云计算环境下网络安全问题探析

随着网络服务的不断加强,云计算已被越来越多的人们所使用。在云计算环境下,其安全问题也越来越被人们所关心。本文就云计算环境下的网络安全问题进行探析,总结出了现阶段云计算环境下存在的网络安全问题及其解决方案,并介绍了云计算环境下的网络安全技术。     

试论云计算环境下的网络安全技术

随着我国科学技术的不断进步,云计算在网络领域中得到了十分广泛的应用。但与此同时,与网络发展共同产生的安全问题也备受关注,包括网络软件、网络信息、网络设备等。在云计算环境下,网络安全技术对于保障网络信息和资源的真实性、完整性和可靠性具有重要意义。本文通过对云计算环境下网络安全技术进行介绍,分析和探讨在云计算环境下如何实现网络安全的技术途径。     

基于云计算的计算机实验室网络安全技术

文中探讨了云计算环境下计算机实验室网络安全技术的应用和挑战。首先,对云计算技术进行了概述,包括其定义、发展及在计算机实验室中的应用情况。接着,深入分析了当前计算机实验室网络安全的现状,包括常见的安全威胁和问题的成因。重点探讨了在云计算环境下提升计算机实验室网络安全技术的必要性和可能性,包括病毒防护、防火墙以及网络访问控制技术的应用。最后,提出了有针对性的保障措施,如终端设备更新、专业安全团队建设和安全管理制度的完善。旨在为计算机实验室在云计算环境下的网络安全提供理论指导和实践建议。     

云计算环境下的网络安全策略

随着计算机信息技术的飞速发展,云计算技术在互联网领域得到了十分广泛的应用,云计算环境下的网络安全问题也到人们的关注。本文根据笔者对网络安全问题的理解,探讨了云计算环境下的网络安全策略。     

云计算背景下网络安全及防范措施

<正>随着网络技术的快速发展，网络中充斥着大量的数据信息，通过云计算强大的计算能力，能够高效利用信息，提升信息分析效率，并且云计算的应用也在一定程度上促使传统网络架构模式发生变化。但是在云计算环境下，各种网络安全问题也随之出现，降低网络服务能力，甚至还会导致用户受到损失，对此，急需要加强云计算网络安全研究。文章对云计算内涵特点、网络安全等进行概述，分析云计算下网络安全面临的威胁，并提出云计算背景下网络安全的防范措施。云计算的出现不仅改变了传统计算机网络发展形式，而且还为人们的生活、工作提供了巨大的便利，     

云计算六大安全隐患凸现 四方向应对

除了传统互联网中存在的安全问题可能会在云计算环境下出现,考虑到云计算的自身特点,还可能会在网络上引入新的安全隐患或改变原有的安全问题影响程度和范围。伴随着云计算的飞速发展,网络安全问题日益突出,已成为制约其发展的主要障碍。若要让企业和组织大规模应用云计算技术和平台,放心地将自     

云计算环境下的计算机网络安全问题探究

处于新的信息时代,各种网络技术得以普及,为人们的生活和工作带来了很大的便利.但是,人们在享受这种便捷化的同时,也需要充分意识到“云计算环境下的计算机网络安全”问题.本文则对云计算环境中的计算机网络安全问题探讨.     

面向无线互联的云计算网络安全架构设计与实现

随着云计算技术的广泛应用和无线网络技术的快速发展,面向无线互联的云计算网络安全架构设计与实现成为一个重要议题。文章针对无线互联环境下云计算的网络安全挑战,提出了一种新的网络安全架构。首先,分析了无线互联环境特有的安全挑战,如数据传输的安全性、网络访问控制以及针对多样化威胁的防御机制。随后,提出了一种结合云计算特性的网络安全架构,这一架构包括但不限于数据加密技术、访问控制策略、虚拟安全技术以及基于云的监控和响应机制。文章研究的网络安全架构可以提高无线互联环境下云计算网络的安全性,确保数据的保密性和网络的完整性。     

