基于地地利用变化的红壤丘陵区生态系统服务价值响应及驱动因素分析

运用生态系统服务价值变差贡献率分析了1996～2005年兴国县各土地利用变化对生态系统服务价值变化的影响,应用灰色综合关联度探讨了总人口数、城镇化水平、第一产业比重和社会固定资产投资额等指标对生态系统服务价值的贡献测度,并进行了相关性分析.结果表明,1996～2005年兴国县的生态系统服务价值以林地为主,林地面积减小是导致生态系统服务价值持续降低的最主要原因;随着市场需求的进一步增大和当地政府鼓励政策的实施,2001～2005年园地面积快速增加,园地对生态系统服务价值变化的影响程度仅次于林地,居第2位;4项社会经济指标在不同研究期间与生态系统服务价值的关联程度不一样,总人口数、城镇化水平和第一产业比重与生态系统服务价值的关联度较高,但各社会经济指标对生态系统服务价值影响程度日益相当;城镇化水平、固定资产投资额和总人口与生态系统服务价值之间显著负相关,第一产业比重与生态系统服务价值为正相关.     

重庆市主城区土地利用变化空间分异研究

本文选取重庆市主城区1988---2007年3个时期(1988、2001、2007年)的TM、中巴遥感影像资料,将研究区划分为11个区,从土地利用变化和土地利用综合程度变化等方面分析了研究区土地利用空间分异特征,并对土地利用变化驱动因子进行剖析.结果表明:1988-2007年土地利用结构变化总趋势为建设用地、林地面积增加,耕地面积减少;耕地、林地年变化速度较快,建设用地年变化速度最快,灌丛、水域相对居中;其中耕地主要转入绿地和建筑用地,林地经过了"减-增"的变化过程,灌丛面积持续增长;研究时期内,1988年土地利用综合程度指数为279.38,2001年增长为282.01,2007年土地利用综合指数增长最高为282.13.研究提示耕地转为建设用地对土地利用综合指数贡献最大.     

生态系统服务价值评估的研究综述

生态系统服务是人类可持续发展的物质基础和自然资本.对生态系统服务价值的评估有利于人们认识自然生态系统对人类福利的重要性,是生态学、地理学等自然科学利用经济学方法进一步影响社会决策的尝试.但由于生态系统的复杂性和经济系统对生态系统服务反映的模糊性,目前尚难准确评估生态系统服务价值.多尺度综合研究与动态参与式评估、物产价值与非物质性服务价值的分离研究、对边际价值的调查与模拟研究、与生态补偿等相关领域的结合研究、非物质性服务价值的市场化研究等是生态系统服务价值评估研究的深化方向.     

滇西北高寒山区耕地利用变化及驱动力分析——以云南宁蒗彝族自治县为例

对宁蒗县耕地动态变化进行分析发现,1996-2008年该县耕地面积数量呈减少的趋势.依据宁蒗县国土资源局提供的土地变更调查数据和宁蒗县统计局提供的社会经济资料,选取总人口、国内生产总值、县域工业总产值等共计11个指标,结合SPSS统计方法,采用主成分分析方法对滇西北高寒山区耕地利用变化的驱动力因子进行分析.结果表明,经济发展、人口增长2个因子为影响耕地变化的主导驱动因素,同时"退耕还林"等政策因素也是影响宁蒗县的重要驱动机制.     

兴国县耕地面积变化的预测及驱动力分析

根据兴国县1997～2005年的统计资料和2005年全县土地利用变更数据,采用主成分分析法分析全县耕地变化驱动力的主要影响因子,通过建立多元线性回归模型预测耕地面积的变化趋势.结果表明,影响兴国县耕地数量变化的驱动力为人口、经济发展与政策因素、粮食生产力因素;预测表明,2020年兴国县耕地面积达3.15万hm2,呈减少趋势.     

四川省湿地生态系统服务功能价值评估

依据<中国湿地百科全书>及四川省林业厅调查数据,将四川省湿地类型划分为河流湿地、湖泊湿地、沼泽和沼泽化草地、水田湿地、池塘湿地、水库湿地两大类6种类型,采用定量货币化方法对四川省湿地生态系统服务功能价值进行了估算,为四川省湿地保护与规划提供生态经济理论依据.结果表明,四川省湿地生态服务功能的总价值达7 483.03亿元人民币,相当于四川省2009年GDP的52.88%,各项湿地生态功能价值中最高的是固碳释氧功能价值达3 422.00亿元人民币,约占45.73﹪,其次是水分调节功能和物质生产功能,说明湿地对四川省的生态环境和国民经济有重要作用,并和人们的生产、生活、娱乐密切相关.     

岑巩县耕地数量变化及其驱动力分析

以1999-2008年的统计资料为基础,分析了岑巩县10年间耕地数量变化特点.通过主成分分析法,对引起耕地数量变化的驱动力进行了研究.结果表明,人口增长、经济增长以及农业科技进步是影响岑巩县耕地数量变化的三大驱动力.     

