Linux内核提权攻击研究

提权攻击是针对Linux系统的一种重要攻击手段。根据提权攻击所利用的漏洞类型,一般可将其分为应用层提权攻击和内核提权攻击。现有的防御技术已经能够防御基本的应用层提权攻击,但是并不能完全防御内核提权攻击,内核提权攻击仍是Linux系统面临的一个重要威胁。内核提权攻击一般通过利用内核提权漏洞进行攻击。针对内核提权攻击,分析研究了基本的内核提权漏洞利用原理以及权限提升方法,并对典型的内核提权攻击防御技术进行了分析。最后通过实验对SELinux针对内核提权攻击的防御效果进行了分析验证,并针对发现的问题指出了下一步具有可行性的研究方向。     

基于注意力机制的DDoS攻击检测方法

针对传统DDoS攻击检测中存在准确率低、误报率高、低速率攻击流量难以检测等问题,提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆网络的DDoS攻击检测方法.将根据领域知识所提取的明显攻击特征向量与数据预处理后的数据流矩阵进行向量拼接,构成基于注意力机制的双向长短期记忆网络数据输入格式,实现从原始流量的复杂级特征快速聚焦于DDoS攻击的隐含信息.通过CAIDA-2007数据集训练模型,实验结果表明,所提模型与传统机器学习模型相比准确率达到98.9％,检测效果优于其它算法,能够有效实现DDoS攻击检测.     

基于关联分析的Android权限滥用攻击检测系统

为了限制应用软件的行为,Android系统设计了权限机制.然而对于用户授予的权限,Android应用软件却可以不受权限机制的约束,任意使用这些权限,造成潜在的权限滥用攻击.为检测应用是否存在权限滥用行为,提出了一种基于关联分析的检测方法.该方法动态检测应用的敏感行为与用户的操作,并获得两者的关联程度.通过比较待检测应用与良性应用的关联程度的差别,得到检测结果.基于上述方法,设计并实现了一个原型系统DroidDect.实验结果表明,DroidDect可以有效检测出Android应用的权限滥用行为,并具有系统额外开销低等优点.     

两种网络环境中权限提升攻击分析与对比

为了分析分离映射网络对权限提升攻击的缓解作用,提出了一种基于损失期望的攻击图建模评估方法.首先根据网络状态和脆弱性信息确定属性节点和原子攻击节点,生成攻击图,然后根据攻击者选取的攻击序列计算其对目标网络造成损失的期望值.基于该方法对两种网络环境中权限提升攻击情况进行了建模分析对比,结果表明分离映射网络对权限提升攻击起到了良好的缓解作用,较传统网络具有明显的安全优势.     

基于大偏差统计模型的Http-Flood DDoS 检测机制及性能分析

针对Http洪泛Web DDoS(distributed denial of service)攻击,提出了一种检测机制.该机制首先采用型方法量化处理用户访问的网页序列,以得到用户访问不同网页的实际点击概率分布;然后,利用大偏差统计模型分析了用户访问行为的实际点击概率分布与网站先验概率分布的偏差;最后,依据大偏差概率检测恶意DDoS攻击.对该机制的性能进行仿真,结果表明,正常用户的大偏差概率大于恶意攻击者,并且大部分正常用户的大偏差概率大于10-36,而大部分恶意攻击者的大偏差概率则小于10-40由此,该机制能够有效地检测Http洪泛Web DDoS攻击,当检测门限设置为10-60时,其有效检测率可达97.5％,而误检率仅为0.6％.另外,将该机制与基于网页转移概率的检测方法进行性能比较,结果表明,该检测机制的检测率优于基于网页专业概率的检测机制,并且在误检率小于5％的情况下,该机制的检测率比现有检测机制提高0.6％.     

基于自动代码生成的Android服务层测试框架

Android是应用广泛的移动操作系统,正面临着非法提权、资源耗尽攻击等威胁.许多攻击都利用了 Android系统服务中的漏洞,如JNI全局引用耗尽攻击(JGRE)、Android重击漏洞(ASV)和权限泄漏,这些漏洞会导致系统冻结、重新启动和未经授权的权限升级.本文中提出了一个Android服务层自动测试框架,扫描A...     

基于Pi演算的Android App权限提升攻击检测

针对Android App权限提升攻击的问题,基于Pi演算构建了一个形式化的权限提升攻击检测模型。利用扩展后的Pi演算对Android App及其运行时环境进行建模,得到形式化的行为模型;通过将权限安全策略形式化的表示为包含进程表达式的IF-THEN规则,并利用Pi演算的性质进行进程演算和迁移,构建了检测模型,并给出了权限提升攻击检测的方法。理论分析和实验表明,该方法具有线性的时间和空间复杂度,并可以非常容易地将现有的权限安全策略应用在该模型中,保证了模型的精确性。相比其他方法,该方法在提高检测精确性的同时并没有牺牲检测的效率。     

管理信息系统权限控制的组件化研究与实现

文章提出了适用于管理信息系统()的权限控制策略——用户/MIS—角色/功能权限三级权限控制机制,讨论了权限控制的功能,分析了权限控制的组件划分,实现了基于组件的MIS权限控制系统。考虑到权限控制的通用性和重用性,把权限控制系统封装为大粒度组件直接供其它MIS系统组装、使用,提高了开发效率,降低了维护成本。实际应用表明,基于用户/角色/功能权限策略的组件化权限控制系统方便、灵活、直观地实现了MIS的权限控制。     

