智能材料与结构中的缠绕式光纤传感阵列及其神经网络处理

提出了一种新颖的，利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络，对民结构的受力，应变等状态进行监测和估计，并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号，给出了ＢＰ网的仿真结果。     

用于智能材料和结构的光纤传感技术

对用于智能材料和结构的一些典型的光纤传感器、光纤传感网络、相应的关键技术等作了全面的介绍，提出了需进一步研究的一些重要课题。     

智能材料中光纤传感技术的研究进展

本文介绍了光纤传感技术在智能材料中的重要作用、工作原理及国内外进展，对今后发展前景和要解决的问题提出了探讨。     

光纤智能材料与结构的神经网络处理

简述了光纤智能材料与结构中偏振调制型光纤传感，强度调制型光纤传感，少模光纤传感及光纤传感阵列信号的神经网络处理原理与技术，指出了采用神经网络处理智能材料与结构中光纤传感信号的优点及今后发展趋势。     

OTDR技术在缠绕式光纤传感阵列结构状态监测中的应用

给出了一种新颖的、利用多模光纤缠绕钢绳式传感阵列网络,对智能材料与结构的受力、应变等状态参量进行监测和估计,并采用OTDR技术实时处理并行分布式传感信号.实验结果表明,此系统能够对结构的状态进行在线监测和估计,具有一定的实用价值.     

光纤传感技术在智能材料损伤定位评估中的应用

传感技术是智能材料结构主要应用的技术之一。智能材料结构中的光纤传感网络分布范围大，传感网络输出信号可以是大面积的分布信号，也可以是数十甚至成千上万个离散的信号，且常常呈非线性。应用光纤传感神经网络的方法对智能型材料损伤定位进行分析研究，可以解决以上实时监控的问题。通过实验，结果表明神经网络技术进行智能材料的损伤定位，可以提高损伤位置的识别率。     

机敏材料中的光纤传感与信号处理技术

简述了机敏材料与结构内状态监测，损伤估计用光纤传感器，光纤传感阵列及其输出信号的人工神经网络处理原理、技术的研究进展和发展趋势     

光纤智能结构的传感研究

把智能材料（如光纤）植入工程结构形成智能结构,使工程结构具有感知和处理信息,并执行处理结果,对环境的刺激作出自适应响应,智能结构的提出使工程学科产生革命性的变化,具有重大的科学意义与广阔的应用前景。本介绍了光纤智能结构的发展历史、研究现状、和光纤传感技术。     

光纤传感信号的神经网络处理

本文简述了光纤智能结构及系统中应用神经网络对其信号进行处理的必要性,重点对偏振光纤传感、少模光纤传感及光纤传感阵列信号的神经网络处理原理与技术进行了分析,指出了光纤传感信号引入神经网络处理的优点。     

人工神经网络处理光纤阵列传感信号的原理,结构及其仿真结果

人工神经网络技术作为机敏材料与结构的关键技术之一，在国外已受到人们的关注。本文探索将人工神经网络技术应用于光纤阵列传感信号处理中的原理、结构及应用于材料与结构损伤估计的方法。给出了适应于此，已用程序实现的两种神经网络模型的仿真处理结果。     

智能结构与蒙皮中特种光纤的研究进展

介绍适用于智能结构与蒙皮的几种特殊光纤的结构、性能及使用情况，讨论今后可能的发展趋势。     

光纤传感网络用于机敏复合材料的研究

探索采用一种埋入材料或结构内的结构简单、性能优良的刻纹光纤传感阵列对结构内应变、应力以及外部冲击造成的损伤等状态参数进行实时检测。埋置于教－１１飞机复合材料垂尾内光纤网络的实验显示了该方法的可行性。     

PCVD单模光纤中的材料组成和结构设计

在简要介绍PCVD工艺基本原理的基础上，阐述了PCVD单模光纤的材料组成和结构，对采用功能梯度的材料组成和结构设计以及粘度匹配对降低光纤的衰减、提高光纤的抗弯曲和抗氢损等特性进行了简单的分析和讨论。     

医用体内光纤温度传感器探头神经网络设计

利用误差反向传播算法(BP)和径向基函数(RBF)神经网络法，分别对医用体内光纤温度传感器探头进行设计，训练神经网络的数据通过实验和插值得到。该方法具有准确、可靠和知识辅助设计的特点。结果证明，此方法可以节省设计成本，缩短设计周期，有很高的实用价值。     

FBG传感网络在结构健康监测领域的应用

简述了光纤布拉格光栅及其传感原理,着重介绍了FBG传感网络及其在结构健康监测领域的研究情况与应用进展,最后指出了光纤光栅传感网络在应用中应该考虑和解决的一些问题。     

光纤有源内腔激光传感网络技术

提出了一种新的光纤气体传感网络的有源复用系统 ,将锁模激光技术与光纤环形内腔激光气体传感技术相结合 ,提出并实现一套以锁模光纤环形腔激光器为复用基础的光纤内腔激光气体传感网络系统 ,此传感网络系统可同时对多个气体传感单元进行高灵敏度测量     

光纤电视传输网络的构建与设计

通过实例介绍了星型光纤电视传输网络设计与构建的方法,着重介绍了多元星型网的构建与设计过程,给出了实际光链路损耗的具体求算方法和光分路器及其分光比的设计与计算过程。     

基于概率神经网络光纤周界传感信号处理研究

提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。