60MHz下岩石介电常数与含水率关系的研究

本文通过对60MHz下大量的岩心实验数据进行分析，找出了影响岩石介电常数的主要因素，提出了一个新的60MHz介电常数解释模型。通过与通用的TPO模型对比，可以看出新模型在高含泥质地层中效果更好。     

电磁波测井解释模型应用研究

本文针对国内外提出的电磁波(EPT)测井的各种解释模型进行了考察，对大庆油田研制的电磁波测井仪，选择四种解释模型进行了深入研究，并对实测资料进行了处理，与岩心分析对比，三种模型应用效果比较好。     

电磁波传播测井解释模型

利用数学物理方法导出了一种新的电磁波传播测井(EPT)解释模型;实验室岩心测量结果验证了该模型.用它对实际测井资料进行解释,在一定范围内有效,求出的残余油饱和度与实验室相分析计算的残余油饱和度(S_or)相符.     

地层束缚水电阻率及其测井解释模型研究

从陆相沉积油藏的地质特点出发，结合矿场实际问题，提出了两种矿化度水的概念。通过求得的束缚水电阻率，建立适应各油田地质特点的电导率模型，推导了含水饱和度方程。在此基础上，建立了油相对渗透率、水相对渗透率和残余油饱和度的拟合方程。     

用FMT测井资料解释丘陵油田水淹层

根据电缆式地层测试资料，可以确定储层流体的密度，判断储层流体的性质以及推断气、油、水的接触界面，从而识别底水上升水淹层；发现压力异常层位．识别电阻率较高的高压淡水水淹层、储层部分层位水淹等。丘陵油田水淹层常规测井资料解释符合率仅为75．2％。结合了电缆地层测试资料之后。解释符合率提高到85．7％．应用效果较为明显。     

文东油田储层参数解释模型

在分析测井资料与储层参数相互关系的基础上，用回归分析的方法建立了文东油田储层参数与声波时差和自然伽玛测井值的相互关系式。用此关系式计算的储层参数值与实测的储层参数值十分相符。     

含钙薄互层气层解释方法

针对大庆长垣西部新店油田中含油组合萨尔图，高台子油层含泥，含钙，薄互层等特定地质条件，建立了含钙薄互层的气层解释方法。总结了该类储层的测井响应规律，并依此选出适应的测井系列，建立起气层指示器的岩性校正方法，由此突出了气层对孔隙度测井系列的响应特征，得出气层识别法，应用于开发井测井，见到明显地质效果。     

东辛油田营72断块沙三中亚段孔隙度测井解释模型研究

针对营７２断块沙三中亚段储层特征，通过岩电分析，确定选用Ｗｙｌｌｉｅ公式作为声波时差到孔隙度转换的基础，根据储层岩石学特征确定公式参数值，并用岩心分析孔隙度与Ｗｙｌｌｉｅ公式计算孔隙度重叠逼近法确定校正系数Ｃ，最终建立起固结砂岩储层孔隙度测井解释模型。     

头台油田有效厚度测井解释新模型

通过对大庆外围头台油田扶、杨油层有效厚度测井解释准确研究，提出了一种适合本区储层地质特点的“双Ｌ”解释图版模型。该模型在正常解释油层有效厚度的同时，还能将有效层从质量上划分出相对好的Ｉ类有效层和相对差的Ⅱ类含泥、含钙有效层、对低、特低渗透砂油田储层评价和产能分析有一定指导意义。     

用试油资料校正的测井解释模型——岔南浅层解释实例分析

对岔南地区浅层测井解释影响因素进行了分析,用实际试油资料结合其它岩电性资料建立了该地区分层位的阿尔奇公式,给出了岔南浅层电测解释的基本模型及参数选取和调整的方法.这一解释实例可以为复杂断块河流相砂岩油藏,特别是油水间互、缺乏解释电性标准的油藏提供借鉴.     

牛圈湖油田侏罗系储层解释模型的建立

牛圈湖油田西山窑组油藏为一大型构造-岩性复合型油气藏。储层具有低孔、低渗、低压的"三低"特征,层内非均质严重,自然产能低,因此,对储层参数计算的准确性显得尤为重要。本文针对该类储层特点,结合储层四性关系特点,建立适合该区的测井解释模型,为油田下一步精细研究和制定合理的技术对策提供指导作用。     

高渗松软地层水力压裂缝宽预测新模型

对高渗透松软地层进行水力压裂施工时，由于地层胶结程度差，强度低，压裂液对弱胶结裂缝壁面的切向应力就会破坏裂缝壁面的稳定性，使附着在裂缝壁面上的砂粒由静止变为运动，并随压裂液的注入而向缝端后移，形成冲刷裂缝；同时，砂粒在水力冲刷作用下的后移有利于“端部脱砂”产生，而“端部脱砂”的形成又加剧了水力冲刷作用强度，这种相互作用控制着缝宽的大小，影响着“端部脱砂”压裂施工的成败，因而具有很强的研究价值。现有的缝宽模型都以弹性理论为基础，并没有考虑该水力冲刷现象，因而不能准确地预测缝宽，文中综合考虑岩石力学、流体力学、压裂液性质以及压裂施工等理论，对该冲刷缝形成机理进行了分析，建立了一种新的针对垂直裂缝的水力冲刷缝宽预测模型，并编制了相应的计算程序，最后根据一些实际参数对该模型进行了分析验证。     

烃源岩有机碳含量的测井响应特征与定量预测模型——以珠江口盆地文昌组烃源岩为例

利用测井资料评价烃源岩,能够弥补烃源岩取心少、实测样品分布不连续的不足。富含有机质的烃源岩在测井上具有电阻率高、中子孔隙度高、声波时差高、伽马高、密度低等基本特征。测井资料不仅可用来定性识别烃源岩,而且还能定量预测有机碳含量。近半世纪不断探索出的预测模型,可概括为定性识别模型、单参数等效体积模型、双参数交汇图半定量模型、多元回归模型、测井曲线叠合模型(即ΔlogR技术)、模糊数学模型6种类型。珠江口盆地惠州凹陷及番禺4洼文昌组烃源岩实测有机碳含量与同井段电阻率、中子、声波、伽马和密度等测井参数之间的相关程度比较均衡,因此由这5种测井参数构成的五元回归方程代表着最佳定量预测模型。对番禺4洼一口井文昌组进行了全井段有机碳含量预测,经岩性描述、实测有机碳含量检验,认为预测效果良好。