基于大数据的网络安全态势感知研究

当前,网络安全问题愈加突出,安全技术之间的协同与管理存在着较为明显的欠缺,最终导致数据的整合不足。网络安全态势感知技术不仅为当前存在的问题提供了较为综合的解决方案,也让网络安全防御较为单一的状况得到有效解决。基于此,文章对当前存在的网络安全数据进行调查与整合,对网络安全状况进行综合的分析,同时对网络安全的发展趋势给予较为精准的预判。     

基于大数据的网络态势感知体系架构

在分析网络态势感知的目标和所面临的严峻形势基础上,对网络态势感知的研究框架进行了简要的介绍,在此基础上对经典的网络态势感知模型JDL模型和BASS模型进行进一步描述。结合目前大规模网络态势信息的大数据特性,提出基于大数据的网络态势感知体系架构设想,探讨大数据流式处理技术、并行计算技术、关联规则分析技术、基于证据理论与模糊逻辑相结合的态势评估技术以及基于神经网络的态势预测技术等在体系架构中的分层应用。并以此架构为基础,提出未来需要进一步深入研究的关键技术和研究方向。     

基于大数据技术的联合作战态势感知体系

联合作战条件下,战场态势信息多源异构,数据量大,更新频率高,传统的战场态势感知体系难以保证战场态势数据处理的准确性和实时性。文章基于大数据技术,结合JDL战场数据融合模型、战场态势感知PFPV模型、“OODA环”框架下战场态势感知模型,构建了数据驱动的战场态势感知模型。基于分布式计算技术和分布式存储技术,能够实现战场态势数据的高速计算、存储、检索。同时,将多种机器学习算法与JDL战场数据融合模型结合,构建了智能数据融合体系。提出了面向任务的战场态势图生成模式,可以在保证态势理解一致性的基础上满足需求的多样性。     

网络安全态势感知系统研究

安全态势感知是形成网络空间安全状态"全局视图"的过程。本文重点讲述了安全态势感知技术的发展,实现网络安全态势感知系统的思路以及涉及的各项关键技术。     

基于快递大数据的态势感知技术研究和应用

快递服务在给社会带来便利的同时,也潜在着安全隐患。如何主动地从海量快递数据中发现和挖掘有价值的信息,是快递企业和相关安全管理部门亟需解决的问题。基于数据—信息—知识—智慧(DIKW)的建设理念,设计了一套快递大数据态势感知架构。该架构有效融合了数据、算力、算法和知识,为智能态势感知提供支撑,并通过模式识别和态势预测两个案例,验证了架构的有效性。     

浅析大数据时代网络安全态势感知关键技术

互联网在带给人们更多便捷的同时也暴露出很多问题,其中,网络安全成为社会关注的焦点问题。面对日益复杂的网络环境,必须采取有效的治理措施。为此,在大数据时代背景下要善于利用大数据技术进行分析,同时要消除传统网络防御机制的局限性,这需要用到网络安全态势感知技术。基于此,文章首先就传统网络安全防护面临的不足以及网络安全态势感知概念进行简单的介绍,然后从大数据的视角去阐述网络安全态势感知关键技术,以期更好地维护网络安全。     

基于分级部署的态势感知系统建设

为应对当前安全管理工作中的大量多样性设备、海量日志、各类新型网络威胁、分析手段匮乏等挑战,安全防护体系开始更看重网络安全监测和响应能力.随着中国安全政策法规的完善,尤其是网络安全等级保护2.0国家标准的正式发布,基于安全管理平台的安全运营将成为安全体系的"标配",用以提升安全管理工作的监测和应急响应能力.     

面向联合态势感知的大数据应用模式研究

联合作战、网络中心战的提出,推动了态势感知的产生和不断发展,作为实现态势感知的重要平台和物质基础,态势图对数据和信息复杂的需求和特性构成了突出的大数据问题.从大数据的高度思考,解决态势感知面临的信息处理难题,是研究联合作战态势感知的重要方法.通过分析联合作战态势感知的数据类型、结构和特点,得出态势感知面临着大数据挑战的结论.初步探讨了可能需要解决的问题和前沿信息技术的应用需求,最后对关键数据和信息处理技术进行了研究.该研究对于“大数据”在军事信息处理和数据化决策等领域的研究具有重要探索价值.     

融媒体监管网络安全态势感知系统设计

本文结合县级融媒体中心省级技术平台规范以及县级融媒体中心建设规范,介绍了以大数据分析技术为基础,利用机器学习等技术实现主动式网络安全态势感知的原理和设计范式。结合江西省新闻出版广电监管中心的监管实际,从系统需求分析、系统设计、功能设计和安全算法设计等方面进行了描述。     

基于可视化的安全态势感知

可视化技术为安全态势感知、大规模网络安全预警提供了十分现实的解决方法.人作为信息保障的一个重要环节,可视化技术提供了让人有效参与安全态势分析并做出正确决策的有效途经.文章重点研究了基于业务影响度进行安全态势评估的方法,并提出多种3D可视化模型进行相关数据的分析和展现,从不同的角度加强人对安全态势的感知能力.最后给出构建安全感知系统所经常采用的体系结构和数据流程.     

