FTA和AHP综合分析在煤矿透水事故分析中的应用#br#

重大矿井透水安全事故时有发生,而且危害十分严重。为分析煤矿透水安全事故的因素,通过对人、物、环境和管理4个方面展开分析,建立了煤矿透水事故树分析模型,并通过最小割集计算得出导致透水事故产生的隐患组合。根据事故树模型,建立了基于层次分析法的评价模型。事故树与层次分析法相结合,为煤矿透水事故原因分析和综合评价提供了依据和理论指导。     

基于AHP和ISM模型的企业应急能力核心指标分析

为了提高安全生产重点监管企业应急管理能力,在文献分析和企业调研的基础上,筛选出14个相关企业应急能力核心指标,并建立了企业应急能力核心指标体系。在此基础上,利用AHP和ISM模型分析了应急能力核心指标权重和关联性,确定了应急能力核心指标管理的优先级,揭示了应急能力核心指标的相互作用关系,为企业提升应急能力提供了客观依据。     

基于综合对抗解释结构模型的煤矿透水事故致因分析

为了更加科学高效地对煤矿透水事故致因进行辨识和分类管理，以2021年丰源煤矿“4·10”重大透水事故为例，运用24Model法对事故致因进行分类提取，采用综合对抗解释结构模型（简称TAISM），对致因进行层级结构划分和因果关系分析。通过计算得到了该起事故致因的1组7层对抗型有向拓扑层级图。研究结果表明：监督机构监督检查不力、当地政府安全发展意识不强是造成此次事故发生的最根本原因。此外，在事故致因层级图中出现了2个回路，而同一个回路中的不同事故致因存在较强的关联性，应对其进行一体化控制，最大限度减少煤矿安全事故的发生。为今后煤矿事故致因分析提供了新的思路。     

基于ISM模型的煤矿企业长效安全影响因素分析

采用ISM模型分析方法,构建了煤矿企业长效安全系统结构。通过分析系统内各因素之间的相互因果关系,运用解释结构模型方法,将复杂的、模糊不清的结构,理顺为清晰的层级结构。得到的结论是,在煤矿企业在安全生产中,除了解决好基本原因因素、重要原因因素、关键原因因素之外,着重需要解决好社会群众舆论与人文关怀、企业的核心观念文化和人的伦理道德问题。     

基安达煤矿透水事故透水水源分析

基安达煤业有限公司10号煤层1002综采工作面发生一起透水事故。经分析,透水水源为10号煤层底部11号煤层采(古)空区积水。     

煤矿典型透水事故的应急预案研究

在探讨煤矿应急预案的编制目的和步骤的基础上,研究煤矿应急预案中的典型透水事故的筛选,并分析了对于典型煤矿透水事故的应急组织及其应急流程,以期在煤矿透水事故发生后,能够采取正确的应急措施,迅速控制或避免事故灾变,将事故对人员和财产的损失降到最低程度。     

煤矿透水事故不安全动作原因分类研究

为了减少和预防煤矿透水事故,依据事故致因"2-4"模型,利用统计学原理,对2000-2009年间的68个煤矿重特大透水事故中人的不安全动作进行分析、归类、统计。统计得到的413个不安全动作可以划分为2大类和6小类,统计结果表明:2大类中违章与不违章的比例分别为99.5%、0.5%;6小类中,违章指挥、指挥未执行的比例分别为32%、14%;违章操作、操作未执行的比例分别为21%和31%,不违章但可能导致事故与违章行动两者比例之和为2%。研究得出治理违章首要工作是通过培训,减少指挥、操作中的高频违章动作;提出了一种新的不安全动作分类思路。     

基于ISM的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析

从系统工程的角度,总结出煤矿瓦斯爆炸事故的22个致因,应用解释结构模型的基本原理构建了煤矿瓦斯爆炸致因解释结构模型,求出导致煤矿瓦斯爆炸事故发生的瓦斯局部积聚达到爆炸浓度、电气火花等6个因素是表层直接因素,通风系统、监测监控等11个因素是中层间接因素,安全法律法规、安全文化等5个因素是深层根本因素,从而为有效防治煤矿瓦斯爆炸提供理论依据。     

基于ISM的煤矿安全事故频发影响因素分析

借助ISM方法,构建了煤矿安全事故频发影响因素的解析结构模型图,系统地分析了各因素之间的影响关系,得到如下结论:(1)安全意识和安全设备是煤矿安全事故频发的直接原因;(2)矿工文化素质低、劳动力过剩、地质条件差、经济发展水平低;(3)监管制度不健全是煤矿安全事故频发最根本的原因;管理者是煤矿安全事故频发的核心问题.     

基于ISM法对煤矿顶板事故致因研究

在我国各类煤矿事故中,顶板事故发生的次数与死亡总人数一直居高不下,是煤矿安全生产一重大隐患,每起顶板事故都造成惨重人员伤亡和巨大经济损失。从系统工程角度,通过调查分析总结影响顶板事故的24种主要影响因素,运用结构解析模型方法对煤矿顶板事故致因因素进行分析,得出各因素的直接、间接关系,建立结构解析模型,找出根本原因,并针对根本问题提出对策和建议。     

基于事故树的山西省矿井透水事故分析

为了避免矿井透水事故的发生,有效建立健全井下水害防治体系,基于事故树模型,重点进行了山西省矿井透水事故分析。在事故致因理论的基础上,通过归纳几类常见导致煤矿透水事故的因素,从人、物、环境和管理4个方面展开分析,建立了煤矿透水事故树分析模型;通过最小割集计算得出导致透水事故产生的隐患组合达到192个,并提出加强人员综合素质、提升安全培训效果等防控措施,以确保矿井的安全生产。     

