基于小波神经网络和相位差的模拟电路故障诊断

根据模拟电路中存在噪声的问题,提出利用相位差来进行故障诊断。通过正常模式和故障模式下相位差和幅值差的特征提取,建立故障字典。然后利用小波神经网络对故障电路建模,基于该网络学习收敛快,对网络输入不太敏感的特点,实现故障诊断。通过实例证明,该方法不但诊断准确,而且很切合实际模拟电路。     

基于神经网络的混合电路故障检测

随着电路越来越走向集成化和模块化,大多数电路都同时包含数字和模拟的混合信号,数模混合电路故障诊断技术也因此成为一个重要的课题。提出了利用小波分析和神经网络对混合集成电路故障进行检测的方法。基本思想是通过小波变换对原始采样信号进行检测,再利用神经网络对小波变换的结果进行分类,最后给出故障的信息。通过MATLAB仿真实验,证明该方法对混合电路的故障检测非常有效。     

基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断

受生物免疫系统自己-非己识别过程的启发,提出了一种基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先利用小波变换,归一化和主元分析法作为预处理提取模拟电路的最优故障特征向量,然后利用反面选择算法的检测器对故障信息进行检测,从而实现模拟电路故障的分类。计算机仿真证明该方法是可行的。     

模拟电路故障实时诊断的滤波器方法

本文讨论了一种模拟电路故障实时诊断的滤波器方法,该方法首先用状态空间模型来描述模拟电路,然后利用强跟踪滤波器对模型进行状态与参数联合估计,再利用修正的Bayes分类算法对故障进行检测与分离,从而实现故障的实时诊断.实验结果证明了本方法是有效的.     

基于电路传递函数的故障诊断方法研究

本文提出的故障诊断方法主要是针对模拟电路的故障诊断,首先应用拉氏变换确定模拟电路的传递函数,其次根据已确定的正常电路传递函数,由不同故障类型计算相应的故障传递函数,生成故障诊断表。在进行故障诊断时,根据输入输出值计算当前的电路传递函数,把该函数与故障诊断表进行比对完成故障诊断。本文最后利用Multisim软件仿真了一个典型的模拟电路,并对该电路进行故障设置,计算了故障诊断表,应用软件仿真结果与理论计算的结果进行了比较,验证了该方法有效性。     

基于噪声功率谱的IC组件内部故障定位方法研究

由于半导体组件内部结构复杂,为了避免解体故障检测带来的诸多缺点,故障元件的不解体定位变得越来越重要。在研究、测试、分析器件噪声功率谱的基础上,利用器件噪声的特性,结合电路理论,首次提出对故障组件内的故障元件进行测试定位和比较放大器输入端电阻阻值大小的研究方法。试验结果表明：器件噪声测量可以应用于故障器件的不解体检测。从而为噪声测量方法应用开拓了一个新领域。     

一种新的随机共振模型的电路设计与信号检测实验研究

基于一种新的分段混合随机共振模型,设计实现了信号检测硬件电路;对不同噪声强度背景下的微弱周期信号进行了随机共振信号检测实验研究和分析;在相同参数和相同输入信号条件下,将该电路和连续双稳系统电路进行了信号检测效果对比实验。结果表明,该电路可以实现噪声背景下的微弱信号检测,在强噪声背景下,检测效果优于连续双稳系统。     

一种基于多频灵敏度分析的模拟电路K故障诊断方法

在模拟电路灵敏度分析的基础上，提出了多频灵敏度K故障诊断方法，详细说明了多频灵敏度K故障诊断方法的原理和步骤。针对模拟电路中最常见的双故障进行了电路仿真，仿真结果说明了该方法的有效性。     

模拟数字电路故障诊断新方法

利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法.用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究.对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路.     

浅析模拟与混合信号电路测试与故障检测方法

模拟和混合信号电路本身具有相当高的复杂性及专业性,使得模拟和混合信号电路测试与故障检测无法在传统数字电路测试方法下得到满足。文章通过介绍模拟和混合信号电路测试与故障检测的研究现状,分析了模拟与混合信号电路的测试与故障检测方法,并在传统测试技术的基础上研究了新的诊断方法,具有参考价值。     

Analog circuit fault diagnosis based on noise measurement

In this paper, an analog circuit fault diagnosis method using a noise measurement and analysis approach is suggested. Compared to the conventional circuit fault diagnosis methods, this method can discover hidden and early circuit fault caused by the device defects. Since circuit fault diagnosis is more difficult than device-defect detection, in this paper the circuit output noise calculation, the comparison between the normal and failure conditions and the circuit fault diagnosis method have been discussed. Finally, an example of an active filter circuit fault diagnosis has been given by using this method.     

