基于小波分析的轧机齿轮箱故障诊断

轧机齿轮箱为轧钢生产线关键设备,其状态的好坏直接影响着轧线的生产和效益。本文简要介绍了小波变换理论,并通过对现场轧机齿轮箱振动信号的采集,采用谐波小波变换,对采集的振动信号进行处理和分析并与变换前的信号进行比对,诊断了现场轧机齿轮箱故障,对轧机齿轮箱状态进行了把握,真正实现了设备的状态管理。     

高炉炉顶齿轮箱在线振动监测系统的应用

介绍了一种高炉无料钟炉顶设备齿轮箱在线检测系统的组成和特点,该系统可以实时监测齿轮箱的运行状态,具有实时信号采集、处理、报警及故障分析和智能诊断功能。利用该系统对武钢某高炉齿轮箱运行过程数据进行分析、判断,有效的延长了齿轮箱检修周期,保证了高炉的正常生产。     

基于有限元模态及ODS方法的棒材轧机主齿轮箱剧烈振动分析

国内某钢厂棒材生产线在生产12 mm规格棒材时,发现其棒材轧机精轧机组主齿轮箱振动异常,齿轮箱输入轴端的轴向振动幅值较大,频率为32.512 Hz;本文首先通过对棒材轧机齿轮箱整体模型进行模态分析,预估齿轮箱的动态特性,再建立试验测试模型并施加约束,进行ODS分析,得到齿轮箱在工作过程中真实的变形情况,最后结合有限元模态分析结果与ODS试验结果,确定轧机齿轮箱异常振动原因,并应用相关信号测试技术对结果进行了验证。     

1500mm宽带轧机主电机在线状态监测系统

针对莱钢1 500 mm宽带主轧机电机、润滑站等关键设备上频繁发生温度和振动等异常故障,研发了基于西门子工业以太网的在线状态监测系统,介绍了该系统的硬件配置、软件组态设计等,并对系统运行效果进行了分析。     

基于云雾协同的风电齿轮箱运行状态监测系统

针对风电齿轮箱的维护问题,提出基于云雾协同计算的风电齿轮箱运行状态综合监测系统.采用基于ARM的数据终端对风电齿轮箱的机械振动、油液的多参数进行在线监测;通过移动通信网的4G、NB-IOT和短报文方式将现场数据传入雾节点;通过云雾协同的架构处理监测数据,得到不同层次的风电机组齿轮箱数据分析结果,实现实时快速智能监测和风...     

基于小波变换的齿轮箱故障诊断

时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)信号只包含齿轮啮合频率信号和倍频信号,若齿轮出现故障,会使TSA信号得到某种程度的调制.文章将连续小波变换应用于齿轮箱振动采样的TSA信号,检测和分析齿轮箱的轮齿缺陷,设计并制作齿轮箱故障诊断试验台,通过齿轮全运行周期啮合试验,利用LABVIEW虚拟仪器采集系统采集振动信号,然后利用MATLAB编写相应的程序,绘制出所需信号的波形图,对所采集的数据文件进行信号分析处理,以达到齿轮箱故障诊断的目的,并验证了小波变换对齿轮故障诊断的有效性.     

基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法

提出一种基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法。通过对完整齿轮、裂齿齿轮和缺齿齿轮3种齿轮工作状态的声信号进行小波分析并建立特征数据库,构建深度自编码网络与模糊推理系统相结合的诊断系统,实现了齿轮故障诊断与辨识。实验结果表明:这种基于声信号的故障诊断方法能够有效检测矿用齿轮箱的运行状况;与传统神经网络诊断方法以及奇异值分解诊断方法相比,该诊断方法对故障状态的辨识准确度分别提高了3.8%和8%。与传统基于振动信号的故障诊断方法相比,基于声信号的诊断方法对故障状态的辨识准确度无明显差别。表明深度自编码网络模糊推理系统同样适用于基于振动信号的矿用齿轮箱的故障特征提取与分析。     

