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基于改进蚁群算法的无线传感器网络节点部署 总被引:1,自引:0,他引:1
黄亮 《计算机测量与控制》2010,18(9)
为了降低无线传感器网络的总体能耗,保证信息的有效采集,针对无线传感器网络节点分布部署问题进行了研究,将其形式化为一个组合优化问题,以网络覆盖率为目标函数;提出了一种基于改进蚁群算法的节点优化部署方法,并对信息素扩散源搜索策略以及信息素更新方式进行改进;仿真结果表明,算法能够在监测目标区域内以相对较小的代价完成传感器网络节点的分布优化,并能降低网络的能耗,提高网络的整体覆盖率. 相似文献
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基于感知概率的无线传感器网络节点部署算法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概率,将虚拟力算法进行改造,使传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖;仿真结果表明,该部署算法实现节点合理分布,提高网络的覆盖率,减少节点的移动距离,达到延长网络使用寿命的目的。 相似文献
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王战备 《计算机工程与应用》2014,50(11):90-94
节点定位是无线传感器网络的关键技术,针对最小二乘算法节点定位的不足,为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出一种基于蝙蝠算法的传感器节点定位方法。首先将无线传感器节点定位问题转换成一个多约束优化问题,然后采用局部和全局搜索能力强的蝙蝠算法对其进行求解,最后在Matlab 2012平台上对定位性能进行仿真测试。结果表明,相对于其他节点定位方法,该方法提高了传感器节点的定位精度和定位效率。 相似文献
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节点定位技术是无线传感器网络的关键问题之一,分析了无线电的路径损耗模型,建立了基于信号接收强度(Received Signal Strength Indicator, RSSI)和距离的拟合关系模型,提出了一种基于协同预测的无线传感器网络全移动节点定位方法。该方法解决了当能够与未知节点通信的锚节点数量少于3个而不能定位的问题,算法利用未知节点历史时刻的位置信息辅助当前时刻的未知节点定位,即把未知节点历史时刻的位置作作为锚节点的位置,速度值作为通信半径对未知节点进行辅助定位。仿真结果表明,与传统RSSI定位算法相比,该算法的定位成功率提高了约30%,每轮的平均相对误差降低了约47%。 相似文献
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郭京蕾 《小型微型计算机系统》2004,25(4):719-722
基于分形和分块迭代函数系统(PIFS)的特点,本文提出了一种改进的用于求解具有全局最优的自相似分块的演化算法,详细地阐述了个体的编码方法、适应度函数的设计、遗传算子的设计和选择策略,通过实验结果表明,该方法解码质量好、编码速度快、压缩比高. 相似文献
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李国强 《计算机光盘软件与应用》2012,(3):163-164
本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应的较大n模式奇异值在张量分解奇异值耗费更多的资源,我们采用截断HOSVD来实现图像压缩。通过对比实验表明,基于截断HOSVD图像压缩技术比JPEG可以获得更好的性能。 相似文献
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本文针对传统分形压缩算法耗费时间长的缺点,提出一种基于定义域块主对角线的并行压缩算法。文中讨论了并行系统的最优构架模式及任务分配方案,从而保证系统运行时负载平衡。定义并设计出了一种新型的MPICH数据结构,用于提高系统效率,使用了MPICH中的包传输技术,完成了节点间的高性能数据传输。用该算法取代传统算法,因采样方法的改进而简化了计算的复杂度,因并行而极大的缩短了压缩时间,取得了非常好的加速比。实验结果表明,该算法在压缩时间和峰值信噪比(PSNR)两个方面都取得了很好的效果,同时也显示出并行计算在分形领域的重要应用价值。 相似文献
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本文阐述了使用BP神经网络压缩图像的方法和粒子群算法(PSO)的原理。为提高BP算法的训练速度和图像重建质量.本文设计了一种利用PSO—BP网络进行图像压缩的算法,该算法结合了PSO算法和BP算法的优点,将BP网络的训练过程分为两个阶段。实验表明,利用该算法压缩图像,不仅速度较快,而且重建后的图像质量有明显提高。 相似文献
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