浅谈5G网络技术特点及无线网络规划分析

作为新一代无线网络通信技术,5G网络相较于以往的通信技术而言在信号稳定性、数据传输速度方面有了质的飞跃,该技术主要用于满足2020年之后的各方面通信需求,目前5G网络技术及网络规划已经成为了全球性的热点话题。由于5G网络具有高灵活性特征,运营商可对网络资源根据流量动态变化合理调整,在实时调配下显著降低不必要资源消耗,实现资源高效应用。文章首先分析了5G网络的技术特点,并在此基础上针对应用5G网络后无线网络的合理规划展开讨论。     

探究2G/3G移动网络共传输方法与RNC配置

如今我国已经迈入了2G和3G共存的移动网络时代,移动运营商为节约资源,提升网络的覆盖速度,采用了Fractional功能,通常的方式是利用在无线网络控制器下达指令ADD FRALNK,第三代移动通信技术承载第二代手机通信技术规格业务能利用创建电路仿真业务以满足,文章在无线网络控制器下达ADD UDTCES指令,且选用华为无线网络控制器,分析了2G/3G共传输的实现手段。     

基于人工智能的5G通信网络运维规划方法

5G通信网络建设工作的大踏步发展,5G基站数量激增,对网络运维带来的压力与日俱增,同时运营商基础网络将迎来多网协同,日常运维方式已经难以承载现有的组网力量。基于此,提出了基于人工智能的5G通信网络运维规划方法。通过构建5G中心网络运维体系架构,获取数据信息的传输流程;设计动态配置的人工智能网络线路运维方式,将巡检点的数据传输至数据中心;优化滑窗并行的5G网络检测,提高通信网络的扫频速度;基于人工智能的路测数据处理,获取基站精确的定位,判定通信网络的运维状态。实验证明,此种网络运维规划方法具有良好的体验速率,运维速率的变化趋势较传统的方法相比存在一定的优势,能够有效地促进5G通信网络的发展。     

5G无线网络覆盖问题及优化方案探讨

计算机网络技术水平也不断地提高,5G网络作为新时代的新产物,相比较4G网络来讲,通信速度更快,更加方便快捷高效.在5G技术条件下,给全球的通信的发展带来很大的影响,网络速度的加快,促进当今社会下的智能化和自动化的结合与发展,吸引不少运营商的眼球.本文主要是通过对现阶段5G无线网络技术的概念和特点进行简要阐述,分析现阶段...     

5G无线网络技术建设难点及应对策略

信息时代的快速发展,不断为人们生活方式提供便利,人们对通信网络的需求越来越高,随着5G无线网络不断普及,主运营商应不断完善与优化通信业务,满足人们的实际需求。基于此,本文对5G网络技术做出概述,并对其建设难点进行探讨,提出针对性的应对措施,以此为5G建设提供一些帮助,加快5G网络普及,为人们生活提供更多便利。     

5G无线网络工程的流程优化策略分析

随着我国通信事业的不断发展,5G无线网络覆盖规模正在快速扩张,但是5G无线网络工程在工作流程方面仍然存在一定的问题。基于此,本文针对5G无线网络的整体特点和相关信息通信业务场景应用等进行分析,探索5G无线网络工程的流程优化策略,全面推动我国信息通信事业朝着更高目标和方向发展,同时为后续的相关工作开展提供一定的参考和借鉴。     

5G通信技术促进人工智能发展应用研究

随着5G移动通信技术的不断发展,其广泛应用于现代社会各个行业中,但在实际的社会发展中,人们对信息和设备的智能性提出了很高的要求。因此,新的发展阶段需要新的智能技术。移动通信技术对人类生活的影响不容忽视,5G通信技术为人工智能的发展提供了便利,若二者加深融合,将会进入一个加速发展的时期。5G通信技术在人工智能领域中的应用,可以极大地促进互联网的发展,让移动互联网技术更加智能、便捷。本文就5G技术促进人工智能发展方面展开探讨。     

