交通装备售后绩效保障系统控制策略研究

针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势.文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等系统绩效性能指标,然后,建立绩效约束的保障系统优化模型并设计出有效的遗传算法;最后,进行数值实验;结果表明,平均故障间隔时间对保障系统控制策略的影响大,而备件可修复率对保障系统控制策略的影响较小。     

绩效保障模式下的装备可修部件售后保障策略

基于绩效保障（PBL）模式,针对装备可修部件售后服务设计了一个由备件仓库和维修车间组成的闭环保障系统,推导了备件库存水平的稳态概率分布和系统可用度指标,建立了装备用户和保障服务供应商决策模型,并提出了一种量子遗传算法（QGA）对装备可修部件售后保障策略进行数值分析。     

机群更换部件使用保障过程仿真

研究费用与机群完好率之间的关系一直是备件保障研究的中心问题，此问题最终归结于研究备件库存种类与数量对机群完好率的影响。该文通过研究飞机可更换部件的使用与保障过程，建立其使用保障过程模型，并通过仿真模拟可更换部件的消耗过程。目的在于寻求可更换部件缺航材率与机群完好率指标之间的关系，为机群在未来一段时间内备件的库存水平决策提供支持。最后通过一个实例介绍如何通过仿真建立机群完好率与部件缺航材率的函数关系。     

飞机服务备件供应保障的仿真优化

飞机服务备件不仅种类繁多而且服务需求难以预估,服务备件库存配置直接影响到飞机可用度及保障费用。飞机制造单位备件优化问题的目标是降低非计划备件需求造成的额外损失、缩短备件供应延迟时间以提高飞机的战备完好率。通过对供应保障业务流程进行扩展,采用仿真方法实现备件库存配置优化,避免了解析方法的复杂性并且易于扩展和使用,具有良好的应用性。     

武器装备可修件三级库存模型研究

关于武器装备可修件优化管理问题,针对部队中由于保障配置不合理而造成各级仓库普遍存在的"备件匮乏和大量积压"问题,通过借鉴国内外可修件库存理论研究成果,依据武器装备可修件的实际需求规律,结合修理能力约束因素,以备件订购费用为约束条件,以备件期望延迟交货量最小或装备可用度最大为目标,构建了一个可修件三级库存模型,并结合实例进行仿真,验证了模型的可行性,并可以得到武器装备可修件多级情况下的库存优化策略,实现备件保障的军事效益和经济效益,同时为备件优化管理进行库存决策提供了技术手段。     

飞机液压系统库存备件综合保障决策方法

飞机液压系统库存备件综合保障过程存在大量不确定性,使其库存备件保障决策困难。以离散型概率序列运算理论为基础,创建了飞机液压系统库存备件综合保障决策模型。本文将飞机液压系统备件需求、维修、存储的数量看作一维离散的随机变量,并运用离散型概率序列之间的交积、卷差、卷和运算来分析保障决策过程中各随机事件之间的相互作用,从而对飞机液压系统库存备件综合保障过程进行动态描述。通过离散型概率序列运算理论制订了备件保障满足率,来预测飞机液压系统库存备件保障的时机和数量,从而为飞机液压系统库存备件综合保障提供最优的决策依据。试验结果表明,采用所建模型对飞机液压系统库存备件进行综合保障,所得结果与库存备件实际需求状况相符。该方法也可应用于航空航天及其他领域的库存备件保障决策,具有很好的工程应用前景。     

基于串件拼修的装备系统可用度分析及方案优化

首先研究了串件拼修下两级保障体制的备件维修供应流程,分析了非串件拼修、串件拼修以及不完全串件拼修三种策略下的系统可用度;在此基础上,建立以系统可用度为约束条件,以保障费用最小化为目标函数的库存优化模型,并用边际效应分析法对模型求解。通过对比不同策略方案下的结果表明,在满足最低可用度下,采取串件拼修策略,可以降低库存量,减少总费用;在库存量一定下,采取串件拼修策略可以有效提高装备可用度。     

双层多态加权$k/n$系统可用性模型与冗余设计优化

鉴于当前多态系统可用性模型刻画分层性能要求的不足,定义一种更加通用的双层多态加权$k/n$系统,提出新的分层运算符结合通用生成函数的方法解决权重的跨层次依赖问题,建立系统可用度模型;针对多态系统冗余设计面临的“子系统和部件综合选择问题”,构建可用度约束下的系统总成本优化模型,利用遗传算法编程获取各子系统和部件的经济数量;以某供电系统为例验证所提出模型及方法的正确性和有效性,并对比说明双层性能要求对系统可用性和经济性的影响. 研究成果可为复杂系统在不同性能要求下的设计优化提供决策支持.     