云操作系统安全加固技术探讨

在云计算的部署过程中,对于安全问题的担忧已经成为用户选择云计算服务时的重要考量。基于此,将重点关注云计算安全的核心问题,通过对云操作系统安全体系结构、API安全管理、虚拟网络安全加固技术进行具体阐述,探讨了云操作系统的安全加固技术,从而保障了云计算基础环境的安全可靠。     

移动终端、云网络安全挑战加剧攻击手段趋向名样化

网络已经成为企业运作的基础平台,但越来越多的网络安全事件给企业业务连续睫带来了巨大的挑战,大多数政府、金融、电信等行业机构都很难承受因安全问题带来的巨大损失。而随着移动互联网、云计算等技术的深入发展,2014年信息安全问题将愈演愈烈。     

软件定义安全模型与架构浅析

目前大多数企业已经部署了基于策略访问控制的信息安全防御体系,但是随着云计算环境部署和网络攻击技术的发展,安全正成为云计算环境下亟待解决的重要问题,诸如能轻而易举地绕过传统防火墙、突破基于黑/白名单与特征匹配的安全防御机制等高级持续性攻击,给传统安全体系带来了新的挑战.分析了传统紧耦合安全防御体系在虚实结合网络环境下面临的问题,提出了软件定义安全的模型及其框架下的关键技术,实现了虚拟的和物理的网络安全设备与它们的接入模式、部署位置解耦合,为企业云计算环境下自适应的主动安全防护提供了有益的探索.     

云计算安全问题的现状及其防范措施

随着技术的进步和数据中心的扩展,云计算已经成为企业和个人的主要计算模式。但是,这也带来了数据安全问题。云计算环境中的数据安全、访问控制、多租户隔离和网络安全都成了人们关注的焦点。为应对这些安全威胁,业界提出了多种解决方案和工具,如加密技术、身份验证、安全协议等。尽管有了这些安全措施,但仍需持续监控和更新云计算,以应对不断变化的外界威胁。     

Cloud Computing: Concept, Model, and Key Technologies

Cloud computing is a new network computing paradigm based on IP architecture, and its potential lies in new ICT business applications. For the majority of operators and enterprises, the main task associated with cloud computing is next generation data center transformation. This will ensure cloud computing becomes more widespread among enterprises, institutions, organizations, and operators. Cloud computing not only provides traditional IT resource usage and application services, but also supports full resource usage and application services such as IT, communications, video, mobile, and Internet of Things using a converged network infrastructure. Key cloud computing technologies include unified fabric, unified virtualization, and unified computing system. The formation of an open industry alliance and promotion of open technology standards will be critical for the future development of cloud computing.     

云计算概念、模型和关键技术

云计算指IP技术架构下的网络计算,其本质是ICT业务的一种新的应用方式。绝大数企业和运营商的数据中心的改造将是云计算未来发展的主要任务：使云计算技术更为普遍和更为广泛地为绝大部分企业、机构、团体和运营商服务。云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务,而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统,云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。     

云计算环境下的网络运维管理和安全挑战

云计算已从一种新兴技术转变为人们工作和生活中重要的组成部分。尽管云计算为我们带来了很多变革和好处,但也带来了网络运维管理上的困难和安全挑战,人们需要深入理解并积极应对这些挑战。文中探讨了云计算环境下的网络运维管理和安全挑战,并提出了一系列有效的解决策略,以更好地应对云计算环境带来的不同挑战。     

Internet of things intrusion detection model and algorithm based on cloud computing and multi-feature extraction extreme learning machine