基于振动特征值的动车组齿轮箱故障检测

故障检测与状态评估对保障动车组齿轮箱的正常运行具有重要意义。通过对振动信号的特征提取方法与判定进行研究,对比不同故障模式与试验工况下的齿轮箱振动有效值、峰值、标准差、偏度、峭度等振动特征值差异。结果表明:动车组齿轮箱的故障模式直接影响振动特征值;有量纲振动特征值受运行转速影响较明显,运行转速越高,相应特征值变化越明显;无量纲振动特征值受轴承故障模拟形式的影响较大,与运行转速关系较小。综合对比各种故障状态下振动特征值的敏感度,有量纲特征值比无量纲特征值对故障更加敏感。     

冷带钢轧机垂直振动稳定性的数值分析

考虑轧机垂直振动的非线性，利用轧机振动状态下的轧制理论模型和机械振动理论中的能量判据，给出了在垂直振动力及干摩擦阻尼等作用下轧机系统稳定性的数值方法。     

基于虚拟仪器的风机在线监测系统设计

介绍了基于虚拟仪器的风机在线监测系统的基本组成、设计方法和功能。该系统采用模块化的设计思想,研制周期短、开发成本低、性能可靠。应用该系统可实现风机机组各种状态信号的自动采集和监测,并能进行振动信号的分析,对风机运行的安全性评估及故障诊断有重要的意义。     

齿轮箱运行状态综合诊断平台设计与开发

基于齿轮箱广泛应用于机械设备的现状，满足企业对于其运行状态评估的现实需求，研究设计了针对齿轮箱监测和诊断的平台系统，以温度、振动等多源指标实时监控齿轮箱运行状况，并基于专家系统对异常数据进行诊断与反馈。以J2EE平台和SSH三层架构进行系统开发，通过底层调用MySQL、界面层运用ECharts对数据进行操作；以Jess引擎作为核心推理模块，建立基于孤立森林与模糊推理的专家系统。该系统可实时地显示齿轮箱运行数据，并完成对异常数据的诊断反馈，能够有效地应用于实际工业领域。     

四辊轧机垂直振动特性研究及测试分析

为研究四辊轧机系统的垂直振动特性,考虑到四辊轧机具有较复杂的振动过程,建立了四辊轧机非对称6自由度垂直振动模型,利用机械振动学牛顿第二定律理论,构建四辊轧机的垂直振动系统动力学方程。采用Matlab软件对四辊轧机6自由度系统垂直振动模型的固有特性进行理论计算,对系统各阶固有频率及其相应的主振型进行分析,得到了第5阶固有频率是引起四辊轧机强烈自激振动的主要频率。通过现场垂直振动测试平台的验证,表明了该系统垂直振动模型具有较高精度的优点。以上研究结果为研究四辊轧机的现代动态设计、动力学分析以及抑振减振等问题提供了一定的理论基础。     

直升机动力传动系统故障诊断方法

为降低飞行事故,保证飞行安全性,对直升机动力传动系统进行故障诊断研究。分析行星齿轮振动机理以及信号分离方法,设计并制作行星齿轮箱故障诊断试验台,利用LABVIEW虚拟仪器采集系统采集振动信号,通过行星齿轮啮合试验,对所采集的数据文件进行信号处理,检测和分析行星齿轮箱的轮齿缺陷。结果表明:对从行星齿轮传动机构获得的振动数据进行信号时域平均,可实现对行星齿轮振动信号的充分分离,清晰地检测出故障所在,以达到直升机动力传动系统故障诊断的目的。     

