分数傅立叶变换在信号处理中的应用研究

本文系统论述了分数傅立叶变换在信号处理中的两个典型应用:信号滤波和信号分离;提出了分数傅立叶滤波器的设计思想和用分数傅立叶变换的特殊形式半傅立叶变换实现信号的分离的算法实现.通过MATLAB仿真实验证实:分数傅立叶滤波的效果明显优于傅立叶滤波;半傅立叶变换可以有效地从遥感探测早期响应的减幅正弦波的衰减指数中分离出似脉冲分量,进而去确定被探测物体的固有谐振频率.     

社区异常行为智能识别防盗报警系统仿真

当前社区智能识别防盗报警系统采用广角视频人工识别异常行为,不能实时对社区异常行为进行监控和报警,存在报警误报率较高、报警延时较长、准确率较低等问题。针对上述问题,提出基于社区异常行为智能识别防盗报警系统,介绍了智能识别防盗报警系统的总体架构,包括图像采集模块、异常行为检测模块、远程监控模块、防盗报警模块四部分组成,并结合运动目标颜色特征的粒子滤波算法实现了对社区异常行为实时监控和实时报警。实验结果表明,所设计的智能识别防盗报警系统,报警误报率较低、报警延时较短、准确率较高。     

一种计算封闭区域周长和面积的新方法

区域面积和周长是图像分析与识别过程中所需的两个重要参数。本文提出了一种计算区域面积和周长的新方法,该方法的主要特点是算法简单,可借助快速傅立叶变换实现。文中详细地推导了有关计算公式,给出了快速算法的实现过程。实验表明,该方法具有较高的计算精度。由于可采用快速傅立叶变换算法为计算工具,该方法易于实现并具有很高的运算速度。     

用快速傅立叶变换法设计FIR滤波器

本文介绍一种用快速傅立叶变换设计FIR滤波器的新算法。这个算法在每一次迭代中进行一次快速傅立叶正变换和一次快速傅立叶反变换，交替满足频域约束条件和时域约束条件，使所设计的滤波器在频域中H（e^jw）逼近所需要的频率响应Hid（e^jw），在时域中h（n）逼近理想单位冲激响应序列hid（n）。此算法直观和简单。     

读书机器人变声系统的研制

为了增加读书机器人（JoyT0n）朗读声音的多样性,设计了一种基于单一语音库的声音变换系统。将读书机器TTS（text to speech）合成出的初始声音分解成声音激励信号和声道滤波器信号,并转换到频域进行修改。利用短时傅立叶幅度谱重构激励信号的方法以及通过修改声道滤波器参数的方法来变换音速、音调和音色。修改后的声音激励信号和声道滤波器信号被重新合成产生新的声音信号。该变声系统能在不增加语音库容量的情况下使读书机器人用丰富多彩的感情和声调朗读。     

基于ADSP-BF533的电力线覆冰监测

介绍了基于ADSP-BF533的电力线覆冰监测系统。该系统是基于图像监测的电力线覆冰监测装置。系统通过采用简化的Sobel算法和Hough变换对图像进行边缘识别,借助DSP的高速运算性能和优化的DSP代码,实现了电力线覆冰厚度的终端识别和自动报警功能;采用终端识别的方式,是智能监控中一种新的尝试。     

傅立叶描述子在手势识别中的应用

本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,取得了良好的识别效果。     

一种基于DSP的实时视频跟踪系统设计

近年来随着硬件技术和分析技术的不断发展，各种图像识别系统的研究和开发得到了广泛重视。文章介绍了一种以美国TI公司的高速浮点DSP-TMS320VC33为处理器，结合视频解码芯片TVP5145构成的实时视频跟踪系统，阐述了系统的硬件设计思想及软件开发流程。该系统采用基于快速傅立叶变换（FFT）的相位相关配准算法为核心算法，完成在动态背景下运动目标的识别与跟踪，从而高效实时地检测运动目标并实现对目标的跟踪。     

浅议傅立叶变换及其应用

傅立叶变换在数字信号处理中有着极其重要的作用。傅立叶变换的类型包括傅立叶级数、傅立叶变换、序列的傅立叶变换、离散傅立叶变换（及离散傅立叶变换的快速算法一快速傅立叶变换FFT）、傅立叶变换在谱分析、抽样、通信中的频谱搬移技术中的应用．及与其它几种变换的关系等几个方面进行了阐述。     

利用MATLAB实现二维图像傅立叶变换算法

Matlab语言环境下的算法实现,比在其它语言（如C语言）环境下的算法实现更简便、更快速、设计质量也更高。平行投影的傅立叶变换算法是图像重建中最基本的一种算法,也是其它算法的基础,通过用Matlab编程,完成傅立叶变换算法,实现二维图像重建。     

Face recognition using a new compressive sensing-based feature extraction method

Multimedia Tools and Applications - This paper proposes a novel face recognition algorithm that utilizes a sparse Fast Fourier Transform (FFT)-based feature extraction method. In our algorithm, we...     

