对我国食品安全风险监测和预警工作的分析建议

介绍国外食品安全风险监测和预警工作概况,分析了我国当前食品安全风险监测和预警工作开展的情况和存在的问题,并结合我国实际情况,提出了建立风险监测信息共享平台、多层次共同参与食品安全风险监测、全方位推进农村地区风险监测、扩大监测数据和信息的公布力度等建议。     

食品安全风险监测和预警工作要点探讨

正笔者通过工作实践,对我国食品安全风险监测和预警工作的现状进行了简要介绍,在此基础上,结合我国国情,从食品安全监测和预警两个方面提出了相应的优化措施,还从相关部门共同参与食品安全风险监测工作、不断推进农村地区食品安全的风险监测和扩大风险监测数据的公布范围等几个方面进行了论述,以供读者借鉴。     

2011年南通市流通领域食品安全风险监测分析

目的：了解江苏省南通市2011年流通领域食品中食源性致病菌、重金属、食品添加剂、农药兽药含量等情况。方法：采集水产品、食用植物油等60类流通领域食品,样品送南通市食品安全检测中心,按国标方法进行理化指标、微生物指标、食品添加剂以及农药兽药残留的检测。结果：监测2176份食品样品,合格样品2053份,总体合格率为94．3％,其中非发酵性豆制品合格率最低,为32．6％;菌落总数超标检出率为2．99％、无机砷超标检出率为1．18％、甜味剂超标检出率6．67％、三唑磷检出率为4．5％、孔雀石绿检出率为0．13％。结论：南通市流通领域食品中存在的主要安全风险因子为食品添加剂超标、农药残留超标、菌落总数超标、大肠菌群超标等;高风险食品主要为非发酵性豆制品、熟肉制品等;农贸市场和批发市场的监测合格率低于商场超市;散装食品监测合格率低于定型包装食品。通过食品安全风险监测,为建立预警机制、部署监管工作、构筑长效监管提供了基础数据和决策依据。     

2014年南通市市售食品监测结果分析及对策探讨

目的掌握地方市售食品安全动态状况,及时为监管部门和消费者提供市售食品安全信息。方法按标准方法检测食品中理化、微生物、食品添加剂及农药兽药残留等指标。结果全市共抽检食品63类2401份样品,合格2317份,合格率96.50%;其中油条合格率最低,为18.75%;不同采样场所(χ2=66.718,P0.01)和不同包装(χ2=65.045,P0.01)食品监测结果差异有统计学意义。结论通过风险监测,为建立食品安全预警机制,部署监管工作,提升地方市售食品整体合格水平,提供了决策依据和参考。     

某地区食品安全风险监测结果分析

<正>为了解地区食品中主要污染物和有害因素的污染水平以及食源性疾病的发病及流行,确定危害因素的分布和可能来源,掌握和分析本地区餐饮食品安全现状,及时发现食品安全隐患,进行风险预警。按照《2015年自治区卫生系统食品安全风险监测方案》《2015年食品安全风险监测工作手册》中样品采集、运送的要求开展样品采集、检测。55份食品样中总合格率94.44%,其中化学污染物及有害因素样品共25份,合格率92%;微生物及其致病因子30份,     

高校食堂快检实验室检测项目探讨

高校食品安全问题直接影响师生的身心健康和生命安全,建立食品安全快检实验室可扩大食品安全监控范围,将食品安全预警前移。本文根据近年来发生的餐饮食品安全事件综合分析高校食堂需监测的重点项目、高校食堂快检目前存在的问题及对策,以进一步保障高校食堂食品安全。     

食品安全智库参与食品安全网络舆情治理研究

在移动网络迅速发展的背景下,食品安全风险防控由过去的单一防范事件发生,到既要防范事件发生,又要治理网络舆情双重任务的转变。重点分析食品安全智库参与食品安全网络舆情治理的必要性,认为食品安全智库应发挥其在网络信息搜集、风险评估、风险预警和信息滤过的功能,并提出构建以食品安全智库为核心,食品安全多元主体参与的社会共治新模式。     

