建筑工人流动性影响因子分析研究

为了有效降低建筑业的安全事故发生率,需要从改善建筑工人的高流动性入手,分析建筑工人流动性产生的关键影响因素。基于行为心理学理论,将建筑工人流动行为的产生分为三个阶段,分别分析各个阶段的影响因素,并结合前人的研究提取出12个影响因子;通过现场调研获得数据,采用决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法计算各个因子的原因度、中心度和影响度,得到影响因子间的综合影响矩阵,由此分析出工作收入、自身规划、生存压力和领导对流动性的态度对建筑工人的流动性影响最为重要,此外政府监管通过影响领导对流动性的态度和现场管理对流动性产生有较大的间接影响。结果表明:工作收入对建筑工人的流动性影响最大,领导对流动性的态度对劳务企业的流动性状况有较大影响。     

中小型城市建筑工人安全认知与行为研究

为降低中小型城市建筑安全事故发生频率,形成良好的施工环境,基于文献回顾,通过调查问卷、实际访谈、现场观察对施工现场建筑工人及建筑企业管理人员进行调查。从建筑工人、建筑企业、政府 3 个层面对数据进行处理和分析,揭示认知、情绪、安全投入等 6 个中小型城市建筑工人安全认知与行为的影响因素。结果发现:建筑工人自主选择性认知过程、消极情绪,建筑企业预期事故损失认知、安全投入方案,政府安全生产监督是主要影响因素,并针对调查过程中关键问题提出相应建议。这将为我国中小型城市建筑安全管理未来研究趋势提供参考和借鉴。     

施工安全管理人员的岗位胜任力对安全氛围的影响分析

为增强施工安全管理人员的岗位胜任力,提升管理绩效,基于领导理论、胜任力理论、管理者胜任力理论,结合施工安全管理岗位的特殊性,提出包含专业技术能力、安全态度、领导能力、心理素质等要素的岗位胜任力的概念体系。并对施工安全管理人员、建筑工人等展开问卷调查,进行数据检验和模型验证。结果表明:施工安全管理人员岗位胜任力的 4个构成要素都对安全氛围具有显著的正向影响,其中,领导能力对安全氛围的影响最为显著。针对安全氛围的改善依次提出施工安全管理人员岗位胜任力 4 个构成要素的提升策略。     

融合 BIM 和 RFID 的建筑工人智能管理系统

为提高对于建筑工人管理的效率和效果。通过对建筑工人管理现状的调研分析,指出了施工现场建筑工人管理的难点与不足,进而基于建筑信息模型和无线传感网络技术,构建了建筑工人智能管理系统,设计了系统结构、功能和运行流程。研究表明:该系统能够实现对建筑工人的日常管理和安全管理;系统架构分为传感层、网络层、应用层,能分别实现信息采集、数据传输及状态分析;系统在建筑工人的可视化定位与识别、智能化预警、提高管理效率等方面具有优势。     

基于QCA 的建筑工人安全意识的影响因素研究

探究影响建筑工人安全意识的因素对提高安全管理水平、减少建筑工地安全事故发生频率具有一定的参考意义。运用定性比较分析方法选取建筑工人安全技能知识、企业安全态度、员工心理安全及安全管理这4 个因素为解释变量,以天津市4 个项目的32 名工人作为研究案例,对工人安全意识的影响因素进行分析。研究表明,技能熟练度、同伴安全倾向、安全教育培训频次这3 个变量都是建筑工人安全意识的必要条件,其他指标变量则是充分条件,并对此提出了提高建筑工人安全意识的可行性建议。     

建筑工人不安全行为产生的认知原因和管理措施

建筑工人的不安全行为是造成安全事故的直接原因,且在建设现场非常普遍,迫切需要找到建筑工人不安全行为产生的原因,设计有效的管理措施以减少建筑工人的不安全行为。首先,界定两类直接导致事故的建筑工人不安全行为,分析两类不安全行为产生的认知过程,揭示不安全行为产生的认知机理。其次,以计划行为理论为理论基础,从态度、主观规范和行为控制感知三个维度,梳理"选择应对"环节失效的原因。再次,选取一个地铁工程项目,通过对建筑工人不安全行为的识别、观测和原因调研,对认知原因进行检验,结果证实:基于认知的建筑工人不安全行为原因分析思路是合理的;"选择应对"环节失效是导致建筑工人不安全行为的最主要原因。最后,针对"选择应对"环节失效的原因,提出不安全行为管理措施。     

基于安全氛围视角的建筑工人消极情绪与组织安全绩效的机理研究

本研究引入情绪作用机制模型,通过文献梳理提出了"建筑工人消极情绪-安全氛围-安全绩效"的概念模型。设计并向建筑工人发放调查问卷,利用回收的354份问卷数据,采用层次回归分析法对变量关系进行实证研究,结果表明:建筑工人消极情绪与安全绩效显著负相关;组织的安全氛围与安全绩效显著正相关;组织安全氛围在建筑工人消极情绪与安全绩效间具有显著的调节作用。     

