基于DSP的移动机器人的设计与实现

智能交通系统是21世纪城市交通的发展方向,移动机器人作为智能车辆控制系统实验平台的一个主要部分,对智能交通系统的关键技术的研究具有十分重要的意义。介绍了面向智能交通系统的SJTNC-1移动机器人的组成和结构,并详细叙述了基于数字信号处理器TMS320LF2407A的控制系统的设计和实现。     

基于IPC的智能移动机器人控制系统

为了研究移动机器人智能控制的方法和理论，依据其感知－规划－执行的体系结构，建立了基于工业控制计算机（IPC）和多种传感器信息的智能移动机器人试验平台，主要介绍了由多种传感器组成的环境感知系统及各种传感器的功能，使移动机器人具有自主决策能力的中心控制计算机软硬件系统及其特点以及实现移动机器人准确灵活移动的驱动方法。     

一种适于智能交通系统的交通信息采集及监控系统

给出了交通信息采集及监控系统的总体结构设计,着重讨论了路边单元、车载单元、车道控制系统及确保系统信息安全的措施。本系统通过微波标识卡和IC卡分别对机动车辆和人员进行有效标识,并能实时记录和监控机动车辆和人员有关的消费和控制信息,满足了多种应用功能的需求。     

智能移动机器人运动控制系统及算法的设计

本文应用系统工程的方法对户外智能移动机器人的运动控制系统进行了研究，从实用的角度提出了运动控制系统的实现方法。根据移动机器人户外工作的特点和要求，设计了简单实用的伺服运动控制器，并基于其动力学模型设计了稳定的控制算法。实验结果表明该户外移动机器人运动控制系统的结构设计和功能设计符合实用要求，具有一定的应用价值。     

面向医院的移动机器人导航系统设计

本文设计了一种采用RFID和机器视觉相结合的自主移动机器人导航系统.该系统在搜索和识别走廊内RFID标签和门牌号的基础上实现自定位和导航.本文首先给出了移动机器人导航系统的整体设计,然后分别给出了基于RFID辅助定位方法和基于DSP的门牌号识别方法,最后在博创UpVoyager移动机器人平台上验证了本系统的有效性.     

智能移动机器人技术研究

本文简要介绍了清华大学研究的智能移动机器人的五个方面的关键技术、实现的功能以及达到的技术水平.     

日韩大力布局智能交通系统

日本和韩国在智能交通系统（ITS）领域一直都处于领先地位。其中，国家政府是这两个国家应用智能交通系统的主要动力，据ABI Research机构最近发布的一份调查显示，国家领导阶层起了杠杆作用，他们积极地促成了ITS市场的发展，     

自动驾驶汽车将彻底改变智能交通

智能交通系统（ITS）旨在减少交通事故的发生、遏制污染和提高效率。由于自动驾驶汽车正在慢慢成为ITS的一部分,我们所了解的交通法规和法律在未来十年将有可能发生巨大的变化。     

基于DSP的半自主移动机器人远程控制系统

介绍自行开发的半自主远程控制移动机器人系统的软硬件设计方案。以TI公司TMS320LF2407A型号的DSP芯片为机器人小车控制器核心,重点阐述系统定位模块、图像采集模块及无线数据传输模块等,并给出PC机和DSP之间的数据传输协议以及实验结果。     

基于单片机的自适应交通控制系统

介绍一种自适应交通控制系统。首先依靠基于单片机的汽车流量数据采集系统，得到交叉口的交通数据；通过单片机与PC机的串行通讯接口，将其发送给PC机，然后利用专家系统、神经网络等技术分析交叉口的实时交通状况特征，并形成全局优化调度参数发回给单片机，由单片机实现低端信号灯的模糊控制，从而实现交叉口的交通自适应控制。     

可载人自平衡移动机器人控制系统设计

本文提出一种自平衡移动机器人。结合系统的功能要求,构建了遥控自平衡控制模式的机器人运动控制系统,提出了以PC/104工控机+数字I/O卡+电机驱动器为控制模式的嵌入式控制系统,保证了硬件系统具有良好的可扩展性、灵活性、实时性、低功耗的特点;并完成了机器人载人前进、后退,验证了设计方法的有效性。     

