基于PSO智能优化的SFS三维重构算法研究

智能优化算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高三维重构模型的逼真度,本文把智能优化算法中的PSO算法应用在SFS算法改进中,并应用基准 测试函数对算法进行仿真比较,最后分析了算法的性能效率与收敛性。可以看出,优化后的SFS算法性能有了显著提高。     

对Schoof算法加速方法的研究

介绍两种计算椭圆曲线离散对数的求解算法——袋鼠算法和BSGS算法,并比较了它们各自的特点。将它们应用于对Schoof算法的加速过程中,提出了加速后的算法。实验结果说明加速后可以获得很大的速度的提升。     

大数据时代算法审计构想

在现代语境里,算法是解决问题的自动化程序,在公共管理、司法裁判、金融系统、以及商业领域等都得到广泛应用。算法应用一方面提高了社会整体的运行效率,另一方面也因其复杂的技术性特征导致了社会管理的失序。当前,我国算法规制体系立法较为松散、监管主体不够明析,而审计作为一种独立而成熟的审查制度,在算法设计监督、算法数据保护以及算法决策法律问责中都大有可为,可解决算法监管体系松散、监管责任不明等问题。在审计监管模式下,可由专业人员制定审计计划,根据特定的审计标准进行风险评估和事实审查,给出审计结论,制作审计报告、进行审计公开,对相关人员实施问责以及开展后续审计质量追踪。由第三方审计、平台自我规制与行业自律相结合,算法监管可迎来新的突破。     

FRete：一种利用特性层知识的改进Rete算法

文中提出的ＦＲｅｔｅ匹配算法是Ｒｅｔｅ算法的基础上，通过利用有关特性关系的知识，对Ｒｅｔｅ匹配网络做了两点改进，第一，为模式网中的结点附加相容兄弟链表；第二，将联接网中同一产生式的联接结眯按变量约束划分为等价类，并相应改进网络解释算法，从而达到进一步减小匹配耗费的目的。文中给出了ＦＲｅｔｅ算法的细节以及与Ｒｅｔｅ算法的耗费比较分析。     

一种优化的关联规则增量更新算法

针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating).该算法提出了两种优化策略:借鉴事务压缩原理和用数组存放一阶非频繁项集个数.实验仿真说明,MIFUP算法效率明显优于PFUP算法.     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE（游程编码）算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

一种关于蛋白质模体的自动识别算法

随着生物信息学的发展，模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念，讨论了模体识别算法(MEME)的基础，即EM(expectation maximization)算法，由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的，所以又由此引出了MEME算法，并对MEME算法的一些基本问题比如时间复杂度、算法性能等进行了详细讨论，对算法的局限性和有待改进的地方作了说明。实践证明，MEME是一个较好的模体识别算法，它能够识别出蛋白质或者DNA序列中单个或多个模体，具有很大的灵活性。     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE(游程编码)算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

集成算法概述

随着人工智能的发展,机器学习也成为了当下研究的热点内容,集成算法作为常见的机器学习算法得到了重视。因此,分别介绍了集成学习算法中较为经典的装袋算法和增强算法,给出了相应的具体算法设计原理,并在性能方面简单比较了这两种算法。同时,介绍了这些算法的几种衍生算法的设计原理。     

M eta- heur ist ic 算法研究进展

对模拟退火、遗传算法和禁忌搜索法等代表性ｍｅｔａ－ｈｅｕｒｉｓｉｃ算法在理论与应用方面的研究进行综述,探讨自满结构和研究体系上的统一性,并归纳指出其发展方向。     

An efficient algorithms for Tate pairing computation

The Weil and Tate pairings have found several new applications in cryptography. In most of these applications, the Weil pairing or Tate pairing of supersingular elliptic curves are essential tools. Therefore efficient computation of the Weil or Tate pairings are crucial factors for practical applications of the cryptographic protocols based pairings. The Weil pairing is thought one of two applications of the Tate pairing. Thus to compute the Weil pairing is more slow than the Tate pairing. To efficiently implement these cryptosystems it is necessary to optimize the computation time for the Tate pairing. This paper presents a new algorithm for computing Tate pairing, which is faster than Miller＇s algorithm that is the best-known general method. Finally, the computation cost of the new algorithm is compared with Miller＇s algorithm.     

算法推荐与平台责任的立法完善研究

人工智能时代下,在以算法推荐为工具的平台经济发展如火如荼的同时,也为网络安全带来了新的挑战与风险。基于现实背景,算法推荐带来了侵犯用户隐私权、价格歧视与推荐机制异化等问题。纵观现有立法,宏观上存在相关立法较为分散、微观上存在避风港原则具有滞后性、算法黑箱这一固有障碍使得规制困难的问题。对此,应当整合完善单独立法、更新避风港原则、并以算法解释和披露制度破除算法黑箱,三位一体地完善算法推荐相关立法,将算法纳入法制轨道,维护网络安全。     

模式匹配算法的研究与改进

随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。在基于规则的入侵检测系统中,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。介绍了BM算法和BMH算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统中极大地提高了系统的检测性能。     

基于WM算法的多模式匹配改进算法WMN

入侵检测系统中有部分时间用来进行模式匹配,因此提高模式匹配算法的处理速度具有重要的意义。从两个方面改进了目前公认效率较高的多模式匹配算法WM,设计出WMN算法,并对该算法进行了性能测试和分析。实验证明该文提出的WMN算法能够有效提高模式匹配的处理速度。     

模式匹配算法的研究与改进

随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术也成为当今社会关注的焦点。对于基于规则的入侵检测来说,模式匹配算法非常重要,它直接影响到系统的准确性和实时性能。本文介绍了KMP和BM算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法。改进后的算法运用到入侵检测系统模型中极大地提高了检测性能。     

分而治之算法的并行性

本文讨论分析了一种基于著名分而治之原理的动态并行处理算法和计算模型以及分而治之并行算法的应用情况