建筑工人不安全行为发生关键路径分析及干预对策

为进一步从个体角度研究建筑工人不安全行为的发生机理,通过分析现有文献和问卷调研数据构建建筑工人不安全行为结构方程模型。基于结构方程模型与决策试验和评价试验法,确定建筑工人不安全行为发生关键路径机理模型,并提出针对性干预措施。结果表明:安全能力是影响不安全行为的最全面因素,提高安全能力并辅以改善安全参与能力可以显著遏制不安全行为。     

建筑工人参与安全教育主动性的影响因素研究

为了研究建筑工人参与安全教育主动性的影响因素和影响机理,通过对多个建筑施工企业进行访谈,查阅相关文献,基于行为安全理论、安全认知心理学理论和学习动机理论,将建筑工人参与安全教育主动性的影响因素进行分类识别。划分内部影响因素和外部影响因素,选取6 个外因变量,共28 个观测指标,采用Likert 五级量表的形式对建筑工人进行调查,并利用SPSS 和AMOS 软件对回收数据进行信效度分析及因子分析,建立假设结构方程模型（SEM）并进行修正,得到影响因素对建筑工人参与安全教育的主动性的影响路径系数。结果表明:安全培训质量、安全投入与奖励力度、政府安全监管强度和工人安全素质对工人参与安全教育主动性影响显著。建筑工人应学会提升自身的主动安全素质,企业可以改善安全培训质量,加大安全投入和奖励力度,政府应加强安全监管来提升工人参与安全教育的主动性,减少建筑安全事故发生概率。     

基于 BIM+VR 的沉浸体验式建筑工人安全培训及效果评价

安全培训对于建筑工人在施工中的影响十分重要,传统建筑工人安全培训模式不仅过于注重理论,且培训效果欠佳。将 BIM 与 VR 结合,构建了一种沉浸体验式安全培训模式。通过调研了解建筑工人的培训需求,利用 BIM 和 VR 模拟施工环境提升培训沉浸感,并通过增加实训操作增强体验感学以致用,增强建筑工人学习主动性。在培训模式的实地应用过程中,通过监测分析建筑工人情绪生理指标、调查建筑工人满意度,验证培训模式的有效性。结果表明:沉浸体验式建筑工人安全培训模式能有效增加培训效果,提高建筑工人的学习自主性;模拟的安全事故危险等级越大对建筑工人的培训效果越好;新颖的方式和切合实际需求的培训内容能增加建筑工人满意度;充分的培训前准备对于建筑工人安全培训是必要的。研究成果为建筑工人安全教育提供了可行的模式和实践指导。     

基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的建筑工人不安全行为风险评价

建筑施工企业安全管理的重点是减少建筑工人不安全行为风险。从组织管理、个体、生产作业与社会环境4个方面识别影响因素并构建建筑工人不安全行为风险评价指标体系。通过BP神经网络法将指标进行网络输出,同时编制预警问卷。由于传统的BP神经网络法存在评估精度较低的缺陷,无法对相关指标进行优化,因此引入麻雀搜索算法(SSA)。使用麻雀搜索算法优化BP神经网络法,建立建筑工人不安全行为风险评价模型,并对该模型进行训练及测试。通过对比发现,经麻雀搜索算法优化的神经网络法较传统的BP神经网络法具有更好的收敛性与精确度,在建筑工人不安全行为风险预测方面更具可参考性。     

偏执心理和敌对心理对建筑工人不安全行为的影响研究

为提高建筑工人安全行为水平,探讨偏执心理和敌对心理对建筑工人不安全行为的影响机理。基于社会认知理论,引入安全意识和安全氛围作为中介变量,构建偏执心理和敌对心理影响不安全行为的假设模型。运用结构方程模型（ SEM）和系统动力学（ SD）结合的方法揭示偏执心理和敌对心理影响不安全行为的机理。结果表明:偏执心理和敌对心理正向影响建筑工人不安全行为;安全意识和安全氛围具有显著的中介效应;同时仿真结果表明偏执心理和敌对心理与建筑工人不安全行为在安全意识和安全氛围的中介作用下呈现一种先上升再下降近似抛物线型的趋势。     

基于情景模拟的沉浸式建筑工人安全教育培训

在建筑施工行业的日常安全管理工作中,安全教育培训是长期占据关键地位的基础性工作,对建筑工人的安全意识水平和安全作业能力具有深刻影响。通过文献分析和现场调研,指出目前安全教育培训模式存在的缺陷和不足,并融合情景模拟教学法和沉浸式学习理论,提出一种基于情景模拟的沉浸式建筑工人安全教育培训模式。这种安全教育培训模式的提出有助于丰富教育内容、扩大培训规模、激发建筑工人学习的积极性,对提高安全教育培训效果,减少建筑工人不安全行为具有重要意义。     

面向高质量建造的建筑工人职业能力提升实施路径

作为我国产业工人培养的重要组成部分,建筑工人培养是中国建造高质量发展的重要基础.本文通过对我国建筑工人结构与职业能力现状的调研分析发现,流动无序、年龄结构老化严重、职业技能和职业素质不高等一系列困扰我国建筑工人多年的"老问题"没有得到有效解决,再加上以工业化、智能化为代表的新型建造方式给建筑工人的技术能力要求带来"新问...     

