人工智能在智慧能源管理中的应用研究

物联网和云计算等技术的发展使得数据中心呈现爆炸性的增长,数据中心能耗大、能效利用率低、能耗和能效管理信息化程度不高,造成能源的巨大浪费。本文基于人工智能算法,从能耗指标PUE智能优化和能量智能管理调度角度,提供智慧能源管理解决方案。     

大数据背景下人工智能技术在“智慧校园”建设中的应用分析与展望

当前随着信息技术的不断发展,进入到以大数据、云计算以及人工智能为代表的"智能社会"的趋势越来越明显。因此,高校信息化建设的主体"智慧校园"建设也必须适应这一变化趋势,在推进"信息化"的同时,积极研究"智能化"这一新命题对高校教学、管理等各方面带来的机遇与挑战。本文站在大数据与人工智能技术前沿的领域,重新审视"智慧校园"这一概念所应该具备的新内涵,探讨了以校园大数据为背景的人工智能技术给当前高校教学与管理领域所带来新方法、新手段,并对该技术对"智慧校园"建设中所起的重要作用做了展望。     

关于能源及生产作业管控系统的设计与分析

为了优化集装箱码头的能源管理,提高码头的用能效率,企业层面的能源及生产作业管控系统亟待构建。文章通过系统结构、系统功能等设计,提出码头能源及生产作业管控系统建设整体方案。文章以大型企业数据库-能源及生产作业管控系统为管理数据源,系统采用B/S方式,Web服务器充当信息门户,来实现能源管理模式的数据化,以客观的数据、合理的解析算法为考核的基础,以能源管理为主线,以绩效管理为目标,以设备状态和环境变动检测等解析表单为辅助工具,建立完善的能源及生产作业管理机制。目前,码头能源管理得到了系统强大的数据支撑,管理效率大大提升。     

面向智慧城市应用的人工智能服务运营方案探讨

针对面向智慧城市应用的人工智能服务的研发、部署和访问,以及智慧城市数据安全与隐私保护问题,分析智慧城市应用使用人工智能服务的主要服务模式,在此基础上,提出一种人工智能服务开放平台,并介绍其主要特征、参考框架和应用方法。文章提出的人工智能服务开放平台有利于人工智能服务赋能智慧城市应用,有利于智慧城市数据的安全与隐私保护,有利于智慧城市应用提供商和人工智能服务提供商共同向用户提供价值服务。     

数字化背景下基于大数据与云计算的智慧物流体系构建

近年来，随着物联网与大数据技术的快速发展，我国传统物流行业面临着诸多挑战，如缺少标准化的信息平台、数据挖掘效率低、物流业务体系模式滞后等，这些痛点极大地限制了当今社会下人们对高效、快速、便捷的物流服务的迫切需求。然而，现代社会正受益于云计算、大数据、人工智能、IoT等先进智能技术，这些新兴技术不断推动着物流市场的发展，激励物流企业进行智能化改革和创新，并涌现出越来越多如智慧物流等的新模式和新业态。文中探讨了如何将IoT、大数据、云计算等前沿科学技术有机地整合到智慧物流领域，从智慧物流业务、智慧物流供应链两方面提出了智慧物流体系的构建思路、架构技术和相关体系结构，为传统物流行业的智能化转型提供理论依据和可行方案，以推进物流企业高效、高质量地运营和管理，创造更好的经济效益。     

大数据整合机制与信息共享服务实现

大数据的规模效应给其组织、存储、分析和使用带来了极大的挑战.针对大数据信息服务需要,对数据资源的组织与管理模式进行了探讨.在以服务为中心的原则上,构建以互联网和大数据为依托的资源整合与共享服务模式,重点介绍了大数据的资源整合、共享及互访问工作原理.最后以智慧农业大数据应用为例,给出现代农业工厂信息资源共享服务机理及应用示范.     

综合智慧能源管理系统的设计和实现研究

随着信息技术的快速发展和节能环保意识的不断提升,我国很多城市开始向智慧型城市转型,在能源管理方面,也开始向智慧能源管理的智能化、互动化和数字化方向转型。本文就综合智慧能源管理进行了相关概述,设计了综合智慧能源管理系统的总体架构,以期为智慧能源管理系统的相关研究提供一定参考。     

合同能源管理信息系统的分析、设计与应用

合同能源管理模式在节能服务领域已得到广泛应用,目前合同能源管理项目在实施中存在"两低一高"的现象,客观上阻碍了合同能源管理的发展。我们设计的"合同能源管理信息系统"是依据标准化的合同能源管理项目的业务流程,以节能服务公司为主体,实现合同能源项目管理业务流程的电子化,能够有效促进合同能源管理项目参与各方协同办公、优化工作流程、共享资源。     

智慧校园信息化建设的应用研究

在物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等“互联网+”技术的大背景下,目前高校信息化已由单一的管理信息化发展为教、研、管以及生活配套于一体的信息化,高校的信息化已从简单的拼凑组合阶段逐步演变到融合创新阶段。本文探讨了在智慧校园建设中,新兴ICT技术的应用模式,提出多项基于物联网、云计算与大数据技术的智慧应用。     

双中台模式下数据安全保护体系建设研究 ——以高校智慧校园建设为例

云计算、大数据、移动互联、人工智能等新技术给高校智慧校园建设带来深刻变革,也给高校的数据安全带来新的挑战.文章从"数据+业务"双中台业务逻辑及安全关注点出发提出构建高校智慧校园中台安全保护体系的必要性,并从基础设施、数据治理、数据处理及应用、数据信息业务化等方面对中台常见风险进行识别,进而提出高校双中台模式下数据安全保...     

