面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

车联网与车载信息:领军移动新服务

包括福特在内的专业汽车厂商参与亚博会,也从侧面反应出汽车行业对车联网、车载通信、车辆远程信息处理等技术的关注已经提高到战略高度。据悉在国内,宝马、福特、通用和丰田等全球汽车厂商已经开始为用户提供车辆远程信息通信服务,多数本土汽车厂商也有望在不久的将来推出这类服务。此外,还有大量第三方厂商进入这个市场,为现有车主提供远程通信附加设备。     

基于4G移动通信系统的车联网关键技术研究

车联网是未来汽车的发展方向,也是信息化社会的必然需求。4G移动通信系统为车联网的实用化提供了关键的无线信道资源。为了使车联网尽快投入使用,研究了车联网的运用模式和系统结构,设计了车载终端和车联网信息中心,创新性地提出了智能导航、智能交管、信息发布、车间通信等车上应用的技术原理和实现方案,并研制了系统样机。通过样机验证,系统可提供多种车上信息服务,可有效提高车辆信息化水平,提高道路通行效率和车辆管理水平。     

《2014上海车联网产业发展研究报告》序

车联网是通过利用装载车辆上有感知能力的电子设备进行数据采集,以信息通信技术为手段,实现车与车、车与人、车与路互联互通;通过智能处理技术对采集的数据进行有效利用,对车辆提供导航、救援、管控等综合性服务。车联网产业的发展,不仅能够推动汽车产业的优化升级和智能化发展,也会为芯片、智能软件、通信网络、信息服务等领域的产业发展创造新的市场空间。目前,车联网已成为汽车市场增长的引擎,是当今汽车工业的发展方向。2014年CES展上车联网成为     

车联网移动无线数据通信系统的设计与实现

为了提高车联网移动无线数据通信能力,实现通过无线数据通信系统对车辆监控与导航,利用RFID和GPS技术,通过对车联网无线数据通信系统的结构分析,设计了车联网移动无线数据通信系统。重点研究了车载终端总体结构、车载终端通信模块、RFID感知通信模块、移动通信平台架构、定位追踪通信模块和远程控制通信模块。应用结果表明,该移动无线数据通信系统有较好显示能力和信息处理能力,能够处理导航、信息服务、车辆信息显示与辅助控制等功能的车载终端信息通信服务的需求。     

车联网的关键技术及应用研究﹡

车联网作为物联网的衍生品,在未来智能交通中将发挥极其重要的作用,是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分.首先介绍了从物联网到车联网的发展过程,诠释了车联网的概念、分层的体系架构以及构成要素,通过与现有的智能交通系统、车载信息终端以及车辆自组织网络等几种车辆控制系统进行对比,分析了车联网独有的特点和优势所在,指出了车联网发展的几个关键技术,最后通过一个案例对车联网的应用进行了展望.     

构建车联网网络安全监测体系 应对未来风险挑战

<正>车联网依托新一代信息通信技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位网络连接，构建汽车生活新型业务生态，为用户提供安全、智能、舒适、节能、高效的综合服务。然而目前车联网网络安全能力普遍不足，且随着车联网渗透率的提升，车联网网络安全事件的影响范围也将逐步扩大。车联网是多主体通信架构、多种类新技术的跨领域融合应用，这使其在智能网联汽车安全、通信安全、平台安全、     

车联网技术的研究

1车联网技术的概念车联网是物联网在汽车领域的一个细分应用,是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。2车联网中的重要应用技术2.1传感器技术及传感信息整合传感技术是利用传感器及汽车总线采集车辆、道路等交通基础设施的运行参数。"车联网是车、路、人之间的     

车联网何去何从

认为发展车联网应高度重视车联网标准化工作,特别是加强车载终端及服务的开放性、标准化,以及相关应用的标准制订;应开展车联网关键技术的研发,在终端、通信技术以及服务计算技术方面力争突破技术壁垒;车联网的长期发展还必须与智能车辆技术深度融合,形成车辆(群)乃至整个交通系统的智能化解决方案;应加强产业合作,建立积极有效的合作机制,实现资源高效共享、有机整合;需创新思维,将免费模式与收费模式相结合,将汽车思维与互联网思维相融合,探索新型商业模式。     

基于物联网的智能公交系统设计

基于改善公交调度手段、提高公交运营效率,提高公交吸引力和分担率目的,采用了基于物联网的智能公交系统设计方法。基于物联网的智能公交系统具有车辆监控调度、车载终端、电子站牌和通信网络等功能模块。系统通过RFID技术对公交车辆进行跟踪、定位、监控和调度,站台的触摸屏统计各路次候车乘客数,及电子站牌实时发布各车次到站时间等信息,利用Zigbee无线网络技术实现车载终端、站台系统和调度监控中心之间的通信。基于物联网的智能公交系统可以提高公交服务质量和效率,满足市民的出行需求。     

面向云物联网的车辆远程智能监控系统的研究

物联网和云计算使我们进入了网络时代的新阶段。将物联网“物物相连,全面感知”的特征与云平台的“云计算,云存储”能力全面整合,为相关行业形成完整统一的网络服务平台,是互联网 的有效实践方式。针对目前车载监控系统功能相对简单,难以满足将来智能交通对其的系统化、智能化的要求的问题。研究采用物联网技术和云计算理念,实现了面向云物联网的车辆监控信息平台,为车辆的远程智能监控提出了新的发展思路。     