2013年度江苏省连云港市食品安全风险监测分析

目的:了解江苏省连云港市食品安全状况。方法:将2013年连云港市食品安全风险监测数据进行分析统计,与其它地方食品安全风险监测数据比较。结果:连云港市食品总体合格率为94.7%,水产品合格率仅为83.7%,镉超标严重;流通环节食品和餐饮环节食品合格率也较低,存在滥用食品添加剂和非食品物质的现象。结论:连云港市食品安全状况总体较好,但个别环节某些产品存在不安全因素,需要食品安全监管部门加强监督管理。     

河南：与中部五省携手提升食品安全风险防控和应对能力

<正>日前,河南省市场监管局牵头,与山西、江西、山东、湖北、湖南5省市场监管局在郑州签署了《食品安全风险预警交流合作协议》,共同提升食品安全风险区域防控和协同应对能力。根据协议,豫晋赣鲁鄂湘6省市场监管局将按照"自愿合作、信息共享、结果互认、共建共创"的原则,加强区域间食品安全抽检监测工作交流,着力推动区域间食品安全信息互通、风险会商研判、风险预警发布、风险交流合作等领域的合作,建立有效的区域合     

山东省2018年餐饮食品质量安全状况及对策探讨

目的 对2018年山东省餐饮食品质量安全状况进行汇总分析。方法 依据2018年山东省级监管部门公布的山东省食品安全监督抽检信息通告, 对餐饮食品的监督抽检情况进行分析, 讨论不合格原因, 探讨改善餐饮食品安全状况的对策。结果 餐饮具的问题最为突出, 合格率比总体平均合格率低21.64%, 自消毒餐饮具合格率比集中消毒餐饮具合格率低21.49%; 其次是鲜奶吧自制巴氏杀菌乳、发酵乳的微生物污染问题较为严重; 第三是微生物和污染物的项目合格率分别比项目平均合格率低3.26%和2.30%。大肠菌群和阴离子合成洗涤剂超标是主要问题。结论 针对餐饮环节存在的安全风险, 可通过落实餐饮经营者食品安全的第一责任制度, 完善餐饮食品相关标准, 加强餐饮服务行业监管, 建立危害分析关键控制点系统(HACCP)等措施提高产品的质量安全水平。     

基于监督抽检数据的肉类食品安全风险分析及预测

为通过数据挖掘预测食品安全风险、隐患和趋势,进行预警和快速反应,基于2015—2017年国家肉类食品监督抽检的18 378 批次样品数据,分析我国肉与肉制品主要安全现状与风险种类,并基于检测指标及属性运用BP（back propagation）神经网络方法构建以抽样省份、产品类型、产地、生产日期、年份、是否大型企业6大属性指标为输入层、包含2 个隐藏层、以是否合格为输出层的肉类食品安全神经网络预测模型。结果表明：经数据准备、模型生成、数据训练和验证及参数优化,得到的3 层BP神经网络预警模型总体百分比矫正为96.2%;对于合格样本,判定正确的概率为96.5%,错判概率为3.5%,预测模型具有较好的参考和应用价值。基于BP神经网络的食品安全预警方法能够对输入样本进行有效预测,为食品安全风险研判和风险预警提供技术支撑。     

食品安全数据分析可视化模型研究

目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。     

贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要。本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法。从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标、微生物污染和非食用物质6个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标,运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立白酒食品安全预警模型,使用MATLAB软件进行仿真实验,对白酒危害因子的风险值和白酒食品安全的风险程度分类预测。结果表明,贝叶斯网络在白酒食品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现白酒食品安全风险预警的算法,有助于为政府监管提供决策支持,丰富食品安全预警技术方法。     

