惠普推出商用宽幅扫描仪

富士通LifeBook T1010全功能手写笔记本电脑在一席白色条纹“靓装”机壳下,搭载13．3英寸笔触式双向旋转宽屏幕、全新45纳米英特尔迅驰2处理器与无线技术,在移动性、灵活性、便携性方面取得了完美的平衡。     

关于手写汉字识别的研究

本文在大量日本文献的基础上,援用"KJ"方法(综合不同性质的数据、信息,产生新的思想和概念的方法论),综述了手写汉字识别的研究.主要列举了本研究的各种算法和手段,也论述了on-line手写汉字识别以及与手写汉字识别的有关的应用领域.差不多全部归纳了手写汉字识别研究的必要的基本算法,阐述了研究的现状和动向.最后,也说明了手写汉字识别今后的研究课题和方向.     

好记星手写全能王,英语掌上电脑的颠峰再进

岁末年初,ELP行业领头羊好记星于2005年12月27日,在北京长城饭店召开了"新手写主义新英语时代"--好记星手写全能王新品上市发布会.会上,好记星正式对外发布了新一代英语掌上电脑--手写全能王.业内人士分析认为,随着好记星手写全能王的登场,ELP行业进入了一个全新的"手写输入"时代.     

基于摄像头的手写输入法

手写输入法有显著优点,但目前手写输入法普遍依赖于"手写板"这种特殊设备.改进了目前手写输入法设计思路,利用摄像头拍摄书写的过程,生成手写字体图像,为识别成文字做准备.该输入法特点就是不用"手写板",而充分利用了日益普及的摄像头.实验表明,该方法有较强的可行性和可用性.     

发力CG产业,绘画板暗示战略变奏

战略变奏之一:从"识字"到"作画" 在大众的印象中,汉王的名字始终与"手写汉字识别"密切相连.1985年,时任中科院研究员的刘迎建开发出国内第一个联机手写汉字识别系统.     

基于主曲线的脱机手写英文字母结构特征分析及选取

要提高脱机手写英文字母识别的识别率,关键是特征的提取与有效鉴别特征的抽取。主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线。它较好地反映了数据分布的结构特征。首先将主曲线用于训练数据的特征提取;其次在详细分析字母主曲线的结构特点的基础上,选择出用于字母识别的粗分类、细分类特征;最后在对手写字母进行识别时,先用这些特征进行一级分类;对个别不能很好区分的相似字母用模糊数学方法进行二级模糊分类。所提方法在CEDAR手写体小写字母数据库上的实验结果表明:利用这些特征能有效区分相似字母,提高手写小写英文字母的识别率,不但能为脱机手写小写英文字母识别的研究提供一条新途径,而且能为手写单词识别提供有用信息。     

等Win8不如选T6 E人E本手写办公系统再次升级

伴随着微软Win8操作系统的加入,平板电脑的商用化逐渐成为热点。近日,商务平板电脑的领军品牌E人E本宣布,再次升级其"手写办公系统",推出六大全新实用功能,大有同Windows8平板在办公应用上一较高低之势。此次全新升级的"手写办公系统2.1"版本适用于旗下T5和T6两款产品,并且在手写识别、Office办公应用等多项性能上展现出了更为强劲的易用性——Office文档处理能力更强大、记事     

为iPhone添加常用短语

如果你没有一套好的手写设备,那么你会发现在iPhone完成手写并不是一件很容易的操作。其实,我们可以通过用户词典,为iPhone添加可以提高输入效率的常用短语:进入设置界面,选择"通用/键盘",在这里可以看到默认的"用户词典"只有"msd"一个项目,选择"添加新的短     

基于支持向量机的手写签名研究

针对一般手写签名中特征提取方法的不足,将支持向量机的原理引人到手写签名算法里,从而可以很好地应用于高维数据,避免了特征提取中维数灾问题.主要研究如何在标准的窗格中利用扫描的方法提取图像密度特征,从而得到特征向量.通过MATLAB工具,将得到的图像密度特征作为特征向量为SVM的输入进行训练仿真实验.实验表明,该方法能够有效识别手写签名真伪,说明把支持向量机应用到手写签名具有很好的识别能力,并解决了"维数灾"的问题.     

注意力机制与复合卷积在手写识别中的应用

将图片切分成单"字"识别再连接成"串"是脱机手写图像识别的一种方法,但由于手写字符间易存在粘连,切分方法不易实现.卷积循环神经网络(CRNN)虽解决了整张文本图片输入,标签却不易对齐的问题,但由于不同人脱机手写风格的严重差异,网络提取出的特征表示力不够.对此提出了加强型卷积块注意力模块和复合卷积,并将其加入处理脱机文本...     