浅谈卷烟企业备件需求计划管理

结合公司多年来的备件管理特点,通过对传统备件计划管理进行优化和实践,总结了一套较完整的备件需求计划管理方法和技术保障措施,能提高库存周转率,逐步降低库存资金占用量,可有效地避免不良库存的再发生,消耗呆滞库存,改善库存结构。     

基于系统的武器备件需求预测研究

在武器装备保障问题的研究中,针对精确化要求和减少浪费问题,需求预测是武器备件保障的重要任务之一,为便于保障决策,将需求预测与库存控制结合起来,提出了一种基于系统的备件需求综合预测方法.对不同类型的备件采用不同的预测方法,依据历史数据选择最佳的预测方案组合,用于下一周期各备件的需求预测.综合预测方法在对备件需求进行预测的同时,还能得出费用约束下的备件库存方案,从而便于保障人员备件进行备件采购决策.进行仿真,结果表明,综合预测方案是合理有效的,为实际需求提供保障.     

备件储备量决策支持系统研究

备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键,建立在此模 型基础上,又针对现存人工系统的不足,确立了计算机系统的目标,由此在结合通信装备维 修规范有关内容的基础上,初步编制了为通信机关确定备件储备量、订购量的计算机辅助决 策支持系统的软件。最后对系统实施的效果和影响进行了分析。     

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.     

Uncertain optimization model for multi-echelon spare parts supply system

The optimization of spare parts inventory for equipment system is becoming a dominant support strategy, especially in the defense industry. Tremendous researches have been made to achieve optimal support performance of the supply system. However, the lack of statistical data brings limitations to these optimization models which are based on probability theory. In this paper, personal belief degree is adopted to compensate the data deficiency, and the uncertainty theory is employed to characterize uncertainty arising from subjective personal cognition. A base-depot support system is taken into consideration in the presence of uncertainty, supplying repairable spare parts for equipment system. With some constraints such as costs and supply availability, the minimal expected backorder model and the minimal backorder rate model will be presented based on uncertain measure. Genetic algorithm is adopted in this paper to search for optimal solution. Finally, a numerical example is employed to illustrate the feasibility of the optimization models.     

基于混合果蝇优化算法的选址-库存联合优化策略

针对装备维修保障仓库系统运营费用高、仓库点位布局不合理、备件库存结构不合理等问题,建立以多品种联合补货问题为基础的装备维修备件仓库选址-库存控制决策联合优化模型,模型可用于求解仓库的开设位置、维修活动需求点的指派情况、仓库补货时间以及库存水平等.根据模型的结构特点,利用多种群协同进化的方法改进传统果蝇优化算法的位置更新方式,设计一种内外两层搜索策略的混合果蝇优化算法,外层搜索策略作为算法的主程序用于搜索仓库选址决策变量,内层搜索策略采用改进的RAND算法用于搜索库存控制决策变量.仿真结果表明,混合果蝇优化算法具有良好的求解效率,能够确保库存系统在一定服务水平的基础上有效降低库存运营总成本.     

带有横向调度的维修备件选址库存路径问题研究

存储点的合理选址、库存的合理控制及运输配送的有效决策是支撑维修备件物流系统的重要内容。通过分析基于横向调度的维修备件物流系统,建立了基于横向调度的维修备件库存选址问题的数学模型,设计了隐枚举法和遗传算法相结合的启发式算法,通过仿真算例验证了方法的可行性和模型的先进性。通过分析得出,在考虑横向调度的情况下,物流系统内总体安全库存和最大虚拟库存总体水平会降低,同时实现对客户的服务承诺也会降低。     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。