考虑广告投入影响的再制造闭环供应链优化决策博弈模型研究

针对制造/再制造产品的市场竞争与合作问题, 考虑广告投入对产品消费者效用的增长效应及消费者环境偏好的影响, 在构建制造产品和再制造产品的市场需求函数基础上, 应用博弈方法比较分析合作博弈、纳什均衡博弈、Stackelberg主从博弈三种决策模式下制造/再制造产品的最优定价和广告投入策略, 并针对非合作博弈下的效率损失设计了闭环供应链中制造和再制造过程的利益协调机制。数值算例分析表明, 合作博弈决策下供应链总利润最优、制造和再制造产品市场销售价格最高, 而合作博弈和Stackelberg主从博弈都会以牺牲再制造产品利润为代价获得最优利润, 因此再制造部门会偏好纳什均衡博弈, 采取以自身利益最优为目标的竞争策略, 没有动机成为制造部门的跟随者。     

纵向产品差异的闭环供应链定价策略研究

为了解决闭环供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级闭环供应链系统,应用博弈理论研究新产品与再造品之间存在纵向产品差异时闭环供应链中制造商和零售商的定价策略。得出了一个合作博弈的均衡解（合作决策）和一个非合作博弈（均衡解斯坦克尔伯格）的均衡解（分散决策）,并对两种定价策略作了进一步的比较,得出了一些有价值的结论。     

考虑处理基金和回收品质量的闭环供应链决策

为解决废弃电子产品处理基金政策和回收品质量不确定性对闭环供应链决策及协调的影响问题,运用博弈论和MATLAB数值仿真的方法,构建合作与非合作决策博弈模型,研究了两种情况下处理基金和回收品质量对销售及回收价格、批发价格、回收数量、供应链节点企业及整体利润的影响。结果表明,处理基金能够以价格形式传递到消费者,并提高销售价格、回收价格、回收数量和供应链整体利润;回收品质量提升对批发价格和销售价格无影响,但能增加回收数量和供应链利润;合作决策比非合作决策对企业、消费者及生态保护都更有利;价格契约和利润分享机制结合可以有效实现供应链协调。     

考虑风险规避的闭环供应链差别定价协调模型

针对再制造成本不确定条件下考虑制造商风险规避特性的新产品与再制造产品差别定价协调问题, 采用均值—方差方法衡量该问题的最优定价决策。在分散化决策下, 采用Stackelberg博弈理论研究价格差敏感系数和制造商风险规避度对闭环供应链定价策略的影响, 然后以集中化决策作为研究基准, 指出分散化决策存在双重边际效应。为消除利益损失, 提出一种收益共享一风险共担契约来协调闭环供应链, 研究表明, 该协调契约能有效实现风险规避下闭环供应链的协调。最后运用数值分析方法对无协调和有协调时的闭环供应链定价策略进行比较研究, 并进一步探讨价格差敏感系数和制造商风险规避度对闭环供应链定价策略以及协调性能的影响。     

基于回收质量不确定与政府双参与的再制造闭环供应链定价策略研究

基于回收质量不确定的现实考虑,运用Stackelberg博弈论方法研究政府补贴和碳税双参与的再制造闭环供应链的定价问题,采用数值仿真的方法量化分析补贴额度和碳税率对再制造闭环供应链定价策略、供应链各成员利润、供应链碳排放量的影响,以及回收质量对再制造闭环供应链的影响。研究发现：政府补贴和碳税的双参与改善了由政府征收碳税而引起的市场不活跃现象,促进了闭环供应链的回收再制造,比单纯补贴或碳税更有效地引导了再制造闭环供应链;无论哪种手段参与,提高废旧产品的回收质量都有助于提高废旧产品的回收量、制造商的利润、第三方回收商的利润以及供应链的总利润,也有助于降低供应链的碳排放。     

第三方再制造外包模式选择与协调研究

研究第三方再制造外包选择与协调问题,将制造商外包和零售商外包两种模式进行对比分析.研究结果表明:制造商外包模式下新产品的数量、原始设备制造商的利润以及系统总利润更高,新产品的价格更低;零售商外包模式下再制品的数量、外包价格以及再制造商的利润更高.制造商外包模式具有较高的消费者剩余和较差的环境绩效.当再制造优势明显时,零售商外包模式的社会福利水平高于制造商外包模式.采用合作博弈方法对零售商外包模式下多主体闭环供应链进行协调,可为供应链管理决策提供理论依据与决策方法.     

