微博营销战中的传播技巧探究

微博作为社交网络平台,其自身更加重视随意性和失效性,用户可通过某种关注机制分享实时信息(单帖字数在140字符之内).目前,品牌竞争逐渐将营销策略转向微博中,并为企业带来更多关注度和经济效益.微博营销属于新生事物,相关传播技巧有待加强.本文通过总结微博营销优势,探讨微博营销传播技巧.     

海南黎锦微博营销

微博的横空出世以及超快的发展速度,改变了互联网的信息传播模式,同时其催生了全新的营销模式——微博营销,对社会以及人们的生活方式带来了深刻的影响。本文通过介绍海南黎锦及其营销现状,阐释微博的特点,提出有关海南黎锦微博营销的合理建议。     

企业营销微博技术应用和常用方法辨析

企业微博营销必须遵循政治层面规范、技术层面有效和微博营销内涵定位准确三原则,微博营销常用方法包括查找用户和传播信息两方面多种方法,方法的选用必须讲究,要兼顾有效性和经济性。     

娱乐明星在新浪微博中的形象搭建——五月天主唱阿信形象传播策略分析

新浪微博自2009年诞生以来,凭其即时、便捷、传播速度快等特点迅猛发展,不仅深受草根、平民百姓的喜爱,更受到各路名人追捧,其中不乏演艺明星.明星通过微博展示自我,发布日常生活信息,同时将其作为搭建公众形象、宣传、互动的平台.近年来,随着微博营销的兴起,明星也开始利用微博进行各种营销.微博作为自媒体展现了明星个体的差异化,而其在利用微博进行个人形象搭建的同时又具有一定共性,本文将具体针对歌手阿信的新浪微博进行研究,探讨明星利用微博进行形象搭建、自我营销的手段及微博形象传播的分析.     

基于微博的网络舆情管控技术研究

微博作为社交网络发展的最新产物,已逐渐成为网络舆情爆发的始发地。微博舆情管控有效的措施是发布舆论疏导信息进行正确导向。研究基于微博网站的开放平台,通过注册合法用户,采取群发消息、群发评论、群发@信息等技术途径,增强舆论导向信息传播的速度和密度、信息投送的精度和力度。最后通过国内主流的微博网站开放平台搭建实验环境,对微博舆情管控技术进行了验证,能够较好地实现微博舆情疏导信息形成几何数的传播速度。     

电子商务时代酒店微博营销分析

微博最显著特征之一就是其传播迅速.一条微博在触发微博引爆点后短时间内互动性转发就可以抵达微博世界的每一个角落,达到短时间内最多的目击人数.微博营销是投资少见效快的一种新型的网络营销模式,其营销方式和模式可以在短期内获得最大的收益.     

微博及其传播的主要问题及解决路径

微博是继博客之后兴起的一种开放性的互联网社交服务,已成为人们的一种生活方式。微博快速兴起的根本原因在于它的草根性、自媒体性和简便性。微博的特点是信息传播及时高效、反馈互动及时强大和多种信息形式共存,其信息传播的主要问题是虚假信息的存在和快速传播。遏止虚假信息要从三方面着手:发布者自律、政府引导、服务商担责。     

微博舆论引导探究

微博是一种基于用户关系的信息传播平台,以信息的滚动性和聚合化的特点,借助于机器实现人与人之间的传播与互动。微博用户对社会新闻、事件、观点发表的评论、意见的集合就是微博舆论。由于微博用户的言论有很大的自由性,很容易造成虚假、负面的舆论流。研究微博舆论引导的策略及技术手段是非常必要的。     

微博营销新发展与研究

2011年微博快速崛起,微博的出现和发展给网络营销带来了新的营销模式和实践。该文通过诠释微博的特点,结合微博营销案例,分析阐述微博营销的价值,提出微博营销在网络营销中的应用,展望微博营销发展前景。     

陕西高校图书馆微博使用现状调查与分析

陕西高校图书馆微博使用情况调查显示,其微博存在关注度低、博文数少,申请认证比率低,年申请开博数量少,博文信息量有限、新鲜度不高、更新慢等问题;博文内容不具有轰动性、微博作用尚未显现、信息敏感度低是其主要原因;为充分发挥开博所具有的信息便捷获取、交流与共享,推广服务品牌、推动服务创新多样化,提高受众素质等优势,陕西高校图书馆应落实微博维护部门,提高博文内容的普适性、交互性,定位微博风格、整合各类信息,有针对性地开展微博服务。     

科学松鼠会微博科普的可视化分析

本文以科学松鼠会的新浪微博为研究对象,从开博之日起到2013年8月31日为止,统计分析本时间段7745条微博的基本数据,分析其数量规律、信息附加价值、内容主题分布和传播效果,总结其传播规律。选取两类主体科普内容中,引起高转发高评论的代表性微博进行可视化分析,并提出相应的科学传播建议,以期助推微博科普的长远发展。     

一种融入公众情感投入分析的微博话题发现与细分方法

为了提升微博话题发现效率以及发现质量问题,提出了一种融入公众情感投入分析的微博话题快速发现与细分方法,促使话题演化,进而产生新话题及其情感变化趋势.首先,基于情感词典和TFDF值在历史语料库中挖掘常用情感词并构建情感词库;其次,快速抽取情感文本,结合Sigmoid函数检测情感投入密集期,保证话题事件挖掘的质量;最后,通过改进的模糊C-均值聚类算法在新的微博数据中发现高质量话题.实验结果表明,本文方法能够有效提升移动环境下的话题发现效率及质量.     

