用于行人导航算法评估的足部轨迹仿真研究

针对行人足部运动情况较为复杂,不利于建模仿真的问题,在分析行人步态周期的基础上,提出了一种简化的行人足部运动设计方案。该方案将一个完整的步态周期划分为抬脚、转向、摆动、落脚和支撑五个阶段,并通过对加速度和角速度的控制,实现了对步态周期中足部位置和姿态的运动模拟。最后,采用零速修正辅助的行人导航算法对综合了平坦地面行走、上楼和下楼的运动仿真数据进行了验证。结果表明该方案设计能够用于行人足部运动轨迹的仿真,为行人导航技术的研究提供了一种简便有效的方法。     

基于AR-HUD车载导航技术实用性研究

增强现实平视显示器,或称AR-HUD技术,正逐渐与电子辅助系统集成,使驾驶者无需低头或转头即可看到车速、导航等重要驾驶信息,为驾驶员提供更安全、更有效的驾驶体验,打造新一代智能驾驶技术。与此同时,基于AR-HUD的车载增强现实导航技术已成为汽车智能技术领域的研究热点。然而,为了实现工业应用,还有许多关键技术问题需要讨论和解决。由此,本文对进行以下讨论和分析,基于AR-HUD系统和汽车外部环境良好的互动特性,改善目前自主驾车系统切换模式的一个新方法。     

嵌入式车载导航的设计和实现

车载导航是结合GPS定位、电子地图于一体的复杂嵌入式系统.嵌入式车载导航往往采用不同的硬件设备、操作系统以及电子地图,这更进一步增加了开发的复杂性.本文给出了一例嵌入式车载导航的设计方案.并对其硬件和软件体系进行了详细的分析.     

多功能车载导航电脑系统的实现方案

讨论多功能车载导航电脑所必须提供的各种功能,由此设计出系统的基本结构,给出硬件结构框图和软件流程图。重点介绍收发短信的AT指令、GPRS模块拨号上网的AT指令、GPRS模块拨号上网的一般过程,对GIS服务中心的功能和实现做简单讨论,并给出车载电脑和GIS服务中心进行信息交换的数据格式。     

MEMS技术在车载导航中的应用

基于MEMS技术,对由加速度计、磁场计和倾角传感器构成的车载导航仪进行了理论分析,对系统信息融合和软硬件设计进行了研究.在嵌人式平台上实现了组合导航系统,实时提供车载体的姿态、速度和位置信息,满足导航需求.通过实验对导航系统的可靠性和稳定性进行了分析研究,得出导航系统精度与误差满足车载体导航要求的结论.     

粒子群优化噪声参数的行人导航零速修正算法

针对使用零速修正算法进行行人惯性导航时,固定噪声参数不适用所造成的导航精度较低的问题,提出了一种基于粒子群算法优化噪声参数的零速修正算法。通过最小化零速阶段的滤波器新息序列可以在线调整滤波参数,以适应当前行人运动状态,最后通过对多组惯性数据进行解算来验证算法有效性。分别使用了标准零速修正算法和粒子群优化的零速修正算法对惯性数据进行解算,并计算两种算法解算结果的位置误差,结果表明,提出的算法能够得到更小的定位误差和更平滑的解算轨迹。     

车载导航影音系统蓝牙软件测试技术方法研究

针对车载导航影音系统应用程序中蓝牙模块的不稳定性,结合蓝牙技术的发展状况及软件测试技术,对于蓝牙通讯的不同通讯服务模块,提出了一套车载系统蓝牙通讯应用软件的测试流程,同时列出软件各个测试阶段中蓝牙服务模块的测试案例现象并分析了测试中发现问题的案例,最后给出了软件测试统计方法并做了测试问题总结。高效的软件测试方法有利于软件研发人员发现软件解设计中的缺陷问题,优化了软件设计,保证了车载导航影音系统的稳定性。     

基于Android技术的北斗／GPS车载导航系统设计

针对目前车载导航终端价格昂贵及GPS定位精确度的问题,设计了一种基于Android技术的北斗／GPS双模式定位车载导航终端。该终端通过对北斗和GPS信号的实时采集,将处理后的信息结合百度电子地图在触摸屏上实时直观显示用户当前位置,导航应用程序实现了周边及路线查询、地图切换、一键回家等功能。实验表明,在Android平台上开发车载导航应用,可以降低设备终端的成本,有利于软件的开发和升级。     

MiniGUI在车载导航终端中的应用

提出一种GPS车载导航终端的设计方案,并针对电子地图导航所需的图形界面支持系统进行详细论述。MiniGUI作为一种主要运行于嵌入式Linux下的图形用户界面支持系统,在本中将其应用到车载导航仪中,并提出一种基于MiniGUI的电子地图的设计方法,配合GPS信号接收机,实现定位导航功能。     

蓝牙在嵌入式车载导航定位系统中的应用

通过分析车载导航定位系统主流实现技术GPS＋DR组合定位技术所存在的问题，提出了路标传感器定位技术。它借助蓝牙短距离无线通讯技术，实现车载系统及路标的通讯连接及数据传输。提出了系统整体实现方案，证明该定位系统具有实际的应用价值，可满足用户的需求，有一定的发展空间。     

基于误差修正技术的井下人员MEMS定位方法

针对矿井安全对井下人员位置信息精度和连续性提出的更高要求,提出一种基于误差修正方案的井下人员MEMS定位技术。依据加速度计输出比力均值和方差判定人员步态识别并完成脚部静止时间段的检测,结合零速误差修正工作原理,改进传统卡尔曼滤波方案,完成人员静止状态下运动信息计算误差和惯性器件偏差的滤波估计与补偿。搭建MEMS惯导系统实验平台,设计加速度方差阈值获取实验以及人员水平与三维运动实验。实验结果表明,基于误差修正技术的人员定位方法具有较高定位精度和可靠性。     