基于大数据与人工智能的网络安全态势分析

在信息化时代,企业的生产运营面临着较为严重的信息安全问题,且安全攻击技术呈现出多元化趋势,企业应采取科学的预防措施,确保网络数据的安全性。而这建立在正确、精准地分析网络安全态势的基础之上。基于此,文中分析了基于大数据与人工智能的网络安全态势,希望能为相关研究人员提供借鉴和参考。     

一种基于数据分析的网络安全态势感知系统设计与实现

业务承载网是各项工作信息通信的重要支撑。传统烟囱林立的安防建设难以形成协同效益且运维困难,APT攻击、勒索病毒等恶意代码爆发、新单位接入都给网络安全运行带来较大风险挑战。建立一个对各类安全态势信息进行统计分析和多形式的可视化呈现的系统,通过对各网络安全情况汇集整编和态势融合展现,实现对网络空间态势常态化监控。测试表明系统支持设备日志采集、资产探测、安全事件特征提取、关联分析,可以帮助网络运维人员随时掌握网络空间安全态势情况,提升网络整体安全防护能力。     

基于大数据的计算机网络信息安全体系构建

随着大数据时代的到来,计算机网络的信息安全问题成了社会各界普遍关心的问题。随着计算机和互联网的发展,计算机网络安全问题也变得更加突出和复杂。文中探讨了大数据时代下的计算机网络安全体系的构建,采用建立多层次的安全防护策略、加强网络监测与预警能力、推广可信计算技术的应用、加强法律法规和行业标准的制定与执行等方法,以解决网络信息泄露、黑客攻击、数据篡改等问题。通过实施这些措施,可有效提高计算机网络的安全性和稳定性,保护个人和组织的信息不被非法获取和利用,为计算机网络安全事业的发展提供了一定的参考。     

安防大数据应用研究

描述了安防大数据的几个来源,论述了安防大数据实施中存在的难题,并据此提出了安防大数据实施的要点和步骤,最后重点分析了安防大数据的整体架构、与现有视频监控平台的关系以及基于GPU的安防大数据平台的系统架构.安防大数据实施时必须根据数据特点及算法成熟度分阶段进行.     

应用于网络态势感知的安全数据聚合分析

为了处理异构网络安全设备产生的海量报警数据,提出一种基于加权DS证据理论和FCM的安全数据聚合算法.首先利用网络安全设备的权重以及对不同攻击的置信度信息,运用DS证据理论对报警数据进行初步融合,然后借助FCM的模糊推理能力对数据进行全局融合,克服了漏报率高的缺陷,曾强了系统处理复杂攻击的能力.     

大数据时代数据安全治理的网络安全研究

在大数据时代背景下,现代信息技术为各行各业发展带来了新的契机与挑战,数据安全关系着信息系统稳定性和安全性。市场经济运转过程中,信息网络为人们提供多样化服务,国家与企业发展、个人生活都会产生很多数据信息,通过网络技术方式进行管理和保存。如数据安全存在问题,则可能会导致秘密信息泄露,给人们带来威胁。对大数据时代数据安全管理存在问题进行阐述,对网络安全治理策略进行研究,旨在提升数据安全性,保障信息系统安全稳定运行。     

基于大数据的社交网络安全问题及对策研究

随着移动互联网的发展和大规模的应用,社会网络中的信息安全问题越来越突出。信息泄露、伪造、欺诈、违反许可证和病毒入侵等,都在快速发展,这对人们造成了一些伤害。因此,在保证社会网络信息安全的同时,为用户提供更加稳定的网络环境,成了保证网络健康、可持续发展的重要因素。我国近几年的科技进步很快,在很多方面都起到了积极的作用。人们经常把自己的个人信息通过计算机、移动电话和其他的电子设备进行分享,但人们的个人信息安全却经常受到威胁。在社会网络上,若有人恶意地搜集、使用别人的资料,会危及到他人的信息安全。因此,在大数据时代,必须对个人信息在社会网络中的安全进行研究。     

基于大数据的信息安全处理技术的分析研究

为了解决传统技术手段效率低下的问题,可以采用以大数据为基础的信息安全处理技术来分析数据。文中首先介绍了计算机大数据的概念,然后对当前计算机大数据存在的安全问题进行了分析,最后介绍了信息安全处理技术,以提高计算机大数据处理的安全性。为解决大数据处理所带来的信息安全问题,文中以大数据为基础搭建了信息安全保障系统。该系统通过以防火墙技术和IDS（Integration Detection System）技术为核心的信息安全技术来保证数据传输过程中不会出现因病毒攻击、黑客攻击等而产生的风险。信息安全技术使用防火墙对信息和程序进行隔离处理,IDS 技术可以对信息数据进行安全处理。借助以防火墙技术和IDS技术为核心的信息安全处理技术,利用计算机大数据加密技术、密钥技术和备份技术,解决了信息采集、存储、挖掘等数据处理过程中的信息安全问题。