定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况，处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时，给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的Monte-Cado数值模拟试验，在缺失数据数目不太大时，参数估计的精度还是令人满意的。并从理论上证明可利用枢轴量赢的分布对参数m作区间估计。     

指数分步场合分组数据下简单步加试验的极大似然估计

对指数分布场合下的寿命分布进行研究,简单步进应力加速寿命试验中,在观察时间间隔不相等的条件下,对所获得的分组数据为寿命数据,给出加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE）,从而计算出常应力下产品的平均寿命。     

基于指数分布的加速寿命试验简论

讨论了4种用于描述加速寿命试验中失效分布参数和环境条件之间关系的失效物理模型。针对阿伦尼斯模型,探讨了加速寿命试验中的参数估计方法,构建了参数的极大似然估计(MLE)方程组,解得加速寿命试验中失效分布参数的MLE值,进而通过转化,借助于标准正态分布表获得其寿命指标的近似值,并通过一个实例介绍了其具体应用。     

一种数据辅助的载波频差估值算法

在许多频率估值算法中,估值范围和估值精度是难以同时兼顾的一对矛盾。本文通过对这一问题进行分析,提出了一种具有高性能和低复杂度的估值算法。仿真结果表明,对于数据辅助的ＢＰＳＫ,在Ｅｂ／Ｎ０＞ ０ｄＢ时,本算法的频差估值范围为符号速率的±４０％ ,估值方差接近克拉美—劳界（ＣＲＢ）,与文献［２］提出的算法相比,在相同的性能下,其硬件实现代价减小了３～５ 倍     

可靠性寿命试验的动态截尾方法

为节省试验时间和资源，可靠性寿命试验通常采用定数截尾和定时截尾两种方法。但是它们有相同的不足，就是在试验结束后才进行数据分析，无法进行实时的动态控制。为解决这一问题．提出了寿命试验的动态截尾方法，利用该方法研究寿命服从指数型分布产品的可靠性试验．提出了试验动态截尾的数据处理模型及判据。该方法的思想可以推广应用于其它产品的可靠性试验与分析中。     

Weibull分布产品恒加应力缺失数据下的Bayes可靠性评估

在加速寿命试验过程中,由于试验设备、观测手段或其他方面的困难可能会造成某些试验数据丢失或未观测到.为解决Weibull分布产品在恒加应力试验中出现的小子样缺失数据情形下的可靠性评估问题,提出了可以综合利用多源信息的Bayes可靠性评估方法.首先通过概率元方法得到缺失数据的似然函数,同时根据似然函数中各未知参数的物理含义确定其验前分布类型,再利用第二类极大似然估计原理得到验前分布中超参数的估计.最后通过仿真实例说明了该评估方法在小子样缺失数据情形下的有效性.     

一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

某航天测控雷达的可靠性增长试验方法探析

论述了某航天测控雷达的可靠性增长试验，首先指出了单台(套)电子产品实施可靠性增长试验的局限性，在此工程背景下，提出了适用于航天测控雷达可靠性增长的等效试验方法。并运用工程上常用的增长模型——AMSAA模型结合两次联试阶段截尾数据计算，得到了雷达平均寿命的数学表达式，从而揭示了航天测控雷达在设计定型后装备使用前的调整过程中的可靠性增长规律，最后采用两阶段截尾时刻的平均寿命估计值是否落在指数分布MTBF验证值的置信区间内的检测手段，验证了该方法的正确性。     

基于随机变量相似度的ICA方法

从随机变量(微分)熵的概念出发,定义了随机变量的相似度,讨论了用求相似度极点的方法实现观测数据线性组合非高斯性最大化,从而串行估计独立分量分析(ICA)模型中的独立分量的原理和算法。对非多项式矩定理进行了更为一般化的证明,以此定理为根据阐明了以一般的非二次型光滑偶函数的数学期望近似代替相似度的可行性。给出梯度算法中的符号因子计算公式,避免了现有的相应算法中符号因子计算公式与目标函数之间的矛盾。通过与极大似然ICA方法对比,表明所定义的相似度就是在预白化条件下单个源变量的极大似然函数。     

循环序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论了在产品寿命服从指数分布的情况下,循环序进应力加速寿命的分布函数及试验的数学模型．并给出了相应参数的估计。     

计算机自适应测试系统的设计

测试是教育评价中一种广泛使用的方法。随着计算机及互联网技术的迅速发展,计算机成为能力测验的重要工具。文章设计了一个计算机自适应测试系统(CAT),选择适合每个被试者能力水平的英语单词题目,实现用尽量少的题目较为准确地评估出用户的英语水平和词汇量。     

