人工智能在广播电视节目推荐系统中的应用

介绍广播电视节目推荐系统的基本概念，重点讨论内容分析、协同过滤算法以及基于深度学习的推荐系统三种主要的人工智能技术在广播电视节目推荐系统中的应用，展示如何利用这些技术提供更精准的节目推荐，以提升用户体验，助力电视节目的精准推送和高效分发。     

大数据时代下人工智能的应用

文章指出,在互联网科技时代,计算机技术与通信技术得到了快速发展,人工智能也与人们的生活与工作产生了更加紧密的联系,被社会上越来越多的领域所重视。在大数据时代应用人工智能具有数据处理能力强、涵盖范围广以及成本低等优势,当下人工智能在数据挖掘技术、专家系统、网络安全技术以及教育领域等有着广泛的应用,为推动社会经济的不断发展提供帮助。     

基于大数据挖掘算法的江西省精准扶贫信息系统设计

传统信息系统存在运行响应慢、无法达到用户对系统提出的预期要求,因此,引进大数据挖掘算法,以江西省地区为例,提出精准扶贫信息系统的设计方法。通过分析大数据挖掘算法的定义,对系统整体结构与设计思路进行规划,并从系统支撑服务器及其他相关元器件层面,进行系统硬件的选型设计。在此基础上,引进行为决策树,设计精准扶贫信息管理算法,以此感知信息资源在系统中的存储状态。同时,基于大数据挖掘算法的应用,识别精准扶贫价值数据,重构精准扶贫信息库。将识别的数据进行组织重构,生成扶贫信息管理权限表格,完成对系统的设计。设计对比实验,证明提出的系统,不仅响应时间快速,同时还能够确保系统运行后的实际结果与系统用户预期相符。     

浅析数据挖掘在电子商务中的应用

互联网时代网络技术的高速发展使得信息的发布不再受到太多的约束,使得大数据、信息透明成为时代的标杆,为用户进行各种活动提供了极大的便利,特别是在电子商务领域。数据挖掘通过对当前数据的分析了解较为精确的商务信息,为客户和用户提供满意度高的产品,最大程度地契合用户的需求,提高企业产品在市场上的竞争力和影响力。从数据挖掘在电子商务中的各种应用入手,给读者详细解剖数据挖掘到的各种数据对生产和销售起到的各种作用,从而为数据挖掘在电子商务中的应用发展给予相应的发展。     

“棱镜”事件与互联网挖掘

针对互联网的数据挖掘在“棱镜”计划中扮演着至关重要的角色.文中首先对数据挖掘的基本技术原理进行了分析,包括关联分析和机器学习的常用算法.然后介绍了互联网信息检索和挖掘的主要技术.接下来提出了一种基于开源云计算平台的互联网大数据挖掘系统架构.最后,对互联网大数据挖掘的发展指出了方向.     

智能推荐系统在智慧社区中的应用

近年来,我国智慧社区建设成为了城市建设的一种共识.大数据挖掘技术为智慧社区的实现提供了基础和前提,成为智慧社区实现的关键性技术.本文以大数据技术在智能推荐系统中的应用为案例,将大数据挖掘技术中协同过滤算法、关联分析、NMF算法等技术,应用在智能推荐系统设计上,为社区超市商品的上架提供了有效的信息参考,有效证实了大数据技术应用的可行性.     

拥抱智能互联新时代

众所周知,随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展,互联网正由PC互联网、移动互联网进入智能互联网(Smart Internet)的时代.智能互联网将更广泛地连接万物,更自主地捕捉信息,更智慧地分析信息,更精准地进行判断,更主动地提供服务. 互联网形态的新变化将更加深刻地改变人类的生活方式、生产方式和商业模式,从而提升人们的生活品质和经济运行的效率.     

大数据可视分析研究综述

随着科学技术以及互联网的发展,数据逐渐朝着爆发方面发展,数据信息数量急剧增加,为了给广大用户提出更合理的幅度,人们开始重视大数据。大数据技术实际上是一种数据挖掘、预测分析、人工智能、统计分析语言处理以及存储数据的综合技术,形成了数据工程新研究领域。可视化技术是大数据分析的重要形式,大数据可视化技术主要是在数据自动分析功能的前提下,利用人们挖掘数据过程中对于可视化技术的分析和认知能力,充分融合人类自身和机器的各自特征,依据交互技术,辅助人们可以更加直观的进行数据分析。     

基于大数据的计算机软件技术应用及其挑战

随着大数据技术的飞速发展,计算机软件技术在各个领域中的应用日益广泛。本文针对大数据背景下的计算机软件技术,探讨了其应用场景、技术挑战以及未来发展趋势。通过对大数据处理、数据挖掘和分析、人工智能等方面的研究,为我国计算机软件技术的发展提供理论支持。     

O2O电商用户行为预测应用研究

电子商务的发展使得传统实体业面临危机,而O2O模式为传统行业带来转机同时改变着人们的生活方式,因此O2O用户数据对整个业务模式的发展至关重要。文章分析了O2O模式的特点和O2O用户数据的特征,提出数据挖掘流程,并探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用。通过对O2O电商用户数据的分析,不仅能给用户带来更精准优质的服务体验,也可帮助企业实现精准营销。     