大数据环境下智慧农业的微服务化与数据治理研究

随着技术的发展，农业必然会向着智慧化的方向发展，而智慧农业具有无人化、数据化、智能化等特点。文中对大数据环境下智慧农业的微服务化与数据治理进行了研究，分析了智慧农业微服务化的概念，随后分析了智慧农业微服务化的需求，并概述了智慧农业一站式平台。最后，从微服务层、基础设施层、数据治理层、存储层的设计进行了讨论，以期为行业技术人员提供帮助。     

网络能源统筹策略与智慧节能技术研究

随着5G基站和大数据中心两大新基建的爆发,运营商新一代网络进入了建设快车道,机房基站空调耗电巨大,其中5G基站能耗更是达到4G的2-3倍,对运营成本带来了巨大挑战。本文主要从“5+1”基站智慧节能技术、“两大”局站动力智慧节能技术(简称“5+1+2”智慧节能技术)阐述能源统筹管理策略,研究提升网络节能智能化及IT化水平,在保障用户感知、网络质量前提下,追求最大的节能降费成效。     

基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究,通过对机场运营数据的采集、存储、分析和应用,提出了一种高效、智能的机场管理模式,以适应日益复杂的机场运营环境。     

Energy optimization in a smart community grid system using genetic algorithm

A smart community grid is an electrical network, which connects several producers, consumers, and prosumers to share energy in an intelligent and secure way. The main challenges of smart community grid are demand response, demand bidding, dynamic electricity tariffs, demand-side management, and prosumers handling. The current state-of-the-art smart grid decision making is focused on consumers and producers behavior while the aim of this research is to achieve prosumer's different goals in an optimized and intelligent way. A genetic algorithm (GA)-based solution is proposed to share energy in an optimized way without affecting the prosumers' preferences. Six prosumers smart community grids data sets are used to validate the performance of the proposed system. The results show that the proposed method significantly improves the loss of energy sharing without compromising the user's preferences.     

离散选择模型在智慧社区中的应用

随着信息科学基础的大力发展,“智慧城市”已成为我国各个城市探索与发展的趋势,作为“智慧城市”重要内容的“智慧社区”探索与建设也成为一种必然。大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了关键性技术支撑,让社区管理与服务智能化、信息化成为了可能。本文通过离散选择模型技术在社区智慧旅游套餐产品的应用为案例,详细阐述了大数据技术在智慧社区中的实际应用,有效证实了大数据技术应用的可行性。     

物联网技术在地灾防治及应急救灾中的应用探讨

通过对国土地质灾害防治背景、业务场景与需求的深入分析,综合应用NFC、物联网专网、通信模组、开放云平台、无人机等物联网领域技术,结合大数据智能分析决策技术、地理信息技术提供了一套标准化、智能化地质灾害防治及应急救灾解决方案,以实现地质灾害从调查、勘查、防治、监测预警到应急指挥救援等全业务流程管理,为物联网技术应用于国土地质灾害防治及应急救灾提供了新思路.     

基于物联网平台的智慧园区设计与应用

利用物联网、人工智能、大数据、云计算和三维可视化等先进互联网技术和产品,提出了以园区智慧化管理系统为核心的"管控一体化"综合智慧园区系统设计技术。针对曹家滩智慧园区建设功能研究了设计原则要求,提出了智慧园区的总体框架和具体实施方案,建设了园区统一的信息资源支持体系、信息安全保障体系、基础设施支持体系和智能化管控保障体系等。结果表明,该方案能对园区内人员进行精准智能化管理,实现对园区的联动预警,解决了子系统数据格式与类型差异所致信息孤岛问题、子系统间网络协议不兼容所致通信问题以及子系统相互叠加所致功能冗余问题。     

广电机房智能运维管理的研究与应用

当大数据和人工智能等技术赋能传统行业并驱动变革时,广电行业中原本完全依靠个人经验、重复枯燥的机房运维工作也逐渐实现了智能运维。因此,分析广电机房智能运维管理的现状,详细阐述智能运维管理的发展并对其进行展望,包括基础设备与机房的可视化管理、运维自动化以及智能巡检机器人等。     

智能物联网AIoT研究综述

智能物联网（artificial intelligence of things,AIoT）是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段, 存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景,明晰其定义和应用场景。以此为契机,构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIoT研究体系的基础上, 详细探讨并比较了其各组成技术模块,包括AI融合IoT数据采集、复杂事件处理及协同、云边端融合研究、AI融合IoT安全及隐私保护和AI融合应用服务等方面的研究现状和解决方案。最后, 论述了AIoT未来的研究方向和发展趋势。     

物联网技术的智能变电站运维管理系统应用

针对现有的变电站运维工作复杂、费时费力、数据处理困难等问题,该研究采用物联网技术实现对变电站运行维护和管理的智能化,构建出智能变电站运维管理系统。该系统将变电站中的信息收集并发送到中心,然后将中心收集的信息组合起来再发送到上层中心,通过智能电能表和传感器将组合变电站的运行参数和环境参数收集到智能数据采集终端中,之后通过RFID技术将数据传输到工业云服务器,利用神经网络模型对运维数据进行存储和处理,大大降低了运维工作的负荷,减少了工作时间。试验表明,该研究的方法可靠性较高,适应性较强。