基于BDS/GPS和百度地图的现代有轨电车监控系统的设计

为实现对现代有轨电车车辆的位置及运行状态进行实时监控,设计了一个基于BDS/GPS和百度地图的现代有轨电车监控系统;定位终端以具有我国自主知识产权的BDS/GPS双模定位模块为主,RFID系统作为辅助定位手段;数据通过HTTP的GET方法提交至服务器,由服务器端的PHP页面自动处理后存储到MySQL数据库,中心管理平台显示页面调用百度地图API,将数据显示在百度地图上;最终该系统可以实时获取并存储列车的位置坐标、速度、时间等信息,并在百度地图上以点、线和图表的形式显示出车辆的坐标和运行轨迹等;测试结果表明,该系统运行稳定,定位精度高,获取数据准确、时延小,能够满足应用需求。     

基于GIS技术的列车实时监控系统的设计

为改善列车实时监控系统定位精度低、响应时间长的问题,研究了以GIS地图高精度轨道坐标信息为基础的列车实时监控系统。利用列车车载设备采集列车状态信息和定位信息,然后将数据上传至GIS轨道数据模块,采用近临法匹配GIS空间地图和GPS终端信息,最后将输出数据传输至地面终端显示与控制模块,实现了列车状态信息和定位信息的实时监控。     

铁路空调客车地面电源监控系统软件设计

客运列车地面电源在不同时间段由不同的人员操作,为不同局属列车供电,这造成对电源人工管理的困难.采用VB.NET语言开发了监控软件,通过网络监控和自动统计多个地面电源的不同用户和列车的用电量.设计采用RFID卡辨别不同用户和列车,采用数据库记录、管理用户用电,并运用基于OPC的数据交互技术实现监控软件与服务器的通信.软件设计引入三层架构模型和事件委托机制将数据访问层、业务逻辑层、界面表示层分离,并采用终端存储和中心存储结合方法改善了监控软件的实时性.     

专用GPS车辆监控系统的设计与实现

描述了一个利用GPS、WebGIS、数传电台、RFID以及计算机网络等技术建立起来的专用GPS车辆监控系统,用于帮助海关监控运输途中的转关货物.详细阐述了工作流程、系统结构和关键技术,包括WebGIS、轨迹绘制、偏离路线判定、电台数据加密、电台调度、车载单元安全设计和车辆目标分组,分析了系统负载和应用效果.     

面向检验检疫的电子检封锁智能监控系统设计与实现

针对某检验检疫局保税区货物运输过程中的职责监管分离问题,设计了一套电子检封锁监控系统。该电子检封锁内置模块融合了RFID、GPS和GPRS技术,其RFID射频识别模块可对车辆的ID等信息进行识别,GPS模块可实现车辆的实时监控定位,GPRS模块则通过短信传输车辆的相关信息,实现货物运输过程中的全程定位与监控。对系统硬件和软件关键技术及实现方案进行了阐述。该系统已成功用于某检验检疫局的货物监管,应用结果表明,该系统大大提高了检验检疫的效率,降低了运输货物的出错率,达到了货物的快速通关需求。     

基于GPS/GPRS/RFID的车辆监控终端设计

针对物流管理中运输、装卸等环节对车辆监控、货物监测的需求,提出了一种基于C8051F040单片机、GPS定位、GPRS无线传输及RFID识别技术的物流车辆监控终端装置.该装置充分发挥C8051F040单片机高速、低功耗、接口丰富的优势,通过GPRS模块与监控中心进行高速通信,GPS和RFID技术的综合应用可以实现车辆定位、车辆控制、货物在途监测以及基于货单的装卸货监控等功能.本文详细阐述了系统硬件设计方案,以及GPRS、RFID相关程序的设计流程.     

RFID，GPS和GIS技术集成在交通智能监管系统中的应用研究*

为实现在城市复杂路网情况下对交通车辆的实时监控,并且能通过一定数量的车辆运行状态来判断道路交通的拥挤状况,采用射频识别技术(RFID)对道路上运行的车辆进行动态识别和数据信息交换;依靠全球定位系统(GPS)技术实时获得目标车辆的位置信息,并通过地理信息系统(GIS)将车辆的运行状况以及路网的交通状况以电子地图形式实时地展现给用户。将GPS、GIS与RFID技术综合应用于城市道路交通管理系统中,在此基础上设计出道路交通车辆的全程监控模型和系统框架。对交通监管的信息化建设具有一定的借鉴意义。     

动态GPS监控调度系统的设计与实现

设计并实现了动态GPS监控调度系统的开发,该系统以GPS,GIS以及GSM短信通信平台为基础,可实现在福州市GSM网覆盖范围内的所有移动目标如车辆等的动态监控与管理。它集车辆位置信息、运行状况信息的采集、存储、监控管理于一体。系统将道路基础数据与反映车辆运行状况的信息数据建立统一表现平台,实现车辆的运行状况在计算机中的可视化表示,使数据和分析的结果更为直观简洁。借助GIS平台,实现车辆管理与监控一体化。     

