一种低复杂度的雷达信号分选方法

针对现有支持向量聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高、用传统有效性指标难以描述最佳分选效果的问题,研究了基于锥面聚类分配的支持向量聚类算法;利用该算法依赖于特征空间和数据空间近似覆盖的特性,避免了邻接矩阵的计算.提出了基于相似熵的有效性验证指标,应用信息熵的理论描述了类内聚集性和类间分离性.仿真结果表明,该方法在保证分选正确率的同时,可以有效降低计算复杂度,在一定程度上满足了情报侦察系统的实时性和准确性要求,具有较强的实用价值.     

余弦加权抗抖动脉冲分选算法

为了改善直方图算法在雷达信号分选时的抗抖动性能,提出了一种基于余弦加权的分选算法.该方法采用可变长度的交叠箱,收集到的雷达脉冲重复间隔(PRI)落入数个连续的箱体,对这些箱体的直方图增量进行归一化余弦平滑加权,在超过门限的谱峰处得到估计的雷达脉冲重复间隔(PRI).该方法得到的直方图比较平滑,谱峰清晰,且能有效地抑制二次谐波.实验结果表明,该算法具有良好的抗抖动性能.     

一种实现雷达回波图像的压缩方法

为进一步提高雷达回波的传输效率,节省资源空间,需要找到一种更有效的回波压缩算法.本文针对雷达回波信号的特点,采用小波滤波器对雷达回波进行变换,对变换后的数据进行改进的零树编码,来实现雷达回波的高质量压缩,达到较高的压缩比.     

一种实现雷达回波图像的压缩方法

为进一步提高雷达回波的传输效率,节省资源空间,需要找到一种更有效的回波压、缩算法。 本文针对雷达回波信号的特点,采用小波滤波器对雷达回波进行变换,对变换后的数据进行改进的零树编 码,来实现雷达回波的高质量压缩,达到较高的压缩比。     

一种实现雷达回波图像的压缩方法

为进一步提高雷达回波的传输效率,节省资源空间,需要找到一种更有效的回波压缩算法.本文针对雷达回波信号的特点,采用小波滤波器对雷达回波进行变换,对变换后的数据进行改进的零树编码,来实现雷达回波的高质量压缩,达到较高的压缩比.     

一种密集信号环境下雷达脉冲分选方法

针对电子战所面临的高密度,占空比大,脉冲重叠丢失率高的信号环境,构建了一个实时的脉冲信号预分选系统,改进了基于概率统计的分选算法,并提出一个剔除TOA倍数及加和关系的算法,通过试验证明了该系统和算法的可行性。通过硬件电路进行了具体实现,该系统能实时的对雷达脉冲序列进行分选,并在密集的信号环境下具有良好的分选正确率。     

一种用于雷达信号分选的改进型神经网络

基于雷达信号分选的应用需求，对传统自组织特征映射（SOFM）神经网络进行了分析，提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络，并进行了分选仿真．结果表明，该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目，自动调整神经网络的规模使其与实际输入模式的类别数目相适应，从而取得了较好的雷达信号分选效果．     

雷达信号分选、处理方法研究

雷达信号分选,就是从交错的密集复杂的脉冲信号流中提取出属于同一雷达辐射源的脉冲序列。现代雷达具有多种工作状态,其各项特征参数都是可变的,甚至是随机变化的,这给雷达信号的分选与处理工作带来一定难点。本文介绍了雷达信号分选基本方法,分析了雷达信号分选的关键技术,并雷达信号处理中的的辐射源分类的识别方法。     

一种跳频信号网台分选方法

跳频信号的网台分选是电子战领域的一个传统难题。该文提出了一种跳频信号网台分选方法,首先采用独立分量分析算法FastICA初步分离混合信号,再利用短时傅立叶变换和图像处理技术对信号进行进一步处理,使之达到完全分离,最后估计出各电台跳频信号的跳周期、跳变时刻、跳变时间和跳频频率等参数,实现跳频信号网台分选。采用该方法对实际采集到的由两个跳频电台混合的信号进行仿真,结果表明,跳频信号网台分选效果良好,且快速可靠有效。     

