BC-iDistance:基于位码的优化高维索引

在高维空间KNN查询算法中,近似向量和一维转换表示法能有效克服维数灾难,本文结合这两种思想,提出一种基于位码的优化高维索引结构（BC-iDistance）.针对iDistance缺点,高维向一维转换引起的大量数据信息丢失,BC-iDistance不仅利用一维距离表示点对象和参考点间的远近关系,而且引入位码近似表示它们之间的位置关系,将高维向量压缩为二维向量表示.利用特殊的B＋树组织,KNN检索时实现两层剪枝处理,降低I/O和距离计算代价.采用模拟数据和真实数据,实验验证了优化后的索引具有更高的检索效率.     

基于小世界模型的高维索引算法

高维索引作为基于内容检索和模式识别等领域的一项关键技术,其性能直接影响整个系统的查询速度和准确率,但高维情况下的 “维度灾难”一直制约着相应检索性能的提高。通过分析小世界模型,提出了完整的逐跳逼近索引算法,该算法仅维护点与点在度量空间上的局部邻近关系,通过将查询过程的“关注点”逐步往查询命中区域跳跃逼近来实现高维空间数据点间的范围查询和近似近邻查询。实验证明该方法在不依赖索引数据的先验分布情况下能有效地处理高维数据向量的检索,且具有良好的可维护性与拓展性。     

一个基于P2P技术的分布式视频检索系统

分布式视频检索是当前网络环境下信息检索的重要技术和方式之一,能够改善传统视频检索技术的性能.本文在分析已有视频检索系统发展状况的基础之上,利用FreePastry分布式平台以及P2P网络的可扩展性、负载均衡和稳定性,研究构建基于P2P(Peer-to-Peer)的分布式视频检索系统的方法.利用倒排索引技术和模糊查询技术提高视频检索效率.实验结果表明该系统在扩展性、查全率和查询准确率等性能上取得了较好效果.     

基于关键维的高维空间划分策略

索引技术是基于内容的相似性检索的核心内容,而数据的分割则是影响索引性能的关键因素.提出一种高维数据空间分割策略--在距离分割基础上基于关键维的二次分割,以及相应的索引技术.基于关键维的二次分割保证孪生兄弟节点的无重叠性,而在索引中根据选定的关键维进行孪生兄弟节点间的二次过滤,从而增强过滤效率.这种数据分片策略和索引技术使得索引的过滤效率成倍提高.实验结果显示,关键维能够很好地提高索引的相似性检索性能,对于加速基于内容的多媒体信息检索具有很大的意义.     

SMR:一种支持高维数据KNN查询的P2P语义覆盖网络

高维数据查询处理技术一直是P2P领域的研究热点.现有方法大都存在维护代价大、查询处理性能不高的问题.提出一种有效支持高维数据KNN查询处理的P2P语义覆盖网络--语义多层环SMR(semantic multi-level ring).SMR能够按照语义信息将数据对象和节点划分成多个语义簇,每个语义簇通过维护近邻索引和远端索引将不同层次环中的语义簇相互连接,形成P2P语义覆盖网络.在SMR中,采用一种高效语义簇编码方法将高维语义空间转换成一维编码空间降低了高维空间维护代价.在此基础上,提出一种高效的KNN查询处理算法.基于真实数据集和合成数据集的实验表明,SMR具有良好的查询处理能力、语义簇划分能力和可扩展性.     

模式异构P2P网络中支持复杂查询的策略

结构化P2P重叠网络不能高效支持模式异构环境下的复杂查询,这限制了它在基于模式的P2P系统中的应用,使其在可扩展性和路由性能等方面的优势得不到充分利用.通过用关键字作为模式元素的索引键和垂直分区关系元组,设计了用结构化重叠网络索引模式和数据的方法,提出了在这两级索引上支持复杂查询处理的算法.定性分析和比较表明该方法较现有成果更接近P2P数据管理的理想目标.     

适用于遥感光谱数据集的高维索引技术研究

遥感高光谱数据是一种具有空间聚集特性的高维数据。对PT方法进行改进使之与iDistance的索引机制相适应,并融合这两种不同的空间划分策略,提出一种适用于高光谱数据的索引结构。该索引是一种度量空间的高维索引,采用两级空间划分,在处理光谱相似性查询时可同时完成针对距离和空间方位的数据过滤。实验证明该索引可以有效降低I/O和距离计算次数,具有较高的剪枝效率,适用于高光谱数据相似性查询。     

VAR-Tree--一种新的高维数据索引结构

在多媒体信息检索和数据挖掘等应用领域,实现高维矢量的K近邻搜索是非常具有挑战性的研究课题,为此人们提出了很多种索引结构．然而,现有研究成果表明,随着矢量维数的增加,基于树状索引结构的查询性能急剧下降,例如在R-Tree,X-Tree和SS-Tree中都会出现“维数灾难”．为此,又引入近似压缩的思想,即通过压缩数据来减少查询过程中的磁盘读写代价,例如VA-File等,不过,VA-File没有对近似矢量数据做任何的排序或层次处理．提出了一种新的索引结构VAR-Tree,它将VA-File与R-Tree有机结合起来,用R-Tree管理和组织VA-File中的近似数据,并用已提出的R-Tree类相似查询算法实现基于VAR-Tree的查询．实验结果表明,VAR-Tree较好地提高了检索性能．     

逐维聚类的相似度索引算法

随着多媒体信息技术的迅速发展，多维度索引技术在图像、视频等可视信息的存储、检索方面成为一个重要的研究领域，针对“维数危机”难题，提出逐维聚类相似度索引算法，该算法根据数据集的分布特性，对特征矢量的每一维进行聚类，算法在实现检索时可以逐步滤除与查询矢量不相似的数据集，缩小检索范围，进而提高了检索速度，实验结果表明，逐维聚类算法适用于基于相似度的高维数据矢量检索和查询，是一种简单、灵活的索引结构。     

基于聚类分解的高维度量空间索引B~ -Tree

为了提高索引性能,高维度量空间索引通常采用K-Means等聚类技术来获取数据的分布信息.但是,已知的工作需要根据经验来确定聚类参数,缺乏对聚类与查询性能之间关系的理论分析.提出了一种基于聚类分解的高维度量空间B~ -tree索引,通过聚类分解,对数据进行更细致的划分来减少查询的数据访问.对聚类与查询代价的关系进行了讨论,通过查询代价模型,给出了最小查询代价条件下的聚类分解数目等理论的计算方法.实验显示,提出的索引方法明显优于iDistance等度量空间索引,最优聚类分解数的估计接近实际最优查询时所需的聚类参数.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.