移动微博客业务标准化研究

进入3G时代,移动互联网迅猛发展,移动微博客成为最为流行的移动互联网业务之一.本文在对目前微博客业务及OMA标准进行跟踪的基础上,对其业务功能、网络架构、业务特点、标准化情况等进行了研究,并分析了电信运营商开展微博客业务的策略.     

基于LSTM深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析

中国电信官方微博（简称电信官微）作为一种互联网媒体,是中国电信对外发布信息并获取用户反馈的重要渠道。用户对电信官微消息内容的评论,反映了用户对中国电信品牌、产品和服务的不同态度。爬取了电信官微的消息内容和评论数据,对经过清洗的数据采用Word2vec进行文本信息表示,并使用深度学习平台基于LSTM深度神经网络模型进行用户交互文本的正负面情感分类,实现电信官微访问用户情绪分析。     

Predicting the scale of information diffusion in social network services

Predicting the scale of information diffusion is an important task for many social network services (SNS) operators and enterprises. In this paper, the authors investigate the effects of two types of indicators, user attributes and social network attributes, and study on the accuracy of predicting the scale of information diffusion, and how to select an appropriate model that can fit real data better and have a higher accuracy. The experimental results show that both user attributes and social network structure attributes have significant effects on the scale of information diffusion. At the same time, three data mining models are constructed in this paper to predict the scale of information diffusion and compare their prediction accuracy. It is found that neural network model performs much better than decision tree and linear regression do.     

捕鱼算法优化核极限学习机的微博热点话题预测

微博热点话题预测对网络舆情控制与管理具有重要意义,针对微博网络热点话题的随机性、非线性以及核极限学习的隐层权值和隐层阈值优化难题,提出一种捕鱼算法优化在核极限学习的微博热点话题预测模型。首先将微博网络热点话题历史样本划分训练样本和测试样本集,然后采用在核极限学习对微博热点话题训练样本进行学习与建模,并采用捕鱼算法优化在线极限学习的隐层权值和隐层阈值,最后采用微博热点话题测试样本对其性能进行测试。实验结果表明,本文模型可以描述微博热点话题的发展趋势,提高了网络热点话题的预测精度,而且性能优于其它网络热点话题预测模型。     

关于科学松鼠会微博科普影响力的调查研究

科学松鼠会是网络影响力最强的中国民间科普组织之一,通过对其微博粉丝进行问卷调查,发现其受众主体男女数量和文理科背景较为平均,趋于青年化、高学历化、较高收入化,职业较为稳定,且具备较充足的上网条件与时间。对性别、年龄、学历、专业等基本属性进行细致考察后得出以下结论:(1)性别、年龄、学历、专业是受众选择不同科普知识的重要原因。(2)少年的主观辨识度低,针对少年的网络科普组织应更注重科普信息的简洁性、趣味性和引导性。(3)青年的主观辨识度高,针对18-39岁的青年网络科普组织更注重提高科普知识的专业性、精准度和互动性。(4)网络科普组织还存在较大数量的不稳定受众群体,有理科背景的年长男性较容易转化为稳定受众。(5)微博在网络科普传播中的缺陷逐渐暴露,其信息有效到达率较低且容易造成信息误读。     

TPRank用户影响力评价算法的应用

目前针对社交网络的数据挖掘,出现了越来越多的研究热点。结合用户影响力分析建模,提出了TPRank用户影响力评价算法,该算法可以在特定话题下对用户影响力进行评价。引入用户活跃度的概念来反映用户发布微博的频率高低,在此概念的基础上,提出了基准用户影响力评价算法,而后提出了用户聚集系数的概念来反映一个用户的凝聚力大小,对基准用户影响力评价算法进行修正,得到最终的用户影响力评价算法TPRank。该算法综合考虑了用户活跃度、转发行为、时间和聚集系数等因素。最后在新浪微博数据集上进行了实验,利用TPRank找出了特定话题下影响力大的用户。     

上海政务微博“上海发布”的发展探究

本研究以新浪微博平台上的“上海发布”为研究案例,考察数字平台下政务微博的官民互动层次发展状况,分析官民互动在不同层次显示出的特点和趋势。观察“上海发布”现有的优势,指出官民互动存在的不足,对当前政务微博运营提出了运营建议。