基于PPCA分析的银行业上市公司投资价值评价

在繁杂的投资情况下，对银行业上市公司进行客观的投资价值分析，这是银行业上市公司和投资者都十分关注的问题。本文基于概率主成分法对银行业上市公司投资价值分析．以期得到银行业上市公司正确科学的投资价值评价结果，为投资者提供参考。     

IP QoS集成服务模型和区分服务模型的分析与研究

通过说明IP QoS技术在Internet发展中的重要性,讨论了IP QoS中IETF定义的集成服务模型和区分服务模型的基本原理,并分析了它们各自的优、缺点和实现的困难度.最后结合这两种模型提出了将综合业务覆盖在区分型业务网上的方法,这种方法能较好地在Intranet和internet中交互地实施IP QoS,而为网络服务提供更可靠的质量保证.     

主成分分析和最小二乘支持向量机模型在铁水硫和硅含量预测中的应用

良好的铁水质量是铸铁性能可靠性和稳定性的保证,而铁水中硫(S)含量和硅(Si)含量是衡量铁水质量的主要指标,因此在出铁前精准获取铁水S含量和Si含量具有非常重要的意义。实验提出一种结合主成分分析(PCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的铁水S含量和Si含量的预测方法。将某钢厂大型高炉的在线采集数据作为研究对象,首先对影响铁水中S含量和Si含量变化因素的数据做主成分分析,求取主成分作为模型的输入变量,其次建立最小二乘支持向量机预测模型对铁水S含量和Si含量进行预测。在S含量预测过程中,正则化参数gam和核函数参数sig分别取20、700时,预测误差最小,其均方根误差为0.001 2,仿真时间为0.423 105s;Si含量预测过程中正则化参数gam和核函数参数sig分别取40、500时预测误差最小,均方根误差为0.023 8,仿真时间为0.079 522s。最后将实验结果与传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)和结合PCA的BP神经网络预测模型(PCA+BP神经网络)的结果对比,后两组对比实验关于S含量预测的均方根误差分别为0.001 5和0.001 4,仿真时间分别为1.32...     

基于ENVI的土地利用动态变化分析

选用2期卫星遥感影像数据,利用ENVI软件进行监督分类,提取不同时期土地利用数据库,对监督分类后的结果采用比较法进行对比分析,获取2期土地利用类型的动态变化数据.同时,通过建立解译标志收集相关调查资料,采用人机交互式判读解译,获得研究区不同时期土地利用数据库,以此作为参照,对采用分类后比较法获得的动态变化数据进行验证.     

玛沁县天然草地生态系统服务功能价值评价

为了研究玛沁县天然草地生态系统服务功能价值,利用7种指标评价玛沁县高寒草地类12种天然草地类型的生态价值,为三江源区尤其是囊谦县生态补偿提供理论依据.     

基于主成分分析的土地利用变化驱动力分析

选取了25个影响因子,借助于SPSS软件进行主成分分析,将漾濞江流域土地利用变化的驱动因子概括为人口、经济发展、产业结构、农业集约化程度及城市化进程,为当地制定土地利用发展规划提供了参考和依据.     

胶州市土地利用变化及其驱动力分析

以胶州市为研究对象,根据1998和2008年土地利用现状数据,运用数理统计和GIS空间叠加方法,分析了胶州市10年来土地利用类型动态变化情况,并从人口、交通、政策和经济4个方面对胶州市土地利用变化的驱动力因素进行了分析.结果表明,10年间胶州市耕地、园地呈减少趋势,城镇工矿用地、交通水利及其他用地呈增加趋势,其中耕地的减少和城镇工矿用地的增加十分显著;主要转移方向包括耕地转化为建设用地,未利用地转化为耕地、其他农用地等;土地利用变化主要受人口、交通、政策和经济等人为驱动力因素的影响.     

毕节石灰岩地区土地利用动态变化分析

以毕节石灰岩地区为研究对象,采用1992、2000、2036年的遥感影像和1:5万地形图提取不同年份的土地利用信息.在宏观方面以土地利用类型面积变化率方法揭示了不同时期各类型面积变化状况,数据显示各类型变化率逐渐减少,说明土地利用结构趋于稳定;在缀观方面以土地利用动态变化和内部转移矩阵表现土地利用变化程度和方向,各类型动态变化的比例整体上趋于减少,说明土地利用类型内部流转性降低,整体上趋于平衡.     

天津市农地资源正外部性价值的测量

首先界定了农地资源的正外部性价值,并以天津市为例对其进行测算.然后,详细地分析了作为正外部性价值的主体的土地增值收益.结果表明,中央政府分享的土地增值收益不足地方政府的1/10.因此,应加大中央政府在土地增值收益中的份额.     

生态系统服务分类的研究进展

建立一套科学有效的生态系统服务分类体系不仅是生态系统服务研究的重点内容,也是全面客观地评估生态系统服务价值的重要前提.通过回顾生态系统服务及其分类体系的发展过程,对生态系统服务分类体系的研究现状进行了综合评述,探讨分析了现有分类体系中存在的问题及未来发展趋势.最后指出,只有不断提高对生态系统的认识,考虑人类福利与需求,结合决策背景与目的,才能得到合理的分类体系,进而精确评价生态系统服务.