基于物联网的锂动力电池智能综合管理系统

锂动力电池是一种应用非水电解质溶液，并由锂合金或锂金属作为负极材料的电池，具有绿色环保、轻便、高能量密度、使用寿命长等特点。近年来，锂动力电池被广泛应用于电动工具、电动自行车等领域，并逐步应用到电动车辆与混合动力车领域。但是，原有的锂动力电池监控方法局限于电池组节点保护层面，无法保证将信息传输至监控平台。为提高电动汽车的电池智能综合管理系统的智能化与实时性水平，文中提出以物联网技术为基础，设计了一款基于物联网的锂动力电池智能综合管理系统，其以全面感知、获取锂动力电池的实时数据，并通过智能综合管理系统对相关数据的计算与分析，实现对锂动力电池的智能化控制。文中以构建物联网背景下的锂动力电池智能综合管理系统为目标，首先分析了锂动力电池智能综合管理系统的基本结构，然后从系统物理层、系统网络层、系统应用层等层面出发，研究了锂动力电池智能综合管理系统的相关设计。     

基于状态检测及油耗监控的车辆服务支撑管理系统的分析与设计

随着汽车产业的蓬勃发展,运输行业对于车辆安全性和运营成本精细化管理的现实需求不断增长,同时移动通信、传感器及云计算等技术的逐渐成熟,使得车辆信息物联网融合应用及产业发展具备了一定的基础条件。本文基于车辆状态检测及油耗监控的车辆服务支撑管理系统的综合分析及设计,探讨以"端管云"框架为核心的支撑平台技术实现模式,为推进具有明确产业应用特色的支撑应用平台系统奠定基础。     

车联网通信技术发展现状及趋势研究

随着移动互联网、物联网和无线传感器网络技术的广泛应用,车联网成为实现未来智能交通目标的有效途径之一。通信技术是车联网的关键核心技术,决定着车联网的整体性能。首先介绍了车联网的概念、体系架构和特点优势,接着重点阐述了车联网的通信类别、通信体系、通信标准、路由协议和通信安全技术的发展现状;然后分析了车联网通信技术发展面临的问题,最后根据物联网、移动互联网的发展趋势,对车联网通信技术的发展进行了展望。     

嵌入式UICC远程管理在车联网领域的应用研究

汽车行业"一点制造,全球销售,统一管理"的共性需求,引导和推动着嵌入式UICC远程管理技术在车联网领域落地应用.嵌入式UICC卡的封装特性、硬件特性和远程管理能力降低了通信连接服务的复杂性,提高了运营商选择的灵活性.首先对嵌入式UICC远程管理的发展背景、政策标准和发展现状进行了概述,围绕平台、卡和安全架构,描述了嵌入...     

Multi-layer neural network algorithm for vehicle-to-everything communication in 5G networks

Internet of Vehicles (IoVs), the emerging trend of Internet of Things (IoTs), has undoubtedly become a promising trend to improve communication among vehicles on the roads. Vehicle-to-everything (V2X) communication that is based on 5G technology enables vehicle users to communicate and collaborate with each other to enhance road traffic efficiency and safety. Owing to the increased traffic load and restricted resources of existing network substructure, a channel that responds to the latency and reliability needs of V2X communication must be designed. Thereby, several intelligent spectrum allocation techniques have been proposed to improve the system's overall effectiveness. In this paper, we discuss the spectrum sharing issue of V2X communication in Device-to-Device (D2D)-based cellular networks. We propose a new multi-layer neural network (MLNN)-based Resource Allocation and sharing approach (MNNRA) for D2D-based V2X communications. According to the main advantages of MLNN, the proposed algorithm takes several profits by improving system performance while reducing computational complexity. Numerical analysis is presented to approve the effectiveness of our proposed solution in terms of network sum rate, packet reception ratio, resource utilization ratio, and time complexity.     

浅谈无线通信技术在车联网中的应用

车联网是物联网在智能交通领域的典型应用,车联网中的核心关键技术是无线通信技术。无线通信技术决定了车辆的车内网、车际网和车载移动互联网等网络间大范围、大容量数据的交互、共享的实时性和有效性,是当前国内外技术演进的研究热点。随着工业化和信息化在国民生产领域的深度融合,信息化技术不断深入到工业化领域,车联网引导的智能交通越发成熟。     

物联网技术及其应用

物联网作为信息技术的重要产物,对促进社会发展与产业建设有着重要作用。文中讨论了物联网技术在技术创新、社会产业等领域的应用,分析了物联网的关键技术,从RFID技术、传感器技术、智能技术、通信协议、网络拓扑结构、信道与频谱、多路径传输与信号质量、数据压缩与传输效率、安全认证与加密算法等进行分析,提出了物联网的应用趋势及建议。通过通用处理器建设共享计算平台,应用开源软件对信息进行数字化处理,进而建立应用架构及相关体系,为我国物联网技术的应用提供参考。