基于北斗定位的列车自动辅助对标系统设计与实现

在铁路列车安全运行控制领域,开车对标是列车运行监控装置（LKJ）基础数据的基准点。目前铁路列车发车通常是按照已设定的对标参照物进行目测人工开车,该方式存在易受环境因素制约和人工操作导致对标距离误差不可控等风险。为准确识别列车所在股道、线路及公里标等信息,实现列车精准运行控制,文章提出了一种基于高精度北斗定位技术的列车自动辅助对标设计方法,其通过实时动态北斗定位技术并结合高精度车载站场地图数据,实现始发车站参数自动设定、列车驾驶自动辅助对标。现场的应用结果显示,采用该系统后在高置信度情况下,北斗定位精度达到2 cm,自动开车对标控制精度在1 m内,精准自动辅助对标成功率达到99.9%,表明该设计能够有效地防止因人工对标带来的安全风险,降低列车司机工作强度并提升铁路运输企业的运营效率。     

铁路电子地图成图与列车定位系统设计与实现

地理信息系统（GIS）是铁路行业提高竞争实力,迎接时代挑战的重要手段。本文介绍GIS与全球定位系统（GPS）结合用于列车定位和铁路地图的形成,实现了采集数据、分析数据、数据入库、打点成图,最终在地图上进行列车跟踪和定位。     

High-speed train navigation system based on multi-sensor data fusion and map matching algorithm

Navigation system for high-speed trains is necessary for increased operational safety and efficiency, new services for customers, and low maintenance cost. This paper proposes a high accuracy navigation system for high-speed trains based on a sensor fusion algorithm, with non-holonomic constraints, for multiple sensors, such as accelerometers, gyroscopes, tachometers, Doppler radar, differential GPS, and RFID, and a map matching algorithm. In the proposed system, we consider the federated Kalman filter for sensor fusion, where local filters utilize filter models developed for various sensor types. Especially, the local Kalman filter for RFID positioning, that is detected at irregular time intervals due to the varying train speed and RFID tag spacing, is developed to maintain high performance during GPS outage. In addition, an orthogonal projection map matching algorithm is developed to improve the performance of the proposed system. The performance of the proposed system is demonstrated with numerous simulations for a high-speed train in Korea. The simulation results are analyzed with respect to the existence of tunnel, RFID deployment spacing, RFID location uncertainty, and DGPS error.     

基于RFID的冷链运输远程监测系统研究与设计

设计并实现了一种基于RFID的冷链运输远程监测系统。该系统主要由车载终端和监测中心组成,车载终端由STC12C5A60S2单片机、SIM300无线通信模块、GPS定位模块u-blox NEO、RFID电子标签和读写器等部分组成,完成数据采集、预处理和发送功能。监测中心利用线程池技术接收、解析并在线显示温湿度和定位数据。实验结果表明,该系统性能可靠,硬件成本较低,能够快速完成温湿度显示和车辆定位,适合在冷链行业推广使用。     

基于无源RFID标签天线转向架表面裂纹检测研究

在高速列车长期、快速行驶中,其转向架金属结构会因疲劳、应力、环境等因素影响,产生金属裂纹。为了在高速列车中的转型架金属表面实现远距离无损检测并判断是否存在裂纹,设计了一种应用在超高频频段的微带贴片型射频识别（Radio Frequency Identification,RFID)抗金属标签,配合RFID芯片,标定RFID阅读器与标签天线的位置和其发射天线的功率,当金属表面存在裂纹时标签天线谐振频率会向低频移动,并产生影响导致RFID系统识别距离的改变,从而实现金属表面裂纹检测。使用高频结构仿真(High Frequency Structure Simulator,HFSS)软件对天线结构进行优化,使其与芯片阻抗匹配,模拟了天线在金属表面存在裂纹的情况。由仿真结果可以分析得出：设计的无线有芯片微带贴片型RFID转向架表面裂纹检测标签能够有效地实现远距离监测金属表面裂纹长度、方向的变化情况。     

基于嵌人式技术的物流管理系统设计与实现

提出一种基于嵌入式技术的物流管理系统的设计方法。基于OMAP3530和Linux2．6内核建立手持式的物流中心主控端,应用$3C2410和Linux2．6内核以及GPS,RFID等模块建立车载终端,利用GSM方式实现主控端对车载终端的管理与监控,并采用Qt／Embedded技术开发嵌入式系统界面以及SQLite开发系统后台数据库。     

Exploiting Machine Learning for the Identification of Locomotives’ Position in Large Freight Trains

ABSTRACT

Accurate identification of locomotives’ position in large freight trains is important due to maintenance and management aspects. Current solutions employ RFIDs, image cameras or GPS, while the first two are expensive, the third is not an off-the-shelf hardware for all locomotives. In this paper we investigate a data driven solution to automatically identify locomotives’ position in large freight trains. We take into account off-the-shelf hardware alone (that gather instant fuel consumption) seeking for a less expensive solution. We evaluate different machine learning approaches and algorithms and different inputs attributes, achieving significant results.     

基于ZigBee技术的物流监控设计

为了对物流行业快递实施有效监控,采用ZigBee技术与GPS、GPRS、RFID相结合的方法,给出了车载终端的整体硬件结构框架的设计方法,并对SPI接口和Z-stack协议等关键技术作了分析,从而实现了运输途中对快递的实时定位、跟踪和监控。