E人E本T4开创全新办公

E人E本T4,是一款提供高效移动办公体验的手写电脑,它以壹人壹本独创的"原笔迹数字书写技术(MindMark)"为技术核心,以智慧办公套件(MindWork)、智慧云(MindCloud)为应用核心,为政商用户提供卓越的"无处不手写"商务应用体验。     

百度手写也能云操作

正对于不熟悉拼音的用户,在文字录入时要通过手写板输入字符,但并不是每一台电脑都配备有手写板设备,这时我们就可通过百度输入法让触屏手机变成PC的手写设备。首先要在PC上安装百度拼音输入法,载入之后切换到"工具箱"界面,按照提示安装云手写插件,进入百度输入法手写输入界面,切换到"云手写板"界面,按照提示在手机上使用二维码扫描工具扫描,确认后即可在     

中国手写汉字数据库

一、前言在进行计算机自动识别手写汉字方法研究的时候,其方法的有效性受到输入的手写汉字数据的很大影响.在进行各种识别方法的有效性比较的时候,如果不使用共同的手写汉字数据,那将是毫无意义的.笔者利用在日本进修的机会,把从国内收集的20人手写汉字4000字种,做成中国手写汉字数据库8万字,现予公开,愿与国内同行一起进行计算机自动识别手写汉字的方法研究.     

基于统计和结构特征的手写数字识别研究

针对目前手写数字识别精度不高的问题,通过对手写数字图像的研究,提出了基于手写数字图像的空间、旋转、层次和结构特性的特征提取方法.该方法把手写数字的统计和结构特征结合起来,以特征提取方法为基础,利用LibSVM算法对手写数字特征进行了训练和识别.通过实验给出了各个参数的推荐值,利用推荐参数值,手写数字MNIST字体库的识别率高达99.3333％.实验结果表明了该算法在识别手写数字上的有效性和准确性.     

将安全进行到底——笔记本的安全之路

双屏幕、蓝牙、手写、电视接收……这些五花八门的功能已经在笔记本上尽数实现;"赛车笔记本"、"100美元笔记本"、"绿色笔记本"……披着各色概念外衣的笔记本正在市场上争奇斗艳.     

小类别数手写汉字建模

在手写汉字识别的研究中,鲜有研究者提出建立手写汉字的数学模型,本文在这方面作了一些探讨。建模的目的通常有两个:一是手写汉字的表示或描述,二是手写汉字的识别。本文针对小类别数手写汉字,在骨架图形的基础上,把手写汉字看作孤枝、孤环和部件的集合,并定义三者之间的方位关系,从而建立手写汉字的数学模型。实验表明,该模型用于识别,效果良好。     

基于决策树的手写数字识别的应用研究

随着信息化技术的迅速发展,社会各个行业对信息化技术的依赖与日俱深,其中一个重要的场景就是将用户的手写信息识别到计算机系统中,而在这一场景中一个常见识别内容就是识别手写数字。传统方法难以准确识别手写数字,深度学习则计算量较大,因此提出使用机器学习中决策树模型来分析手写数字。实验结果表明,所提方法能在保持计算量较小的前提下精确、快速地识别出各种手写数字,可作为手写数字的有效识别手段。     

香车美女大融合——2006年第9届北京车展侧记

2005年的第九届北京车展已经开幕几天了，靓装与靓车完美结合的时尚视觉大餐这两天正值高潮。     

渐入佳境——体验E人E本T4手写电脑

平板电脑去年11月底,北京壹人壹本信息科技有限公司在河南安阳发布了这款最新的手写电脑,随后我们拿到了试用样机,对这款融入了云技术的最新手写电脑进行了长时间的体验。在过去我们还体验过其前代产品T2、T3,经过对比,我们发现在T4中存在着许多可喜的进步,这个以"原笔迹数字书写技术"为核心的品牌,可以说是渐入佳境。     

基于实时样本采集的个性化手写汉字输入系统设计

手写汉字识别是手写汉字输入的基础。目前智能设备中的手写汉字输入法无法根据用户的汉字书写习惯,动态调整识别模型以提升手写汉字的正确识别率。通过对最新深度学习算法及训练模型的研究,提出了一种基于用户手写汉字样本实时采集的个性化手写汉字输入系统的设计方法。该方法将采集用户的手写汉字作为增量样本,通过对服务器端训练生成的手写汉字识别模型的再次训练,使识别模型能够更好地适应该用户的书写习惯,提升手写汉字输入系统的识别率。最后,在该理论方法的基础上,结合新设计的深度残差网络,进行了手写汉字识别的对比实验。实验结果显示,通过引入实时采集样本的再次训练,手写汉字识别模型的识别率有较大幅度的提升,能够更有效的满足用户在智能设备端对手写汉字输入系统的使用需求。