音乐数字序列中主题重复片段的查找

随着将音乐作品转化为数字数据技术的不断涌现,基于音乐作品内容的查询已经成为未来音乐数据查询的一个重要方向,音乐作品中有意义的重复片段查询是其中一个重要部分.定义音乐数据中有意义的重复片段和给出有效的查找算法是亟待解决的两个重要问题.从音乐作品中重复片段的意义和听众对音乐作品的感知两个角度出发,定义了一种新的音乐数据重复片段--主题重复片段,并提出了查找算法.考虑到查找过程的复杂性,基于音乐数字序列中(δ,γ)相似性,设计了δ过滤器及γ过滤器,在线性时间内得到重复片段的候选集,提高了查找的效率.实验结果表明,算法在查找效率上是令人满意的.     

具有执行器故障的不确定多智能体系统自适应动态面控制

本文研究了一类具有输入量化、未建模动态和执行器故障的非线性多智能体系统的一致跟踪问题.引入一个可量测的动态信号消除未建模动态对系统的影响.利用Young’s不等式和高斯函数的性质,有效地处理了多智能体邻居节点在设计的第一步中对子系统的耦合作用.通过将滞回量化器表示为具有有界系数和有界扰动的输入线性函数,并利用动态面控制方法,提出一种自适应神经网络动态面控制方案,简化了控制器的设计,保证了闭环系统的所有信号都是半全局一致终结有界的,所有跟随者都能实现期望的一致性.最后,仿真结果验证了所提出的自适应控制策略的有效性.     

不确定广义时滞系统的时滞依赖鲁棒H∞控制

讨论不确定广义时滞系统的时滞依赖鲁棒H∞控制问题. 基于线性矩阵不等式(LMI)方法, 设计状态反馈控制器使得对所有允许的不确定性, 所得的闭环系统均是正则、无脉冲、稳定且满足H∞范数有界约束. 所有的结论都是时滞依赖的且由不涉及系统矩阵分解的严格LMI表示. 数值例子表明所给的方法与已有的结论相比具有较小的保守性.     

不确定广义双线性系统的鲁棒镇定

针对带有不确定参数的广义双线性系统的鲁棒镇定问题进行研究, 其中不确定参数是时变且范数有界的. 本文的目的是设计状态反馈控制器, 使得对所有满足条件的不确定参数闭环系统都是渐近稳定的. 通过引入广义二次稳定的概念、采用Lyapunov方法, 分别给出了不确定广义双线性系统在两种不同情形下可镇定的充分条件; 此外, 两个数值例子分别说明了两种设计方法的有效性和合理性.     

不确定推理的支持度*

在引进的不确定性支持度的基础上,提出了不确定推理的一个可操作模型.定义了不确定推理的概念,引进了不确定推理的支持度,讨论了它们的初步性质.所有这些都是建立在经典的二值逻辑的基础上的,因而具有较牢固的基础.最后是该方法与当今流行方法的比较.     

一类不确定非线性系统的鲁棒输出反馈跟踪

讨论了一类严格反馈型不确定非线性系统的输出反馈跟踪问题. 所讨论的不确定性不满足线性增长条件. 先设计高增益观察器估计输出偏差的微分, 并将由此获得的信号的符号用于变结构观察器, 随后用backstepping过程设计输出反馈控制器. 得到的控制器可以保证闭环系统的所有信号都是有界的, 且跟踪误差可以任意地小.     

一类非匹配不确定非线性系统快速加幂积分控制

针对传统加幂积分控制在远离原点区域收敛速度过慢的问题,基于加幂积分控制和快速有限时间Lyapunov理论对一类非匹配不确定非线性系统提出一种快速化的加幂积分控制.该方案保留加幂积分控制有限时间收敛、无抖振、无奇异性的优点,能够加快传统加幂积分控制的收敛速度,具有更强的鲁棒性、更小的稳态误差.从理论上证明了所提出方案的所有优越性,并通过仿真验证了所提出的所有结论.     

不确定离散系统具有H∞性能界的鲁棒LQG状态反馈控制

研究了含有范数有界参数不确定线性离散系统具有H∞性能界的鲁棒LQG状态反 馈控制问题,考虑了有限时域时变及无限时域时不变两种情形.所得的控制器对于所有可容 许的参数不确定都能满足给定的H∞性能界,且为最坏情形H∞性能指标提供了一个最优上 界.对于无限时域时不变情形,该控制器还能保证闭环系统渐近稳定.结果仅需求解一含有 一个尺度参数的Riccati方程.     

矩形布局可行域的确定

通过研究布局问题,提出一种求解矩形布局问题可行域的方法.首先根据当前布局空间中顶点的形态,按待布矩形的尺寸对各顶点进行偏移计算,获得当前布局空间的偏移多边形;然后遍历偏移多边形各边,求解并标识所有交点;最后根据偏移多边形各边的方向,通过沿边界搜索直接获得可行域上的各点.该方法通过搜索偏移多边形边界,避免了处理偏移多边形中多条边互交的复杂情况.分析及实例表明该方法思路简洁、快速而高效.     

一类动态不确定系统的自适应模糊控制

针对一类不确定性系统, 用back-stepping设计方法设计了一种新的模糊控制器, 并在所有信号一致有界的意义上证明了系统的稳定性, 仿真结果表明本文所设计的控制器能达到预定的目的.     