基于偏振光辅助定向的车辆自主式导航方法研究

针对车载惯性导航系统运动学辅助算法中, 航向角误差发散,无法长时间得到高精度、高可靠性导航参数的问题,提出一种基于大气偏振光分布规律高精度定向的运动学辅助惯导精度提高算法。通过车载偏振光传感器系统测量解算获得的航向角信息和车辆动态数学模型提供的虚拟位置与速度观测量,与惯性导航系统的输出一起,利用多源信息融合技术进行导航参数的滤波估计,结果能实时反馈校正惯性导航系统和车辆动态数学模型。通过计算机仿真与分析表明,该改进的惯性导航系统辅助方法能够有效抑制航向角误差发散,定位精度较纯惯导及传统惯导运动学辅助方法显著增强,且对最终实现陆地作战车辆精确可靠的自主导航定位具有一定的工程应用价值。     

基于改进零速检测方法的室内定位系统

为了实时跟踪室内人员的位置信息, 设计了一种基于惯性导航技术的室内定位系统. 在系统中运用改进零速修正技术, 减小惯性导航累积误差, 使得定位精度优于1％里程. 人员的位置信息通过4G通信实时传送至云端,其运动轨迹被同步绘制并显示在用户界面. 测试场景为一栋两侧为消防楼梯间的方形建筑, 佩戴此系统装置的测试人员从一层进入建筑, 穿越长廊到达北侧消防楼梯间, 向上走至三层, 再穿越长廊到达南侧防烟楼梯间, 从此处楼梯间下至一层, 回到起始点结束, 完成一个闭环测试路径, 包括正常行走、小跑、上下楼等运动方式. 多次测试的实时定位误差均在1％以内, 证明该室内定位系统在不依赖于外界信息的情况下具有良好的实时自主导航性能.     

基于模糊模式识别的车辆定位地图匹配算法

针对传感器给出的车辆定位信息的不确定性,提出了基于模糊模式识别技术获得匹配道路的算法。给出的算法不需要车辆行驶的速度、方向参数,利用车辆定位轨迹与电子地图道路网之间的相似性,结合车辆实际行驶情况,得出定位点到候选道路之间的距离、相邻采样时刻定位点连线与候选道路之间的夹角、候选道路与历史匹配道路连通性的隶属函数,按照最大隶属原则选择匹配道路。通过实验验证,表明该算法具有可靠性,适用面广,能有效地提高车辆定位的精度。     

基于MLP神经网络改进组合导航算法

为解决GPS信号失锁条件下,GPS/INS(inertial navigation system)组合导航系统解算精度降低甚至发散的问题,提出采用多层感知机神经网络(multilayer perceptron neural networks,MLPNN)来辅助组合导航系统.在GPS信号有效时对神经网络进行训练,在GPS...     

行人惯性导航零速检测算法

在行人惯性导航中,零速检测是实现速度误差清零和导航误差估计的前提,有着重要的作用.针对行人运动过程中零速区间时间间隔短难以检测的问题,提出了一种基于人体脚部运动特征的零速检测算法,将步行运动抽象成了一个包含4个隐含状态与15个观测量的隐马尔可夫模型,并阐述了模型构建机理.利用Baum-Welch算法训练和优化模型参数,提高了检测准确率.实验结果表明:所提出的方法零速检测效果较好,且采用该方法的行人惯性导航系统,其定位误差约为行进距离的0.73％,定位精度较高.     

基于智能手机的实时跌倒检测系统研究

为减少跌倒对老年人造成的伤害,并对跌倒进行实时检测,提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统,手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据,利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法,区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到异常跌倒时,报警信息以及从手机中GPS获取的位置被发送。仿真及实验表明：系统能够有效地识别出跌倒和日常行为,算法具有较高实时性、具有较高灵敏度和特异度。     

一种基于考虑交通流的模糊风险分析的行车诱导方法

由于交通流的不确定性,行车诱导具有一定的风险。本文应用模糊集理论,提出了一种基于考虑交通流的模糊风险分析的行车诱导方法,该方法可以给出与乐观指数或者风险程度相对应的行车路线,从而将行车诱导与出行者的决策行为相结合起来。     

改进型虚拟线式视频车辆检测算法

在智能交通系统中,虚拟线式视频车辆检测算法广泛应用于交通流检测。虚拟线式视频车辆检测算法仅利用像素的亮度信息,受阴影和图像噪声的影响较大,在某些情况下认假率和拒真率比较高。为此提出一种改进型算法,采用两级检测方式,兼用了像素的亮度信息和色度信息。第一级处理利用亮度信息进行检测,第二级处理利用色度信息进行检测,根据色度信息修改亮度阈值。实验结果表明,改进型算法可有效克服阴影和图像噪声的影响,平均认假率为0.71%,平均拒真率为0.81%,与原算法相比均有明显降低,并且满足实时性要求。     

基于某微型飞行器的2种图像导航算法性能比较

导航系统是微型飞行器中必不可少的重要部分,在城市、建筑物内部或强电磁干扰等环境下,要实现导航必须采用全新的技术。图像导航是其有效技术之一。根据微型飞行器导航系统实时性和算法精准性的要求,研究了2种图像导航算法：互相关匹配法和局部熵差法。为了降低计算量,使其易于工程实现,采用了分层搜索等技术,并对2种算法进行了改进。仿真结果表明：“互相关匹配法”更适合微型飞行器的图像导航。