面向电磁大数据分析的图形化编程平台

在大数据时代,依靠以机器学习为代表的人工智能技术从海量、复杂多样的电磁大数据中快速挖掘出有效的信息是当前的研究热点。面向电磁数据的机器学习算法具有多样性、多变性的特点,要求相关人员具有专业能力与编程知识。为解决电磁大数据挖掘实现过程中的复杂编程问题,提出面向电磁大数据的图形化编程平台,将机器学习的各类算法组件化,用户无需编写代码即可建立机器学习模型和工作流分析数据,并以可视化的方式分析电磁数据,帮助用户进一步理解数据,具有快速开发与易上手的优点。     

智慧融媒体的内容建设与传播力提升策略探讨

随着人工智能技术的不断发展,新闻传播领域开始探索人工智能技术的实践应用.媒体融合发展的纵深发展方向主要是智能化,而内容建设是融媒体的根本.融媒体要达到精准的传播效果,需要借助智能算法识别用户信息和消费场景,同时围绕用户需求进行探索和感知,将满足用户需求的内容和服务提供给用户.     

人工智能在电气自动化控制中的应用

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸及扩展人类智能的理论、方法、技术等的系统化技术。人工智能技术是众多技术的最终诉求,无论是物联网还是大数据,都需要借助人工智能技术完成价值输出,它与互联网、大数据有着非常紧密的联系。当前是科技创新的时代,我国电气自动化控制领域也需要紧扣时代发展脉搏,将先进的人工智能技术融合到自动化控制中,以最大限度地发挥其价值。     

网络时延对数据中心布局的影响研究

随着5G、移动互联网、大数据、人工智能等信息技术与经济社会各领域的深度融合,不同业务数据对传输时延提出了不同要求,低时延业务需求迅速增长,网络时延已成为用户选取数据中心的重要指标。在端到端分析数据包传输的基础上,重点研究了影响网络时延的主要因素及相应的优化措施,并提出数据中心选址的建议。     

高校图书馆读者阅读轨迹可视化绘制及智慧化推送APP的设计实践

随着科学技术的不断进步,物联网、人工智能、RFID、云计算、大数据、数据挖掘等技术也在不断发展,智能城市和智慧高校的建设在逐步向前推进,智慧图书馆的发展也在不断加快。在这样的背景下,高校图书馆的阅读和推广工作也朝着可视化和智能化的方向发展。基于此,文中主要对高校图书馆读者阅读轨迹可视化绘制及智慧化推送APP设计的相关内容进行了探析,以供参考。     

一个面向Internet的个性化信息检索系统模型

随着Internet上的信息量急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题.文中提出了一个个性化信息检索系统模型(Parch).该模型结合用户访问模式和类层次结构来检索用户需要的信息.文中还提出了多个算法,这些算法综合运用数据挖掘、情报检索和机器学习等技术,较好地解决了在生成用户访问模式时人工干预较多、自适应性较差、准确性较差以及在构造类层次结构时出现计算量较大所造成聚集速度较慢的问题.     

智能网联汽车的安全风险及对策

智能网联汽车集人工智能、车联网、大数据、移动互联等新技术于一身,给人们带来了许多传统汽车无法提供的新功能,让用户获得了比传统汽车更智能、舒适、便捷的用车体验。但是,智能网联汽车需要实时联网,深度依赖网络,存在诸多安全风险,需要予以重视。文中分析了智能网联汽车的安全风险,并提出了制定智能网联汽车信息安全标准、构建智能网联汽车数据安全防护体系、建立常态化的风险评估机制、提升车企技术水平、应用标识密钥技术、确保数据跨境流动安全等对策,以提升智能网联汽车的安全性。     

基于大数据与人工智能的智慧能源管理与优化策略

作为现代社会的重要支撑,能源对于社会民生、经济发展和环境保护有着至关重要的作用。然而,随着全球范围内能源需求的不断增长、能源资源的愈发紧缺以及环境问题的日益严重,传统的能源管理模式迎来了巨大的挑战。为应对这些挑战,基于大数据与人工智能的智慧能源管理模式应运而生,其通过深度挖掘和智能分析能源数据,应用智能算法和模型,可以高效管理能源系统,优化能源利用,促进能源供需平衡。文中重点探讨了大数据与人工智能在智慧能源管理中的应用,并提出了具体的优化策略,以期为相关人员提供参考和启示。     

基于AI和O-RAN架构的5G网络容量自适应算法

移动运营商目前正面临流量爆发式增长和增量不增收的双重困境,需求、投资和效能三者处于不均衡状态。5G的到来为网络能力与用户需求的匹配提供了新的解决方案,O-RAN新架构可以有效引入近年来人工智能领域的各项研究成果,在有限的资源下更好地为用户提供服务。基于AI大数据技术对基站容量空时特征分析形成的精准预测,可以指导网络建设、优化和维护资源的投放、形成容量自适应的弹性网络,使得网络能力和用户需求紧密耦合,达到提高资源配置精准性和提升网络资源利用率的目标。     

基于大数据与人工智能的网络安全态势分析

在信息化时代，企业的生产运营面临着较为严重的信息安全问题，且安全攻击技术呈现出多元化趋势，企业应采取科学的预防措施，确保网络数据的安全性。而这建立在正确、精准地分析网络安全态势的基础之上。基于此，文中分析了基于大数据与人工智能的网络安全态势，希望能为相关研究人员提供借鉴和参考。