基于LabVIEW的齿轮调制故障检测系统设计

针对齿轮故障振动信号的调制特点,设计了一种基于振动信号的齿轮状态检测分析系统,实现齿轮传动过程中异常状态的实时在线检测。以LabVIEW为开发平台,在开发齿轮状态监测各个程序模块的基础上,设计了基于Hilbert的包络解调分析模块。最后通过仿真和实验对齿轮故障的调制振动信号进行了解调分析,分析结果表明,基于包络解调分析模块的齿轮检测系统可准确地对齿轮故障的类型和位置进行识别。     

基于LabVIEW分子泵运行状况实时监测系统设计

在研制分子泵过程中需要试制多台分子泵样机。为有效监测试制分子泵的运行状态,设计一套专用监测系统,该系统通过通用串口同分子泵控制器通信,获取分子泵电机相关状态;通过外部布设传感器获取设备振动信号。除此之外,监控系统还具有在线数据实时处理功能、数据监测和数据存储功能。通过该监测系统已开展了大量的测试试验。     

高炉水冷齿轮箱在线监测系统的开发与应用

eMonitor 800T是针对高炉炉顶水冷气密传动齿轮箱的工作状态进行在线实时监测的一套监测系统,是轴承和齿轮振动测量的专用设备.它可以模拟齿轮箱运行过程中的常见隐患,通过采集震动,温度等参数,提取故障隐患特征,以指导各地设备维护并为设计提供部分技术数据.     

行星轮系故障动力学仿真及其诊断软件开发

行星齿轮箱的诸多传动优点使其越来越广泛地被应用于诸多机械设备中,其振动响应比定轴齿轮箱更为复杂,相应的动力学模型建立及故障诊断成为近年来的研究难点和热点。建立了行星齿轮系统动力学模型;通过对行星齿轮系统动力学模型的求解,并利用MATLAB/Simulink模块对模型进行分析,得到了行星轮断齿时系统的频谱响应特性;同时,运用现代信号处理方法,以面向对象的程序设计语言Visual C++6.0和关系型数据库SQL Server为工具,建立故障诊断类型及信号处理方法数据库,将不同故障特征录入故障库,研究开发了一套行星轮系健康状态监测和故障诊断的软件。运用行星齿轮箱故障诊断实验台对所设计软件进行试验测试,通过试验信号的对比,验证了动力学模型分析结果的准确性以及该软件具有可用性和准确性。     

一种基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱失效自动识别方法

风电机组状态监测部位多,数据分析工作量大,人工故障识别的方式使得风电机组状态监测报告滞后。本研究提出一种基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱失效自动识别方法,针对风电机组转速不平稳的特点首先对齿轮箱振动加速度信号进行时频分析得到机组的瞬时转速,然后进行阶比处理将等时间间隔信号序列重采样转换成等角度间隔信号序列,频域变换后选择一倍啮合频率和两倍啮合频率幅值较大值,计算调制间隔为转频的多频率点幅值累加和,再将与较大啮合频率处的幅值调制比率作为特征值表征齿轮箱的失效状态。恒速和变速风电机组齿轮箱振动数据分析结果都表明该特征值具有良好的故障与正常状态区分能力,且不同转速下该特征值具有稳定性。     

侧压定宽机声音状态监测系统设计

针对SP侧压定宽机间歇工作、振动频率低和非平稳等特点 ,以声音信号为监测对象 ,开发和设计了其运行状态监测系统。系统基于LabView虚拟仪器平台 ,以小波分析 ,盲源分离等非平稳信号处理技术为机器特征的提取工具 ,结合常规的时域统计方法 ,对侧压定宽机实施监测。以实测信号分析验证了该系统的有效性     

电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的研制

根据电牵引采煤机摇臂故障诊断系统要求,对电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的硬件进行设计。基于Lab VIEW软件平台,开发了采煤机摇臂信号监测分析软件,完成了电牵引采煤机摇臂故障诊断系统的研制。该系统可实现采煤机摇臂各类传感器信号的实时监测、振动分析、诊断分析等功能,可有效评估当前电牵引采煤机的工作状态,提高电牵引采煤机的运行可靠性。