无先验参数条件下直扩信号时差估计研究

周期谱相关具有较强的抑制噪声和抗干扰的能力,适应于低信噪比时差估计的情况,但其抗噪声和干扰能力完全在于循环频率的选择。目前关于直扩信号时差估计的研究都是建立在循环频率已知的前提下进行的。运用直扩信号的周期谱特性,可在无先验参数条件下确定其循环频率,对时差进行估计,大大降低了谱相关时差估计算法的计算量。仿真结果表明,该方法是切实可行的。     

一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法

分析BPSK调制的直扩信号循环谱密度函数特征,提出一种直扩信号参数估计方法。从循环谱物理意义入手,计算谱密度,通过时域预处理,可以减少DFT要求的数据量,提高运算效率,使循环谱实时处理成为可能,同时可以准确分辨出循环频率方向和谱频率方向的谱峰;在非零循环频率上搜索特征谱线,可以在较低信噪比环境下完成直扩信号载波频率和PN码速率的估计,并通过仿真确定了该方法的信噪比容限。     

基于循环谱包络的扩谱直序信号的码片时宽、载频、幅度估计

扩谱直序信号是二阶循环平稳信号，其循环谱幅度包了信号的码片的时宽、载频、幅度等信息，通过分析，文中提出利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法，算法不需要伪随机码序列和信号参数等先验信息，可实现对信号参数的盲估计；对参数的估计是非零循环频率上进行两个一维搜索，很大程度避免或减小了平稳噪声和干扰的影响，适用于低信噪比情况，且避免了多维搜索；文中还分析了算法的实现条件，并通过仿真实验对估计算法性能进行评估。     

应用增强二次谱估计直扩信号扩谱周期

在二次谱方法提取直扩信号扩谱周期的基础上，提出一种增强直扩信号二次谱的方法。这种方法不利用先验条件，在直扩信号二次谱的基础上，通过二次谱的局部统计分析，克服时域平稳噪声的影响，增强信号扩谱周期的特征谱线。实践证明，这种方法能在极低信噪比条件下快速准确提取直扩信号的扩谱周期。     

基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化.本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频.这种方法不需要先验信息,计算简单,...     

直扩信号特征提取技术

介绍了直扩系统的基本原理。针对能够集中体现直接序列扩频(DSSS)信号波形和频域的特征,对时域相关检测法、循环谱检测法、倒谱检测法和高阶累积量检测法进行了深入的分析与研究。采用上述数字信号处理技术分别对DSSS信号进行特征提取的仿真和验证,并给出了每种检测技术的性能及优缺点。     

基于循环谱理论的BPSK直扩信号检测

研究了扩频信号的周期平稳性及其循环谱密度函数;在推导出BPSK扩频信号的循环谱密度函数的基础上,提出利用循环谱理论对BPSK直扩信号进行检测,并用MATLAB进行仿真验证。     

一种基于循环统计量的直扩信号检测

本文利用循环统计量检测循环平稳性的特性,将渐近最优 χ ²检验方法推广到直扩信号的盲检测,提出了一种基于循环统计量的直扩信号检测方案;理论上推导了直扩信号二阶循环统计量的表达式,分析了时间间隔的选取对从二阶循环统计量估计循环频率的影响,据此提出了基于循环统计量的直扩信号载频和chip速率等参数的估计新方法.该方法避免了多维搜索,且不需要信号的伪码序列和各频率参数等先验信息,可实现信号的"盲"检测和"盲"参数估计.仿真实验证明了本文方法的有效性.     

