云计算技术下数据挖掘平台设计及技术

为了探讨云计算技术下数据挖掘平台设计及技术应用效益,通过研究设计云计算技术下数据挖掘平台,在云计算技术支持下,优化设计数据挖掘平台,以改进当前数据挖掘技术质量。结果表明,设计基于云计算技术的数据挖掘平台,不仅可以确保提升技术应用效益,也可以提升数据挖掘质量与平台稳定性。相比传统数据挖掘方式,云计算机技术下数据挖掘的效率提高达到20.0%。     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

一种基于云计算的大数据关联规律挖掘分析方法

随着云计算时代的到来,云计算为海量数据的挖掘分析提供了一种新的技术途径,能够有效地解决传统数据挖掘方法不能适应海量数据挖掘的问题。介绍了云计算的含义和特点,分析了运用云计算技术实现数据挖掘的优势,设计了基于MapReduce并行处理架构的关联规律挖掘算法,并开展了试验验证。试验结果表明,基于云计算平台的并行关联规律挖掘算法能够极大地提高数据挖掘的执行速度。     

无线电管理“四个体系”建设的技术路线分析

在遵循战略目标的基础上,分析了无线电管理“四个体系”建设技术路线的选择标准,指出云计算和数据挖掘技术是无线电管理“四个体系”建设的核心技术,并研究了基于Hodoop分布式云计算平台和数据挖掘平台的体系架构.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

基于云计算技术的数据挖掘

基于单一节点的数据挖掘系统在处理海量数据集时存在计算瓶颈,针对该问题,提出了一种基于云计算技术的数据挖掘方法:将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理.在对经典Apriori算法MapReduce化后,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行数据挖掘平台,并通过对餐饮系统中点菜单的数据挖掘工作验证了该系统的有效性.实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高数据挖掘的效率.     

基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析

自云计算技术出现之后,数据挖掘技术取得了突破性发展。数据挖掘系统不仅实现了低成本、高效率运行,并且系统储存空间和系统可扩展性也在不断扩大,大大提高了数据挖掘效率。这里简要阐述了基于云平台的并行关联规则挖掘算法分析的研究意义,并对基于Hadoop的数据挖掘系统和数据算法设计进行了详细介绍。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建

本文将云计算的服务模式应用到数据挖掘应用平台的设计中,提出了3层4模式的云计算服务层次体系,并将此体系应用到数据挖掘平台的构建中,构建了基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台框架,详述了平台各子系统的功能,阐述了该平台的特色.此平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩展性,可以为从事数据挖掘应用和研究的企业或学者提供一个良好的交流平台.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。     

基于云计算技术基础的数据挖掘研究

深刻探讨了云计算技术的科学内涵,研究了基于云计算技术来实现数据挖掘的内容与优势,以及面临的一些新形势。在实际应用中,发现云计算环境下的数据挖掘存在的不足及安全隐患,提出了基于云计算技术基础的数据挖掘的改进办法。     

基于云计算的数据挖掘技术分析

由于计算机的迅速发展,基于云计算的数据挖掘技术已经是一种十分高效可信的技术,它可以解决传统数据挖掘方式不适合海量数据的问题。本文介绍了数据挖掘、云计算的相关概念,分析了基于云计算的数据挖掘技术及其优点、问题。     

“棱镜”事件与互联网挖掘

针对互联网的数据挖掘在“棱镜”计划中扮演着至关重要的角色.文中首先对数据挖掘的基本技术原理进行了分析,包括关联分析和机器学习的常用算法.然后介绍了互联网信息检索和挖掘的主要技术.接下来提出了一种基于开源云计算平台的互联网大数据挖掘系统架构.最后,对互联网大数据挖掘的发展指出了方向.     

面向领域的数据挖掘云平台研究

为促进数据挖掘开发和商业应用,通过将云计算技术、领域工程和数据挖掘相结合,从领域驱动设计和云计算框架出发,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理,并给出了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,从软件开发生命周期的角度定义了面向领域的数据挖掘服务开发过程.     

基于云计算架构的交通智能化信息平台

传统数据中心技术和数据处理方法,在存储和处理交通大数据方面已经开始出现瓶颈。基于云计算技术的交通智能化信息平台其核心部件包括应用层和云计算平台层两部分,应用层涵盖了在智能交通领域常见的业务应用;而云计算平台为上层应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘能力支持,从而可以有效提升交通大数据存储和计算的效率和性能。     

基于云计算的数据挖掘算法研究

随着网络信息技术的快速发展,面对网络中海量数据的挖掘存在着计算能力和存储空间两方面的限制,云计算技术可以有效地解决数据挖掘中出现的这些问题。本文介绍了云计算的关键技术,数据挖掘算法的分类以及云计算平台下的数据挖掘算法。     

基于云计算的下一代信令监测系统架构研究

本文论述了信令监测系统的发展趋势,分析了现有信令监测平台的不足之处,研究了基于云计算的下一代信令监测系统架构,引入了云计算技术,充分利用硬件资源以及原始信令数据,进行精确的信令数据挖掘,提高网络维护的效率。     

“多云”时代来临

正如工业和信息化部副部长娄勤俭在“2009云计算中国论坛”上所说的，“中国移动对云计算的反应很快”。5月22日的这次论坛上，中国移动通信研究院向外界展示了“大云”云计算平台的架构和关键技术研究的成果，并着重演示了基于云计算的并行数据挖掘工具、云存储应用、基于云计算平台的搜索引擎以及云计算平台的管理监控和虚拟服务器服务。     

基于云计算数据库的数据挖掘方法分析

随着互联网的不断发展,云计算数据库成为人们使用最多的一个平台。云计算数据库主要用于存储海量数据,为了保证云计算数据库的稳定性,需要对其进行调节。人们在利用传统方法对云计算数据库进行访问时,常会出现数据挖掘性能差的情况,为了解决这一问题,需要建立全新的数据挖掘方法,比如建立云计算数据库的多层自回归矢量空间模型,分析数据的特点。文章主要阐述云计算的概念及特点,分析云计算数据库的数据挖掘方法,提出基于云计算数据库的数据挖掘策略。     

基于云计算的数据挖掘技术

随着计算机技术的开发与普及,云计算时代正式来临,基于云计算的大批量的数据挖掘,也自然成为了解决传统集中式数据挖掘无法适应大量数据不断增长这一问题的主要方法。故文章将主要对云计算含义进行探讨,对云计算特点进行分析,并且深入讨论数据挖掘技术优势,以供参考。