基于变程的滑动邻域确定方法

针对克里格法,根据变程能很好地反映变量的影响范围这一重要性质,提出了一种简单的滑动邻域确定方法.该方法对所有已知点求变程;对已知点和待插点坐标排序,确定矩形网格划分区域范围;以变程为边长,将矩形区域划分为覆盖上述区域的正方形网格;计算落在每个正方形单元内的已知点和待插点;以正方形单元为中心,以其相邻的正方形单元和自身单元为该单元内所有待插点的滑动邻域.通过与普通克里格法和泛克里格法的插值结果对比分析表明,基于该方法的滑动邻域克里格法插值速度较快,且保证了插值效果.     

确定最小函数依赖集的新方法

根据函数依赖集的逻辑蕴含与对应逻辑函数的蕴含项之间的等价性,将求给定函数依赖集的所有等价最小函数依赖集归结为对应逻辑函数的化简,且关系数据理论中的一系列问题都能利用此方法统一简洁地处理,如确定所有候选码、任意属性集闭包及依赖基等.     

一类不确定非线性系统的鲁棒H∞控制

讨论了在自由系统和输入通道都带有有界不确定性的仿射非线性系统的鲁棒H∞ 控制问题,给出了状态反馈控制设计,对所有允许的不确定性它既能保证关于H∞模的干扰 抑制品质,又能镇定该系统.同时指出如果一个相应的Hamilton-Jacobi不等式有非负解,则 该不确定仿射非线性系统的鲁棒H∞控制问题可解.     

不确定时滞系统的时滞依赖鲁棒非脆弱H∞控制

基于线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了不确定时滞线性系统的鲁棒非脆弱H∞状态反馈控制器的设计问题,以一个LMI形式给出了控制器存在的充分条件,而且该LMI是与时滞相关的.同时,经过全等变换、变量变换和Schur补引理,该LMI的所有参数都是线性的,这样参数无需预取就可以利用LMI Toolbox获得解.实例表明了上述设计方法的有效性.     

测量数据丢失的随机不确定离散系统的鲁棒H2状态估计

由于频宽有限,或者传感器临时损坏,测量数据在网络中传输时可能会丢失.本文对一类测量数据丢失的不确定离散系统,研究了鲁棒H2状态估计问题.所有的系统矩阵的参数都属丁二给定的凸多面体区域.测量数据的丢失是随机发生的,认为它是已知概率的Bernoulli随机序列.对于所有容许的不确定和可能的数据丢失,采用线性矩阵不等式方法,给出了全阶和降阶的H2滤波器存在的充分条件.数值仿真表明本文所提方法的有效性.     

轻松确定发信人de地理位置

邮件客户端DreamMail有一种“特异功能”,它能将发信人的地理位置侦测出来,不信?一起来看看!进入DreamMail的主界面,右键单击主题列空白处选择“显示列定义”,随后在弹出的“定制列表头”面板中勾选“来源跟踪”(如图),并勾选下方“所有邮件文件夹都使用相同的文件夹设置”,点击“确定”后退出。就是这么简单的一步操作,就好像为Q Q添加上了珊瑚虫外挂,以后我们在收到邮件的同时,就能看见发信人所在的城市和使用的网络S P商了。轻松确定发信人de地理位置@李刚     

不确定非线性时滞关联大系统自适应分散容错控制

针对一类不确定非线性时滞关联大系统,提出了一种基于时滞代换的自适应分散容错控制方案.该方案采用模糊逻辑系统作为逼近器,提出了时滞代换的方法处理系统未知时滞关联函数,并结合自适应技术处理代换误差和逼近误差.与现有方法相比,本文方法能在线补偿所有四种类型的执行器故障,系统控制器的设计也不再依赖于时滞假设条件,同时还可保证闭环系统所有信号全局一致最终有界.仿真结果进一步验证了本文方法的有效性.     

网络新音乐a2b

弹指一挥间,MP3不经意地红透了网络一片天.然而,盗版的阴影却也始终伴随在MP3的背后.于是,所有的敌意、对抗和争夺,也都当然地宣称或真正致力于铲除盗版之恶行.在RIAA(美国唱片行业协会)“安全数字音乐倡议”的摇旗呐喊之下,一些技术公司纷纷作出了积极响应,AT＆T(美国电话电报公司)便是其中之一.自70年代中期以来,AT＆T就一直处于音频压缩研究的前沿,并获得了多项有关音频压缩的基础性专利.对于通过Internet安全地发行音乐作品,AT＆T实验室以“知觉编码”为突破点,开发了“MPEG-2 AAC(Advanced Audio Cod-ing,高级音频编码)”标准,一举推出了比MP3压缩率更高、音质更佳且可有效防止盗版的a2b网络音乐新格式.     

一类不确定非线性系统的预定性能自适应控制

本文研究了一类不确定严格反馈非线性系统的预定性能控制问题.为保证系统预定性能,引入了一个简单的障碍型Lyapunov函数.结合反推设计法,给出了一种新的自适应控制算法.理论与实验结果表明,所得控制器不仅保证了系统预定性能,且使得闭环系统所有信号有界.     

伪技巧曝光台

伪技巧一:所有svchost.exe都是病毒伪技巧理由:以偏概全随便打开一台电脑的任务管理器,都会看到很多"svchost.exe"进程,自然你会知道"所有‘svchost.exe’都是病毒"的说法是不对的。只是"svchost.