针对安卓手机提权漏洞的新型防范模型设计与验证

目前,智能手机安全问题引起了人们高度的重视。木马作为一种隐蔽性、欺骗性很高的攻击手段,在该平台上不断蔓延,虽然受到广泛关注,但却没有很好的防范手段。在各种漏洞中,提权漏洞对于Android系统的安全威胁巨大,一旦攻击者有机会获得内核的内存地址,就能够通过关闭内核内存的写保护获得向内核内存写入恶意指令的权限,并实现下载木马病毒的目的。为应对这一漏洞,首先分析SEAndroid机制,并基于此机制提出一种新型的将内核加强和数据包过滤2种方法结合的提权漏洞防范模块,并通过实验对所提出的防范模块的有效性进行验证。     

基于RBAC模型的权限组件

基于信息化系统的特点及其对权限控制的需要,在.NET框架下,基于RBAC模型设计与实现了一套权限控制组件,并在设计过程中对RBAC模型进行了扩展,引入了权限委托、分级授权,UBAC等特性,并将该组件应用于多个EIS系统的开发过程中,结果表明该组件能够很好的集成于信息化系统中,能够减轻权限开发的复杂度,提高权限管理工作的效率.     

基于动态权限集的Android强制访问控制模型

针对Android存在的特权提升攻击问题,提出了基于动态权限集的Android强制访问控制模型DP_ManDroid。该模型首先分析强连通分支的权限分布特性,构建动态的权限集划分;然后在信息流与权限集耦合的基础上,抽象权限提升路径;最后提出线性时间的访问控制算法,并通过动态追踪权限集,实现了细粒度的决策控制。与现有 安全模型的对比,以及在原型系统上的仿真结果表明,所提出的安全模型很好地抵御了特权提升攻击,同时降低了时间复杂度。     

基于权限提升的网络攻击图生成方法

研究已有攻击图生成方法,提出基于权限提升的攻击图关联算法,实现一种有效的网络攻击图自动生成工具。该工具利用数据库对网络攻击进行建模,包括主机描述、网络连接、利用规则3个属性,自动将网络配置和主机信息写入数据库,根据广度优先前向和后向搜索相结合的关联算法生成攻击事件图,实现网络安全的整体分析。     

基于ID可证安全的带权限身份认证方案

在计算Diffie-Hellman问题的困难性假设下,结合布隆过滤器的特性,采用无证书公钥密码体制的私钥生成原理,提出一种带权限的身份认证方案,并在标准模式下给出安全性证明。分析结果表明,该方案能有效解决权限问题,抵抗重放攻击和冒充攻击,防止篡改权限。     

对存在特权集的门限群签名方案的安全性分析

针对冯登国提出的“存在特权集的门限群签名”问题,2005年,陈伟东提出了一类存在特权集的门限群签名方案（C-F方案）,分析发现它容易受到可信密钥认证中心发起的三种伪造攻击,不具有签名的可区分性和事后身份追踪的特性,也无法抵抗内部成员的合谋攻击。提出了一种改进方案,新方案克服了C-F方案的安全隐患,保护了签名人的合法权益,节省了系统存储空间,是一个安全有效的签名方案。     

基于攻击树的木马检测方法

木马是以获取主机控制权和窃取信息为主要目的恶意程序,对网络安全和信息安全造成极大危害.研究并总结了木马攻击行为的规律,提出了一种通过静态分析PE文件采发现木马的方法.对现有的攻击树模型进行改进,设计了扩展攻击树模型,以此对木马攻击中常见的危险系统调用序列进行建模,将分析PE文件得到的API调用集合与建模得到的攻击树作匹配,来预测程序中可能存在的攻击行为,并能有效地区分木马文件和正常文件.     

Ad hoc网络MAC层攻击的分布式检测与控制

Ad hoc网络无线协议栈的灵活性使节点容易对协议实施篡改以达到非法抢占信道等目的。在对节点MAC层恶意行为分析的基础上,提出基于代理的分布式行为检测机制。仿真表明,该机制能有效检测恶意节点。引入trap确认机制,将检测与网络管理及跨层控制相结合,实现全网范围的攻击检测与控制,降低恶意行为对网络的危害程度,提高无线网络的健壮性。     

抵御欺骗攻击的DV-hop安全定位算法

针对无线传感器网络中距离无关的定位技术,提出了DV-Hop定位中普通节点被俘获的欺骗攻击模型,分析了这种欺骗攻击模型对DV-Hop定位过程的影响,进而提出了一种抵御欺骗攻击的DV-Hop安全定位算法.首先,在普通节点端提出了基于发送-转发信息一致性的检测机制来检测恶意节点;其次,在汇聚节点端提出了基于消息转发链举证的检测机制来确定恶意节点;最后,当汇聚节点检测出存在恶意节点进行篡改攻击后,汇聚节点通报全网弃用恶意节点转发的数据分组并重启定位.仿真结果表明,本文提出的安全定位算法可以有效滤除恶意节点,且安全定位算法的定位性能与无攻击下的DV-Hop定位性能基本相当,可以有效解决欺骗攻击对DV-Hop定位过程造成的影响.     

可控网络攻击源追踪技术研究

提出一种新的基于网络入侵检测的攻击源追踪方法．给出了系统模型，深入分析了攻击链路集合构造和攻击链路上下游关系的确定方法，在此基础上提出攻击路径构造算法．实验结果表明，该系统能够在可控网络环境下实时、准确地对攻击源进行追踪．和已有方法相比，新的方法在实用性、追踪的准确性、系统的可扩展性等方面有明显提高．