Co-op advertising and pricing models in manufacturer–retailer supply chains

Cooperative (co-op) advertising plays a significant role in marketing programs in conventional supply chains and makes up the majority of promotional budgets in many product lines for both manufacturers and retailers. Nevertheless, most studies to date on co-op advertising have only assumed that the market demand is only influenced by the advertising level but not in any way by the retail price. That is why our work is concerned with co-op advertising and pricing strategies in distribution channels consisting of a manufacturer and a retailer. Four different models are discussed which are based on three non-cooperative games (i.e., Nash, Stackelberg retailer and Stackelberg manufacturer) and one cooperative game. We identify optimal co-op advertising and pricing strategies for both firms mostly analytically but we have to resort to numerical simulations in one case. Comparisons are then made about various outcomes, especially the profits, for all cases. This leads to consider more specifically the cooperation case in which profits are the highest for both the retailer and the manufacturer, and how they should share the extra joint profit achieved by moving to cooperation. We solve this bargain problem using the Nash bargaining model.     

Pricing strategy in a dual-channel and remanufacturing supply chain system

This article addresses the pricing strategy problems in a supply chain system where the manufacturer sells original products and remanufactured products via indirect retailer channels and direct Internet channels. Due to the complexity of that system, agent technologies that provide a new way for analysing complex systems are used for modelling. Meanwhile, in order to reduce the computational load of searching procedure for optimal prices and profits, a learning search algorithm is designed and implemented within the multi-agent supply chain model. The simulation results show that the proposed model can find out optimal prices of original products and remanufactured products in both channels, which lead to optimal profits of the manufacturer and the retailer. It is also found that the optimal profits are increased by introducing direct channel and remanufacturing. Furthermore, the effect of customer preference, direct channel cost and remanufactured unit cost on optimal prices and profits are examined.     

考虑消费者环保意识的WEEE 双渠道回收模型

在考虑消费者环保意识的基础上,建立基于不同消费者群体行为的WEEE双渠道回收模型,采用博弈论比较两条渠道在竞争情形与合作情形下的决策.研究表明,在不同的市场环境下,消费者的环保意识以及环保消费者的比例对两条渠道的合作策略有不同程度的影响.当两条渠道相互合作时,供应链的利润随着普通消费者环保意识的增加而增大,随环保消费者比例的增大而减小.在一般情况下,两条渠道合作时的回收价格和回收量小于竞争情形时的回收量和回收价格,但网络回收平台的单位期望收益远大于流动商贩的单位期望收益的情形除外.当消费者的环保意识、环保消费者的比例以及两条渠道的回收产品的单位利润满足一定条件时,双方合作才会对整个回收产业起到积极作用.最后,对模型中的各参数进行了敏感性分析,并用算例验证了模型的有效性.     

电商平台主导下的供应链推广策略研究

结合电商平台快速发展的时代背景,构建了电商平台主导、制造商跟随的两级电商供应链博弈模型,分别研究了集中决策与分散决策下的产品定价、服务水平和推广水平,分析了佣金率对最优决策和供应链成员利润的影响,并设计了"推广成本分摊"策略.结果表明:当佣金率较低时,集中决策下的产品定价和服务水平、推广水平高于分散决策下的最优决策;当...     

考虑企业社会责任的物流服务供应链定价与协调

为了分析承担社会责任对物流服务供应链定价决策的影响, 考虑企业社会责任, 分别构建集中和分散决策下的定价博弈模型, 求得供应链最优定价策略和双方所承担的企业社会责任成本. 对比发现, 分散决策下供应链存在效率损失, 进而基于收益共享契约对其进行协调. 研究表明, 考虑企业社会责任和集中决策时, 物流服务供应链总利润更大, 且双方利润都与其社会责任效用因子正相关, 收益共享契约能有效地对物流服务供应链进行协调. 最后通过算例验证了结论的正确性.     

三级低碳供应链联合减排及宣传促销微分博弈研究

低碳环境下,研究供应商、制造商与零售商组成的三级供应链联合减排及宣传促销微分博弈问题.首先,通过两次成本加成,考虑产品需求受产品减排量、零售商宣传促销努力及产品零售价格的综合影响,得到供应链分散决策与集中决策情形下的动态均衡策略及减排量的最优轨迹.然后,通过数值算例及灵敏度分析比较两种情形下的结果,研究发现:无论分散决策还是集中决策,减排量,产品批发价,供应商、制造商、零售商的努力水平都随时间逐渐增加至某一稳定值,但集中决策的稳定值大于分散决策相应的稳定值;随着供应商、制造商各自的减排努力对产品减排率的影响系数及零售商的宣传促销努力对产品需求的影响系数的增大,减排量、产品批发价、供应链成员努力水平、供应链成员利润、供应链总利润都会增加;集中决策的供应链总利润总是大于分散决策的供应链总利润.最后,对集中决策总利润用多人联盟博弈的多目标决策合作博弈方法进行分配,实现了供应链系统整体绩效的提升.     