A New Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on Improved Mahalanobis Distance

This paper presents a new analog circuit fault diagnosis method based on improved Mahalanobis Distance. The Mahalanobis Distance is improved according to the characteristics of analog circuit, and then introduced into analog circuit fault detection. First, the circuit testability was analyzed, and the relation of ambiguity groups was determined on the basis of the test matrix, and then the separable potential faulty components under the assumption of single fault were also determined. Finally, the suspicious components could be classified using the improved Mahalanobis Distance according to the feature values of the test points, so as to reduce the number of classes and enhance the speed when classifying faults. The experiment shows that the method can achieve fast analog circuit fault diagnosis and better results of analog circuit diagnosis detection.     

Fault Diagnosis of Analog Circuits Using Systematic Tests Based on Data Fusion

An analog fault diagnosis approach using a systematic step-by-step test is proposed for fault detection and location in analog circuits with component tolerance and limited accessible nodes. First, by considering soft faults and component tolerance, statistics-based fault detection criteria are established to determine whether a circuit is faulty by measuring accessible node voltages. For a faulty circuit, fuzzy fault verification is performed using the accessible node voltages. Furthermore, using an approximation technique, the most likely faulty elements are identified with a limited number of circuit gain measurements at selected frequencies. Finally, employing the D-S evidence theory, synthetic decision is made to locate faults according to the results of fault verification and estimation. Unlike other methods which use a single diagnosis method or a particular type of measurement information, the proposed approach makes use of the redundancy of different types of measurement information and the combined use of different diagnosis methods so as to improve diagnosis accuracy.     

基于闭环集成运放的模拟电路模块级软故障诊断

基于斜率故障模型,提出了一种诊断模拟电路中基于闭环集成运算放大器的模块级软故障的字典法.在由闭环运放组成的模拟电路中,通过对电路以闭环运放及与其输入直接相连的元件看作一个整体划分模块,对各个模块中的任一元件或进行宏模型替代之后的运放等效电路,利用电路中的两节点电压增量计算出的斜率作为统一故障特征,建立故障字典,实现电路中相应模块包含的运放和所有元件的软故障诊断.给出了运放的等效宏模型和模块级软故障的诊断步骤,并用仿真实例证明了该诊断方法的有效性.     

模拟集成电路的测试与故障检测技术

本文综述了模拟集成电路的测试及故障检测等有关问题，首先介绍面向性能的测试方法，然后讨论故障模型和面向故障的测试方法，在介绍了模拟集成电路的可测性设计技术之后，讨论了利用电源监测进行故障检测的方法。     

一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法

小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点。结合两者的特点,提出了一种基于小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法,该方法用小波变换对电路响应信号进行特征提取,从而简化神经网络的结构,降低计算的复杂度,加快了训练速度。对实例仿真表明,该法能有效地对模拟电路进行故障诊断。     

基于伪随机信号的模拟电路软故障定位方法

针对模拟电路软故障的测试难题,提出了定位模拟电路软故障的伪随机激励测试法.伪随机激励信号是一种包含多个频率成分的连续周期信号,由m序列生成.利用该信号激励模拟电路.通过计算输出响应序列的功率谱密度,不仅可以实现模拟电路软故障的数字化特征提取.而且还可以完成对模拟电路软故障的定位.以状态变量滤波器电路为例,分别利用交流激励信号和伪随机信号进行诊断,通过对比实验,验证了伪随机信号对定位模拟电路软故障的有效性,为实现模拟电路故障诊断的高覆盖率和诊断自动化提供了一种新途径.     

一种新型的噪声源模块的设计分析

针对模拟宽带放大器本身的热噪声具有高斯白噪声的特点,提出了一种基于模拟宽带放大器的噪声源模块的设计方法。介绍了该方法的设计方案,详细论述了设计中需要解决的问题以及解决方法,分析了设计中的关键技术。对噪声模块输出的噪声进行了测试,并对测试结果进行了分析。测试结果表明该方法产生的噪声信号具有良好的高斯白噪声的特性。