直扩信号检测与估计的改进

对低信噪比下直接序列扩频(DS／SS)信号的检测和估计提出了一种新的改进思路。在通常数值处理前加设一预处理模块,该模块能改善白噪声背景下信号的信噪比,从而为进一步提高低信噪比信号检测与估计的能力给出了一条新的途径。     

基于谱相关的直扩信号检测及噪声抑制分析

直扩信号是二阶循环平稳信号,根据谱相关分析方法,利用直扩信号非零循环频率处的谱线特征,可将直扩信号从噪声背景中检测出来。为消除基底噪声,采用电子测量中的3σ准则对直扩信号的循环谱进行了消噪处理,便于实现检测,仿真论证了该方法在低信噪比条件下的有效性。     

基于相关-循环谱方法的DSSS／BPSK信号检测与识别

在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用。但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度。低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别。对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率。     

基于循环谱的MSK信号参数改进估计算法

利用循环谱理论对最小频移键控MSK信号的载频和码元速率进行参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下参数估计,提出了一种改进算法,该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上的一维搜索实现参数估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小;还分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提出算法的有效性。     

一种改进的DSSS信号扩频码估计算法研究

在低信噪比条件下检测出直接序列扩频(DSSS)信号后,要恢复出原始信息,估计出扩频码序列是非常关键的,因此有必要研究DSSS信号的扩频码序列估计算法。提出了一种基于改进的协方差矩阵迭代算法应用于估计扩频码序列。理论分析和计算机仿真实验都表明了该算法能在低信噪比下估计出扩频码序列,与其他一些扩频码序列估计算法如基于投影子空间的算法、基于神经网络的算法相比,具有运算量更小等优势。     

MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法。该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小。分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

基于周期谱包络的线性调频信号特征参数估计

线性调频信号是二阶循环平稳信号,其周期谱幅度包含了信号的最小载频、最大载频以及调制斜率等信息。本文提出了利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法,该算法不需要信号参数的先验信息;对参数的估计是在非零循环频率处进行一维搜索,可减小平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比情况,且避免了多维搜索;文中给出了算法的实现过程,分析了其估计性能,最后进行了计算机仿真实验。     

基于特征分解的直扩信号盲估计研究与仿真

对含噪声直接序列扩频(Direct Spread Spectrum Sequence,DSSS)信号以2倍信息码元2T0时间窗截断计算自相关矩阵并做特征分解,利用最大特征向量对接收DSSS信号的PN码进行盲检测恢复,对最大特征向量求取PN码长累加和、寻找最大值的方法计算PN码在特征向量中的位置。仿真分析表明,该方法能够在低信噪比下对伪随机序列进行估计,同时得到了接收信号中PN码的初始相位。     

窄带干扰下基于循环谱的BPSK直扩信号盲检测

针对窄带干扰中BPSK直扩信号检测,提出了一种基于循环谱的新的检测方法,给出了具体检测流程,分析了检测性能。该方法充分利用了窄带干扰和直扩信号的循环平稳特性,通过峰值搜索检测信号。在不需要知道信号伪码序列和频率参数等先验信息的情况下,该检测方法在窄带强干扰中能有效地实现直扩信号盲检测。仿真实验证明了所提出检测方法的有效性。     

跳频信号互模糊函数相参积累时差和速度差估计方法

在运动多站定位场景下,宽带跳频通信信号的载频跳变会产生变化的多普勒频移,因此无法直接利用跳频信号的多个不同脉冲估计多普勒频率差,若仅估计单个跳频脉冲的时频差,则精度低而无法满足定位要求。针对此问题,提出了一种基于互模糊函数相参积累的宽带跳频信号时差和多普勒速度差估计方法。首先将宽带跳频信号的多普勒效应差建模为多普勒速度差,从而无需对多普勒频差进行估计,避免载频跳变对多普勒效应差估计造成影响,并建立了时变时差的时差和速度差信号模型。然后对各单跳信号的互模糊函数进行相位补偿以实现相位对齐,通过对相参积累后的互模糊函数进行时差和速度差的二维峰值搜索,可以得到多跳频脉冲信号初始时刻时差和速度差的相参估计结果。最后以Link16数据链信号为例对算法进行了仿真实验,验证了算法的正确性与精度优势。     

DSSS信号的扩频序列估计

提出了一个在非协作通信中对直接扩频序列(Direct Spread Spectrum Sequence,DSSS)信号的扩频序列进行估计的简单而有效的算法。在算法中我们提出了两个测度函数,一个用于搜索扩频序列在接收信号中的起始位置,另一个用于序列中的逐码片(chip)估计。理论分析和计算机仿真表明了此算法的有效性。