用于无线传感器网络的节点间协同定位算法的设计

给出一种无线传感器网络中无锚节点情况下的节点间相互协同定位的算法。它首先将节点进行分簇,把角度测量和距离测量结合起来,通过方位协同,逐步对同步中的节点进行方位调整和坐标调整,从而计算出所有节点的相对坐标。仿真结果表明,在节点随机分布的情况下,该算法比起业界公认的聚类SPA算法在网络覆盖率、定位误差率和通信开销3个方面都有更好的表现。     

无线传感器网络的节点定位算法

无线传感器网络作为一种全新的信息采集和处理方式,节点位置的确定是无线传感器网络应用的基础。结合无线传感器网络节点定位算法的性能评价以及分类方式,通过分析典型DV-Hop算法的误差产生,提出改进方案,并利用仿真环境验证。     

基于有效锚节点的多传感器测向测时协同定位算法

针对电子对抗领域中多传感器协同定位精度差、时延高、覆盖率低等缺点,提出了一种有效锚节点选取算法EAS,该算法可根据节点所处环境动态选择有效锚节点参与后期定位;在有效锚节点的基础上对经典的独立数据定位技术进行改进,提出了基于有效锚节点的多传感器测向测时协同定位算法LDTEAS,该算法可降低环境和敌方干扰等因素对定位产生的影响。仿真实验结果表明,相比于同类算法,该算法能有效地提高定位的精度和定位的覆盖率。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络节点部署

为了降低无线传感器网络的总体能耗,保证信息的有效采集,针对无线传感器网络节点分布部署问题进行了研究,将其形式化为一个组合优化问题,以网络覆盖率为目标函数;提出了一种基于改进蚁群算法的节点优化部署方法,并对信息素扩散源搜索策略以及信息素更新方式进行改进;仿真结果表明,算法能够在监测目标区域内以相对较小的代价完成传感器网络节点的分布优化,并能降低网络的能耗,提高网络的整体覆盖率.     

基于感知概率的无线传感器网络节点部署算法

研究无线传感器网络节点部署优化问题,传感器节点的部署在一定程度上决定了无线传感器网络的性能和使用寿命;针对随机部署的无线传感器节点,提出一种基于感知概率模型的节点部署方案;使用证据理论通过计算对节点周围区域的综合感知概率,将虚拟力算法进行改造,使传感器节点向感知概率低的区域移动,实现对监测区域的最大覆盖;仿真结果表明,该部署算法实现节点合理分布,提高网络的覆盖率,减少节点的移动距离,达到延长网络使用寿命的目的。     

基于平衡距离的无线传感器网络节点部署算法

针对随机部署的无线传感器节点,提出一种节点移动方案。将节点移动划分成若干个过程进行,在每个移动过程中根据平衡距离和位置关系进行节点移动,使聚集在一起的节点分散开,实现对监测区域的最大覆盖。由于节点间平衡距离逐渐增大,因此在每个移动过程中节点的移动距离均较小,减少了节点移动距离总和。仿真结果表明,该算法在保证覆盖效果的基础上,降低节点的总移动距离。     

无线传感器网络分布式节点定位算法研究

深入分析比较了在无线传感器网络领域中有代表性的4种分布式定位算法,着重关注了算法的能量消耗问题。节点的能量消耗主要由计算和通讯开销组成,对于算法的计算复杂度和通讯开销,做出了定量的分析。在此基础上,对未来的研究与算法的改进提出了建议。     

基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位

节点定位是无线传感器网络的关键技术,针对最小二乘算法节点定位的不足,为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出一种基于蝙蝠算法的传感器节点定位方法。首先将无线传感器节点定位问题转换成一个多约束优化问题,然后采用局部和全局搜索能力强的蝙蝠算法对其进行求解,最后在Matlab 2012平台上对定位性能进行仿真测试。结果表明,相对于其他节点定位方法,该方法提高了传感器节点的定位精度和定位效率。     

基于协同预测的无线传感器网络全移动节点定位算法

节点定位技术是无线传感器网络的关键问题之一,分析了无线电的路径损耗模型,建立了基于信号接收强度（Received Signal Strength Indicator, RSSI）和距离的拟合关系模型,提出了一种基于协同预测的无线传感器网络全移动节点定位方法。该方法解决了当能够与未知节点通信的锚节点数量少于3个而不能定位的问题,算法利用未知节点历史时刻的位置信息辅助当前时刻的未知节点定位,即把未知节点历史时刻的位置作作为锚节点的位置,速度值作为通信半径对未知节点进行辅助定位。仿真结果表明,与传统RSSI定位算法相比,该算法的定位成功率提高了约30%,每轮的平均相对误差降低了约47%。     

基于无线传感器网络的多参数火灾探测节点研究

设计了基于无线传感器网络的多参数无线火灾探测节点,实现对温度、湿度和烟雾的自动探测,通过多参数符合探测方法来降低火灾误报率,实现对火灾的可靠监测.针对火灾特征参数多跳传输提出一种基于CSMA/CA机制的最短路径路由算法,探测器能自动组网实现对火灾特征参数的无线实时监测.实验结果表明,探测器单跳通信距离最远可达100米,多跳通信每跳传输延时约50 ms,对火灾烟雾响应达到I级灵敏度,湿度参数可有效消除水汽引起的火灾误报.     