Learning market prices in real-time supply chain management

This paper proposes a model for dynamic pricing that combines knowledge of production capacity and existing commitments, reasoning about uncertainty and learning of market conditions in an attempt to optimise expected profits. In particular, the market conditions are represented as a set of probabilities over the success rate of product prices, and those prices are learned online as the market develops. The dynamic pricing model is integrated into a real-time supply chain management agent using the Trading Agent Competition Supply Chain Management game as a test framework. We evaluate the agent experimentally in competition with other supply chain agents, and demonstrate the benefits of incorporating more market data into the dynamic pricing mechanism.     

再制造/制造集成供应链差别定价策略

为了解决集成供应链的定价问题,应用博弈论方法,对单一制造商和零售商构成的R/M(再制造/制造)集成供应链系统中同类产品的三种不同形式进行了差别定价策略研究,得出了斯坦克尔伯格均衡,并对最优定价策略进行数值仿真和分析.研究结果表明:新产品、再造产品、二手产品三种产品形式存在的R/M集成供应链系统更符合实际情况,而且新产品的价格敏感系数与废旧产品的价格弹性指数对制造商的批发价格、利润和零售商的零售价格、利润均有影响,要想使自身利润最大化必须综合考虑二者的影响.     

基于模糊回收价格的逆向供应链定价策略研究

在由单一制造商和单一零售商构成的逆向供应链系统中，回收产品质量的不确定性导致回收价格的不确定性．针对这种不确定性，将回收价格看作三角模糊数，应用模糊理论和博弈理论对回收价格浮动的基准点进行决策，分别得出了两个非合作博弈的均衡解（斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡）和一个合作博弈的均衡解（联合定价），并给出了各均衡条件下制造商和零售商各自回收价格的浮动范围．     

基于团队合作博弈的自动协商模型

企业在联盟方式下运营,有利于提高供应链的协同运作能力.为进一步发挥其在与需求方进行协商时的群体协作报价优势,将协商团队、合作博弈和自动协商理论进行融合,以供应链典型生产和物流企业结成产运纵向联盟为背景,提出基于团队合作博弈的纵向联盟成员协同报价自动协商模型,并基于Shapley值对报价方案按照成员报价的贡献对联盟收益进行分配.研究表明,产运纵向联盟集中定价的情况下,团队成员采取完全合作的方式进行报价,可以在团队收益最大化的同时,实现自身收益最佳,且有利于维持激烈市场竞争环境下产运纵向联盟的稳定合作关系.     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

低碳环境下双渠道供应链线上线下广告策略的微分博弈分析

以一个由绿色制造商与零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于微分博弈分别比较分析集中式决策、采用竞争型广告策略的分散式决策与采用支持型广告策略的分散式决策模型下,双渠道供应链的最优均衡决策与最优利润.研究发现:集中式决策下的最优低碳水平、最优线上与线下广告水平均高于分散式决策,而产品最优销售价格可能高于、等于或低于分散式决策;分散式决策下,采用支持型广告策略的双渠道供应链的产品最优低碳水平、最优销售价格和最优线上广告投入水平与采用竞争型广告策略的双渠道供应链均衡策略一致;一定条件下,支持型广告策略使得分散式双渠道供应链得到Pareto改进,此时的最优线下广告投入水平优于竞争型广告策略下的最优线下广告投入水平.     

网购环境下提供退款保证时的决策模型研究

研究了不同供应链成员提供退款保证策略及其优化选择问题。考虑了由单个制造商和单个零售商组成的单条供应链,共考虑了三种退款保证策略,即制造商和零售商均不提供退款保证、仅零售商提供退款保证以及仅制造商提供退款保证策略。分别求解得到相应的最优消费者需求量、零售价格、批发价格以及利润的联合决策。研究发现：零售商的商品销售价格、制造商的批发价格、消费者的需求量以及零售商和制造商的利润都与是否提供退款保证服务有关。发现只要当供应链成员提供退款保证服务时商品残值满足一定条件,提供退款保证不仅不会使供应链成员利润降低,反而会提高他们的利润水平;当制造商提供退款保证时商品残值与零售商提供退款保证时商品残值的差值满足一定的条件,供应链中制造商和零售商提供退款保证服务都有可能给供应链带来更高的利润水平。     

考虑零售商竞争的联合减排与低碳宣传微分对策

借助微分博弈研究由单个制造商与两个零售商组成的供应链系统中长期联合减排和低碳宣传的问题。在消费者需求受产品减排量和零售商低碳宣传努力影响的情况下,构建了3种微分博弈模型。研究发现,在一定条件下,成本分担契约可以实现制造商和零售商利润的Pareto改善,而且处于稳定状态时,随着竞争强度的增加,制造商和整个供应链系统的利润逐渐上升,零售商的利润逐渐下降。最后,通过算例对模型进行了分析。