基于链路特征的DDoS攻击检测方法

提出了一种基于链路特征的DDoS攻击检测方法,利用极大似然估计技术推出网络内部链路特征分布,应用自组织映射神经网络进行链路特征活动轮廓学习和异常链路检测。实验结果表明,该方法有效,具有一定的发展潜力,对于DDoS攻击的检测和预防具有重要现实意义。     

采用人工免疫算法的加速寿命试验分析方法

极大似然估计是加速寿命试验统计分析中常用的分析方法,但似然函数的优化问题是该方法广泛运用的主要障碍,常用的似然函数优化算法对初值要求高,而且容易陷入局部最优解.为了有效地解决上述问题,在似然函数的优化中引入了人工免疫算法,提出了一种采用人工免疫算法的步降应力加速寿命试验分析方法.利用人工免疫算法在解决多维复杂函数优化问题时强大的全局寻优能力,有效地解决了似然函数的优化问题.最后通过实例验证表明,采用人工免疫算法的步降应力加速寿命试验分析方法是有效的,而且在统计分析中避免了查统计用表,能够很方便的实现计算机编程计算,有较大的工程应用价值.     

一种适用于双基SAR的改进PGA方法

实际的双基地合成孔径雷达(BiSAR)系统中,载体平台不可避免地存在运动误差。运动误差的存在将严重影响最终的成像结果,因此高效准确的运动误差估计和补偿方法是实现高精度成像的前提。针对双基地合成孔径雷达中存在的运动误差问题,提出了一种改进的相位梯度自聚焦(PGA)算法实现高精度的运动补偿。不同于传统的PGA算法,所提改进的PGA算法同时考虑了运动误差引入的空变相位误差和其导致的包络偏移,可以实现更高精度的运动误差估计。同时,将局部似然估计的思想扩展到所提的改进PGA算法中,有效地提升了算法的效率。实测的双基SAR数据验证了所提算法的有效性。     

无线定位的几种数据融合方法

无线定位是指在蜂窝电话网络中获取用户位置或者是在无线局域网中(WLAN)得到移动终端的位置的技术。随着社会的发展,无线定位技术越来越重要,例如,在美国,FCC在1996年颁布了要求所有移动运营商必须提供给PSAP其用户准确位置信息的条例。本文简要介绍了几种定位方法的原理及数据融合算法。     

基于概率图模型的多模态数据联合检索算法

为了提高多模态检索的性能,提出一种多模态文档语义生成模型以及基于该模型的多模态数据联合检索算法。多模态文档语义生成模型认为文档中每个模态数据都是由相同的语义概念生成的,并且文档是多个模态数据的联合分布。为了简化模型的求解过程,假设各个模态数据之间的生成过程是相互独立的,于是可以对每个模态的条件概率进行单独计算。在多模态联合检索中,通过计算查询数据和待检索文档的联合概率来计算它们之间的相似度。实验结果表明,提出的方法与两步检索、语义索引和排序学习三种多模态检索方法相比具有更好的检索性能。此外,该方法可以扩展应用到具有三个及以上模态数据的文档联合检索中。     

基于极大似然估计的高分辨雷达测角方法

研究了高分辨雷达的测角方法:在介绍单脉冲测角原理的基础上,建立了宽带高分辨雷达角度估计模型,推导了目标偏角与回波信号的联合概率密度函数;提出了基于极大似然估计的宽带雷达测角方法,通过采用迭代算法交替更新目标偏角和回波信号,实现了目标偏角和回波信号的联合估计,并给出了目标偏角估计精度的近似克拉美罗界。仿真比较了该方法与传统窄带雷达测角方法的估计性能,结果表明,本方法的测角精度优于传统窄带测角方法,且在信噪比一定的条件下目标距离单元数越多,测角的均方根误差越小。仿真验证了该角度估计方法是渐近无偏的,估计误差方差小于传统窄带测角方法,且随距离单元数增多而减小。     

基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法

针对湍流环境下红外成像的特点,提出了一种基于广义规整化的湍流退化图像盲复原方法.该方法在合理建立红外图像退化模型的基础上,根据极大似然估计准则来设计.为了抑制噪声同时有效地引入关于图像的先验信息,对传统的规整化方法进行了扩展,提出了广义规整化的策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次,即复原过程中噪声的抑制和含噪条件下红外图像相关特征的保持,根据有限的先验知识将复原问题的求解转化为带规整化约束的最优化估计问题,进而复原湍流退化图像.