WMSNs的自适应分布式图像压缩算法

根据无线多媒体传感器网络(WMSNs)中节点资源受限的特点,提出一种自适应的基于Walsh-Hadamard变换的分布式图像压缩算法。基于信道状态的准确估计,自适应调整量化表,在保证图像质量满足应用的前提下,获得更高的压缩比率。仿真结果表明,该算法在资源受限、节点部署密集的WMSNs中,可延长网络的生命周期。     

基于演化算法的灰度图象压缩

基于分形和分块迭代函数系统(PIFS)的特点，本文提出了一种改进的用于求解具有全局最优的自相似分块的演化算法，详细地阐述了个体的编码方法、适应度函数的设计、遗传算子的设计和选择策略，通过实验结果表明，该方法解码质量好、编码速度快、压缩比高．     

基于截断HOSVD的图像压缩算法

本文提出了一种新的图像压缩技术。受高阶奇异值分解(HOSVD)的启发,该技术将每一幅灰度和彩色图像都作为高阶张量,并丢弃奇异子张量相应较小的奇异值来实现图像压缩。在文中还证明了HOSVD是SVD矩阵自然扩伸,并且由于n模式奇异向量相应的较大n模式奇异值在张量分解奇异值耗费更多的资源,我们采用截断HOSVD来实现图像压缩。通过对比实验表明,基于截断HOSVD图像压缩技术比JPEG可以获得更好的性能。     

基于Chen系统的图像压缩加密算法

混沌作为一种复杂的非线性运动行为,具有遍历性、初值敏感性、宽频谱以及类随机性等特征,这些特征使混沌同密码学紧密联系起来。本文提出了一个基于Chen混沌系统的图像压缩加密算法。对原始图像经过预处理后进行离散余弦变换和熵编码,实现对图像的压缩,利用Chen混沌系统生成伪随机密钥流序列,将其用于对图像像素进行置乱和替代操作以完成对图像像素的加密。测试与分析结果表明所提出的算法具有良好的性能。     

基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法

针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法。将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类。对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损压缩。对自然图像块采用H.264帧内预测编码方法,对混合块采用混合编码方法。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪比和结构相似度均高于传统算法。     

一种自适应的方向提升小波压缩算法

提出一种自适应方向提升小波变换算法.该算法将压缩的图像分成许多大小相等的子块.对每个子块,根据图像的统计特性(瞬时方差系数),自适应地选择提升方向和提升小波的类型.对方向信息较少的块,直接采用普通的水平和垂直提升.对方向信息较多的块,采用方向提升小波.实验结果表明;同DA-DWT算法相比,该算法能够显著降低方向小波变换的时闻,同时在低码率下,PSNR有所提高.     

基于主对角线的分形图像并行压缩算法

本文针对传统分形压缩算法耗费时间长的缺点,提出一种基于定义域块主对角线的并行压缩算法。文中讨论了并行系统的最优构架模式及任务分配方案,从而保证系统运行时负载平衡。定义并设计出了一种新型的MPICH数据结构,用于提高系统效率,使用了MPICH中的包传输技术,完成了节点间的高性能数据传输。用该算法取代传统算法,因采样方法的改进而简化了计算的复杂度,因并行而极大的缩短了压缩时间,取得了非常好的加速比。实验结果表明,该算法在压缩时间和峰值信噪比(PSNR)两个方面都取得了很好的效果,同时也显示出并行计算在分形领域的重要应用价值。     

基于PSO—BP神经网络的图像压缩算法

本文阐述了使用BP神经网络压缩图像的方法和粒子群算法（PSO）的原理。为提高BP算法的训练速度和图像重建质量．本文设计了一种利用PSO—BP网络进行图像压缩的算法，该算法结合了PSO算法和BP算法的优点，将BP网络的训练过程分为两个阶段。实验表明，利用该算法压缩图像，不仅速度较快，而且重建后的图像质量有明显提高。     

一种基于改进EZW算法的图像压缩方法

在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法,该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块,对这些小图像子块进行小波变换后,先用EZW对其进行编码,再用Huffman技术对其进行二次编码。该方法既能够保证利用小波系数之间的层次关系,又能提高图像的压缩率。还提出了一种自适应读写图像的方法,根据图像的大小自动调用不同的读写方式,为大型图像在Web上实时发布和漫游提供了技术基础。     

基于DCT压缩的JPEG图像检索算法

提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。