。实践表明,该软件技术措施的综合应用,在较大程度上提高了考试结果的信度。     

基于SSH轻量级架构的在线考培系统的设计

为了满足高校教学和管理信息化的需要,基于SSH轻量级架构设计并研发了一个在线考试培训系统,并基于随机抽取算法,实现了计算机智能组卷。实际应用表明,该系统支持多考点、多场次、多试卷的并发操作,满足各种条件下的考试培训要求。     

基于知识点的改进型遗传组卷算法的研究

为了实现无纸化考试系统题库的自动组卷需求,提出了一种基于知识点的改进型遗传组卷算法,该算法主要是先对知识点进行多次随机筛选,然后利用改进型遗传组卷算法对其它多个约束条件进行筛选,并完成系统的设计与实现。该系统主要采用VB6．0和SQLServer2000进行开发编程,系统能够完成无纸化考系统的自动组卷要求。实际应用表明,该系统具有界面操作简便、组卷效率和质量能满足普通无纸化考试需求,达到了设计要求。     

计算机基础课程试题库及成卷系统设计

利用C语言技术与SQL Server数据库,开发基于C/S模式的计算机基础课程试题库及成卷系统的实现过程。系统的题库管理功能包括录入或编辑选择题、判断题、填空题和问答题等题型,可以设置各自的难易度及所在的章节知识点。在试卷生成部分,先设置各种类型题目的数量、难易度以及分值,然后手动添加试题或按给定指标随机抽取试题,可生成Word格式试卷。     

"电路"试题库及试卷生成系统的研制

介绍了作者研制的“电路”试题库及试卷生成系统。该系统针对“电路”教学的特点,实现了由计算机辅助的、新的出卷方式,使“电路”教学有了更为客观的、考教分开的考核与评估方式。     

“信号与系统”课程试题库的设计与实现

信号与系统课程是电子信息类专业的基础课,在整个培养计划体系中起着重要作用。随着教考分离的实施和教务部门对试卷重复率的要求,设计开发该课程的试题库十分必要。本文介绍了该课程试题库的设计与实现方法。目前,信号与系统试题库包括：目录管理、试题录入、试题查找、试题修改、自动组卷和手动组卷等主要功能模块,可以方便的录入试题,并进行组卷。截止目前为止,本试题库中已包括453道题目,涵盖了6大类型题型,可满足课程考核的基本需求。今后,还将继续增加试题库的试题数量和类型,对其功能进一步优化。     

基于遗传算法的试题库组卷研究

组卷问题是一个多重优化约束目标求解问题,使用传统方法解决此种问题较困难,考试题库以及组卷算法的设计决定了组卷的效率和质量。文中提出一种基于遗传算法的组卷方法,给出了初始种群方法,分段编码及交叉算子、变异算子,优化了搜索过程,实验证明求解组卷问题采用该方法行之有效,有利于实现考试的规范化、科学化、教考分离。     

基于项目反应理论的HSK自适应分级考试系统

为了提供一个高效、准确的HSK分级考试系统,文中提出了一种基于项目反应理论的对外汉语教学（HSK）自适应分级考试系统。该系统基于项目反映理论,并以试题作为一个基本的测试项目。当测试开始时,测试者可以自选等级,系统根据受测者指定的等级从题库中随机抽取若干题目组成一套试卷进行测试,根据测试结果,使用本文中设计的基于项目反映理论的试题抽取算法自动向受试者推送合适等级的测试题目。当满足试题抽取的终止条件时,系统将给出受试者合适的HSK学习级别。通过对学生考查实验并进行模型分析表明,该系统具有测试准确、效率高的特点,达到了设计要求。     

基于遗传算法的智能组卷方案研究

组卷问题是一个多目标约束优化问题，为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷，就必须降低约束目标。文章提出一种基于遗传算法的智能组卷方案，采用十进制分段编码，改进了传统的初始化种群方法，优化了搜索过程。实验证明该方案具有较好的性能和实用性。     

基于VB的交互式试题库的设计与实现

本文分析了目前国内电工电子类试题库存在的问题;描述了基于Visual Basic的交互式数字电子技术试题库的总体设计;介绍了利用OLE技术,使试题库与Word应用程序链接,增强其信息处理能力的方法;讲述了试题管理、试卷管理中主要模块的编程技巧和实现方法;着重阐述了在成卷过程中,动态生成试卷各项统计指标的具体方法;最后介绍了试题库的实际使用效果,提出了需要进一步解决的一些问题.