矿井顶板突水模型试验多场信息的归一化处理方法

为了消除量纲和取值范围的差异,基于线性函数转换的归一化算法,将矿井突水模型试验中采集的位移、渗透压力、应力和视电阻率等多物理场信息映射到0~1范围内进行处理,在同一坐标系下绘制出多物理场信息归一化曲线,并与原始数据曲线进行对比,分析突水过程中各物理量的变化趋势及其相互关系。发现渗透压力、视电阻率和应力信息是较为理想的突水预报信息源,渗透压力在突水前很长时间就出现异常波动,视电阻率和应力在突水发生前会突然增大,且视电阻率的变化早于应力的变化。     

赵各庄矿大倾角煤层综放开采突水条件的力学机理分析

为揭示突水发生的力学机理，以矿区典型地质剖面为基础，运用FLAC^3D软件建立二维有限差数值模拟模型，通过数值模拟方法，对不同开采阶段岩石巷道围岩应力进行模拟计算，并分析其突水发生的可能类型和方式.结果表明，处于地质体内不同部位的岩石巷道围岩应力的变化与主采煤层的开挖过程有条件地相关，以致其突水类型也有所不同;位于断层上盘的通风道处围岩应力易受开采条件和开采进度的影响，并易于产生由采动诱发所引起的突发性突水灾害事故，其突水水源为奥陶系灰岩岩溶裂隙承压水；而位于断层下盘的电车道处围岩应力受开采影响较小，其突水水源为煤层顶板、底板薄层状裂隙承压水.     

西部生态脆弱矿区矿井突水溃沙危险性分区

以榆神府矿区为例,开展了以多因素融合为基础的突水溃沙评价研究。在突水溃沙机理分析的基础上讨论了突水溃沙灾害形成的影响因子,选取沙层厚度、含水层富水性、有效隔水层厚度和采动空间等作为研究榆神府矿区突水溃沙的关键因素,编制了无量纲图,采用熵权法确定了各因素的权重,在GIS平台下构建了基于多因素融合技术的榆神府矿区突水 溃沙评价模型,以此为基础对榆神府矿区突水溃沙危险性进行综合分区,经验证,评价结果较为合理,说明构建的评价模型适用于榆神府矿区突水溃沙危险性评价。     

基于动态故障树的煤矿突水风险概率评价

故障树分析是煤矿突水的常用风险评估方法,考虑随着时间的推移基本事件和布尔逻辑关系变化的动态故障树是煤矿安全事故研究的热点领域,而其中一个难题是在动态故障树仿真时,难以获得基本事件在不同时间点的失效或修复概率。本文邀请专家评价我国煤矿突水动态故障树分析中基本事件的失效或修复可能性,采用三角模糊数对专家的评价语言量化,通过反模糊化和矩量法,计算基本事件失效和修复时间的Weibull分布参数,依据计算和查阅的数据,对煤矿突水动态故障树模型进行Monte Carlo仿真,结果表明我国煤矿在动工2.5年后突水事故发生概率在0.001上下波动。     

基于FOA-SVR的矿井底板突水量预测模型应用研究

矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害。为了更好地预防矿井水灾,降低灾害造成的物质损失以及减少人员伤亡,建立了一种基于FOA-SVR的矿井底板突水量预测模型,利用果蝇算法优化支持向量回归机算法(FOA-SVR)选出最优的模型参数。针对底板突水这种非线性、小样本问题,从突水因素中选取水压、含水层厚度、隔水层厚度、底板采动裂隙带深度以及断层落差这5个作为特征因素。然后利用FOA对SVR参数进行优化之后建立FOA-SVR底板突水量预测模型,输出即为需要预测的突水量。结合实例并将该模型的预测结果与SVR模型的预测结果进行对比,结果表明：该模型在预测突水量的精度上比SVR模型更高,具有一定的应用价值。     

基于鱼刺图-事故树的透水事故分析与防治

为了减少矿井透水事故的发生,有效提高事故的预测和防治能力,开展了透水事故致因分析与防治措施探究。通过研究透水事故发生规律,根据事故致因理论,结合现场实际,以“鱼刺图分析法”为基础绘制了贴近实际的煤矿透水事故鱼刺图;并建立了4层22类基础事件的事故树模型,对各个危险源进行剖析,最后提出了有针对性的防治措施。通过对透水事故进行系统分析,可以为事故的控制和安全管理提供理论帮助,从而最大程度避免事故的发生。     

矿井构造量化特征及其在底板突水危险性分区中的应用

矿井承压开采煤层底板突水是在多种地质因素共同作用下发生的,往往由构造因素引发的突水占大多数。以准格尔煤田某矿为例,对井田内的已知构造进行分析、量化,再结合奥灰含水层富水性、煤层的赋存条件等多种因素,采用层次分析法对矿井奥灰突水危险性进行评价和分区。     

基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型

综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论,依据含水层地下水组分数据,分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型,并分别对它们进行验证。结果表明：因子分析能有效建立识别模型训练水样;突水水源Fisher识别模型对混合程度较低地下水判别精度较高,利用回代估计法所得到的误判率小,具有较强的涌水水源判别能力;混合模型能有效确定地下水混合程度,δ18O的预测值与实测值偏差总体上低于10%,应用混合模型还能进行水文地球化学质量平衡模拟。