分段聚类在雷达信号分选中的应用

分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战所面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素。根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响。通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的。     

An Optimal Sorting of Pulse Amplitude Sequence Based on the Phased Array Radar Beam Tasks

The study of phased array radar (PAR) pulse amplitude sequence characteristics is the key to understand the radar’s working state and its beam’s scanning manner. According to the principle of antenna pattern formation and the searching and tracking modes of beams, this paper analyzes the characteristics and differences of pulse amplitude sequence when the radar beams work in searching and tracking modes respectively. Then an optimal sorting model of pulse amplitude sequence is established based on least-squares and curve-fitting methods. This method is helpful for acquiring the current working state of the radar and recognizing its instantaneous beam pointing by sorting the pulse amplitude sequence without the necessity to estimate the antenna pattern.     

基于压缩感知的雷达信号分选方法

针对复杂电磁环境下,大量的信号在时间、空间、频谱发生随机交叠时,现有分选方法很难进行分辨的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达信号分选算法.该算法将信号的样本空间作为稀疏字典,将待分选的雷达信号进行稀疏表示,以少量的观测数据就能获取信号的全部信息,从而对雷达信号进行有效的分选.仿真结果表明,该算法能对大量时频交叠信号进行快速分选,且在低信噪比下也能取得较理想的效果.     

支持矢量分析在雷达信号分选中的应用

提出了一种基于支持矢量分析的雷达信号分选方法、该方法首先对脉冲信号流进行聚类，然后应用支持矢量分析方法对聚类后脉冲流作进一步分选．通过仿真实验，给出了该方法对处于边界交迭脉冲的分选结果，证明了该方法的可行性、     

采样脉冲控制系统中脉冲序列响应的误差分析

采用控制系统中，所处理的信号是连续时间信号经采样后所得到的脉冲序列，在进行理论分析时，常用δ函数序列替代脉冲序列，对这种替代所产生的误差大小、误差原因、减小误差的方法，以及如何在替代精度和采样脉冲宽度之间进行中考虑等问题，进行定量分析，给出误差公式和电路分析结果。     

捷变频脉冲雷达解速度模糊算法研究

针对低/中重频脉冲雷达测速存在的速度模糊问题,在研究同频解速度模糊算法的基础上,提出了一种捷变频模式下解速度模糊的算法.该算法通过多普勒频率域到速度域的转换实现捷变频下的速度解模糊,利用错位差分查表处理的方式求解目标的真实速度.仿真结果分析验证了该算法的有效性,这在工程上对提高捷变频雷达的测速精度具有一定的价值.     

有向图的分组拓朴排序算法及实现

拓朴排序是将一个有向图的偏序结构排成一个全序结构的拓朴序列 ,根据这个拓朴序列 ,只能串行安排任务流程 .为此 ,提出有向图的分组拓朴排序概念 ,得到的分组拓朴序列解决了任务的并行安排问题 .     

用Internet的雷达情报传输系统的实现

针对雷达情报传输问题，设计了一种基于Internet的雷达情报传输系统，采用C＋＋Builder模块化编程，实现了服务端和客户端数据加密传输，并通过实际运用证实了该系统的可行性．     

超宽带脉冲穿墙雷达互相关BP成像

根据超宽带脉冲穿墙雷达目标回波信号与发射信号具有较强相关性的特点,提出一种新的互相关后向投影(BP)成像算法,该算法将沿天线合成孔径方向各接收阵元的回波信号与发射信号先进行互相关,将获得的互相关信号再利用BP算法进行相干成像.与回波信号进行直接BP成像相比,该算法具有消除脉冲建立时间对回波延迟时间估计误差的影响,提高目...