全链路食品安全监管云平台的设计研究与应用

目的 研究建立全链路食品安全监管云平台并应用于食品生产、经营、流通企业的监管。方法 基于多QoS约束服务选择优化算法构建全链路食品安全云监管平台,并依据不同使用场景和习惯,在固定互联网或移动互联网终端部署应用。结果 基于全链路食品安全监管云平台,通过现代化计算机信息技术将监管单位、食品生产经营（含食品销售）企业和消费者统一管理,使食品安全从源头到终点形成一个全链条闭环,实现对食品安全产销进行追溯查证、过程追踪、风险预警和远程有效监管。结论 本研究设计的全链路食品安全监管云平台有助于解决食品安全涉及供应链长、风险点多、数据信息碎片化、监管难度大等问题,提升监管效率和风控系数,切实强化食品安全全方面监督。     

食品安全网络舆情监测应用进展与社会共治模式研究

食品安全网络舆情监测系统在国内外被应用于食品安全风险预警与舆情补救,开发决策参考、监督抽检、专项整治、协查处置等舆情信息应用场景化服务,实现高并发情形下对热点食品安全舆情事件的自动跟踪和分析。为探明该系统进一步的发展方向,本文研究比较了欧美食品安全舆情监测系统的应用状况,分析了不同社会主体应用食品安全舆情监测系统的领域,结合我国实际发展制定相应措施,得出食品安全舆情监测系统与社会共治主体密切联系的结论。从而提出政府、食品企业和消费者三个社会主体在食品安全网络舆情监测系统的推广和应用上的指导方案。同时,食品安全舆情监测有待于借助大数据技术进一步发展,从而开拓出更加丰富的使用功能,以保障人民的食品安全。     

基于贝叶斯网络的酱卤肉制品安全预警研究

目的简要介绍贝叶斯网络基本概念和算法,建立贝叶斯网络预警模型对酱卤肉制品进行安全预警。方法利用领域专家知识对可能影响酱卤肉食品安全的重金属污染物、兽药残留、食品添加剂、微生物、非食用物质5个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标;运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立酱卤肉制品安全预警模型结构,使用VS code软件进行仿真实验,对酱卤肉制品安全的风险程度进行分类预测。结果贝叶斯网络模型得到的酱卤肉制品总体情况与实际的数据统计值的误差在0.005-0.006的范围内,属于合理误差范围。BP神经网络和贝叶斯网络的平均准确率分别为0.85和0.99。在此次实验中,贝叶斯网络的准确率较高。结论在小样本情况下,贝叶斯网络在酱卤肉制品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现酱卤肉制品安全风险预警的算法,且方法优于BP神经网络。     

北京“十三五”时期食品安全关键技术及 实现路径研究

"十三五"时期,北京市拟通过系统开展食品安全"二四六"规划建设,即建设京津冀食品安全生产加工技术集成和京津冀食品安全风险控制协同创新两个体系,建设检测装备研发与协同应用、安全检测与防控技术研发、风险评估与预警科技支撑以及食品安全智慧监管信息化四个平台,优先实施农产品安全生产与安全投入品研发科技促进工程、食品生产加工与现代物流技术升级工程、营养健康促进与功能食品研发科技创新工程、食品安全智慧监管科技保障工程、食品安全风险评估与预警应急科技支撑工程和食品安全高通量检测技术研发科技提升工程六项工程,有力推动京津冀食品安全和质量控制关键技术和产业升级,提升北京市风险发现、风险评估和风险控制能力。     

信息化时代食品安全预警体系的结构与构建技术研究进展

在信息化时代,食品安全信息呈现出复杂化、传播快、数据量大、有效信息密度低等显著特征,这给现代化食品安全预警体系的构建带来了困难和挑战。基于此背景,本文首先从构建适应当前信息化发展趋势的食品安全预警体系出发,结合国内外研究进展,总结归纳了食品安全预警体系的定义和该体系中的3个主要构成系统,即食品安全信息收集系统、预警信息分析系统和预警反应系统。其次阐述了结合数据库的食品安全预警体系的模块化设计路径。最后探讨了爬虫、云计算、物联网、关联分析、情感分析、深度学习等智能化信息技术在构建高效、智能的食品安全预警系统方面的最新实践。本文以期为构建适应现代化信息时代食品安全风险管理需求的预警体系提供重要的理论和技术参考。