南京钢铁集团有限公司电力需求侧管理

通过对南负集团近年来对供用电系统管理措施以及技术改造项目的效益分析,说明电力需求侧管理在增加企业效益中的重要作用。     

电力需求侧管理方法在南钢的应用

介绍电力需求侧管理方法在企业的应用，并对DSM的应用效果进行了分析。     

韶钢加强电力需求侧管理措施建议

从介绍电力需求侧管理基本概念入手,分析了韶钢电力需求侧管理的现状和存在问题,并对如何加强电力需求侧管理工作提出了相关措施和建议.     

浅谈企业的电力需求侧管理

详细讨论了进行电力需求侧管理所采取的措施及取得的经济效益。     

推行电力需求侧管理技术提高能源利用效率

本通过电力需求侧管理技术的介绍,分析了当前电力需求侧管理技术的管理目标,遵循原则及运营方式和特点,以及当前开展电力需求侧管理的必要性,管理方法和步骤。     

智能电网电力需求侧管理系统研究

在分析了构筑智能电网电力需求侧管理系统基本条件后,详细介绍了智能电力需求侧管理系统功能实现方法.     

实施最大需用负荷控制加强电力需求侧管理

介绍了电力需量智能控制管理系统的应用和效果     

电力营销管理的创新

本文阐述了电力营销数字一体化管理及其体系结构，并分析了电力营销数字一体化的管理创新与产生的效果，仅供参考。     

采用电力需求侧管理促进变频技术应用

对电力需求侧采用变频技术的理论依据及实际应用中取得的效果进行了分析.通过分析评价表明,采用需求侧管理,促进变频技术的应用,在实践上是可行的,且经济效益显著.     

电力需求侧管理技术在电气经济运行管理中的应用

介绍电气需求侧管理技术在实际中的应用，从提高终端电能利用效率出发，提高能源效率，实现用电最低成本管理。     

2014年电力需求侧管理目标责任完成情况发布

日前,国家发改委发布2014年度电力需求侧管理目标责任完成情况。2014年国家电网公司、南方电网公司均超额完成电力需求侧管理目标任务,共节约电量131亿kW·h,节约电力295万kW。除西藏外,全国30个省（区、市）的电网企业参加了考核,全部完成2014年度目标任务。     

电力营销的主要问题及对策探析

电力市场作为一个竞争激烈、技术发展较快的领域,其电力营销活动涉及多方面挑战,包括供需不平衡、价格波动、市场准入壁垒等。基于此,针对问题展开分析,并提出一系列解决方案,以促进电力市场的稳定和健康发展。     

浅谈实施需求侧管理措施的评估

近年来,随着我国经济建设的飞速发展,用电需求量持续增长,电力供需形势日趋紧张,负荷特性发生了较大变化,峰谷差不断增大.负荷率持续减小.为了缓和电力供需矛盾,缓解发供电能力不足的问题,实施可持续发展战略,对需求侧管理(Demand-Side Management,简称DSM)的实施也得到越来越多的关注,如何对需求侧管理的有效性进行评估成为首要的问题.     

浅谈县级供电企业电力营销策略

介绍了我国县级供电企业电力营销现状及问题，提出了改善县电力企业营销水平的对策，为改变当前我国县级电力营销落后的现状提供有价值的参考。     

强化电力需求侧管理促进氧化铝企业节能降耗

本文介绍了中国铝业中州分公司开展电力需求侧管理(DSM)，有效促进企业节能降耗的成功运作经验。探讨了在氧化铝企业推广DSM技术的必要性和可行性。     

基于搜索引擎营销的中小企业策略研究

本文对各种搜索引擎模式进行了优劣分析,并试图提出适合中小型企业的搜索引擎营销的策略和营销组合,希望能给我国中小型企业进行搜索引擎营销时带来一点启发和提供参考,给企业带来一定的经济效益.     

产品营销的心理策略研究

产品营销要注重顾客购买心理分析,并制定相应的产品心理策略.本文提出要依照产品三幅度原理,为顾客创造更多的购买理由,强调依照市场的三幅度原理,有效地影响品评人,主张利用顾客的三种感知机制,以快、新、优取胜,从而有效地赢得客户的订单,赢得市场的份额和竞争力.     

需求侧管理在煤气全流程分析中的应用

为提高煤气的综合利用效率,济钢利用需求侧管理的方法,通过分阶段制定煤气需求侧管理方案、加强煤气动态管理、优化燃机及煤气柜的运行方式、调整煤气用户用气结构等措施,实现了高、焦炉煤气放散率分别为0.30%、0.16%,转炉煤气综合吨钢回收率完成114.50 m3,年度实现经济效益约860万元。     

基于数据仓库的电力营销辅助决策系统研究

本文针时目前电力营销系统中存在的系统间相互独立,数据信息管理不规范,数据缺乏深入分析与加工的问题,基于数据仓库理论建立了电力营销辅助决策系统.首先从数据仓库技术的基本概念入手,阐述了数据仓库系统的三层组织结构;然后规划了电力营销辅助决策系统的设计流程和功能划分,对电力营销系统所涵盖的各类指标进行了综合分析,采用一元线性回归法和对数自回归法对经营指标进行了趋势预测.电力营销辅助决策系统的建立过程,实现了数据的深入挖掘和分析,为领导层决策提供了科学的依据.