5G移动通信技术在人工智能领域应用的策略

随着5G移动通信技术的普及,人们对移动网络流量的需求不断增加,如何利用现有无线网络满足人们的需求,已成为当前研究的现实问题。在人工智能领域中引入5G移动通信技术,要选择合适的切入点,制定技术层面融合方案,需要综合考虑各方面因素,制定科学合理的方案,打破传统思维模式的限制,实现两者的深度融合。本文分析了5G移动通信技术与人工智能的联系以及在人工智能领域中应用的趋势,探讨人工智能领域中应用5G移动通信技术的措施,分析如何做好网络规划、优化等内容,旨在为类似研究提供借鉴。     

5G传输网络规划方案探讨

移动通信网络技术不断向高带宽、低时延、高精度的方向发展,5G网络应运而生。目前在我国,各大运营商也紧锣密鼓地部署5G商用网络。5G无线网络的接入需要传输网络的承载,因此加强对5G通信传输网络的建设已势在必行。本文通过分析5G通信传输网络的特点,重点论述了5G传输承载网络需求及其架构方案,为实现规模部署5G网络提供传输网络应用方案。     

智慧城市与5G无线网络的规划设计研究

科学技术的进步与发展,使得新基建成为国家发展重要战略。随着5G网络的快速部署,一定程度上为智慧城市发展提供了重要保障,它作为城市的一种全新形态,离不开现代化技术的有效支撑。包括大数据和云计算等,此类技术的应用,不仅能够将城市居民生活平直提升,还能优化城市环境。基于此,文章主要阐述智慧城市相关概念和5G无线网络技术特征,分析5G无线网络规划设计的原则,研究基于智慧城市建设的5G无线网络规划设计,有望对部分学者提供帮助和参考,确保智慧城市与5G无线网络规划设计更具科学性。     

人工智能技术在5G网络中的应用

引入人工智能技术,解决5G移动通信网络结构日益复杂,业务需求日趋多样,运维管理难度增大等问题,是目前业界研究的热点.文章简要介绍了机器学习的学习方式和深度学习神经网络的构成,运用机器学习、深度学习方法可以对无线信道测量和建模,提升无线通信系统性能,优化网络切片资源管理,助力网络运维智能化.     

6G愿景需求、网络架构和关键技术展望

全球范围内5G在商业化的同时,学术界和工业界已经按计划开展了6G研究。聚焦移动通信系统在覆盖范围、容量、用户数据速率、移动速度等方面的挑战,对6G进行了较全面的讨论,提出6G愿景,并描述了6G网络的使用场景和要求。提出了集成空天地海的3D智能网络体系结构,以提供无处不在的无线智能连接。通过广泛调研分析,梳理了包括空天地海一体化、人工智能、太赫兹等12项6G网络潜在关键技术及其与使用场景、性能要求间的关系。     

Edge-driven ubiquitous wireless communication for robust cluster intelligent piano presentation platform considering system security

With the popularization of 6G-driven wireless access networks and the development of edge computing, the connection between piano performance and artificial intelligence algorithms is getting closer and closer. 6G was first used to solve large-capacity, short-latency communication problems, and research results in this field abound. However, in practical applications, the deployment of 6G high-frequency network is a major problem faced by the industry. This paper mainly studies the artificial robust cluster piano demonstration platform from the perspective of the fusion of 6G and edge computing. We firstly consider that the edge computing is a technology in which artificial intelligence algorithms are transplanted to edge devices and chips. The vision of the 6G network is to realize ubiquitous wireless intelligence, which includes three dimensions: mobile ultra-broadband, super Internet of Things, and artificial intelligence, and realizes the conversion of piano scores into digital signals. Artificial Robust Clustering is a comprehensive technique that incorporates many disciplines, including phonetics, artificial intelligence, computer science, and more. This paper analyzes the fusion technology of 6G and edge computing and studies the robust cluster intelligent piano demonstration platform. The mentioned technologies are combined together to make the designed efficient.     

