基于移动Agent的远程教学系统研究

目前的远程教学系统普遍存在智能性差、个性化不突出、交互性手段匮乏等问题。为此把移动Agent技术应用于远程教学系统,提高远程教学系统的智能化和个性化程度,以便充分挖掘学习者的潜力,改善教学效果。     

基于多Agent的现代远程教育系统框架研究

远程教育作为伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而兴起的全新的教学方式日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的远程教育方式已无法满足需要,因此研究具有智能的远程教育系统将是一个趋势。通过对传统远程教育方式的分析,指出其不足之处,并在此基础上将Agent技术引入远程教育系统中,提出了一种基于多Agent的智能型远程教育系统框架。     

多Agent技术在构建Web远程教育系统中的应用

远程教育作为伴随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展而兴起的全新的教学方式日益普及,然而随着高新技术的发展,传统的远程教育方式已无法满足需要,因此研究具有智能的远程教育系统是一个趋势.文章通过对传统远程教育方式的分析,指出其不足,并在此基础上将Agent技术引入远程教育系统中,提出了一种基于Web的多Agent智能型远程教育系统框架.     

基于Agent个性化远程教学系统的应用研究

个性化教学实现方法的研究是人们对远程网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。本文从现有远程网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化远程教学系统原型,从而为用户提供有针对性的个性化服务。     

一种基于Agent的远程教学模型

结合Agent、数据库、动态网页等技术,提出一个基于Agent的远程教学模型,较好地实现个性化学习和协作学习。这一模型将大部分Agent散布放置在网络空间上,且能动态增删,合理地利用带宽,减轻了后端服务器的运算负荷。     

基于Agent的协同远程教学模型

利用网络进行远程教学有很多优点。文章讨论如何反Agent和计算支持的协同工作技术应用到远程教学中以增强教学效果。在多Agent通信语言KQML的基础上，提出了基于Agent的协同远程教学模型，并阐述了在此模型下协同远程教学的工作过程。     

基于多Agent的远程教学系统模型的研究

研究分析当前远程教学系统存在的主要缺陷,引入多Agent技术,提出基于多Agent的远程教学系统模型,并给出实现本系统的关键技术及开发步骤。本系统以期提高现有远程教学系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善教学效果。     

关系网模型在基于Agent的远程教学系统中的应用

从研究Agent社会合作机制入手,引入了一个表示Agent之间联系的关系网模型,并将其应用到基于Agent的远程教学系统中,同时针对学生Agent如何有效地搜索教师Agent给出了具体的算法。     

基于多Agent远程教学系统的探讨

Agent是一种新兴技术，应用Agent技术建立的网上教学系统，。可以较好地解决现阶段网上教学的不足，从而提高网上教育的教学质量和学习效果。     

基于Agent思想的远程教学系统的设计与实现

1 引言随着现代网络通信技术和Internet应用平台的发展,远程教学利用信息化技术克服了传统教育受时空制约的缺点,使得广大师生可以异地、异步地完成交互式自主性教学活动,并可突破传统教育资源和教学方法的限制。学生也可以根据自己的实际情况和学习水平安排计划和进度,实现个性化、自主化教育。为了体现交互和自主,这个网络分布式异地教学的虚拟空间必然会产生多个身份,如教师、学生和管理者之间相互协调的问题。传统的电视大学或Web静态远程教育系统在教学过程中因缺少智能性和适应性,无法满足按需学习和因材施教。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。     

基于Multi-Mobile Agent技术的个性化数据挖掘的研究

文中提出了基于Multi-Mobile Agent技术的个性化数据挖掘模型,介绍了该模型各个组成部分的功能,以及多个Agent之间如何相互协作完成个性化的数据挖掘,并给出了相关的算法。     

基于Agent的协同远程教学模型

利用网络进行远程教学有很多优点.文章讨论如何把Agent和计算机支持的协同工作技术应用到远程教学中以增强教学效果.在多Agent通信语言KQML的基础上,提出了基于Agent的协同远程教学模型,并阐述了在此模型下协同远程教学的工作过程.     

基于Agent的一种远程教育模型搜索算法

考虑到远程教学系统实际需求,文中介绍了一个基于Agent思想的远程教育系统模型,将各种教学资源有机地结合起来,为学生创建个性化智能化的教育学习环境.在多Agent通信语言KQML的基础上,设计了Agent的能力编码,通过对搜索教师Agent算法的时间复杂度分析,说明该模型中搜索教师Agent的算法是可行的和有实际借鉴意义的.     

基于Agent的个性化教学系统研究

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。     

基于Agent的个性化信息过滤系统的设计与实现

针对用户个性化服务的特定需求，文中提出了一种基于Agent的个性化信息过滤系统的设计思想及其实现过程。采用基于主题的过滤和基于兴趣的过滤相结合的过滤方法对信息分两次过滤，同时利用Agent跟踪用户的浏览行为，从而提供隐式反馈。系统能够根据文本的内容自动判别文本所属主题分类，并计算待过滤信息与用户兴趣之间的相关度，最后利用用户的反馈对用户兴趣模型进行更新，从而帮助用户准确获取有用信息。     

基于索引技术的个性化教学资源库的设计

本文介绍了当前对教学资源库建设的特点,针对他们的不足,提出了个性化教学资源库建设的需求,论述了它的必要性和可行性,并进一步提出了基于索引技术的个性化教学资源库建设的系统架构,最后归纳总结并提出了进一步研究的方向。