责任型领导对建筑工人偏差行为影响路径研究

建筑工人偏差行为阻碍了组织的健康发展与社会的和谐稳定。鉴于此,根据社会认知理论与社会信息加工理论,探讨责任型领导对建筑工人偏差行为影响的路径。研究发现,责任型领导存在直接与间接双重路径以阻断建筑工人偏差行为。基于建筑工程项目特点,将规则型伦理氛围与关怀型伦理氛围引入间接路径,最终获得责任型领导影响建筑工人偏差行为的双重路径整合模型。根据研究结论,提出相应建议,以期有效降低建筑工人偏差行为的发生概率,促进建筑行业健康发展。     

工作负荷与建筑工人不安全行为的结构关系研究

通过文献研究分析得出工作负荷、工作满意度和安全心理的基本关系,进而构建它们与不安全行为的初始模型;采用SPSS软件对调研问卷进行信度和效度分析,同时使用AMOS软件进行初始模型的验证分析;最后根据模型的路径结果,从工作负荷的角度提出建筑工人不安全行为的预防对策。结果显示:工作负荷对安全心理和工作满意度都具有显著影响;工作满意度和安全心理共同对建筑工人的不安全行为产生显著正向影响。     

基于行为安全模式的施工安全管理研究

为提高我国建筑行业安全管理水平,针对目前建筑工人安全意识淡薄、不安全行为大量存在的现状,本文将行为安全模式的管理理念引入施工安全管理中,通过实施行为安全管理,以强化安全行为、弱化不安全行为,进而逐步形成良好的施工安全文化及氛围。文中介绍了施工安全管理的现状,重点分析了行为安全模式及ABC行为分析方法,并通过成功案例说明了行为安全模式的管理方法减少不安全行为、降低事故率的有效性。     

建筑工人群体安全压力因子的构建与评价方法

为测量群体压力对工人行为安全的影响,分析施工安全绩效的关键影响因素,本研究基于DEMATELANP法提出群体安全压力因子的测度模型。首先通过文献分析构建了建筑工人群体压力因子指标体系;其次利用DEMATEL法计算指标中心度和原因度,判定指标间的因果关系,识别弱核心元素,删除弱关联关系,优化指标体系;最后,采用ANP法定量描述群体压力因子的相对重要性,解释群体压力对建筑工人行为产生的影响。研究表明:改善安全制度、安全领导力等原因类指标,是提高安全管理水平的根本举措;同时,班组讨论、地缘亲缘、工友影响等群体规范类指标也是关键可控指标,可有效干预和控制工人不安全行为意向;重点把控权重大、中心度高的指标,可提高安全管理的针对性和有效性。     

认知机理下建筑工人不安全行为精细化管理

不安全行为是引起安全事故的主要原因,然而现有的不安全行为管理措施普遍将建筑工人视为一个整体进行管理。本研究为弥补现有管理措施的不足之处,提出了一种以建筑工人个体特征差异为导向的精细化管理模式。首先,本研究以认知模型为理论基础,通过文献分析找出5个认知失效的关键致因,并将这5个认知失效原因作为建筑工人的个体特征指标。其次,引入潜在类别分析对建筑工人不安全行为进行分类,最终得到了恃才无恐型、认知异常型、知识匮乏型、优秀型4个不安全行为类别。最后,根据4个不安全行为类别的潜在认知特征,提出了针对不安全行为的管理措施,为施工安全精细化管理提供一种新思路和管理方式。     

施工安全氛围与施工行为安全性的关系分析

建筑业安全事故频发,威胁施工人员的生命财产安全,影响施工项目的成败。为降低建筑施工事故发生的概率,有效解决安全生产问题,结合计划行为理论,利用问卷调查方法采集施工现场数据,并以此为样本研究施工现场的安全氛围对施工工人安全行为的影响。在理论分析的基础上,运用 SPSS 软件和 AMOS 软件整理和分析调研数据,验证了施工现场安全氛围对施工工人安全行为有显著的正向影响关系。识别出施工现场安全氛围 5 个形成因子依次为:领导力、知识分享、领导安全态度、团队纪律性和参与度与被认同感,并按对施工工人安全行为的影响力由高到低进行排序。