基于DTCWT和LBP的低分辨率人脸识别

针对短时傅里叶变换频率分辨率较差的缺点,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)和局部二进制模式(LBP)直方图的低分辨率人脸识别方法。使用DTCWT获得人脸图像的多尺度多方向的频率幅度响应,采用LBP获取频率幅度响应的统计直方图,通过基于统计的一致性模式得到更加紧凑的统计分布特征。实验结果表明,该方法在低分辨率人脸上可以达到较高的识别准确率。     

An assistive environment for improving human safety utilizing advanced sound and motion data classification

This paper presents the concept and an initial implementation of an assistive awareness system that may be used for human activity interpretation and emergency recognition in cases such as elder or patient falls and distress speech expressions, thus improving their safety. Awareness is achieved through collecting, analyzing and classifying motion and sound data. The latter are collected through sensors equipped with accelerometers and microphones that are attached to the human body and transmit movement and sound data wirelessly to the monitoring unit. The detection of fall incidents has been proven to be feasible by applying Short Time Fourier Transform (STFT) and spectrogram analysis on sounds. The classification of the sound and movement data is performed using a variety of advanced classification techniques. Evaluation results provide a performance comparison between the evaluated classifiers and indicate the high accuracy and the effectiveness of the proposed implementation. The system architecture is open and can be easily enhanced to include patient awareness based on additional context (e.g., physiological data).     

改进的音高识别算法

提出了一种基于自相关处理和快速傅里叶变换（FFT）的改进的单音音高识别算法。利用修正的三电平中心削波函数对音乐信号进行预处理,再自相关处理估计基音周期,以估计周期为参数设计滤波器,音乐信号滤波后用FFT实现频域的准确定位。该算法比传统的时域处理法具有更高的识别精度,能比谐波峰值法更有效地解决谐波丰富、基频分量小的信号的识别,且运算量比小波算法小。经实验仿真验证该方法可行、快速可靠。     

基于连续傅里叶变换计算离散傅里叶变换的一种算法

介绍一种利用连续信号的傅里叶变换计算离散序列离散傅里叶变换的算法,给出了这种算法的应用实例,并对此算法的有效性进行了验证.     

抗倾斜的中文文本图像文件识别技术

针对实际应用场景中如何在大批量图像文件中快速找到中文印刷体文本图像文件进行OCR （Optical Character Recognition）识别的问题，本文在笔画宽度变换算法（SWT）的基础上，设计了针对中文文本固有特点的启发式规则，并将水平投影技术与离散傅里叶变换相结合，提出了一种适合倾斜角度在-90至90°之间的中文印刷体文本图像文件识别技术.实验结果显示，在1606张测试集图像文件的识别中，本文算法针对文本图像文件整体识别F值（F-Measure）为0.95，平均识别耗时为0.65 s.     

一种基于小波和快速傅里叶变换的学习型歌唱系统

语音识别和合成技术分别实现了计算机理解人类语言和模仿人类阅读文本的功能,提出了一种实现计算机学习并演唱歌曲的系统。系统运用敲击定位法定位发音时刻,然后利用Daubechies小波变换和快速傅里叶变换计算出对应的基频,采用语音合成技术输出声音。     

FRFT滤波的语音增强

针对传统去噪方法在强背景噪声情况下,提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差,提出了一种动态FRFT滤波声音信号语音增强方法。给出了不同语音噪声环境下FRFT最优聚散度的更新机制与具体实施方案。用TIMIT标准语音库与Noisex-92噪声库搭配,实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。算法计算代价小,简单易实现。     

基于HHT-MFCC和短时能量的慢性阻塞性肺病患者呼吸声识别

为了优化梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病(COPD)的目的,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的MFCC与短时能量(Energy)融合的特征提取算法HHT-MFCC+Energy.首先,经预处理的呼吸声信号通过HHT计算出Hilbert边际谱和边际谱能量;其...     

基于麦克风阵列的声源定位系统

推导出声音传播的近场模型,采用相位变换(PHAT)作为加权函数的广义互相关算法（GCC）完成时延差估计,再采用基于数据关联的时延选择算法选择时延,最后使用到达时延差的算法估计声源方位,并在算法模型的基础上搭建了基于数字信号处理器（DSP）的声源定位硬件系统开发平台。实验结果表明,在声音传播的近场模型下该系统角度估计误差不大于3°。