Artificial Intelligence-Empowered Resource Management for Future Wireless Communications: A Survey

How to explore and exploit the full potential of artificial intelligence(AI)technologies in future wireless communications such as beyond 5G(B5G)and 6G is an extremely hot inter-disciplinary research topic around the world.On the one hand,AI empowers intelligent resource management for wireless communications through powerful learning and automatic adaptation capabilities.On the other hand,embracing AI in wireless communication resource management calls for new network architecture and system models as well as standardized interfaces/protocols/data formats to facilitate the large-scale deployment of AI in future B5G/6G networks.This paper reviews the state-of-art AI-empowered resource management from the framework perspective down to the methodology perspective,not only considering the radio resource(e.g.,spectrum)management but also other types of resources such as computing and caching.We also discuss the challenges and opportunities for AI-based resource management to widely deploy AI in future wireless communication networks.     

无线通信应用太赫兹技术研究进展

在过去的几年里,由于不同频段电磁频谱的传播特性差异、对带宽需求以及技术利用能力提升,无线通信应用的电磁频谱不断提高。在通信领域,为满足无线数据传输需求的爆炸性增长,特别是5G通信的发展,毫米波中低频段应用已经成功实现工程化并开始商业化。而对于以光波为载体的更高频率电磁波的光通信,也已经发展了几十年。在常规无线电波(毫米波)与常规光学(远红外)之间,存在着一段长期未能有效利用的空闲频谱资源,目前被统称为太赫兹频段(0.1~10 THz)。太赫兹频段在高速无线通信领域具备明显优势,成为有潜力的6G通信核心技术。可以预见,对这项技术的使用将助力6G通信实现网络全覆盖、高度智能化及网络安全性全面提升的愿景。文章主要关注通信领域,重点介绍了太赫兹频段的特点、构建太赫兹系统功能的器件类型与工艺集成实现技术。最后,预测了太赫兹通信技术的一些应用场景,进而显示出该技术对通信领域和人们日常生活的促进作用。     

上下文感知的6G无线网络

ICDT深度融合是移动通信演进的重要技术趋势之一,如何实现无线网络和AI技术的深度融合是无线网络中演进的重要课题。基于内生AI（native AI）概念,研究在无线网络中使用AI工具进行无线资源优化。提出了一种上下文感知的6G无线网络架构,并在RRM中引入内生AI工具,形成智能控制器智能化无线资源管理（AI-driven RRM）,完成智能无线资源管理的控制器,在大数据和人工智能的驱动下,实现对无线资源的智能化管理。该部署方案把智能控制器按照功能进行部署,并支持动态的功能伸缩,让其部署独立于基站接入点之外以实现基站硬件成本最小化。     

5G无线通信技术的主要技术应用

5G无线通信技术是当前最为先进的通信技术,相比3G,4G技术,它拥有更快的运行速度和更低的运行延迟。随着科技的不断发展,无线通信技术也有了长足的进步,开始被广泛应用在生活中的各个领域。想要满足应用场景的扩展,5G技术应当不断地进行创新,提升其安全性和稳定性。文中围绕着5G无线通信技术,对其主要技术应用进行了探究。     

6G通信系统中多用户协作技术的研究

文中研究了6G通信系统中的多用户协作技术，针对多用户同时接入6G通信系统时存在的干扰和资源竞争问题，探讨了多用户协作技术的原理、分类及其在6G通信系统中的应用、优势和面临的挑战。同时，文中结合人工智能技术，提出了基于人工智能的多用户协作技术，并进行了数值仿真实验。实验结果表明，基于人工智能的多用户协作技术可以有效降低多用户之间的干扰和资源竞争问题，提高了6G通信系统的网络性能和用户体验，为研究6G通信系统中的多用户协作技术提供了一定的参考和借鉴，也为未来6G通信系统的发展提供了一定的思路和方向。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络"潮汐效应"现象,探索网络"潮汐效应"在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用.Prophet人工智能算法是一种简单有效且易于实现的人工智能算法.本文通过Facebook的人工智能开源框架fbprophet,研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的"潮汐效应",并...     

面向5G网络的无线意图驱动技术研究与实例

在5G网络规模和配置复杂度日益增加的背景下,提升5G网络的自适应能力,满足多样化场景需求,具备预测网络故障、保护网络安全和适应网络变化的能力日趋必要.本文梳理了5G网络基于无线意图驱动技术的理论框架,讨论了无线意图驱动技术的必要条件,分析三维高清视频意图驱动实例,介绍5G网络意图驱动技术实现的过程,为5G网络智能化运维...