基于无线局域网的移动机器人远程控制系统

针对Pioneer3-AT移动机器人的特点,基于无线局域网设计并实现了一种移动机器人远程控制系统。简要介绍了系统的工作原理及移动机器人的体系结构,给出系统服务器和客户端程序的实现流程,最后,通过实际客户端操作实现了移动机器人的远程运动控制、轨迹跟踪以及现场图像信息实时传输显示。     

移动机器人模糊逻辑控制系统避障研究

本文对全区域覆盖的局部路径规划，采用了一种模糊控制算法，利用模糊控制算法自身所具有的鲁棒性和基于生物学上的感知一动作的行为相结合。对于移动机器人的避障系统提出了充分接近障碍的避障策略，并对相关理论和实现方法作了深入的研究。     

移动机器人的可重构控制系统

针对未知环境下如何提高移动机器人导航控制系统的柔性和鲁棒性,分析了复杂控制系统（Complex Control System）的体系结构,以异构多Agent系统理论为基础,提出了一种可在多个层次上动态重构的控制系统设计方案,有效地增强了移动机器人的适应能力,为实现控制系统跟随任务和环境变化而动态配置提供了一条可行的途径。设计方案在移动机器人MORCS-I上得到了初步的技术验证,部分实验数据展示了重构控制的实际效果,所具有的通用性表明其亦适合应用于其他类型的复杂控制系统。     

基于无源化方法的移动机器人轨迹跟踪控制

该文将无源化方法应用到机器人轨迹跟踪控制中,根据机器人的动力学模型,采用基于模型及其转换矩阵的时变误差反馈的控制策略,将机器人的动力学过程转变为一个无损系统和关于一个二维向量的无源性映射。构造一个严格输入无源反馈映射,则此闭环系统为严格输出无源的,即此二维向量输出属于L2^n空间。由无源系统输出与轨迹跟踪误差间的转换矩阵形式可知跟踪误差也属于L2^n空间,即轨迹跟踪系统是稳定的。仿真结果表明,此方法控制效果良好,可以无差跟踪任意轨迹。     

室外移动机器人遥操作系统的设计与实现

遥操作是移动机器人指挥控制的重要手段之一.介绍了一种新型的室外智能移动机器人遥操作系统.本系统改变传统的固定指挥站,采用基于移动指挥站的操作方式,大大提高了操控的灵活性和系统的隐蔽性.同时,本系统还使用了先进的无线通信技术,开发了良好的人机交互界面,设计了功能全面的遥操作终端、定向天线云台控制系统以及多传感器环境信息采集系统.实验表明,系统能够在野外环境中高效、稳定地完成各种遥操作任务.     

一处室内轮式自主移动机器人的导航控制研究

介绍了一种室内移动机器人CASIA-I.对该机器人的运动机构做了较为详细地阐述,针对该运动机构给出了机器人的运动方程和一种导航控制算法,并根据该算法进行了软件仿真和实物实验.在软件仿真和实物实验两种环境下,机器人都能够实时避开障碍物奔向目标.仿真和实验表明:该移动平台具有良好的可靠性,且该导航控制算法是一种有效的导航算法.     

基于声纳的移动机器人沿墙导航控制

针对移动机器人提出了一种沿墙导航控制算法．算法首先对室内环境中墙的形状进行分类,并针对每一类型的墙设计相应的控制策略．然后在移动机器人运动过程中,基于有限状态机实现移动机器人沿墙状态的转移,从而使移动机器人采用不同的控制策略控制其运动．文中利用Pioneer 2DX移动机器人对此算法进行了实验研究,取得了理想的效果．     

移动远程计算机控制系统的设计与实现

研究使用移动设备控制远程计算机的方法。针对移动设备和计算机设备在显示能力、网络带宽和交互接口等方面存在的不对等问题,提出“层次映射”、“自适应网络传输”和“交互接口补偿”等策略加以解决。通过原型系统的开发和测试,证明移动远程控制在技术上可行。