With the rapid development of the Internet of Things (IoT), there are several challenges pertaining to security in IoT applications. Compared with the characteristics of the traditional Internet, the IoT has many problems, such as large assets, complex and diverse structures, and lack of computing resources. Traditional network intrusion detection systems cannot meet the security needs of IoT applications. In view of this situation, this study applies cloud computing and machine learning to the intrusion detection system of IoT to improve detection performance. Usually, traditional intrusion detection algorithms require considerable time for training, and these intrusion detection algorithms are not suitable for cloud computing due to the limited computing power and storage capacity of cloud nodes; therefore, it is necessary to study intrusion detection algorithms with low weights, short training time, and high detection accuracy for deployment and application on cloud nodes. An appropriate classification algorithm is a primary factor for deploying cloud computing intrusion prevention systems and a prerequisite for the system to respond to intrusion and reduce intrusion threats. This paper discusses the problems related to IoT intrusion prevention in cloud computing environments. Based on the analysis of cloud computing security threats, this study extensively explores IoT intrusion detection, cloud node monitoring, and intrusion response in cloud computing environments by using cloud computing, an improved extreme learning machine, and other methods. We use the Multi-Feature Extraction Extreme Learning Machine (MFE-ELM) algorithm for cloud computing, which adds a multi-feature extraction process to cloud servers, and use the deployed MFE-ELM algorithm on cloud nodes to detect and discover network intrusions to cloud nodes. In our simulation experiments, a classical dataset for intrusion detection is selected as a test, and test steps such as data preprocessing, feature engineering, model training, and result analysis are performed. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively detect and identify most network data packets with good model performance and achieve efficient intrusion detection for heterogeneous data of the IoT from cloud nodes. Furthermore, it can enable the cloud server to discover nodes with serious security threats in the cloud cluster in real time, so that further security protection measures can be taken to obtain the optimal intrusion response strategy for the cloud cluster.     

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

科技的蓬勃发展,促使各行各业迎来了全新的发展契机。在这种发展环境下,计算机已成为各行各业存储信息数据的重要工具。然而,由于部分企业没有重视云计算技术对于计算机网络安全存储作业的价值,也没有根据实际情况合理应用云计算技术,因此导致计算机网络存储作业最终的安全性难以达到预期。文中分析了计算机网络信息存储存在的问题以及云计算技术的技术应用和改进点,以促进云计算技术在计算机安全存储中的应用。     

具备自愈能力的云计算安全生态环境模型

随着云计算的快速发展,云计算环境下的系统安全越来越受到人们的重视,如果不解决云计算环境下存在的诸多安全问题,组织在将业务和数据迁向云的过程中必然会心存顾虑。在介绍云计算、可信平台计算及安全态势感知技术的基础上,探讨了一种将云计算可信平台技术、安全态势感知技术和主动防御技术结合在一起,并具备自愈能力的云计算安全生态模型,并对模型中各个模块和功能做了系统的阐述,为云计算平台安全提供了一种新的思路。     

云计算中关键虚拟化技术及其安全防御机制研究

随着信息技术的发展,云计算技术被广泛应用于各个领域。由于云计算能实现资源共享、灵活供给、快速交付和弹性扩展,政府和企业都在努力建立自己的云计算环境,虚拟化技术是构建云计算环境的关键,它为建立云服务和应用提供了基础。文中深入分析了虚拟化技术的各个方面,包括 Hypervisor 技术、计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。同时,文中还指出了虚拟化给云平台带来的主要安全问题。为解决这些安全问题,文中提出了一些安全防御机制和建议。首先,需构建安全防御建设思路,明确安全目标和策略。其次,可以采用分域控制机制,将虚拟化平台划分为多个安全区域,以增强其安全性。此外,还应设计安全防御措施,包括虚拟化安全、Hypervisor 技术安全、虚拟机安全和虚拟网络安全等。通过针对性地提出这些安全防御机制和措施,可以确保虚拟化平台提供安全、可靠的服务,使政府和企业能更好地应用云计算技术来处理大量的数据     

云计算安全相关标准研究现状初探

云计算带来了广阔的应用前景,但也对传统的信息安全技术在云计算模式下的应用提出了新的挑战,安全和标准化是云计算所面临的众多问题中的关键所在。目前,各国政府机构和研究组织正在积极着手研究相关问题,文中围绕云计算安全标准研究展开,介绍当前主要的云安全标准组织情况,并就各自在云计算安全领域的标准研究情况进行概述,对其主要研究成果进行扼要分析,希望为国内云计算安全标准的研究提供部分借鉴。